本發(fā)明涉及汽車電池盒測量的,特別是涉及一種汽車電池盒尺寸測量分析方法、裝置、存儲介質(zhì)與計算機設備。
背景技術:
1、隨著新能源汽車行業(yè)的迅猛發(fā)展,新能源汽車的銷售也隨之大幅增長,從而使得動力電池的需求越來越大。電池盒作為承載和保護動力電池的裝置,是電動汽車重要的組成部分,其相關工藝生產(chǎn)數(shù)據(jù)的測量和分析也變得越來越重要。
2、目前制造商通常依賴于傳統(tǒng)的測量技術對電池盒進行測量。傳統(tǒng)測量技術在處理電池盒復雜形狀時,往往面臨測量精度不足和效率低下的問題。激光雷達以其非接觸、快速、高精度的測量特性,成為解決這一問題的有效手段。然而,激光雷達的測量結果受多種因素影響,例如,環(huán)境溫度或者前序生產(chǎn)工藝等。在采用激光雷達對電池盒進行測量時,由于缺乏實時數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)分析深度不足以及缺乏全面的數(shù)據(jù)關聯(lián)性,從而導致測量結果仍不夠精確。
技術實現(xiàn)思路
1、鑒于以上所述現(xiàn)有技術的缺點,本發(fā)明的目的在于提供一種汽車電池盒尺寸測量分析方法、裝置、存儲介質(zhì)與計算機設備,用于解決現(xiàn)有技術中對電池盒進行測量時,由于缺乏實時數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)分析深度不足以及缺乏全面的數(shù)據(jù)關聯(lián)性,從而導致測量結果仍不夠精確的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的,本發(fā)明一方面提供了一種基于激光雷達的汽車電池盒尺寸測量分析方法,所述測量分析方法包括:
3、獲取汽車電池盒上各個檢測點尺寸的測量數(shù)據(jù);
4、單點測量趨勢分析,分析每個檢測點的測量數(shù)據(jù),建立arima模型進行變化趨勢預測;
5、多點測量數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析,利用皮爾遜相關系數(shù)衡量各個檢測點之間的線性關系以及利用斯皮爾曼相關系數(shù)來分析各個檢測點之間的單調(diào)關系;
6、溫度誤差補償分析,確定檢測點的測量數(shù)據(jù)與溫度的關系,并獲取誤差補償函數(shù)。
7、可選地,所述的單點測量趨勢分析,包括:
8、將檢測點測量數(shù)據(jù)可視化,繪制時序圖并采用adf檢驗進行平穩(wěn)性分析,獲取平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列,并確定差分系數(shù)d的值;
9、對平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列進行自相關分析,根據(jù)自相關圖acf和偏自相關圖pacf的圖形表現(xiàn),預估自回歸階數(shù)p和移動平均階數(shù)q,建立arima(p,d,q)模型;
10、基于arima(p,d,q)模型,獲取對應的aic值,再通過aic值選擇最優(yōu)模型;
11、基于最優(yōu)模型,預測每個檢測點未來一段時間內(nèi)的測量數(shù)據(jù)變化趨勢。
12、可選地,所述皮爾遜相關系數(shù)的計算公式為:其中xi和yi分別是兩個檢測點測量數(shù)據(jù)的取值,和是測量數(shù)據(jù)的均值,r值范圍為-1到1,則表示檢測點之間呈完全正相關到完全負相關,r值為0,則表示檢測點之間沒有線性相關性。
13、可選地,所述斯皮爾曼相關系數(shù)的計算公式為:其中di是每一對檢測點測量數(shù)據(jù)的排名差,n是檢測點的數(shù)量,ρ值范圍為-1到1,則表示檢測點之間呈完全正相關到完全負相關,ρ值為0,則表示檢測點之間沒有單調(diào)關系。
14、可選地,所述的獲取誤差補償函數(shù),包括:采用回歸分析法,根據(jù)測量數(shù)據(jù)與溫度的趨勢來擬合數(shù)據(jù),并通過不斷地擬合的數(shù)據(jù)進行驗證,找到最優(yōu)的回歸模型參數(shù),以得到誤差補償函數(shù)。
15、可選地,所述誤差補償函數(shù)為:lcompensated=lmeasured-δl(t),其中l(wèi)compensated為補償后的測量值,lmeasured為未補償?shù)臏y量值,δl(t)為溫度t下的測量偏差。
16、可選地,所述的獲取汽車電池盒上各個檢測點尺寸的測量結果,包括:利用激光雷達對汽車電池盒定時進行高精度掃描。
17、本發(fā)明另一方面提供了一種汽車電池盒尺寸測量分析裝置,包括:
18、測量結果獲取單元,用于獲取汽車電池盒上各個檢測點尺寸的測量結果;
19、單點測量趨勢分析單元,用于分析每個檢測點的測量結果,建立arima模型進行變化趨勢預測;
