本發(fā)明涉及分散風(fēng)電選址，具體為一種基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球能源需求的增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高，可再生能源的開發(fā)利用受到了越來越多的關(guān)注。風(fēng)能作為一種清潔、可再生的能源，具有巨大的開發(fā)潛力。然而，分散風(fēng)電的選址和定容是一個(gè)復(fù)雜的過程，需要考慮多種因素，如風(fēng)能資源、地形地貌、土地利用類型、環(huán)境和社會(huì)敏感性等。傳統(tǒng)的選址方法主要依賴于現(xiàn)場(chǎng)勘查和經(jīng)驗(yàn)判斷，難以找到最佳的方案。因此，亟需一種基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：如何科學(xué)評(píng)估環(huán)境敏感性和社會(huì)敏感性，排除不適宜建設(shè)的區(qū)域，從而優(yōu)化選址決策并確保項(xiàng)目的安全性、可操作性和經(jīng)濟(jì)性。

3、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，包括：

4、收集目標(biāo)區(qū)域的遙感地圖數(shù)據(jù)，并計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)速數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)氣象站點(diǎn)的風(fēng)速數(shù)據(jù)和遙感地圖數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)區(qū)域的敏感性，并評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)能資源；

6、結(jié)合風(fēng)能資源評(píng)估和敏感性分析結(jié)果，使用gis技術(shù)進(jìn)行多因素綜合評(píng)價(jià)，篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域；

7、根據(jù)選址區(qū)域的風(fēng)能資源評(píng)估結(jié)果，計(jì)算風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置，并優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的配置方案。

8、作為本發(fā)明所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述目標(biāo)區(qū)域的遙感地圖數(shù)據(jù)包括，地形地貌、植被覆蓋和土地利用類型；

9、計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)速數(shù)據(jù)包括，使用landsat衛(wèi)星影像進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理；

10、收集氣象站點(diǎn)的逐日風(fēng)速數(shù)值，采用反距離權(quán)重法插值得到目標(biāo)區(qū)域的逐日平均風(fēng)速柵格圖。

11、作為本發(fā)明所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的一種優(yōu)選方案，其中：分析目標(biāo)區(qū)域的敏感性包括，分析目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境敏感性和社會(huì)敏感性，包括生態(tài)保護(hù)區(qū)、居民區(qū)和交通設(shè)施，排除不適宜建設(shè)分散風(fēng)電的區(qū)域；

12、評(píng)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，確保選址的安全性；

13、評(píng)估交通條件和電網(wǎng)接入的便捷性，確保項(xiàng)目的可操作性和經(jīng)濟(jì)性。

14、作為本發(fā)明所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的一種優(yōu)選方案，其中：評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)能資源包括，根據(jù)氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的年平均風(fēng)速和月平均風(fēng)速；

15、計(jì)算風(fēng)能密度，公式表示為：

16、

17、其中，表示空氣密度，v表示單位時(shí)間內(nèi)單位面積上流過空氣的體積；s表示垂直于風(fēng)向的空氣流通面積；t表示空氣流通時(shí)間；w表示風(fēng)能；w表示單位時(shí)間內(nèi)流過垂直于風(fēng)向單位截面的風(fēng)能。

18、評(píng)估不同區(qū)域的風(fēng)能資源潛力，公式表示為：

19、

20、其中，表示平均風(fēng)能密度，v表示對(duì)應(yīng)任何時(shí)刻的風(fēng)速，t表示總的時(shí)數(shù)。

21、作為本發(fā)明所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的一種優(yōu)選方案，其中：篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域包括，根據(jù)各因素的重要性分配權(quán)重；

22、使用gis軟件進(jìn)行多因素綜合評(píng)價(jià)；將各個(gè)指標(biāo)圖層疊加，按照預(yù)先設(shè)定的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到每個(gè)潛在選址的綜合得分，選擇得分最高的區(qū)域作為初步選址區(qū)域。

23、作為本發(fā)明所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的一種優(yōu)選方案，其中：篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域還包括，根據(jù)主成分分析法，將影響分散風(fēng)電選址區(qū)域的因素，分成三個(gè)指標(biāo)層；第一層是目標(biāo)層是分散風(fēng)電的適宜度，第二層是影響因素層，第三層是在每一個(gè)影響因素層中選取的子指標(biāo)層；

24、引入分散風(fēng)電選址適宜度指標(biāo)z，公式表示為：

25、

26、其中，yi是影響因素權(quán)重，cij是子指標(biāo)層，xij是子指標(biāo)層權(quán)重；

27、z的值域?yàn)?到1；

28、當(dāng)z的值接近1時(shí)，表示當(dāng)前區(qū)域適合建立分散風(fēng)電；

29、當(dāng)z的值接近0時(shí)，表示不適宜開展風(fēng)電項(xiàng)目。

30、作為本發(fā)明所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的一種優(yōu)選方案，其中：計(jì)算風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置包括，根據(jù)風(fēng)能資源評(píng)估結(jié)果和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)潛在選址區(qū)域的風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置；

