本發(fā)明涉及一種評(píng)標(biāo)專家抽取系統(tǒng)，尤其是一種基于rpa(機(jī)器人流程自動(dòng)化)和黑盒化設(shè)計(jì)的評(píng)標(biāo)專家抽取系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今信息化社會(huì)中，評(píng)標(biāo)專家的抽取系統(tǒng)在各類招標(biāo)和采購(gòu)活動(dòng)中扮演著關(guān)鍵角色。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，傳統(tǒng)的評(píng)標(biāo)專家抽取方法已逐漸暴露出諸多不足之處。傳統(tǒng)評(píng)標(biāo)專家抽取方法主要依賴于人工操作，這種方式存在一系列的問(wèn)題，如操作繁瑣、耗時(shí)較長(zhǎng)以及容易出現(xiàn)人為失誤。此外，人工抽取方式還存在數(shù)據(jù)泄露、操作不規(guī)范等風(fēng)險(xiǎn)，這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了評(píng)標(biāo)過(guò)程的公正性、透明度和效率，難以滿足現(xiàn)代化管理和高效運(yùn)作的需求。鑒于此，評(píng)標(biāo)專家抽取系統(tǒng)逐漸成為招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，以期通過(guò)技術(shù)手段提升評(píng)標(biāo)過(guò)程的公正性、透明度和效率。

2、目前，在政府采購(gòu)、工程建設(shè)、科技項(xiàng)目評(píng)審等領(lǐng)域，通常采用公開招標(biāo)或邀請(qǐng)招標(biāo)的方式來(lái)選擇承包商或供應(yīng)商。為確保招標(biāo)過(guò)程的公平、公正及透明性，相關(guān)領(lǐng)域常從評(píng)標(biāo)專家?guī)熘须S機(jī)抽取一批具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的專家組成評(píng)標(biāo)委員會(huì)。這些專家負(fù)責(zé)對(duì)投標(biāo)文件進(jìn)行全面評(píng)審，確保評(píng)標(biāo)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。然而，傳統(tǒng)的評(píng)標(biāo)專家抽取方式主要依賴于人工操作，即由招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)或招標(biāo)方在特定時(shí)間段內(nèi)從專家?guī)熘惺止みx擇或隨機(jī)抽取一定數(shù)量的專家。這種人工操作方法存在多種弊端。

3、首先，人工操作易出錯(cuò)。在實(shí)際操作過(guò)程中，人工抽取專家可能會(huì)出現(xiàn)重復(fù)抽取、漏選或錯(cuò)誤選擇等問(wèn)題，這不僅影響了評(píng)標(biāo)的公平性，還可能對(duì)最終的評(píng)標(biāo)結(jié)果造成不利影響。例如，人工操作過(guò)程中，由于人員的疲勞、注意力分散或操作不熟練等原因，容易導(dǎo)致重復(fù)抽取同一專家或漏選應(yīng)抽取的專家，進(jìn)而影響專家組的專業(yè)性和評(píng)審結(jié)果的公正性。

4、其次，人工操作效率低下。傳統(tǒng)的人工抽取方法需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，尤其是在專家?guī)煲?guī)模較大、需要抽取的專家數(shù)量較多的情況下，操作效率問(wèn)題尤為明顯。具體而言，人工操作不僅需要對(duì)專家?guī)爝M(jìn)行手工篩選和記錄，還需逐一聯(lián)系抽取到的專家，確認(rèn)其參與意向和時(shí)間安排，這一系列操作步驟既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，嚴(yán)重影響了招標(biāo)評(píng)審工作的整體進(jìn)度。

5、此外，數(shù)據(jù)安全性低也是傳統(tǒng)人工操作方式的一大弊端。在人工操作過(guò)程中，操作人員直接接觸并操作專家信息，這就增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。由于缺乏有效的監(jiān)控和審計(jì)機(jī)制，可能導(dǎo)致不正當(dāng)操作甚至是信息泄露。例如，操作人員在抽取專家時(shí)，可能由于主觀或客觀因素泄露專家信息，這種情況不僅違反了數(shù)據(jù)保密原則，還可能對(duì)專家的個(gè)人隱私造成侵害，進(jìn)而影響評(píng)審工作的公正性和權(quán)威性。

