本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于ai大數(shù)據(jù)崗位篩選智能管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、勞動力市場中求職者數(shù)量龐大，尤其是在熱門行業(yè)和領域，崗位競爭激烈，求職者希望能更高效地找到與自己能力和職業(yè)規(guī)劃相匹配的崗位，因此，需要智能、全面的篩選系統(tǒng)來輔助決策。

2、中國專利申請公開號：cn118798836a，公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的精準匹配招聘系統(tǒng)，包括：加載企業(yè)所有招聘崗位的描述文檔，利用tf-idf方法從描述文檔中篩選出共有詞集和每個招聘崗位的特有詞集；依據(jù)共有詞集從所有招聘崗位中篩選出目標崗位集；調(diào)取求職者的待匹配簡歷以及待匹配簡歷中的關鍵詞集，以及提取目標崗位的共有詞集和特有詞集，將關鍵詞集、共有詞集和特有詞集輸入至預訓練好用于判斷人崗匹配是否一致的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，得到判斷結(jié)果；根據(jù)判斷結(jié)果從目標崗位集中歸納出所有與求職者相適配的崗位合集；本發(fā)明有利于避免重復簡歷篩選和面試，提高企業(yè)招聘準確度和效率。

3、但是，現(xiàn)有技術(shù)中還存在以下問題，

4、容易忽略簡歷信息與求職信息對應關鍵詞對達成面試約定的貢獻程度不同，使得對求職信息進行篩選匹配不夠清晰，篩選匹配的目標較為模糊，降低篩選匹配的準確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種基于ai大數(shù)據(jù)崗位篩選智能管理系統(tǒng)，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中，容易忽略簡歷信息與求職信息對應關鍵詞對達成面試約定的貢獻程度不同，使得對求職信息進行篩選匹配不夠清晰，篩選匹配的目標較為模糊，降低篩選匹配的準確性的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于ai大數(shù)據(jù)崗位篩選智能管理系統(tǒng)，其包括：

3、歷史確定模塊，其用以獲取各用戶端上傳的簡歷信息以及企業(yè)端上傳的求職信息，依據(jù)事件響應標準提取關鍵事件，記錄關鍵事件對應的事件信息；

4、事件分析模塊，其與所述歷史確定模塊連接，用以調(diào)用關鍵事件的事件信息，依據(jù)所述事件信息中簡歷信息與求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率確定各關鍵詞的關聯(lián)關系，構(gòu)建關聯(lián)關系數(shù)據(jù)庫；

5、初步分析模塊，其與所述事件分析模塊連接，響應于用戶端所上傳的簡歷信息，用以對所述簡歷信息進行解析，識別各關聯(lián)關鍵詞的分布特征，依據(jù)分布特征計算關聯(lián)密集表征參數(shù)，為所述簡歷信息設置分布標簽；

6、檢索模塊，其與所述初步分析模塊連接，包括深度匹配單元以及常規(guī)匹配單元；

7、所述深度匹配單元，用以對所述簡歷信息的關鍵詞進行剔除操作，以獲取保留關鍵詞，基于所述保留關鍵詞與各求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率確定針對求職信息的推送序列，基于推送序列段對應各關鍵詞匹配求職信息，基于序列段確定各求職信息的推送優(yōu)先級，以進行求職信息推送；

8、所述常規(guī)匹配單元，用以確定所述簡歷信息與求職信息對應關鍵詞的語義關聯(lián)度，依據(jù)所述語義關聯(lián)度生成求職信息推送列表，以進行求職信息推送；

9、其中，所述分布特征包括關聯(lián)關鍵詞的數(shù)量以及各所述關聯(lián)關鍵詞對應的條件關聯(lián)概率均值。

10、進一步地，所述歷史確定模塊用以依據(jù)事件響應標準提取關鍵事件包括，

11、用以將符合事件響應標準的事件確定為所述關鍵事件；

12、其中，所述事件響應標準包括用戶端與企業(yè)端達成面試約定；所述事件包括用戶端與企業(yè)端之間進行交互操作。

13、進一步地，所述事件分析模塊用以確定各關鍵詞的關聯(lián)關系包括，

14、若簡歷信息與求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率大于或等于條件關聯(lián)概率閾值，則確定各關鍵詞之間存在關聯(lián)關系；

15、其中，所述條件關聯(lián)概率為所述關鍵詞在所述簡歷信息與求職信息中均出現(xiàn)的概率。

16、進一步地，所述初步分析模塊用以依據(jù)分布特征計算關聯(lián)密集表征參數(shù)包括，

17、用以將關聯(lián)關鍵詞的數(shù)量與數(shù)量閾值的比值作為第一關聯(lián)密集特征；

18、用以將各所述關聯(lián)關鍵詞對應的條件關聯(lián)概率均值與條件關聯(lián)概率均值閾值的比值作為第二關聯(lián)密集特征；

19、用以將所述第一關聯(lián)密集特征與所述第二關聯(lián)密集特征進行加權(quán)求和作為所述關聯(lián)密集表征參數(shù)；

20、其中，所述關聯(lián)關鍵詞為存在關聯(lián)關系的關鍵詞。

21、進一步地，所述初步分析模塊用以為所述簡歷信息設置分布標簽包括，

22、若關聯(lián)密集表征參數(shù)大于或等于關聯(lián)密集表征參數(shù)閾值，則將所述簡歷信息的標簽設置為密集分布；

23、若關聯(lián)密集表征參數(shù)小于關聯(lián)密集表征參數(shù)閾值，則將所述簡歷信息的標簽設置為分散分布。

24、進一步地，所述檢索模塊用以依據(jù)所述分布標簽調(diào)用深度匹配單元或常規(guī)匹配單元包括，

25、若簡歷信息設置的標簽為密集分布，則調(diào)用深度匹配單元；

26、若簡歷信息設置的標簽為分散分布，則調(diào)用常規(guī)匹配單元。

27、進一步地，所述深度匹配單元用以對關鍵詞進行剔除包括，

28、用以確定簡歷信息中的各關鍵詞；

29、用以剔除各關鍵詞中不存在關聯(lián)關系的關鍵詞。

30、進一步地，所述深度匹配單元用以基于所述保留關鍵詞與各求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率確定針對求職信息的推送序列包括，

