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用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:41948898發(fā)布日期:2025-05-16 14:06閱讀:7來源:國知局
用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及臺賬安全服務(wù),尤其涉及一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、在當前的企業(yè)運營環(huán)境中,臺賬數(shù)據(jù)的安全與完整性至關(guān)重要。臺賬數(shù)據(jù)不僅包含了企業(yè)的關(guān)鍵信息,如財務(wù)、稅務(wù)、人力資源,還涉及到企業(yè)的多個方面,如合規(guī)性、資產(chǎn)、信息技術(shù)。然而,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復雜性,傳統(tǒng)的臺賬數(shù)據(jù)管理方式面臨著諸多挑戰(zhàn)。

2、首先,數(shù)據(jù)的集中存儲方式容易成為攻擊的目標,一旦遭受攻擊,會導致大量敏感數(shù)據(jù)的泄露。其次,傳統(tǒng)的訪問控制機制往往基于靜態(tài)權(quán)限分配,難以應(yīng)對動態(tài)變化的訪問需求和安全威脅。此外,企業(yè)在進行數(shù)據(jù)審計和風險評估時,往往缺乏有效的實時監(jiān)控和智能分析手段,難以及時發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)異常行為。

3、在這種背景下,現(xiàn)有的臺賬數(shù)據(jù)安全服務(wù)方法存在一些明顯的局限性。例如,數(shù)據(jù)加密和存儲的方式較為單一,缺乏靈活性和可擴展性。同時,訪問控制模型往往依賴于傳統(tǒng)的信任體系,難以適應(yīng)零信任架構(gòu)的需求。此外,用戶行為的異常檢測和智能審計功能也不夠完善,無法有效識別和防范潛在的安全風險。這些問題的存在,不僅影響了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全,也制約了企業(yè)運營的效率和可靠性。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此,本發(fā)明有必要提供一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法及系統(tǒng),以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的,一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,包括以下步驟:

3、步驟s1:對目標企業(yè)進行臺賬數(shù)據(jù)采集,得到原始臺賬數(shù)據(jù)集;對原始臺賬數(shù)據(jù)集進行分級加密,得到加密臺賬數(shù)據(jù)集;對加密臺賬數(shù)據(jù)集進行分散存儲,得到分散加密臺賬數(shù)據(jù)集;

4、步驟s2:對分散加密臺賬數(shù)據(jù)集進行零信任架構(gòu)訪問控制模型構(gòu)建,得到零信任訪問控制模型;根據(jù)零信任訪問控制模型對分散加密臺賬數(shù)據(jù)集進行動態(tài)最小權(quán)限分配,得到權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集;

5、步驟s3:獲取訪問行為基線模型;利用訪問行為基線模型對權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集進行實時異常檢測與智能審計,得到審計異常檢測結(jié)果數(shù)據(jù);根據(jù)審計異常檢測結(jié)果數(shù)據(jù)對權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集進行風險評估和數(shù)據(jù)加固,得到風險加固臺賬數(shù)據(jù)集;

6、步驟s4:對風險加固臺賬數(shù)據(jù)集進行服務(wù)功能解耦分析,得到臺賬服務(wù)解耦映射數(shù)據(jù);根據(jù)臺賬服務(wù)解耦映射數(shù)據(jù)對風險加固臺賬數(shù)據(jù)集進行彈性微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建,得到臺賬微服務(wù)架構(gòu)藍圖;基于臺賬微服務(wù)架構(gòu)藍圖對風險加固臺賬數(shù)據(jù)集進行無狀態(tài)設(shè)計實施與服務(wù)網(wǎng)格部署,得到彈性網(wǎng)格臺賬數(shù)據(jù)集。

7、本發(fā)明通過分級加密和分散存儲,確保了數(shù)據(jù)在不同安全級別的需求下都能得到相應(yīng)的保護,并降低了數(shù)據(jù)泄露風險。通過零信任架構(gòu)的訪問控制模型使得權(quán)限分配更加動態(tài)和靈活,適應(yīng)不斷變化的安全威脅和訪問需求。通過實時異常檢測和智能審計提高了審計的準確性和效率,進一步增強了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。通過服務(wù)功能的解耦分析和微服務(wù)架構(gòu)的構(gòu)建,不僅提高了系統(tǒng)的可維護性和可擴展性,還通過無狀態(tài)設(shè)計和服務(wù)網(wǎng)格部署,增強了系統(tǒng)的彈性和穩(wěn)定性。此外,本發(fā)明的適應(yīng)性強,能夠滿足不同類型和規(guī)模企業(yè)的管理需求,降低維護成本。綜上所述,本發(fā)明顯著提升了臺賬數(shù)據(jù)的安全性、訪問控制的靈活性、審計和風險評估的效率,同時優(yōu)化了服務(wù)架構(gòu),增強了企業(yè)的運營效率和合規(guī)性。

