技術(shù)特征：

1.一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，獲取待配送區(qū)域的區(qū)域電子地圖以及待配送快遞的配送地址，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，將所述配送地址與所述區(qū)域電子地圖進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到每個配送地址在所述區(qū)域電子地圖中的位置坐標(biāo)，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，基于所述位置坐標(biāo)，對所述配送地址進(jìn)行聚類分析，確定出若干個配送聚類區(qū)域，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)每個配送聚類區(qū)域中的待配送快遞數(shù)量，分配對應(yīng)的無人駕駛物流配送車，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)每個配送聚類區(qū)域中的待配送快遞的配送信息，確定每輛無人駕駛物流配送車的最佳配送時間，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，基于路徑尋優(yōu)算法，確定每輛無人駕駛物流配送車的最短遍歷路線，具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法，其特征在于，基于所述配送地址集合中每個配送地址之間的距離，構(gòu)建最短路程模型，具體包括：

9.一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)為非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，所述非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有至少一個程序，每個所述程序包括指令，所述指令當(dāng)被終端執(zhí)行時，使所述終端執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種無人駕駛物流配送車的調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于無人駕駛車輛調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，用于解決目前的無人駕駛物流配送方法忽略了整個配送區(qū)域內(nèi)若干輛無人駕駛物流車的合理調(diào)度問題，易導(dǎo)致配送區(qū)域內(nèi)的物流配送效率降低的技術(shù)問題。方法包括：將配送地址與區(qū)域電子地圖進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到每個配送地址的位置坐標(biāo)；基于位置坐標(biāo)對配送地址進(jìn)行聚類分析，確定出若干個配送聚類區(qū)域；根據(jù)每個配送聚類區(qū)域中的待配送快遞數(shù)量分配對應(yīng)的無人駕駛物流配送車；根據(jù)每個配送聚類區(qū)域中的待配送快遞的配送信息確定每輛無人駕駛物流配送車的最佳配送時間；基于路徑尋優(yōu)算法確定每輛無人駕駛物流配送車的最短遍歷路線，對無人駕駛物流配送車進(jìn)行調(diào)度。

技術(shù)研發(fā)人員：趙新,姚淼,劉偉鵬
受保護的技術(shù)使用者：山東浪潮愛購云鏈信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15