本公開涉及人工智能，具體涉及深度學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型等，尤其涉及虛假信息識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前的虛假信息識(shí)別方法主要是通過宣傳人員將不同類型的虛假信息公布在公眾平臺(tái)中，并定期更新最新的虛假信息，用戶可以通過相關(guān)平臺(tái)學(xué)習(xí)和了解虛假信息的表現(xiàn)形式，根據(jù)學(xué)習(xí)到的相關(guān)知識(shí)判斷虛假信息，從而避免被不法分子騙取財(cái)物。但這種傳統(tǒng)的宣傳方式對(duì)于老年人群體來說效果不佳。一方面，通過人工宣傳難以覆蓋所有老年人，且宣傳內(nèi)容難以被老年人完全理解和吸收，尤其是對(duì)于新型的虛假信息，老年人很難識(shí)別出。

2、目前市場(chǎng)上也存在一些虛假信息識(shí)別軟件，但因操作方式復(fù)雜，不適合老年人使用，無法覆蓋老年用戶群體，以及現(xiàn)有的虛假信息識(shí)別軟件通常采用靜態(tài)識(shí)別，數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的虛假信息具有滯后性，導(dǎo)致軟件無法識(shí)別出新型的虛假信息及話術(shù)，對(duì)新型的虛假信息的識(shí)別具有滯后性，識(shí)別準(zhǔn)確率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種虛假信息識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種虛假信息識(shí)別方法，包括：

3、獲取對(duì)話信息；

4、基于所述對(duì)話信息進(jìn)行檢索，得到與所述對(duì)話信息相關(guān)的檢索信息；

5、基于所述對(duì)話信息和所述檢索信息生成提示信息；

6、將所述提示信息輸入大語(yǔ)言模型，通過所述大語(yǔ)言模型輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。

7、根據(jù)本公開的第二方面，提供了一種虛假信息識(shí)別裝置，包括：

8、獲取模塊，被配置為獲取對(duì)話信息；

9、檢索模塊，被配置為基于所述對(duì)話信息進(jìn)行檢索，得到與所述對(duì)話信息相關(guān)的檢索信息；

10、生成模塊，被配置為基于所述對(duì)話信息和所述檢索信息生成提示信息；

11、輸出模塊，被配置為將所述提示信息輸入大語(yǔ)言模型，通過所述大語(yǔ)言模型輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。

12、根據(jù)本公開的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

13、至少一個(gè)處理器；以及

14、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

15、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述的方法。

16、根據(jù)本公開的第四方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述的方法。

17、根據(jù)本公開的第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述的方法。

18、本公開通過檢索增強(qiáng)技術(shù)實(shí)時(shí)檢索與用戶搜索意圖相關(guān)的信息，對(duì)用戶輸入的對(duì)話信息進(jìn)行檢索增強(qiáng)，生成高質(zhì)量的提示信息，可以有效提升大模型對(duì)新型虛假信息的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而提升虛假信息識(shí)別軟件或系統(tǒng)的安全性。

19、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種虛假信息識(shí)別方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取對(duì)話信息包括：獲取文本信息、圖片信息、語(yǔ)音信息中的至少一種信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述對(duì)話信息進(jìn)行檢索，得到與所述對(duì)話信息相關(guān)的檢索信息之前，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述響應(yīng)于所述對(duì)話信息為多模態(tài)信息，對(duì)所述對(duì)話信息進(jìn)行融合得到初始提示信息包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述響應(yīng)于所述對(duì)話信息為多模態(tài)信息，對(duì)所述對(duì)話信息進(jìn)行融合得到初始提示信息包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述響應(yīng)于所述對(duì)話信息為多模態(tài)信息，對(duì)所述對(duì)話信息進(jìn)行融合得到初始提示信息包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4或6所述的方法，其中，所述響應(yīng)于所述對(duì)話信息包含所述圖片信息，將所述圖片信息轉(zhuǎn)換為第二文本信息包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求4或6所述的方法，其中，所述響應(yīng)于所述對(duì)話信息包含所述圖片信息，將所述圖片信息轉(zhuǎn)換為第二文本信息包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述響應(yīng)于所述對(duì)話信息為多模態(tài)信息，對(duì)所述對(duì)話信息進(jìn)行融合得到初始提示信息，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的方法，其中，所述將所述提示信息輸入大語(yǔ)言模型，通過所述大語(yǔ)言模型輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果包括：

11.一種虛假信息識(shí)別裝置，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中，所述獲取模塊獲取對(duì)話信息包括：獲取文本信息、圖片信息、語(yǔ)音信息中的至少一種信息。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，還包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述融合模塊包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述融合模塊包括：

16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述融合模塊包括：

17.根據(jù)權(quán)利要求14或16所述的裝置，其中，所述圖片識(shí)別單元響應(yīng)于所述對(duì)話信息包含所述圖片信息，將所述圖片信息轉(zhuǎn)換為第二文本信息，包括：

18.根據(jù)權(quán)利要求14或16所述的裝置，其中，所述圖片識(shí)別單元響應(yīng)于所述對(duì)話信息包含所述圖片信息，將所述圖片信息轉(zhuǎn)換為第二文本信息，包括：

19.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述融合模塊響應(yīng)于所述對(duì)話信息為多模態(tài)信息，對(duì)所述對(duì)話信息進(jìn)行融合得到初始提示信息，包括：

20.根據(jù)權(quán)利要求11-19中任意一項(xiàng)所述的裝置，其中，所述輸出模塊將所述提示信息輸入大語(yǔ)言模型，通過所述大語(yǔ)言模型輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果包括：

21.一種電子設(shè)備，包括：

22.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。

23.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及深度學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型等技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及虛假信息識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取對(duì)話信息；基于對(duì)話信息進(jìn)行檢索，得到與對(duì)話信息相關(guān)的檢索信息；基于對(duì)話信息和檢索信息生成提示信息；將提示信息輸入大語(yǔ)言模型，通過大語(yǔ)言模型輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。本公開通過檢索增強(qiáng)技術(shù)實(shí)時(shí)檢索與用戶搜索意圖相關(guān)的信息，對(duì)用戶輸入的對(duì)話信息進(jìn)行檢索增強(qiáng)，生成高質(zhì)量的提示信息，可以有效提升大模型對(duì)新型的虛假信息的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而提升虛假信息識(shí)別軟件的安全性。

技術(shù)研發(fā)人員：管巍,姜輝,吳承輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15