本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)已深深融入人們的日常工作與生活。為滿足客戶網(wǎng)絡(luò)升級(jí)或辦公地點(diǎn)變動(dòng)的需求，傳輸網(wǎng)絡(luò)割接成為了一項(xiàng)不可或缺的操作。但執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)割接時(shí)，必須經(jīng)歷繁瑣的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與告警核查流程，查找仍在使用網(wǎng)絡(luò)資源的拆機(jī)otn(opticaltransport?network，光傳送網(wǎng))業(yè)務(wù)，并在割接流程中剔除并且釋放網(wǎng)絡(luò)資源。

2、具體來(lái)說(shuō)，目前是先通過(guò)智慧運(yùn)維平臺(tái)、全業(yè)務(wù)系統(tǒng)查詢拆機(jī)otn業(yè)務(wù)的路由，再手動(dòng)通過(guò)otn網(wǎng)管平臺(tái)查詢?cè)摌I(yè)務(wù)路由涉及的網(wǎng)元、端口、路徑是否存在告警，運(yùn)維人員解讀相應(yīng)告警后判斷該業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源并進(jìn)行對(duì)應(yīng)的拆機(jī)動(dòng)作。操作完拆機(jī)動(dòng)作后，需要人工手動(dòng)修改多個(gè)系統(tǒng)的相關(guān)信息。

3、但現(xiàn)有技術(shù)手段和方法有如下缺點(diǎn)：在網(wǎng)絡(luò)割接環(huán)節(jié)中處理拆機(jī)數(shù)據(jù)(也即判斷拆機(jī)otn業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源)需要人工核查，導(dǎo)致費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低且易出錯(cuò)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述不足，提供一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)割接環(huán)節(jié)中處理拆機(jī)數(shù)據(jù)需要人工核查，導(dǎo)致費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低且易出錯(cuò)的問(wèn)題。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法，包括：

3、獲取光傳送網(wǎng)otn拆機(jī)數(shù)據(jù)；

4、將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，其中，所述分類結(jié)果用于指示所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的拆機(jī)otn業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源，訓(xùn)練好的所述分類模型基于多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

5、進(jìn)一步地，所述將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果之前，所述方法還包括：

6、對(duì)所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

7、標(biāo)注預(yù)處理后的每個(gè)所述歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)已知的分類結(jié)果，以生成訓(xùn)練所需的標(biāo)簽；

8、采用標(biāo)注后的所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)所述分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的所述分類模型。

9、進(jìn)一步地，所述采用標(biāo)注后的所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)所述分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的所述分類模型，具體包括：

10、使用標(biāo)注后的所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述分類模型，并在模型訓(xùn)練過(guò)程中，通過(guò)交叉驗(yàn)證調(diào)優(yōu)所述分類模型的超參數(shù)并使用網(wǎng)格搜索尋找所述分類模型的最優(yōu)參數(shù)組合，得到訓(xùn)練好的所述分類模型。

11、進(jìn)一步地，所述使用標(biāo)注后的所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述分類模型之后，所述方法還包括：

12、采用預(yù)設(shè)的評(píng)估指標(biāo)對(duì)訓(xùn)練好的所述分類模型進(jìn)行評(píng)估。

13、進(jìn)一步地，所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)包括：端口信號(hào)丟失los告警、路徑支路告警指示信號(hào)tu-ais告警、以及智慧運(yùn)維平臺(tái)中預(yù)先錄入的拆機(jī)信息，所述將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，具體包括：

14、將端口los告警、路徑tu-ais告警和所述拆機(jī)信息輸入到訓(xùn)練好的所述分類模型，得到所述端口los告警、路徑tu-ais告警和拆機(jī)信息對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果。

15、進(jìn)一步地，所述將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果之后，所述方法還包括：

16、針對(duì)拆機(jī)otn業(yè)務(wù)沒(méi)有使用網(wǎng)絡(luò)資源的otn拆機(jī)數(shù)據(jù)，利用otn網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行自動(dòng)拆機(jī)。

17、進(jìn)一步地，所述分類模型為支持向量機(jī)svm模型。

18、第二方面，本發(fā)明提供一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理裝置，包括：

19、獲取模塊，用于獲取光傳送網(wǎng)otn拆機(jī)數(shù)據(jù)；

20、數(shù)據(jù)處理模塊，與所述獲取模塊連接，用于將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，其中，所述分類結(jié)果用于指示所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的拆機(jī)otn業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源，訓(xùn)練好的所述分類模型基于多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

21、第三方面，本發(fā)明提供一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理裝置，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法。

22、第四方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法。

23、本發(fā)明提供的拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，首先獲取光傳送網(wǎng)otn拆機(jī)數(shù)據(jù)；然后將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，其中，所述分類結(jié)果用于指示所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的拆機(jī)otn業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源，訓(xùn)練好的所述分類模型基于多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。本發(fā)明通過(guò)使用訓(xùn)練好的分類模型分類otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的拆機(jī)otn業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源，無(wú)需人工干預(yù)，從而能夠減少因人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤和疏漏，顯著提高了處理效率，解決了現(xiàn)有技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)割接環(huán)節(jié)中處理拆機(jī)數(shù)據(jù)需要人工核查，導(dǎo)致費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低且易出錯(cuò)的問(wèn)題。

技術(shù)特征：

1.一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果之前，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用標(biāo)注后的所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)所述分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的所述分類模型，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用標(biāo)注后的所述多個(gè)歷史otn拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述分類模型之后，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)包括：端口信號(hào)丟失los告警、路徑支路告警指示信號(hào)tu-ais告警、以及智慧運(yùn)維平臺(tái)中預(yù)先錄入的拆機(jī)信息，所述將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述otn拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果之后，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類模型為支持向量機(jī)svm模型。

8.一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，包括：

9.一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理裝置，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種拆機(jī)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取光傳送網(wǎng)OTN拆機(jī)數(shù)據(jù)；將所述OTN拆機(jī)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的分類模型，通過(guò)訓(xùn)練好的所述分類模型對(duì)所述OTN拆機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述OTN拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，其中，所述分類結(jié)果用于指示所述OTN拆機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的拆機(jī)OTN業(yè)務(wù)是否在使用網(wǎng)絡(luò)資源，訓(xùn)練好的所述分類模型基于多個(gè)歷史OTN拆機(jī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。該方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)能夠解決現(xiàn)有技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)割接環(huán)節(jié)中處理拆機(jī)數(shù)據(jù)需要人工核查，導(dǎo)致費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低且易出錯(cuò)的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：朱江南
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15