本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及一種圖像識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、相關(guān)技術(shù)中，以敏感圖像識(shí)別為代表的細(xì)標(biāo)簽識(shí)別任務(wù)，通常采用“多模型識(shí)別+策略規(guī)則組合”的復(fù)雜解決方案。這一方法在過(guò)去有效地解決了眾多業(yè)務(wù)問(wèn)題，但隨著業(yè)務(wù)的持續(xù)擴(kuò)展與深化，其固有的局限性也日益凸顯。

2、首先，隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增長(zhǎng)，需要識(shí)別和分類的敏感圖像細(xì)標(biāo)簽數(shù)量急劇增加，這直接導(dǎo)致所需模型的數(shù)量和復(fù)雜度大幅提升。同時(shí)，為了應(yīng)對(duì)各種特殊情況，策略規(guī)則的數(shù)量和復(fù)雜性也隨之增加，從而顯著提高了擴(kuò)展成本和維護(hù)成本。

3、其次，在敏感圖像識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)上，不同對(duì)象之間存在顯著的差異。由于敏感標(biāo)準(zhǔn)的主觀性和多樣性，對(duì)象對(duì)于敏感圖像的定義往往各不相同。這種差異在人工智能生成內(nèi)容(artificial?intelligence?generated?content，aigc)技術(shù)快速發(fā)展的背景下變得更加明顯，因?yàn)閳D像內(nèi)容的生成速度加快，數(shù)據(jù)邊界日益模糊，使得部分對(duì)象低于敏感圖像的標(biāo)準(zhǔn)難以用文字進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的描述。

4、因此，進(jìn)行自定義敏感圖像識(shí)別的難度越來(lái)越大，如何實(shí)現(xiàn)更加高效、靈活且可自定義的敏感圖像識(shí)別方法，成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像識(shí)別方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備及程序產(chǎn)品，可以簡(jiǎn)易、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)象自定義敏感圖像識(shí)別，具備良好的遷移性，能夠針對(duì)不同對(duì)象的自定義敏感圖像標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定制，提高自定義敏感圖像識(shí)別效果。

2、一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像識(shí)別方法，所述方法包括：

3、獲取待識(shí)別圖像；

4、將所述待識(shí)別圖像輸入目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行圖像識(shí)別，以獲取所述目標(biāo)識(shí)別模型的輸出結(jié)果，所述輸出結(jié)果包括至少一個(gè)預(yù)測(cè)類別與每個(gè)預(yù)測(cè)類別對(duì)應(yīng)的概率值；

5、根據(jù)所述輸出結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的所屬類別；

6、其中，所述目標(biāo)識(shí)別模型是根據(jù)自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述視覺(jué)領(lǐng)域大模型是根據(jù)無(wú)標(biāo)簽的初始敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)通用視覺(jué)大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到。

7、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像識(shí)別裝置，所述裝置包括：

8、獲取單元，用于獲取待識(shí)別圖像；

9、識(shí)別單元，用于將所述待識(shí)別圖像輸入目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行圖像識(shí)別，以獲取所述目標(biāo)識(shí)別模型的輸出結(jié)果，所述輸出結(jié)果包括至少一個(gè)預(yù)測(cè)類別與每個(gè)預(yù)測(cè)類別對(duì)應(yīng)的概率值；

10、確定單元，用于根據(jù)所述輸出結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的所屬類別；

11、其中，所述目標(biāo)識(shí)別模型是根據(jù)自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述視覺(jué)領(lǐng)域大模型是根據(jù)無(wú)標(biāo)簽的初始敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)通用視覺(jué)大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到。

12、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序適于處理器進(jìn)行加載，以執(zhí)行如上任一實(shí)施例所述的方法。

13、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器通過(guò)調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述計(jì)算機(jī)程序，用于執(zhí)行如上任一實(shí)施例所述的圖像識(shí)別方法。

14、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一實(shí)施例所述的方法。

15、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的獲取待識(shí)別圖像；將所述待識(shí)別圖像輸入目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行圖像識(shí)別，以獲取所述目標(biāo)識(shí)別模型的輸出結(jié)果，所述輸出結(jié)果包括至少一個(gè)預(yù)測(cè)類別與每個(gè)預(yù)測(cè)類別對(duì)應(yīng)的概率值；根據(jù)所述輸出結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的所屬類別；其中，所述目標(biāo)識(shí)別模型是根據(jù)自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述視覺(jué)領(lǐng)域大模型是根據(jù)無(wú)標(biāo)簽的初始敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)通用視覺(jué)大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的方案，利用通用視覺(jué)大模型構(gòu)建視覺(jué)領(lǐng)域大模型，再利用自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域大模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)識(shí)別模型，從而使得目標(biāo)識(shí)別模型能夠高效、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)象自定義敏感圖像識(shí)別，具備良好的遷移性，能夠針對(duì)不同對(duì)象的自定義敏感圖像標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定制，提高自定義敏感圖像識(shí)別效果。

技術(shù)特征：

1.一種圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述視覺(jué)領(lǐng)域大模型的訓(xùn)練步驟，包括：

3.如權(quán)利要求1或2所述的圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述目標(biāo)識(shí)別模型的訓(xùn)練步驟，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)所述視覺(jué)領(lǐng)域大模型進(jìn)行第一參數(shù)調(diào)整處理，得到所述目標(biāo)識(shí)別模型，包括：

5.如權(quán)利要求3所述的圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.如權(quán)利要求5所述的圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)不同對(duì)象標(biāo)注的不同自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集，對(duì)所述目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行第二參數(shù)調(diào)整處理，得到適用于不同對(duì)象的新目標(biāo)識(shí)別模型，包括：

7.一種圖像識(shí)別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序適于處理器進(jìn)行加載，以執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的圖像識(shí)別方法。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器通過(guò)調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述計(jì)算機(jī)程序，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的圖像識(shí)別方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的圖像識(shí)別方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)一種圖像識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備及程序產(chǎn)品，其中，方法包括：獲取待識(shí)別圖像；將所述待識(shí)別圖像輸入目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行圖像識(shí)別，以獲取所述目標(biāo)識(shí)別模型的輸出結(jié)果，所述輸出結(jié)果包括至少一個(gè)預(yù)測(cè)類別與每個(gè)預(yù)測(cè)類別對(duì)應(yīng)的概率值；根據(jù)所述輸出結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的所屬類別；其中，所述目標(biāo)識(shí)別模型是根據(jù)自定義敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述視覺(jué)領(lǐng)域大模型是根據(jù)無(wú)標(biāo)簽的初始敏感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)通用視覺(jué)大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方案，能夠簡(jiǎn)易、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)象自定義敏感圖像識(shí)別，具備良好的遷移性，能夠針對(duì)不同對(duì)象的自定義敏感圖像標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定制，提高自定義敏感圖像識(shí)別效果。

技術(shù)研發(fā)人員：魏凱峰,李雨珂,朱浩齊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州網(wǎng)易智企科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15