本發(fā)明涉及溫控監(jiān)測，尤其涉及一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法。

背景技術(shù)：

1、冷藏車運輸是指為保證產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定，在運輸過程中使用冷藏設(shè)備(如冷藏車、冷藏保溫箱、干冰等)對物品進行低溫恒溫保存的運輸方式，冷藏車運輸?shù)氖褂梅秶鷱V泛，涵蓋了食品、藥品、化工產(chǎn)品、電子產(chǎn)品、鮮花、高檔家具等多個領(lǐng)域，其中，食品行業(yè)是冷藏車運輸?shù)闹饕獞?yīng)用領(lǐng)域，包括生鮮肉類、海鮮、蔬菜、水果等易腐食品。

2、在冷鏈物流運輸中，如何高效精準地監(jiān)控承運生鮮食品，醫(yī)藥產(chǎn)品等易腐易壞貨物的車廂環(huán)境溫度，反饋溫控異常成為物流運輸關(guān)鍵的一環(huán)，目前行業(yè)中存在未將貨物按品類和包裝分級監(jiān)測，異常判定規(guī)則單一，異常處理機制單一和效率低等問題，為此，提出一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，而提出的一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法。

2、一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，包括以下步驟：

3、s1、按貨物品類采集維護貨物適宜的溫度；

4、s2、預(yù)先繪制線路規(guī)劃和裝卸貨地電子圍欄；

5、s3、根據(jù)預(yù)先采集的貨物適宜溫度閾值區(qū)間，結(jié)合當(dāng)前車輛速度及外部環(huán)境溫度，計算和調(diào)整車輛溫度閾值區(qū)間；

6、s4、通過傳感器獲取車廂內(nèi)溫度，計算超溫值和持續(xù)時間，并結(jié)合當(dāng)前車輛速度及車輛位置因素，判定車輛是否溫控異常和異常級別；

7、s5、根據(jù)異常級別生成相應(yīng)的處理方案，如果存在級別的升降，則生成補充方案；

8、s6、將歷史運輸線路、車輛速度、貨物類型、貨物重量、溫控閾值區(qū)間、外部環(huán)境溫度和溫控異常信息存入歷史表，同時通過大模型進行訓(xùn)練，優(yōu)化線路規(guī)劃和異常預(yù)測。

9、優(yōu)選地，所述步驟s2中，線路規(guī)劃綜合考慮歷史運輸線路l、車輛速度v、貨物c、溫控閾值區(qū)間t、外部環(huán)境溫度e和溫控異常a，并用以下數(shù)學(xué)公式來優(yōu)化運輸線路：

10、j＝α·d(l)+β·p(t,e,a)+γ·f(v,l)+δ·r(c)

11、其中，j表示運輸線路的綜合成本，d(l)為歷史線路優(yōu)化距離函數(shù)，表示選擇線路l所對應(yīng)的運輸距離或時間，p(t,e,a)為溫控風(fēng)險函數(shù)，表示溫控閾值t、環(huán)境溫度e、溫控異常a對貨物品質(zhì)的影響，f(v,l)為能耗函數(shù)，表示車輛在線路l上以速度v行駛時的能源消耗，r(c)為貨物風(fēng)險函數(shù)，表示貨物c對溫控波動的敏感性或損失風(fēng)險，α、β、γ和δ為權(quán)重系數(shù)。

12、優(yōu)選地，所述步驟s3中，計算車輛溫度閾值區(qū)間的公式如下：

13、

14、其中，tmin為車輛溫度閾值下限，tmax為車輛溫度閾值上限，tminbase為貨物適宜溫度下限，tmaxbase為貨物適宜溫度上限，tenv為外部環(huán)境溫度，v為車輛速度；

15、fenv(tenv)為外部溫度調(diào)整系數(shù)，定義如下；

16、

17、其中，a為高溫環(huán)境的調(diào)節(jié)系數(shù)，b為低溫環(huán)境的調(diào)節(jié)系數(shù)；

18、fv(v)為車輛速度調(diào)整系數(shù)，定義如下：

19、

20、其中，vthreshold為車輛速度閾值，c為低速情況下的溫控調(diào)節(jié)系數(shù)，d為高速情況下的溫控調(diào)節(jié)系數(shù)。