8、優(yōu)選地,本發(fā)明還提供了一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)系統(tǒng),用于執(zhí)行如上所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,該用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)系統(tǒng)包括:

9、加密存儲模塊,用于對目標企業(yè)進行臺賬數(shù)據(jù)采集,得到原始臺賬數(shù)據(jù)集;對原始臺賬數(shù)據(jù)集進行分級加密,得到加密臺賬數(shù)據(jù)集;對加密臺賬數(shù)據(jù)集進行分散存儲,得到分散加密臺賬數(shù)據(jù)集;

10、訪問控制模塊,用于對分散加密臺賬數(shù)據(jù)集進行零信任架構(gòu)訪問控制模型構(gòu)建,得到零信任訪問控制模型;根據(jù)零信任訪問控制模型對分散加密臺賬數(shù)據(jù)集進行動態(tài)最小權(quán)限分配,得到權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集;

11、行為審計與風險評估模塊,用于獲取訪問行為基線模型;利用訪問行為基線模型對權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集進行實時異常檢測與智能審計,得到審計異常檢測結(jié)果數(shù)據(jù);根據(jù)審計異常檢測結(jié)果數(shù)據(jù)對權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集進行風險評估和數(shù)據(jù)加固,得到風險加固臺賬數(shù)據(jù)集;

12、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建模塊,用于對風險加固臺賬數(shù)據(jù)集進行服務(wù)功能解耦分析,得到臺賬服務(wù)解耦映射數(shù)據(jù);根據(jù)臺賬服務(wù)解耦映射數(shù)據(jù)對風險加固臺賬數(shù)據(jù)集進行彈性微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建,得到臺賬微服務(wù)架構(gòu)藍圖;基于臺賬微服務(wù)架構(gòu)藍圖對風險加固臺賬數(shù)據(jù)集進行無狀態(tài)設(shè)計實施與服務(wù)網(wǎng)格部署,得到彈性網(wǎng)格臺賬數(shù)據(jù)集。

13、本發(fā)明中,通過加密存儲模塊、訪問控制模塊、行為審計與風險評估模塊以及微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建模塊,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全性的顯著提升、動態(tài)訪問控制、實時行為審計與風險評估、服務(wù)功能解耦與微服務(wù)架構(gòu)的構(gòu)建,從而有效提升了企業(yè)運營效率。系統(tǒng)的多層次安全措施和零信任架構(gòu)確保了數(shù)據(jù)的保密性和訪問的安全性,同時實時監(jiān)控和智能分析機制提高了對安全事件的響應(yīng)速度和處理能力。此外,系統(tǒng)的模塊化設(shè)計和微服務(wù)架構(gòu)不僅降低了維護成本,還增強了系統(tǒng)的可維護性和可擴展性,還具備強大的適應(yīng)性,能夠滿足不同類型和規(guī)模企業(yè)的臺賬數(shù)據(jù)管理需求,確保企業(yè)關(guān)鍵信息的安全和企業(yè)運營的高效。



技術(shù)特征:

1.一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s1包括以下步驟:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s16包括以下步驟:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s2包括以下步驟:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s28包括以下步驟:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s3包括以下步驟:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s37包括以下步驟:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s4包括以下步驟:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,其特征在于,步驟s43包括以下步驟:

10.一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法,該用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)系統(tǒng)包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及臺賬安全服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于企業(yè)級臺賬的安全服務(wù)方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:對目標企業(yè)進行臺賬數(shù)據(jù)采集,得到原始臺賬數(shù)據(jù)集;對原始臺賬數(shù)據(jù)集進行分級加密,得到加密臺賬數(shù)據(jù)集;對加密臺賬數(shù)據(jù)集進行分散存儲,得到分散加密臺賬數(shù)據(jù)集;對分散加密臺賬數(shù)據(jù)集進行零信任架構(gòu)訪問控制模型構(gòu)建,得到零信任訪問控制模型;根據(jù)零信任訪問控制模型對分散加密臺賬數(shù)據(jù)集進行動態(tài)最小權(quán)限分配,得到權(quán)限受控臺賬數(shù)據(jù)集。本發(fā)明顯著提升了臺賬數(shù)據(jù)的安全性、訪問控制的靈活性。

技術(shù)研發(fā)人員:曹凌宇,趙孝才,郭娜,賈方全,宋志遠,孟茹
受保護的技術(shù)使用者:國網(wǎng)山東省電力公司菏澤市定陶區(qū)供電公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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