本申請涉及計算機，尤其涉及一種用于生成圖像的方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在深度學(xué)習(xí)技術(shù)被用于識別涉及不適宜內(nèi)容的圖片時，由于可用的訓(xùn)練樣本數(shù)量有限，模型往往難以達到理想的學(xué)習(xí)效果，導(dǎo)致識別性能不達標(biāo)。目前，主要采用以下兩種數(shù)據(jù)增強技術(shù)來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)：一種是對圖片進行過采樣、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)和調(diào)整光照等操作；另一中是利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(gan)等圖像生成模型來擴充數(shù)據(jù)集。

2、然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)增強技術(shù)的方式本質(zhì)上是對現(xiàn)有樣本集的簡單變換，并不能有效地幫助模型學(xué)習(xí)到更多的樣本。而生成對抗網(wǎng)絡(luò)等圖像生成模型，雖然能夠生成更精確的圖像，但其運作同樣需要大量的樣本數(shù)據(jù)，這與當(dāng)前樣本數(shù)量不足的現(xiàn)狀形成了矛盾。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的多個方面提供一種用于生成圖像方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

2、本申請的一方面，提供一種用于生成圖像的方法，其中，所述方法包括：

3、對目標(biāo)圖像進行分割處理，得到目標(biāo)對象對應(yīng)的對象圖像，所述目標(biāo)對象包含于所述目標(biāo)圖像中；

4、獲取目標(biāo)對象對應(yīng)的多個背景圖像；

5、將所述對象圖像與所述多個背景圖像分別進行融合處理，生成包含所述目標(biāo)對象的多個融合圖像。

6、本申請的一方面，提供一種用于生成圖像的裝置，其中，所述裝置包括：

7、用于對目標(biāo)圖像進行分割處理，得到目標(biāo)對象對應(yīng)的對象圖像的裝置，所述目標(biāo)對象包含于所述目標(biāo)圖像中；

8、用于獲取目標(biāo)對象對應(yīng)的多個背景圖像的裝置；

9、用于將所述對象圖像與所述多個背景圖像分別進行融合處理，生成包含所述目標(biāo)對象的多個融合圖像的裝置。

10、本申請的另一方面，提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本申請實施例的方法。

11、本申請的另一方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令可被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)本申請實施例的方法。

12、本申請的另一方面，提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例的方法。

13、本申請實施例提供的方案中，通過對包含于樣本中的目標(biāo)對象進行分割，并將分割出的目標(biāo)對象的對象圖像與多張相匹配的背景圖進行融合，模擬目標(biāo)對象在各種真實環(huán)境背景下的情況，提升了生成樣本圖像效率，實現(xiàn)對數(shù)量有限的樣本圖像進行大量擴充，進而滿足通過少量圖像樣本生成大量訓(xùn)練樣本的需求；通過在生成輸入至模型的樣本圖像中采用邊緣分割和數(shù)據(jù)增強技術(shù)，提高了模型對目標(biāo)對象的識別能力，實現(xiàn)在不同的背景和角度下都能準(zhǔn)確地識別出目標(biāo)對象，提高了模型的泛化能力，提升了模型執(zhí)行分類、分割或目標(biāo)檢測等任務(wù)的魯棒性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種用于生成圖像的方法，其中，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述對目標(biāo)圖像進行分割處理，得到目標(biāo)對象對應(yīng)的對象圖像還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述將所述對象圖像與所述多個背景圖像分別進行融合處理，生成包含所述目標(biāo)對象的多個融合圖像包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述對多個融合圖像進行清洗處理，以篩選符合樣本標(biāo)準(zhǔn)的融合圖像作為樣本圖像包括：分別從目標(biāo)圖像和融合圖像提取相同的區(qū)域，該區(qū)域位于對象圖像和背景的交界處；

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述對多個融合圖像進行清洗處理，以篩選符合樣本標(biāo)準(zhǔn)的融合圖像作為樣本圖像包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述將所述對象圖像與所述多個背景圖像分別進行融合處理包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述通過對多個目標(biāo)圖像進行分割處理，得到包含于所述目標(biāo)圖像的一個或多個目標(biāo)對象對應(yīng)的對象圖包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述獲取目標(biāo)對象對應(yīng)的多個背景圖像包括：

10.一種用于生成圖像的裝置，其中，所述裝置包括：

11.一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

12.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令可被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至9中任一項所述的方法。

13.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至9中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N用于生成圖像的方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：通過對多個目標(biāo)圖像進行分割處理，得到包含于所述目標(biāo)圖像的一個或多個目標(biāo)對象對應(yīng)的對象圖；對于每張目標(biāo)圖像，基于該目標(biāo)圖像包含的目標(biāo)對象獲取相匹配的多張背景圖像；通過分別將目標(biāo)對象和各個背景圖像進行融合處理，生成包含所述目標(biāo)對象的多個新圖像。本申請通過對包含于樣本中的目標(biāo)對象進行分割，并將分割出的目標(biāo)對象與多張相匹配的背景圖進行融合，模擬目標(biāo)對象在各種真實環(huán)境背景下的情況，提升了生成樣本圖像效率，實現(xiàn)對數(shù)量有限的樣本圖像進行大量擴充。

技術(shù)研發(fā)人員：包穎,丁建文,黃彥春
受保護的技術(shù)使用者：上?；秒娦畔⒖萍加邢薰?br/>技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15