本申請(qǐng)涉及質(zhì)檢，特別是涉及一種文本質(zhì)檢方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、知識(shí)庫(kù)通常由若干知識(shí)文本構(gòu)建而成。在知識(shí)問(wèn)答場(chǎng)景中，通常將獲取的用戶問(wèn)題與預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行檢索匹配，得到若干匹配的知識(shí)文本，再將若干知識(shí)文本和用戶問(wèn)題一起輸入問(wèn)答大模型，得到問(wèn)答大模型輸出的回答結(jié)果。

2、然而，如果知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)文本本身存在錯(cuò)誤，那么問(wèn)答大模型在參考知識(shí)文本進(jìn)行回答時(shí)，很大可能會(huì)接受并輸出這些錯(cuò)誤(尤其是在大模型缺乏相關(guān)知識(shí)的情況下)。如果知識(shí)庫(kù)中的各知識(shí)文本不一致、互相矛盾(例如對(duì)同一個(gè)觀點(diǎn)，有的知識(shí)文本贊同而有的知識(shí)文本反對(duì))，那么問(wèn)答大模型在這些知識(shí)文本進(jìn)行回答時(shí)，也有可能會(huì)輸出模棱兩可甚至前后自相矛盾的答案。以上兩種情況都容易導(dǎo)致大模型輸出不恰當(dāng)甚至錯(cuò)誤的回答結(jié)果。

3、因此，如何對(duì)知識(shí)文本進(jìn)行可靠質(zhì)檢，以保障構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量，成為亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)主要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種文本質(zhì)檢方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠?qū)Υ|(zhì)檢文本進(jìn)行細(xì)粒度質(zhì)檢，提高質(zhì)檢可靠性。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種文本質(zhì)檢方法，該方法包括：基于待質(zhì)檢文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大語(yǔ)言模型對(duì)待質(zhì)檢文本進(jìn)行觀點(diǎn)拆分；將第一提示文本輸入第一大語(yǔ)言模型，得到第一大語(yǔ)言模型輸出的若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句；從若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句中確定若干第二觀點(diǎn)語(yǔ)句；分別對(duì)各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句進(jìn)行質(zhì)檢，得到各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果；綜合各第一質(zhì)檢結(jié)果，得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。

3、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的另一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種文本質(zhì)檢裝置，該裝置包括：生成模塊，用于基于待質(zhì)檢文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大語(yǔ)言模型對(duì)待質(zhì)檢文本進(jìn)行觀點(diǎn)拆分；輸入模塊，用于將第一提示文本輸入第一大語(yǔ)言模型，得到第一大語(yǔ)言模型輸出的若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句；確定模塊，用于從若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句中確定若干第二觀點(diǎn)語(yǔ)句；第一質(zhì)檢模塊，用于分別對(duì)各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句進(jìn)行質(zhì)檢，得到各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果；第二質(zhì)檢模塊，用于綜合各第一質(zhì)檢結(jié)果，得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。

4、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的另一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種電子設(shè)備，包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有程序指令；處理器用于執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令，以實(shí)現(xiàn)上述文本質(zhì)檢方法。

5、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的另一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)程序指令，程序指令能夠被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述文本質(zhì)檢方法。

6、以上方案，在對(duì)待質(zhì)檢文本進(jìn)行質(zhì)檢時(shí)，利用第一大語(yǔ)言模型對(duì)待質(zhì)檢文本進(jìn)行觀點(diǎn)拆分得到若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句，從若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句中確定若干第二觀點(diǎn)語(yǔ)句，分別對(duì)各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句進(jìn)行質(zhì)檢得到各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果，并綜合各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。通過(guò)第一大語(yǔ)言模型將待質(zhì)檢文本拆分為若干第二觀點(diǎn)語(yǔ)句，可以分別對(duì)各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句進(jìn)行細(xì)致質(zhì)檢，以分別判斷各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的正確性，從而使得綜合各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果得到的待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果更加可靠，提高了待質(zhì)檢文本的質(zhì)檢可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種文本質(zhì)檢方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句中確定若干第二觀點(diǎn)語(yǔ)句，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對(duì)各所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句進(jìn)行質(zhì)檢，得到各所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述綜合所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的各所述矛盾判斷結(jié)果，得到所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的所述第一質(zhì)檢結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對(duì)于所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的各所述矛盾判斷結(jié)果，確定所述矛盾判斷結(jié)果的得分的步驟，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，各所述第一質(zhì)檢結(jié)果包括相應(yīng)所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的觀點(diǎn)類型，所述觀點(diǎn)類型為正確觀點(diǎn)或錯(cuò)誤觀點(diǎn)；所述綜合各所述第一質(zhì)檢結(jié)果，得到所述待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，各所述第一質(zhì)檢結(jié)果包括相應(yīng)所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的質(zhì)檢得分，所述綜合各所述第一質(zhì)檢結(jié)果，得到所述待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述確定各所述第二觀點(diǎn)語(yǔ)句分別對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重得分，包括：

11.一種文本質(zhì)檢裝置，其特征在于，所述裝置包括：

12.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，

13.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)程序指令，所述程序指令能夠被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文本質(zhì)檢方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，文本質(zhì)檢方法包括：基于待質(zhì)檢文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大語(yǔ)言模型對(duì)待質(zhì)檢文本進(jìn)行觀點(diǎn)拆分；將第一提示文本輸入第一大語(yǔ)言模型，得到第一大語(yǔ)言模型輸出的若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句；從若干第一觀點(diǎn)語(yǔ)句中確定若干第二觀點(diǎn)語(yǔ)句；分別對(duì)各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句進(jìn)行質(zhì)檢，得到各第二觀點(diǎn)語(yǔ)句的第一質(zhì)檢結(jié)果；綜合各第一質(zhì)檢結(jié)果，得到待質(zhì)檢文本的第二質(zhì)檢結(jié)果。通過(guò)上述方式，能夠?qū)Υ|(zhì)檢文本進(jìn)行細(xì)粒度質(zhì)檢，提高質(zhì)檢可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：賀志陽(yáng),胡弘康,杜倩云,胡加學(xué),趙景鶴,魏思,王士進(jìn),劉聰,胡國(guó)平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：訊飛醫(yī)療科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/22