1.一種基于ccta與ivus的圖像配準方法，其特征在于，包括：
2.一種基于ccta與ivus的斑塊識別方法，其特征在于，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于ccta與ivus的斑塊識別方法，其特征在于，所述對配準圖采樣，得到采樣切塊，具體為：
4.?根據(jù)權利要求2所述的一種基于ccta與ivus的斑塊識別方法，其特征在于，所述ivus圖像上斑塊中的各種成分包括：壞死核心,?纖維組織、纖維脂質和致密鈣。
5.根據(jù)權利要求2所述的一種基于ccta與ivus的斑塊識別方法，其特征在于，所述預設的斑塊成分預測模型包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于ccta與ivus的斑塊識別方法，其特征在于，所述采樣切塊包括：ivus圖像切塊和cpr拉直圖切塊；所述的斑塊成分預測模型的構建方法包括：
7.一種基于ccta與ivus的冠狀動脈斑塊識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的一種基于ccta與ivus的冠狀動脈斑塊識別系統(tǒng)，其特征在于，所述預設的斑塊成分預測模型包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求2-6任一項所述的基于ccta與ivus的斑塊識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求2-6任一項所述的基于ccta與ivus的斑塊識別方法的步驟。