1.變電設(shè)備數(shù)字孿生部件時變一致性自適應(yīng)保持方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述實時運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建變電設(shè)備的物理模型，并根據(jù)所述物理模型生成變電設(shè)備的數(shù)字孿生模型包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述實時運行數(shù)據(jù)輸入所述數(shù)字孿生模型中，通過深度學(xué)習(xí)算法對所述數(shù)字孿生模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到變電設(shè)備數(shù)字孿生部件的初始狀態(tài)參數(shù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用自適應(yīng)卡爾曼濾波算法對所述時變特征向量矩陣進(jìn)行實時更新，得到變電設(shè)備數(shù)字孿生部件的動態(tài)特征模型；根據(jù)所述動態(tài)特征模型計算變電設(shè)備數(shù)字孿生部件與實體設(shè)備之間的狀態(tài)偏差值包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述狀態(tài)偏差值超過預(yù)設(shè)偏差閾值時，觸發(fā)自適應(yīng)一致性保持機(jī)制；所述自適應(yīng)一致性保持機(jī)制通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法生成狀態(tài)補(bǔ)償參數(shù)，將所述狀態(tài)補(bǔ)償參數(shù)應(yīng)用于所述數(shù)字孿生模型中，實現(xiàn)變電設(shè)備數(shù)字孿生部件與實體設(shè)備的動態(tài)同步包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法生成狀態(tài)補(bǔ)償參數(shù)，所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過對環(huán)境狀態(tài)的持續(xù)學(xué)習(xí)和策略優(yōu)化，確定最優(yōu)的狀態(tài)補(bǔ)償參數(shù)以最小化狀態(tài)偏差值包括：
7.變電設(shè)備數(shù)字孿生部件時變一致性自適應(yīng)保持系統(tǒng)，用于實現(xiàn)前述權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，包括：
8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序指令，其特征在于，所述計算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任意一項所述的方法。