21、優(yōu)選地，所述步驟s4中，計算超溫值如下公式：

22、

23、其中，δt為超溫值，tactual為車廂內(nèi)溫度，tmin和tmax為車輛溫度閾值區(qū)間；

24、獲取超溫持續(xù)時間tduration，設(shè)定超溫閾值δtthreshold和時間閾值tthreshold，當(dāng)δt>δtthreshold且tduration>tthreshold，判定為溫控異常；

25、當(dāng)車輛速度接近0km/h且處于裝卸貨點范圍內(nèi)，且門處于開啟狀態(tài)，則允許短時超溫，忽略溫控異常判定。

26、優(yōu)選地，所述步驟s4中，溫控異常判定級別規(guī)則如下：

27、s異常＝ω1·δt+ω2·tduration-ω3·f(v,位置)

28、其中，s異常為異常評分，ω1、ω2和ω3為權(quán)重系數(shù)，f(v,位置)為狀態(tài)修正函數(shù)，結(jié)合車輛速度、位置判斷是否屬于正常短時超溫；

29、當(dāng)s異常≤s輕微，判定異常評級為輕微；

30、當(dāng)s輕微<s異?！躶中度，判定異常評級為中度；

31、當(dāng)s異常>s中度，判定異常評級為重度。

32、優(yōu)選地，所述步驟s5中，根據(jù)異常級別生成相應(yīng)的處理方案包括：

33、當(dāng)異常級別為輕微：

34、(1)運營商短信和app站內(nèi)短信通知；

35、(2)提高冷機功率，降低車廂溫度；

36、當(dāng)異常級別為中度：

37、(1)智能語音呼叫司機處理；

38、(2)異常信息反饋監(jiān)控中心，提醒操作員跟進處理；

39、當(dāng)異常級別為嚴重：

40、(1)人工語音呼叫司機處理；

41、(2)異常信息反饋監(jiān)控中心，提醒操作員跟進處理；

42、(3)通知貨主，提示可能存在的風(fēng)險。

43、與現(xiàn)有的技術(shù)相比，本發(fā)明優(yōu)點在于：

44、本發(fā)明結(jié)合車廂實時溫度數(shù)據(jù)、車輛實時速度、車輛位置信息和裝卸貨地電子圍欄等多個維度，可以實現(xiàn)對冷藏運輸溫控異常的準確識別和分級評估，這種方法不僅提高了異常判斷的準確性，還能有效降低誤報率，保障運輸效率與貨物質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，其特征在于：所述步驟s2中，線路規(guī)劃綜合考慮歷史運輸線路l、車輛速度v、貨物c、溫控閾值區(qū)間t、外部環(huán)境溫度e和溫控異常a，并用以下數(shù)學(xué)公式來優(yōu)化運輸線路：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，其特征在于：所述步驟s3中，計算車輛溫度閾值區(qū)間的公式如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，其特征在于：所述步驟s4中，計算超溫值如下公式：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，其特征在于：所述步驟s4中，溫控異常判定級別規(guī)則如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，其特征在于：所述步驟s5中，根據(jù)異常級別生成相應(yīng)的處理方案包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種冷藏車輛溫控運輸異常識別的方法，涉及溫控監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、按貨物品類采集維護貨物適宜的溫度；S2、預(yù)先繪制線路規(guī)劃和裝卸貨地電子圍欄；S3、根據(jù)預(yù)先采集的貨物適宜溫度閾值區(qū)間，結(jié)合當(dāng)前車輛速度及外部環(huán)境溫度，計算和調(diào)整車輛溫度閾值區(qū)間；S4、通過傳感器獲取車廂內(nèi)溫度，計算超溫值和持續(xù)時間，并結(jié)合當(dāng)前車輛速度及車輛位置因素，判定車輛是否溫控異常和異常級別，本發(fā)明結(jié)合車廂實時溫度數(shù)據(jù)、車輛實時速度、車輛位置信息和裝卸貨地電子圍欄等多個維度，可以實現(xiàn)對冷藏運輸溫控異常的準確識別和分級評估，這種方法不僅提高了異常判斷的準確性，還能有效降低誤報率，保障運輸效率與貨物質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：于勇,盧立新,文超,周翔,葉波,溫鴻,谷翔,張宏偉,李光輝,高青松
受保護的技術(shù)使用者：安徽共生眾服供應(yīng)鏈技術(shù)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15