6、再者，傳統(tǒng)人工抽取方式的隨機(jī)性和公正性難以保障。由于缺乏科學(xué)的隨機(jī)抽取機(jī)制，人工抽取方式容易受到人為干預(yù)，難以完全保障抽取過(guò)程的隨機(jī)性和公正性。例如，在人工操作過(guò)程中，操作人員可能基于自身判斷或外部壓力，優(yōu)先選擇特定專家或排除某些專家，這種情況會(huì)直接影響專家抽取的隨機(jī)性和公正性，進(jìn)而影響評(píng)標(biāo)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。

7、為了克服傳統(tǒng)人工抽取方式的局限性，自動(dòng)化和智能化技術(shù)逐漸被引入到評(píng)標(biāo)專家抽取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅顯著提高了抽取過(guò)程的效率，還在很大程度上增強(qiáng)了抽取過(guò)程的隨機(jī)性和公正性。自動(dòng)化抽取技術(shù)利用計(jì)算機(jī)程序和算法，能夠自動(dòng)完成專家的抽取過(guò)程。通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，可以確保每次抽取的隨機(jī)性和公正性。此外，自動(dòng)化抽取技術(shù)還能夠顯著縮短抽取時(shí)間，提高工作效率。通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，減少了人為操作的環(huán)節(jié)，降低了因人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤和偏差，提高了系統(tǒng)的可靠性和抽取結(jié)果的可信度。

8、基于規(guī)則的抽取機(jī)制是自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用。這種機(jī)制根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，自動(dòng)篩選符合條件的專家參與評(píng)標(biāo)。這些規(guī)則通常包括專家的專業(yè)領(lǐng)域、經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?、以往參與評(píng)標(biāo)的次數(shù)等。通過(guò)這種機(jī)制，可以保證所抽取專家的專業(yè)性和合理性。例如，在一個(gè)特定的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中，可以通過(guò)預(yù)設(shè)規(guī)則，確保抽取到的專家具備相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從而提高評(píng)標(biāo)結(jié)果的專業(yè)性和科學(xué)性。

9、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化技術(shù)逐漸被應(yīng)用到專家抽取系統(tǒng)中。通過(guò)分析歷史評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)，智能化技術(shù)可以優(yōu)化專家抽取的算法和策略，從而進(jìn)一步提高抽取過(guò)程的公平性和合理性。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)分析以往的專家抽取和評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)，識(shí)別出潛在的規(guī)律和模式，從而優(yōu)化專家抽取的過(guò)程，減少人為干預(yù)和操作偏差，提高抽取結(jié)果的公正性和科學(xué)性。

10、盡管自動(dòng)化和智能化技術(shù)在專家抽取系統(tǒng)中的應(yīng)用取得了顯著的成效，但在實(shí)際應(yīng)用中，仍然面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)隔離與安全性是一個(gè)重要問(wèn)題。在專家抽取過(guò)程中，如何確保抽取數(shù)據(jù)的安全性和保密性，防止數(shù)據(jù)泄露或不當(dāng)使用，是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)考慮的因素。

11、其次，系統(tǒng)的黑盒化設(shè)計(jì)也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。為了避免人為干預(yù)和提高系統(tǒng)的可靠性，通常采用黑盒化設(shè)計(jì)，將具體的抽取過(guò)程封裝在一個(gè)不可見的模塊中，外部用戶無(wú)法直接訪問(wèn)或修改。這種設(shè)計(jì)雖然提高了系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，但也帶來(lái)了操作靈活性和透明度的降低。例如，黑盒化設(shè)計(jì)可能會(huì)限制用戶根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整抽取規(guī)則和策略，從而影響系統(tǒng)的適用性和靈活性。

