本發(fā)明涉及計算機，尤其涉及一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法、故障診斷方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、鐵路運輸關(guān)系到我國經(jīng)濟社會發(fā)展，具有十分重要的戰(zhàn)略意義，且在我國交通運輸行業(yè)中具有舉足輕重的地位。鐵路信號系統(tǒng)是現(xiàn)代鐵路系統(tǒng)中不可或缺的一個重要組成部分，承擔(dān)著各種行車設(shè)備的信息傳遞和調(diào)度指令。軌道電路是整個鐵路信號系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵設(shè)備，它確保了列車高效、安全的運行。但由于軌道電路的戶外設(shè)備常年放置在戶外，在惡劣的天氣和環(huán)境下極易受到影響，從而導(dǎo)致故障問題的發(fā)生。

2、由于軌道電路組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜，室外工作環(huán)境惡劣等因素影響，目前針對軌道電路的故障仍然是根據(jù)工作人員的經(jīng)驗進行診斷。但單純的依靠人工診斷無法準(zhǔn)確的、及時的對軌道電路進行故障診斷。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法、故障診斷方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，以解決單純的依靠人工診斷無法準(zhǔn)確的、及時的對軌道電路進行故障診斷的問題。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法，包括：

3、根據(jù)目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，構(gòu)建所述目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的電路故障樹；

4、根據(jù)所述電路故障樹確定所述目標(biāo)軌道電路包括的至少一類潛在故障類型，以及各所述潛在故障類型在所述電路故障樹中對應(yīng)的重要度信息；

5、根據(jù)所述重要度信息從所述潛在故障類型中確定高風(fēng)險故障類型，并當(dāng)所述目標(biāo)軌道電路出現(xiàn)高風(fēng)險故障事件時采集所述目標(biāo)軌道電路中各電氣設(shè)備的實時工作參數(shù)；其中，所述高風(fēng)險故障事件的故障類型為所述高風(fēng)險故障類型；

6、根據(jù)所述實時工作參數(shù)構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并采用所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練生成故障診斷模型。

7、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種軌道電路的故障診斷方法，包括：

8、采集目標(biāo)軌道電路中各電氣設(shè)備的待檢測工作參數(shù)，并確定所述待檢測工作參數(shù)是否存在異常；

9、若確定所述待檢測工作參數(shù)存在異常，則將所述待檢測工作參數(shù)輸入至故障診斷模型中，用于確定所述目標(biāo)軌道電路的故障類型；其中，所述故障診斷模型采用如本發(fā)明任一所述的軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到。

10、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練裝置，包括：

11、故障樹構(gòu)建模塊，用于根據(jù)目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，構(gòu)建所述目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的電路故障樹；

12、重要度信息確定模塊，用于根據(jù)所述電路故障樹確定所述目標(biāo)軌道電路包括的至少一類潛在故障類型，以及各所述潛在故障類型在所述電路故障樹中對應(yīng)的重要度信息；

13、實時工作參數(shù)采集模塊，用于根據(jù)所述重要度信息從所述潛在故障類型中確定高風(fēng)險故障類型，并當(dāng)所述目標(biāo)軌道電路出現(xiàn)高風(fēng)險故障事件時采集所述目標(biāo)軌道電路中各電氣設(shè)備的實時工作參數(shù)；其中，所述高風(fēng)險故障事件的故障類型為所述高風(fēng)險故障類型；

14、模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述實時工作參數(shù)構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并采用所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練生成故障診斷模型。

15、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種軌道電路的故障診斷裝置，包括：

16、待檢測工作參數(shù)采集模塊，用于采集目標(biāo)軌道電路中各電氣設(shè)備的待檢測工作參數(shù)，并確定所述待檢測工作參數(shù)是否存在異常；

17、故障診斷模塊，用于若確定所述待檢測工作參數(shù)存在異常，則將所述待檢測工作參數(shù)輸入至故障診斷模型中，用于確定所述目標(biāo)軌道電路的故障類型；其中，所述故障診斷模型采用如本發(fā)明任一所述的軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到。

18、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

19、至少一個處理器；以及

20、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

21、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一所述的方法。

22、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任一所述的方法。

23、本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過根據(jù)目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，構(gòu)建目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的電路故障樹；根據(jù)電路故障樹確定目標(biāo)軌道電路包括的至少一類潛在故障類型，以及各潛在故障類型在電路故障樹中對應(yīng)的重要度信息；根據(jù)重要度信息從潛在故障類型中確定高風(fēng)險故障類型，并當(dāng)目標(biāo)軌道電路出現(xiàn)高風(fēng)險故障時采集目標(biāo)軌道電路中各電氣設(shè)備的實時工作參數(shù)；其中，高風(fēng)險故障的故障類型為高風(fēng)險故障類型；根據(jù)實時工作參數(shù)構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并采用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練生成故障診斷模型，從而能夠利用訓(xùn)練完成的故障診斷模型對軌道電路中的高風(fēng)險故障類型進行自動診斷，無需依靠人工方式進行診斷，提高了軌道電路故障診斷的準(zhǔn)確性以及及時性。

24、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本發(fā)明的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述重要度信息從所述潛在故障類型中確定高風(fēng)險故障類型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述重要度信息包括結(jié)構(gòu)重要度、概率重要度和關(guān)鍵性重要度中的至少一種；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實時工作參數(shù)包括電壓數(shù)據(jù)和/或電流數(shù)據(jù)；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障診斷模型的類型為長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

6.一種軌道電路的故障診斷方法，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定所述待檢測工作參數(shù)是否存在異常，包括：

8.一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

9.一種軌道電路的故障診斷裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

11.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-5和/或權(quán)利要求6-7中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種軌道電路的故障診斷模型的訓(xùn)練方法、故障診斷方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：根據(jù)目標(biāo)軌道電路對應(yīng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，構(gòu)建電路故障樹；根據(jù)電路故障樹確定目標(biāo)軌道電路包括的潛在故障類型，及各潛在故障類型在電路故障樹中的重要度信息；根據(jù)重要度信息從潛在故障類型中確定高風(fēng)險故障類型，并當(dāng)目標(biāo)軌道電路出現(xiàn)高風(fēng)險故障事件時采集目標(biāo)軌道電路中各電氣設(shè)備的實時工作參數(shù)；根據(jù)實時工作參數(shù)構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并采用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練生成故障診斷模型。本發(fā)明利用訓(xùn)練完成的故障診斷模型對軌道電路中的高風(fēng)險故障類型進行自動診斷，無需依靠人工方式進行診斷，提高了軌道電路故障診斷的準(zhǔn)確性以及及時性。

技術(shù)研發(fā)人員：張坤鵬,張寶龍,徐宗奇,楊輝,喬志超,于曉泉,江明,安春蘭
受保護的技術(shù)使用者：華東交通大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/22