本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、新能源汽車由于電池需要進行充電，可在停車場地內(nèi)可能會出現(xiàn)電池燃燒、充電設(shè)施高溫起火等異常情況；傳統(tǒng)技術(shù)方法通常是人工監(jiān)控方式對停車場地內(nèi)停放的新能源汽車進行監(jiān)控，然而服務(wù)人員數(shù)量有限，且只能間隔較長時間(如半小時或一小時)進行一次監(jiān)控，部分情況下無法及時發(fā)現(xiàn)問題。停車場地通常設(shè)置有多個視頻監(jiān)控器，監(jiān)視人員可通過視頻監(jiān)控器監(jiān)視停車場地內(nèi)停放的新能源汽車及相關(guān)充電設(shè)施，并將發(fā)現(xiàn)的問題進行匯總、上報，從而方便服務(wù)人員對相關(guān)異常問題進行及時處理以減小損失。然而由于視頻監(jiān)視器數(shù)量眾多，每一個視頻監(jiān)視器所顯示的視頻畫面較小，無法對視頻畫面中的細(xì)節(jié)問題進行準(zhǔn)確識別；且少量監(jiān)視人員無法同時兼顧眾多視頻畫面，導(dǎo)致無法及時發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)的異常問題。因此，現(xiàn)有技術(shù)方法中通過人工察看監(jiān)視器的視頻畫面無法準(zhǔn)確監(jiān)控停車場地異常問題的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供了一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)方法中通過人工察看監(jiān)視器的視頻畫面無法準(zhǔn)確監(jiān)控停車場地異常問題的問題。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，該方法應(yīng)用于管理服務(wù)器中，所述管理服務(wù)器與至少一臺視頻監(jiān)控器建立網(wǎng)絡(luò)連接以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息傳輸，所述方法包括：

3、根據(jù)預(yù)置的停車監(jiān)控周期從所述視頻監(jiān)控器輸入的視頻流中截取對應(yīng)的視頻圖像；

4、根據(jù)預(yù)置的圖像特征提取模型從各所述視頻圖像中提取得到對應(yīng)的圖像特征；

5、根據(jù)預(yù)置的環(huán)境特征獲取規(guī)則獲取與各所述視頻圖像所屬的視頻監(jiān)控器對應(yīng)的環(huán)境特征；

6、將各所述視頻圖像的圖像特征與環(huán)境特征組合并輸入預(yù)置的異常識別模型，以對各所述視頻圖像進行異常識別得到對應(yīng)的監(jiān)控識別結(jié)果；

7、判斷各所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果是否存在異常；

8、若各所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果均無異常，返回執(zhí)行所述根據(jù)預(yù)置的停車監(jiān)控周期從所述視頻監(jiān)控器輸入的視頻流中截取對應(yīng)的視頻圖像的步驟；

9、若任一所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果存在異常，發(fā)出對應(yīng)的報警提示信息。

10、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控裝置，其中，所述裝置配置于管理服務(wù)器中，所述管理服務(wù)器與至少一臺視頻監(jiān)控器建立網(wǎng)絡(luò)連接以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息傳輸，所述裝置應(yīng)用如上述第一方面所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，所述裝置包括：

11、視頻圖像截取單元，用于根據(jù)預(yù)置的停車監(jiān)控周期從所述視頻監(jiān)控器輸入的視頻流中截取對應(yīng)的視頻圖像；

12、圖像特征提取單元，用于根據(jù)預(yù)置的圖像特征提取模型從各所述視頻圖像中提取得到對應(yīng)的圖像特征；

13、環(huán)境特征獲取單元，用于根據(jù)預(yù)置的環(huán)境特征獲取規(guī)則獲取與各所述視頻圖像所屬的視頻監(jiān)控器對應(yīng)的環(huán)境特征；

14、監(jiān)控識別結(jié)果獲取單元，用于將各所述視頻圖像的圖像特征與環(huán)境特征組合并輸入預(yù)置的異常識別模型，以對各所述視頻圖像進行異常識別得到對應(yīng)的監(jiān)控識別結(jié)果；