12、此外，流程優(yōu)化和任務(wù)調(diào)度也是專家抽取系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要難點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中，專家抽取過(guò)程往往需要考慮多種因素，例如項(xiàng)目的類型和規(guī)模、評(píng)標(biāo)的時(shí)間和地點(diǎn)、專家的空閑情況等。因此，如何對(duì)抽取流程進(jìn)行優(yōu)化，確保在最短的時(shí)間內(nèi)完成專家的抽取和通知工作，是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)難點(diǎn)。例如，系統(tǒng)需要設(shè)計(jì)合理的任務(wù)調(diào)度機(jī)制，根據(jù)項(xiàng)目和方案的狀態(tài)，自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的操作，提高工作效率和響應(yīng)速度。

13、最后，法規(guī)遵從性和合規(guī)性也是專家抽取系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)考慮的因素。在專家抽取過(guò)程中，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)的要求，確保抽取過(guò)程的合規(guī)性。例如，系統(tǒng)需要在算法和流程設(shè)計(jì)上符合法規(guī)要求，確保抽取過(guò)程的公平性和公正性。此外，還需要在實(shí)際操作中進(jìn)行有效的監(jiān)督和審計(jì)，確保所有操作都在合法合規(guī)的框架內(nèi)進(jìn)行。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種評(píng)標(biāo)專家抽取系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

2、黑盒化模塊，用于執(zhí)行專家抽取流程，在抽取過(guò)程中數(shù)據(jù)不與主數(shù)據(jù)庫(kù)直接交互，并控制數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限；

3、專家抽取模塊，基于rpa技術(shù)，實(shí)現(xiàn)專家的自動(dòng)抽取和通知操作，所述專家抽取模塊包括：

4、參數(shù)配置功能組件，用于設(shè)立專家通知比例和抽取次數(shù)；

5、自動(dòng)化抽取組件，用于生成符合法規(guī)要求的專家隨機(jī)抽取順序；

6、增補(bǔ)方案控制組件，用于預(yù)設(shè)通知時(shí)間、回復(fù)時(shí)間和報(bào)到時(shí)間；

7、定時(shí)任務(wù)模塊，用于基于項(xiàng)目狀態(tài)觸發(fā)專家抽取和通知任務(wù)；

8、自動(dòng)結(jié)算功能組件，用于在每輪通知結(jié)束后執(zhí)行系統(tǒng)結(jié)算，調(diào)整方案狀態(tài)和專家出席情況。

9、所述黑盒化模塊包括：

10、數(shù)據(jù)隔離組件，通過(guò)設(shè)立與主數(shù)據(jù)庫(kù)隔離的數(shù)據(jù)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化或分區(qū)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離；

11、數(shù)據(jù)用戶控制組件，基于細(xì)粒度的訪問(wèn)控制策略管理隔離用戶的權(quán)限，采用最小權(quán)限原則，并具備多級(jí)權(quán)限控制、實(shí)時(shí)監(jiān)控和審計(jì)功能，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和操作。

12、所述參數(shù)配置功能組件，包括：

13、參數(shù)提取模塊，用于自動(dòng)識(shí)別并提取專家通知比例、抽取次數(shù)和通知時(shí)間參數(shù)；

14、參數(shù)配置模塊，用于配置和調(diào)整提取的參數(shù)；

15、參數(shù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)配置好的參數(shù)集；

16、參數(shù)應(yīng)用模塊，用于在抽取和通知過(guò)程中調(diào)用并應(yīng)用已配置的參數(shù)。

17、所述自動(dòng)化抽取組件，包括：

18、數(shù)據(jù)分析模塊，用于從專家數(shù)據(jù)庫(kù)獲取符合條件的專家信息，并根據(jù)項(xiàng)目需求進(jìn)行初步篩選；

19、規(guī)則校驗(yàn)?zāi)K，用于根據(jù)法規(guī)和預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)初步篩選的專家名單進(jìn)行進(jìn)一步篩選和排序；