31、結(jié)合當(dāng)?shù)氐臍夂蛱攸c(diǎn)和風(fēng)能資源分布，優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的配置方案；

32、規(guī)劃風(fēng)機(jī)之間的間距和排列方式，提高分散風(fēng)電的整體效率。

33、一種基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容系統(tǒng)，其中：

34、數(shù)據(jù)收集模塊，收集目標(biāo)區(qū)域的遙感地圖數(shù)據(jù)，并計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)速數(shù)據(jù)；

35、分析模塊，根據(jù)氣象站點(diǎn)的風(fēng)速數(shù)據(jù)和遙感地圖數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)區(qū)域的敏感性，并評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)能資源；

36、篩選模塊，結(jié)合風(fēng)能資源評(píng)估和敏感性分析結(jié)果，使用gis技術(shù)進(jìn)行多因素綜合評(píng)價(jià)，篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域；

37、優(yōu)化模塊，根據(jù)選址區(qū)域的風(fēng)能資源評(píng)估結(jié)果，計(jì)算風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置，并優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的配置方案。

38、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器和處理器；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

39、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

40、本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明提供的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法通過雙重敏感性分析，綜合考慮環(huán)境敏感性和社會(huì)敏感性，能夠精確篩選出適宜建設(shè)分散風(fēng)電的區(qū)域，避免高風(fēng)險(xiǎn)和高沖突地區(qū)。通過引入多因素綜合評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制及綜合評(píng)分系統(tǒng)，提高了分散風(fēng)電選址的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可操作性。優(yōu)化了選址過程，降低了環(huán)境影響，提升了項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性和社會(huì)接受度，確保風(fēng)電項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展與實(shí)際應(yīng)用。

技術(shù)特征：

1.一種基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于：所述目標(biāo)區(qū)域的遙感地圖數(shù)據(jù)包括，地形地貌、植被覆蓋和土地利用類型；

3.如權(quán)利要求2所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于：分析目標(biāo)區(qū)域的敏感性包括，分析目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境敏感性和社會(huì)敏感性，包括生態(tài)保護(hù)區(qū)、居民區(qū)和交通設(shè)施，排除不適宜建設(shè)分散風(fēng)電的區(qū)域；

4.如權(quán)利要求3所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于：評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)能資源包括，根據(jù)氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的年平均風(fēng)速和月平均風(fēng)速；

5.如權(quán)利要求4所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于：篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域包括，根據(jù)各因素的重要性分配權(quán)重；

6.如權(quán)利要求5所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于：篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域還包括，根據(jù)主成分分析法，將影響分散風(fēng)電選址區(qū)域的因素，分成三個(gè)指標(biāo)層；第一層是目標(biāo)層是分散風(fēng)電的適宜度，第二層是影響因素層，第三層是在每一個(gè)影響因素層中選取的子指標(biāo)層；

7.如權(quán)利要求6所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法，其特征在于：計(jì)算風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置包括，根據(jù)風(fēng)能資源評(píng)估結(jié)果和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)潛在選址區(qū)域的風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置；

8.一種采用如權(quán)利要求1-7任一所述方法的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容系統(tǒng)，其特征在于：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及分散風(fēng)電選址技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于遙感地圖的分散風(fēng)電選址及定容方法及系統(tǒng)，包括：收集目標(biāo)區(qū)域的遙感地圖數(shù)據(jù)，并計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)速數(shù)據(jù)；根據(jù)氣象站點(diǎn)的風(fēng)速數(shù)據(jù)和遙感地圖數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)區(qū)域的敏感性，并評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)能資源；結(jié)合風(fēng)能資源評(píng)估和敏感性分析結(jié)果，使用GIS技術(shù)進(jìn)行多因素綜合評(píng)價(jià)，篩選出最優(yōu)的潛在分散風(fēng)電選址區(qū)域；根據(jù)選址區(qū)域的風(fēng)能資源評(píng)估結(jié)果，計(jì)算風(fēng)電機(jī)組最佳布局和容量配置，并優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的配置方案。通過引入多因素綜合評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制及綜合評(píng)分系統(tǒng)，提高了分散風(fēng)電選址的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可操作性。優(yōu)化了選址過程，降低了環(huán)境影響，提升了項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性和社會(huì)接受度。

技術(shù)研發(fā)人員：羅寧,繆茂,劉金森,陳露東,高華,王杰,張鵬城,鄭飛,劉喜成,李應(yīng)林,賀墨琳,陳波,唐學(xué)用
受保護(hù)的技術(shù)使用者：貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15