：本申請屬于煙草行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，具體涉及一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法及裝置。

背景技術(shù)

0、
背景技術(shù)：

1、隨著煙草行業(yè)的不斷發(fā)展，市場競爭日益激烈，企業(yè)面臨著越來越多的不確定性因素。在這種環(huán)境下，準(zhǔn)確監(jiān)測和分析卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對于企業(yè)來說至關(guān)重要。目前，煙草企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況主要集中在對既定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的執(zhí)行和分析上，這些指標(biāo)的執(zhí)行和分析為企業(yè)的日常運(yùn)營提供了基礎(chǔ)保障。

2、然而，目前對既定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的執(zhí)行和分析，缺少對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前期評估和預(yù)測，難以把握卷煙經(jīng)營未來的發(fā)展趨勢。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

0、
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

1、本申請實(shí)施例的目的是一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法及裝置，能夠解決相關(guān)技術(shù)中對卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)缺少前期評估和預(yù)測，致使企業(yè)難以把握卷煙經(jīng)營未來的發(fā)展趨勢的問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本申請采用下述技術(shù)方案：

3、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，包括：基于探索性因子分析模型對多個(gè)卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定多個(gè)關(guān)鍵研究指標(biāo)，其中，所述關(guān)鍵研究指標(biāo)為能夠解釋卷煙經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變化的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；基于預(yù)設(shè)分析模型對各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定與各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)對應(yīng)的預(yù)測模型；將各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的所述預(yù)測模型，預(yù)測出各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)；將各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)狀態(tài)區(qū)域，基于各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算各狀態(tài)區(qū)域的概率邊界；將各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)根據(jù)所述概率邊界分配至對應(yīng)的狀態(tài)區(qū)域，根據(jù)所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)所處狀態(tài)區(qū)域進(jìn)行預(yù)警。

4、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警裝置，其特征在于，包括：第一確定模塊，用于基于探索性因子分析模型對多個(gè)卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定多個(gè)關(guān)鍵研究指標(biāo)，其中，所述關(guān)鍵研究指標(biāo)為能夠解釋卷煙經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變化的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；第二確定模塊，用于基于預(yù)設(shè)分析模型對各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定與各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)對應(yīng)的預(yù)測模型；預(yù)測模塊，用于將各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的所述預(yù)測模型，預(yù)測出各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)；計(jì)算模塊，將各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)狀態(tài)區(qū)域，基于各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算各狀態(tài)區(qū)域的概率邊界；預(yù)警模塊，將各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)根據(jù)所述概率邊界分配至對應(yīng)的狀態(tài)區(qū)域，根據(jù)所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)所處狀態(tài)區(qū)域進(jìn)行預(yù)警。

5、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲器、處理器和存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法的步驟。

6、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)用于存儲計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的連接基站的卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法的步驟。

7、本申請實(shí)施例提供的一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，通過探索性因子分析模型篩選出能夠解釋卷煙經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變化的關(guān)鍵研究指標(biāo)，并基于這些指標(biāo)建立預(yù)測模型，這種方法提高了對未來數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。利用預(yù)設(shè)分析模型得到的關(guān)鍵研究指標(biāo)的預(yù)測模型，可以實(shí)時(shí)或定期預(yù)測卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的未來走勢，并據(jù)此進(jìn)行早期預(yù)警，從而幫助決策者及時(shí)采取措施應(yīng)對潛在的風(fēng)險(xiǎn)。通過將歷史數(shù)據(jù)劃分成多個(gè)狀態(tài)區(qū)域，并計(jì)算概率邊界，使得對卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的監(jiān)控更加細(xì)致，有助于管理層根據(jù)不同狀態(tài)區(qū)域的特點(diǎn)制定更具針對性的策略?；陉P(guān)鍵研究指標(biāo)的狀態(tài)區(qū)域預(yù)警機(jī)制，可以有效地識別出經(jīng)濟(jì)活動中的異常情況，從而優(yōu)化資源的分配和使用，減少不必要的浪費(fèi)，提高整體經(jīng)濟(jì)效益。這樣可以對卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行前期評估和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)事后調(diào)控向事前預(yù)防的轉(zhuǎn)變，提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)、預(yù)測、管理工作的質(zhì)效。

技術(shù)特征：

1.一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述基于探索性因子分析模型對多個(gè)卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定多個(gè)關(guān)鍵研究指標(biāo)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)分析模型為sarima模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)分析模型對各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定與各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)對應(yīng)的預(yù)測模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述對所述第一個(gè)關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢測，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，在根據(jù)所述最優(yōu)參數(shù)，確定sarima預(yù)測模型之后，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述狀態(tài)區(qū)域包括過冷區(qū)、偏冷區(qū)、正常區(qū)、偏熱區(qū)和過熱區(qū)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述基于各所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算各狀態(tài)區(qū)域的概率邊界，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)所處狀態(tài)區(qū)域進(jìn)行預(yù)警，包括：

10.一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警裝置,其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請實(shí)施例提供一種卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測預(yù)警方法，該方法包括基于探索性因子分析模型對多個(gè)卷煙經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定多個(gè)關(guān)鍵研究指標(biāo)，其中，關(guān)鍵研究指標(biāo)為能夠解釋卷煙經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變化的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；基于預(yù)設(shè)分析模型對各關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定與各關(guān)鍵研究指標(biāo)對應(yīng)的預(yù)測模型；將各關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的預(yù)測模型，預(yù)測出各關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)；將各關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)狀態(tài)區(qū)域，基于各關(guān)鍵研究指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算各狀態(tài)區(qū)域的概率邊界；將各關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)根據(jù)概率邊界分配至對應(yīng)的狀態(tài)區(qū)域，根據(jù)關(guān)鍵研究指標(biāo)的未來數(shù)據(jù)所處狀態(tài)區(qū)域進(jìn)行預(yù)警。

技術(shù)研發(fā)人員：張小萍,楊磊,何萬才,劉暢,楊鵬,姜瑩瑩,寇正明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國煙草總公司寧夏回族自治區(qū)公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15