20、多點測量結果關聯(lián)性分析單元,用于利用皮爾遜相關系數(shù)衡量各個檢測點之間的線性關系以及利用斯皮爾曼相關系數(shù)來分析各個檢測點之間的單調(diào)關系;
21、溫度誤差補償分析單元,用于確定檢測點的測量結果與溫度的關系,并獲取誤差補償函數(shù)。
22、本發(fā)明又一方面提供了一種機器可讀存儲介質(zhì),其上存儲有機器可執(zhí)行程序,所述機器可執(zhí)行程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)上述所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法。
23、本發(fā)明再一方面提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的機器可執(zhí)行程序,并且所述處理器執(zhí)行所述機器可執(zhí)行程序時實現(xiàn)根據(jù)上述所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法。
24、綜上所述,本發(fā)明的有益效果在于:
25、通過對單個檢測點的測量數(shù)據(jù)進行可視化與預測分析,在出現(xiàn)誤差時能夠?qū)η靶蛏a(chǎn)過程進行反饋和修正,從而使得后續(xù)生產(chǎn)的汽車電池盒的尺寸更加精準。此外,通過對多個檢測點測量數(shù)據(jù)的關聯(lián)性進行分析,能夠集中且針對性的找出相似的影響因素,從而進一步對前序生產(chǎn)過程進行聯(lián)合修正。同時,通過研究測量數(shù)據(jù)與溫度的關系,并引入誤差補償函數(shù),能有效解決溫度導致的熱膨脹對尺寸測量值的影響,以減少誤差,提高測量精度。
1.一種汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述測量分析方法包括:
2.根據(jù)權利要求1所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述的單點測量趨勢分析,包括:
3.根據(jù)權利要求1所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述皮爾遜相關系數(shù)的計算公式為:其中xi和yi分別是兩個檢測點測量數(shù)據(jù)的取值,和是測量數(shù)據(jù)的均值,r值范圍為-1到1,則表示檢測點之間呈完全正相關到完全負相關,r值為0,則表示檢測點之間沒有線性相關性。
4.根據(jù)權利要求1所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述斯皮爾曼相關系數(shù)的計算公式為:其中di是每一對檢測點測量數(shù)據(jù)的排名差,n是檢測點的數(shù)量,ρ值范圍為-1到1,則表示檢測點之間呈完全正相關到完全負相關,ρ值為0,則表示檢測點之間沒有單調(diào)關系。
5.根據(jù)權利要求1所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述的獲取誤差補償函數(shù),包括:采用回歸分析法,根據(jù)測量數(shù)據(jù)與溫度的趨勢來擬合數(shù)據(jù),并通過不斷地擬合的數(shù)據(jù)進行驗證,找到最優(yōu)的回歸模型參數(shù),以得到誤差補償函數(shù)。
6.根據(jù)權利要求5所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述誤差補償函數(shù)為:lcompensated=lmeasured-δl(t),其中l(wèi)compensated為補償后的測量值,lmeasured為未補償?shù)臏y量值,δl(t)為溫度t下的測量偏差。
7.根據(jù)權利要求1所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法,其特征在于,所述的獲取汽車電池盒上各個檢測點尺寸的測量結果,包括:利用激光雷達對汽車電池盒定時進行高精度掃描。
8.一種汽車電池盒尺寸測量分析裝置,其特征在于,包括:
9.一種機器可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其上存儲有機器可執(zhí)行程序,所述機器可執(zhí)行程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權利要求1至7任一項所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法。
10.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的機器可執(zhí)行程序,并且所述處理器執(zhí)行所述機器可執(zhí)行程序時實現(xiàn)根據(jù)權利要求1至7任一項所述的汽車電池盒尺寸測量分析方法。