技術(shù)特征：

1.基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，所述財務(wù)比率計算包括流動比率、流動資產(chǎn)、流動負載、速動比率、資產(chǎn)負債率、總負債、總資產(chǎn)、毛利率、凈利潤率以及應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，所述歷史趨勢特征提取包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，所述基于自編碼器將輸入數(shù)據(jù)壓縮成低維特征向量的步驟如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，所述采用k-means聚類對企業(yè)進行初步分類的步驟如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，通過企業(yè)關(guān)系圖進一步調(diào)整聚類結(jié)果的具體步驟如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，所述加權(quán)傳播模型如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法，其特征在于，所述關(guān)系圖構(gòu)建的具體步驟如下：

技術(shù)總結(jié)
本申請屬于企業(yè)財務(wù)健康分析技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及基于聚類分析的財務(wù)健康狀況自動評估方法；通過獲取并清洗企業(yè)的實時財務(wù)數(shù)據(jù)、歷史財務(wù)數(shù)據(jù)及外部經(jīng)濟數(shù)據(jù)，計算財務(wù)比率并提取歷史趨勢特征，利用自編碼器將高維復(fù)雜的財務(wù)數(shù)據(jù)壓縮為低維特征向量，提取出潛在的財務(wù)健康信息；結(jié)合低維特征向量、外部經(jīng)濟數(shù)據(jù)和企業(yè)關(guān)系圖，采用K?means聚類對企業(yè)進行初步分類，并根據(jù)企業(yè)間的關(guān)系進一步優(yōu)化聚類結(jié)果，使得最終的分類更加準確、合理，基于此本發(fā)明不僅能及時響應(yīng)市場環(huán)境的變化，還能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)更新聚類分組，為企業(yè)的財務(wù)健康狀況提供一個精準、動態(tài)的評估體系，克服了傳統(tǒng)靜態(tài)分析方法無法適應(yīng)變化的市場環(huán)境的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：朱玲,劉穎,王雅潔,王鑫,董念雪,李明洋,李學偉
受保護的技術(shù)使用者：河北工業(yè)大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15