15、異常判斷單元，用于判斷各所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果是否存在異常；

16、返回執(zhí)行單元，用于若各所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果均無異常，返回執(zhí)行所述根據(jù)預(yù)置的停車監(jiān)控周期從所述視頻監(jiān)控器輸入的視頻流中截取對應(yīng)的視頻圖像的步驟；

17、報警提示單元，用于若任一所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果存在異常，發(fā)出對應(yīng)的報警提示信息。

18、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機設(shè)備，其中，所述設(shè)備包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器、通信接口、存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

19、存儲器，用于存放計算機程序；

20、處理器，用于執(zhí)行存儲器上所存放的程序時，實現(xiàn)如第一方面所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法的步驟。

21、第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法的步驟。

22、本發(fā)明實施例提供了一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：根據(jù)停車監(jiān)控周期從視頻流中截取視頻圖像并提取圖像特征，獲取與視頻圖像對應(yīng)的環(huán)境特征，將環(huán)境特征與圖像特征合并輸入至異常識別模型得到視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果，判斷監(jiān)控識別結(jié)果是否異常，若無異常則繼續(xù)執(zhí)行截取視頻圖像的步驟，若有異常則發(fā)出報警提示信息。上述的停車場地監(jiān)控方法，能夠利用現(xiàn)有視頻監(jiān)視器的視頻流對應(yīng)截取視頻圖像進行監(jiān)控分析，從而不受限于視頻畫面的顯示大小，可對原視頻流中截取到的更清晰的視頻圖像進行分析，大幅提高了對停車場地內(nèi)的車輛及充電設(shè)施進行異常監(jiān)控的效率及可靠性，能夠利用視頻監(jiān)視器的視頻流準(zhǔn)確監(jiān)控停車場地內(nèi)出現(xiàn)的異常問題。

技術(shù)特征：

1.一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，所述方法應(yīng)用于管理服務(wù)器中，所述管理服務(wù)器與至少一臺視頻監(jiān)控器建立網(wǎng)絡(luò)連接以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息傳輸，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)置的環(huán)境特征獲取規(guī)則獲取與各所述視頻圖像所屬的視頻監(jiān)控器對應(yīng)的環(huán)境特征，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，其特征在于，所述將所述視頻圖像的場所類型特征與場所光照特征組合為所述視頻圖像的環(huán)境特征之后，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，其特征在于，所述將各所述視頻圖像的圖像特征與環(huán)境特征組合并輸入預(yù)置的異常識別模型，以對各所述視頻圖像進行異常識別得到對應(yīng)的監(jiān)控識別結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，其特征在于，所述將各所述視頻圖像的圖像特征與環(huán)境特征組合并輸入預(yù)置的異常識別模型之前，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，其特征在于，所述判斷各所述視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果是否存在異常，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，其特征在于，所述發(fā)出對應(yīng)的報警提示信息之后，還包括：

8.一種基于圖像識別的停車場地監(jiān)控裝置，其特征在于，所述裝置配置于管理服務(wù)器中，所述管理服務(wù)器與至少一臺視頻監(jiān)控器建立網(wǎng)絡(luò)連接以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息傳輸，所述裝置應(yīng)用如權(quán)利要求1-7任一項所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法，所述裝置包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器、通信接口、存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于圖像識別的停車場地監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：根據(jù)停車監(jiān)控周期從視頻流中截取視頻圖像并提取圖像特征，獲取與視頻圖像對應(yīng)的環(huán)境特征，將環(huán)境特征與圖像特征合并輸入至異常識別模型得到視頻圖像的監(jiān)控識別結(jié)果，判斷監(jiān)控識別結(jié)果是否異常，若無異常則繼續(xù)執(zhí)行截取視頻圖像的步驟，若有異常則發(fā)出報警提示信息。上述的停車場地監(jiān)控方法，能夠利用現(xiàn)有視頻監(jiān)視器的視頻流對應(yīng)截取視頻圖像進行監(jiān)控分析，從而不受限于視頻畫面的顯示大小，可對原視頻流中截取到的清晰視頻圖像進行分析，提高了對停車場地內(nèi)車輛及充電設(shè)施進行異常監(jiān)控的效率及可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳昌盛,屈挺,楊永攀,葉金,謝林杰
受保護的技術(shù)使用者：武漢市萬科物業(yè)服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15