本公開屬于數(shù)據(jù)處理，本公開尤其涉及一種建筑物運營階段的碳排放預測方法、裝置、介質(zhì)及設備。

背景技術(shù)：

1、在當前全球氣候變化和溫室氣體排放日益嚴重的背景下，建筑業(yè)作為主要的碳排放源之一，其碳排放量的準確測算對于實現(xiàn)節(jié)能減排目標具有重要意義。在建筑物的生命周期中，運營階段是碳排放量最大的階段，約占總排放量的60％～80％。因此，合理、快速、高效地測算建筑物運營階段的碳排放顯得尤為重要。在目前的技術(shù)方案中，常通過建立建筑要素與最終指標之間的關(guān)系模型，前攝性地度量建筑物運營期間的碳排放量，然而，上述方式的輸入?yún)?shù)一旦確定便固定不變，限制了模型的靈活性和適應新輸入特征的能力。

2、因此，如何在保證碳排放預測方法的準確性的基礎上，提高碳排放預測方法的靈活性和適應性成為了亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的實施例提供了一種建筑物運營階段的碳排放預測方法、裝置、介質(zhì)及設備，進而至少在一定程度上可以在保證碳排放預測方法的準確性的基礎上，提高碳排放預測方法的靈活性和適應性。

2、本申請的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

3、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種建筑物運營階段的碳排放預測方法，包括：

4、獲取與目標建筑物在運營階段的碳排放相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)類型包括建筑物參數(shù)、建筑物活動參數(shù)以及建筑物設備參數(shù)；

5、根據(jù)參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則，從每一所述數(shù)據(jù)類型所包含的每一子參數(shù)中確定若干關(guān)鍵子參數(shù)，所述參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則用以確定各子參數(shù)對碳排放預測結(jié)果的影響程度；

6、根據(jù)若干所述關(guān)鍵子參數(shù)構(gòu)建輸入向量，并將所述輸入向量輸入至預先訓練完成的碳排放量預測模型中，以使所述碳排放量預測模型輸出所述目標建筑物的碳排放量預測值。

7、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種建筑物運營階段的碳排放預測裝置，包括：

8、獲取模塊，用于獲取與目標建筑物在運營階段的碳排放相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)類型包括建筑物參數(shù)、建筑物活動參數(shù)以及建筑物設備參數(shù)；

9、篩選模塊，用于根據(jù)參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則，從每一所述數(shù)據(jù)類型所包含的每一子參數(shù)中確定若干關(guān)鍵子參數(shù)，所述參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則用以確定各子參數(shù)對碳排放預測結(jié)果的影響程度；

10、處理模塊，用于根據(jù)若干所述關(guān)鍵子參數(shù)構(gòu)建輸入向量，并將所述輸入向量輸入至預先訓練完成的碳排放量預測模型中，以使所述碳排放量預測模型輸出所述目標建筑物的碳排放量預測值。

11、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述實施例中所述的建筑物運營階段的碳排放預測方法。

12、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如上述實施例中所述的建筑物運營階段的碳排放預測方法。

13、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中。計算機設備的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機指令，處理器執(zhí)行該計算機指令，使得該計算機設備執(zhí)行上述實施例中提供的建筑物運營階段的碳排放預測方法。

14、在本申請的一些實施例所提供的技術(shù)方案中，通過獲取與目標建筑物在運營階段的碳排放相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，該數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)類型可以包括建筑物參數(shù)、建筑物活動參數(shù)以及建筑物設備參數(shù)，接著，根據(jù)參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則，從每一數(shù)據(jù)類型所包含的每一子參數(shù)中確定若干關(guān)鍵子參數(shù)，該參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則用以確定各子參數(shù)對碳排放預測結(jié)果的影響程度，根據(jù)若干關(guān)鍵子參數(shù)構(gòu)建輸入向量，并將該輸入向量輸入至預先訓練完成的碳排放量預測模型中，以使碳排放量預測模型輸出該目標建筑物的碳排放量預測值。

15、如此，通過動態(tài)篩選，將對碳排放預測結(jié)果的影響程度最大的若干關(guān)鍵子參數(shù)作為碳排放量預測模型的輸入?yún)?shù)，可以在保證碳排放預測方法的準確性的同時，提高碳排放預測方法的靈活性和適應性。

16、并且，還能夠顯著減少冗余參數(shù)對模型的干擾，提高了模型的訓練效率和預測精度。

17、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本申請。

技術(shù)特征：

1.一種建筑物運營階段的碳排放預測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則，從每一所述數(shù)據(jù)類型所包含的每一子參數(shù)中確定若干關(guān)鍵子參數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)以下公式計算各子參數(shù)的變異系數(shù)：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)以下公式計算各子參數(shù)的重要性評分：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放量預測模型基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡進行構(gòu)建；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)以下公式計算均方誤差：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種建筑物運營階段的碳排放預測裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的建筑物運營階段的碳排放預測方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種建筑物運營階段的碳排放預測方法、裝置、介質(zhì)及設備，方法包括：獲取與目標建筑物在運營階段的碳排放相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)類型包括建筑物參數(shù)、建筑物活動參數(shù)以及建筑物設備參數(shù)；根據(jù)參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則，從每一數(shù)據(jù)類型所包含的每一子參數(shù)中確定若干關(guān)鍵子參數(shù)，參數(shù)動態(tài)篩選規(guī)則用以確定各子參數(shù)對碳排放預測結(jié)果的影響程度；根據(jù)若干關(guān)鍵子參數(shù)構(gòu)建輸入向量，并將輸入向量輸入至預先訓練完成的碳排放量預測模型中，以使碳排放量預測模型輸出目標建筑物的碳排放量預測值。本申請實施例的技術(shù)方案可以在保證碳排放預測方法的準確性的基礎上，提高碳排放預測方法的靈活性和適應性。

技術(shù)研發(fā)人員：張?zhí)K娟,賀橋,施雨恬,雷家艷,高婧
受保護的技術(shù)使用者：廈門大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15