20、隨機(jī)化算法模塊，用于生成符合要求的隨機(jī)抽取順序，并根據(jù)多重約束條件對(duì)順序進(jìn)行優(yōu)化；

21、結(jié)果驗(yàn)證模塊，用于驗(yàn)證生成的專家抽取順序是否滿足預(yù)設(shè)條件和法規(guī)要求。

22、所述增補(bǔ)方案控制組件，包括：

23、時(shí)間參數(shù)設(shè)定模塊，用于設(shè)定通知時(shí)間、回復(fù)時(shí)間和報(bào)到時(shí)間；

24、時(shí)間范圍限制模塊，用于限制通知和反饋操作在設(shè)定的工作時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行；

25、任務(wù)調(diào)度模塊，用于調(diào)度專家抽取和通知任務(wù)，并確保操作的及時(shí)性；

26、反饋監(jiān)控模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控專家的回復(fù)情況，發(fā)送提醒通知并更新專家狀態(tài)。

27、所述定時(shí)任務(wù)模塊，包括：

28、任務(wù)計(jì)劃生成器，用于生成任務(wù)計(jì)劃表并設(shè)定任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間和頻率；

29、條件觸發(fā)器，用于根據(jù)項(xiàng)目和方案狀態(tài)判斷是否滿足任務(wù)執(zhí)行條件，并在滿足條件時(shí)觸發(fā)任務(wù)；

30、時(shí)間調(diào)度器，用于根據(jù)任務(wù)計(jì)劃表安排任務(wù)執(zhí)行，并進(jìn)行優(yōu)先級(jí)管理；

31、任務(wù)執(zhí)行器，用于在設(shè)定時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行任務(wù)，并記錄執(zhí)行結(jié)果和狀態(tài)。

32、所述自動(dòng)結(jié)算功能組件，包括：

33、出席狀態(tài)判定模塊，用于在專家通知結(jié)束后，根據(jù)專家的回復(fù)情況判定出席狀態(tài)，若未回復(fù)，則設(shè)定為“未出席”；

34、方案狀態(tài)調(diào)整模塊，用于根據(jù)專家出席情況和差額人數(shù)自動(dòng)調(diào)整當(dāng)前方案狀態(tài)；

35、規(guī)則匹配模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的通知規(guī)則自動(dòng)調(diào)整非本輪次通知專家的狀態(tài)；

36、通知發(fā)送模塊，用于根據(jù)當(dāng)前方案狀態(tài)生成通知內(nèi)容，并向相關(guān)人員發(fā)送通知。

37、有益效果：

38、本發(fā)明的評(píng)標(biāo)專家抽取系統(tǒng)通過(guò)黑盒化模塊和rpa技術(shù)的結(jié)合，確保數(shù)據(jù)操作的安全性和獨(dú)立性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)專家抽取過(guò)程的自動(dòng)化，有效減少了人工干預(yù)。黑盒化模塊通過(guò)數(shù)據(jù)隔離和細(xì)粒度權(quán)限控制，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露，確保操作的合規(guī)性。專家抽取模塊實(shí)現(xiàn)了專家的自動(dòng)抽取、通知和反饋管理，參數(shù)配置和自動(dòng)化抽取組件提高了系統(tǒng)的靈活性和公平性。定時(shí)任務(wù)模塊通過(guò)自動(dòng)調(diào)度專家抽取和通知任務(wù)，優(yōu)化了操作時(shí)效性，增強(qiáng)了系統(tǒng)的自動(dòng)化水平。自動(dòng)結(jié)算功能組件則確保了通知和抽取過(guò)程的高效執(zhí)行，自動(dòng)調(diào)整方案狀態(tài)，減少人為錯(cuò)誤，提升了系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率和公正性。系統(tǒng)整體通過(guò)自動(dòng)化、智能化的管理流程，提高了評(píng)標(biāo)過(guò)程的效率和準(zhǔn)確性，確保了評(píng)標(biāo)工作的透明性和公平性。