31、用以分別確定所述保留關鍵詞與各求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率；

32、用以依據(jù)所述條件關聯(lián)概率對求職信息進行降序排列，以得到所述推送序列。

33、進一步地，所述深度匹配模塊用以基于推送序列段對應各關鍵詞匹配求職信息，基于序列段確定各求職信息的推送優(yōu)先級包括，

34、用以將所述推送序列劃分為若干推送序列段；

35、用以調(diào)用序列段內(nèi)各關鍵詞與求職信息中各關鍵詞進行匹配，確定滿足匹配條件的求職信息；

36、用以優(yōu)先推送排序靠前的序列段所對應的求職信息；

37、其中，所述匹配條件為各關鍵詞與求職信息中關鍵詞的語義關聯(lián)度大于預定的語義關聯(lián)度閾值。

38、進一步地，所述常規(guī)匹配單元用以依據(jù)所述語義關聯(lián)度生成求職信息推送列表包括，

39、若所述語義關聯(lián)度大于或等于語義關聯(lián)度閾值，則將對應的求職信息置入求職信息推送列表。

40、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明設置本發(fā)明設置歷史確定模塊、事件分析模塊、初步分析模塊以及檢索模塊，通過獲取各用戶端上傳的簡歷信息以及企業(yè)端上傳的求職信息，依據(jù)事件響應標準提取關鍵事件，記錄關鍵事件對應的事件信息；依據(jù)事件信息中簡歷信息與求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率確定各關鍵詞的關聯(lián)關系，構(gòu)建關聯(lián)關系數(shù)據(jù)庫；對用戶端所上傳的簡歷信息進行解析，識別各關聯(lián)關鍵詞的分布特征，依據(jù)分布特征計算關聯(lián)密集表征參數(shù)，為簡歷信息設置分布標簽；依據(jù)分布標簽適應性地對求職信息進行檢索，進而本發(fā)明在保證數(shù)據(jù)可靠性的前提下，減少篩選匹配的數(shù)據(jù)量，提高篩選匹配的效率以及準確性。

41、尤其，本發(fā)明設置事件分析模塊，通過對預先記錄的關鍵事件進行分析，確定達成面試合意所對應的簡歷信息以及求職信息的關聯(lián)情況，在實際情況中，求職方與用人方都會將對應的簡歷信息以及求職信息上傳至招聘平臺，在平臺進行交互操作以促成面試的合意，基于此，本發(fā)明通過對大量達成面試合意前的事件進行分析，以識別這類事件中所存在的相似點，例如，簡歷信息與求職信息對應關鍵詞的匹配程度分析兩者之間的關聯(lián)關系，以所具有的關聯(lián)關系表征簡歷信息中所包含的對應關鍵詞對于雙方達成面試合意的貢獻程度高，同時反應該關鍵詞在匹配相應崗位時的可用性較高、數(shù)據(jù)表征性強。

42、尤其，本發(fā)明設置初步分析模塊，在預先分析的簡歷信息與求職信息對應關鍵詞之間所具備的能夠促成求職方與用人方達成面試合意的基礎條件上，初步分析簡歷信息中與求職信息存在關聯(lián)的關鍵詞的分布情況，也即，對該類關鍵詞在簡歷信息中的出現(xiàn)概率進行分析，在實際情況中，簡歷信息中所包含的關鍵詞的占比以及準確度會影響求職信息的篩選匹配的精準度，因此，本發(fā)明通過關聯(lián)關鍵詞以及各關聯(lián)關鍵詞與求職信息對應關鍵詞的條件關聯(lián)概率均值計算關聯(lián)密集表征參數(shù)，以表征用戶端所上傳的簡歷信息與相應的求職信息對應的關鍵詞的分布密集程度，進而表征簡歷信息與求職信息的匹配程度，本發(fā)明在保證數(shù)據(jù)可靠性的前提下，減少篩選匹配的數(shù)據(jù)量，提高篩選匹配的效率以及準確性。

43、尤其，本發(fā)明設置深度匹配單元，由于所設置的標簽為密集分布的簡歷信息中簡歷含有較多促成雙方達成面試合意的關鍵詞，本發(fā)明以這些關鍵詞為重點考量依據(jù)，預先剔除與相應的求職信息不存在關聯(lián)關系的關鍵詞，在保證篩選準確性的前提下，減少篩選匹配的數(shù)據(jù)量以及相關對篩選匹配有影響的干擾詞，依據(jù)剔除操作后的保留關鍵詞結(jié)合與相應保留關鍵詞對應的條件關聯(lián)概率進行深度分析確定求職信息的推送序列，確定推送優(yōu)先級對得到的序列段中的求職信息進行推送，提高篩選匹配的精度，進而本發(fā)明在保證數(shù)據(jù)可靠性的前提下，減少篩選匹配的數(shù)據(jù)量，提高篩選匹配的效率以及準確性。