本發(fā)明涉及到邊坡滑坡預警,尤其涉及基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法。
背景技術:
1、隨著無人機的快速發(fā)展,航空物探可快速替代傳統(tǒng)鉆探和地面物探實現(xiàn)大范圍基巖面和地下水位面等軟弱結構面信息的勘查,為邊坡三維地質(zhì)模型的構建提供真實可靠的地下數(shù)據(jù)。
2、如何高效利用廣域范圍內(nèi)的航空物探數(shù)據(jù)準確構建廣域邊坡三維地質(zhì)模型,再選擇合適的穩(wěn)定性計算方法評價邊坡的三維穩(wěn)定性,對滑坡預警具有重要意義。
3、公開號為cn119514744a,公開日為2025年02月25日的中國專利文獻公開了一種基于無人機技術和多源數(shù)據(jù)融合的礦山高陡邊坡滑坡機器學習預測方法,包括如下步驟:
4、第一步,數(shù)據(jù)收集:使用無人機進行仿地飛行,采集邊坡區(qū)域的多源數(shù)據(jù),包括無人機拍攝的高分辨率數(shù)字表面模型;基于礦山歷史研究報告與資料,利用礦山地質(zhì)刨面圖以及地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)建立三維地質(zhì)模型;基于礦山歷史滑坡資料與實地考察,對大型滑坡點的具體位置以及范圍大小進行編錄;
5、第二步,數(shù)據(jù)融合:去除非地形特征后轉換成數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),獲取數(shù)字高程模型當中露天礦山表面精細化模型,將表面精細化模型作為約束對三維地質(zhì)模型表面進行修整,對高程、曲率及坡度因子進行分析;對于巖性、斷層影響非連續(xù)因子應用在三維地質(zhì)模型當中進行分析;對分析的因子進行融合,以構建完整的邊坡數(shù)據(jù);
6、第三步,模型訓練:選擇適當?shù)臋C器學習算法進行訓練,將所述第二步中融合后的完整邊坡數(shù)據(jù)輸入訓練模型,進行訓練和驗證,從而生成邊坡滑坡易發(fā)性的預測模型;
7、第四步,模型優(yōu)化:對比不同機器學習模型運算后的結果,選擇出精度最高的兩種模型,利用軟投票的方式提出一種高精度的耦合機器學習模型,提升預測精度;
8、第五步,結果生成與應用:優(yōu)化后的模型用于對新的邊坡數(shù)據(jù)進行滑坡易發(fā)性預測,模型的輸出結果包括滑坡發(fā)生的概率、影響范圍和可能發(fā)生的時間,生成滑坡易發(fā)性評估報告,并將預測結果可視化為地圖或圖表,供工程人員和決策者參考。
9、該專利文獻公開的基于無人機技術和多源數(shù)據(jù)融合的礦山高陡邊坡滑坡機器學習預測方法,實現(xiàn)了動態(tài)風險管理,確保了礦山生產(chǎn)的安全性和可持續(xù)發(fā)展。但是,由于不能精確的計算邊坡穩(wěn)定性系數(shù),因而不能快速準確的評價邊坡的三維穩(wěn)定性。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明為了克服上述現(xiàn)有技術的缺陷,提供基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,本發(fā)明能夠精確的計算邊坡穩(wěn)定性系數(shù),從而快速準確的評價邊坡的三維穩(wěn)定性。
2、本發(fā)明通過下述技術方案實現(xiàn):
3、基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,包括以下步驟:
4、a、獲取邊坡地表高程和地下電阻率空間數(shù)據(jù);
5、b、獲取巖土體特征,提取巖土體特征對應的電阻率值進行標定;
6、c、通過空間分析三維軟件提取地表高程和航空物探電阻率空間點數(shù)據(jù),根據(jù)標定的范圍提取對應的界面點,由點轉面構建邊坡三維結構面,結合地表面,構建邊坡三維地質(zhì)模型;
7、d、建立邊坡三維柵格穩(wěn)定性計算模型,通過式1計算邊坡穩(wěn)定性系數(shù);
8、?????式1;
9、其中,為第個三維地質(zhì)柵格體的邊坡穩(wěn)定性系數(shù);為第個三維地質(zhì)柵格體重力及其他外力引起的抗滑力,單位kn;為第個三維地質(zhì)柵格體重力及其他外力引起的下滑力,單位kn。
10、所述a中,邊坡地表高程通過無人機航空攝影測量獲取。
11、所述a中,地下電阻率空間數(shù)據(jù)通過半航空電磁法獲取。
12、所述b中,巖土體特征包括巖土體地層巖性信息、上覆土層厚度和土體含水率。
13、所述d中,抗滑力通過式2計算;
14、??式2;
15、其中,為第個三維地質(zhì)柵格體重力及其他外力引起的抗滑力,單位kn;為第個三維地質(zhì)柵格體自重,單位kn;為第個三維地質(zhì)柵格體結構面傾角,單位°;為第個三維地質(zhì)柵格體向坡外的水平附加力,單位kn;為第個三維地質(zhì)柵格體結構面的內(nèi)摩擦角,單位°;為第個三維地質(zhì)柵格體結構面的粘聚力,單位kpa;為三維地質(zhì)柵格體單長,單位m;為三維地質(zhì)柵格體單寬,單位m。
16、所述d中,下滑力通過式3計算;
17、???式3;
18、其中,為第個三維地質(zhì)柵格體重力及其他外力引起的下滑力,單位kn,為第個三維地質(zhì)柵格體自重,單位kn;為第個三維地質(zhì)柵格體結構面傾角,單位°;為第個三維地質(zhì)柵格體向坡外的水平附加力,單位kn。
19、所述地質(zhì)柵格體自重通過式4計算;
20、????式4;
21、其中,為第個三維地質(zhì)柵格體自重,單位kn;為第個三維地質(zhì)柵格體土體重度,單位kn/m3;為第個三維地質(zhì)柵格體中心高度,單位m;為三維地質(zhì)柵格體單寬,單位m;為三維地質(zhì)柵格體單長,單位m;為第個三維地質(zhì)柵格體地形坡度,單位°。
22、所述水平附加力通過式5計算;
23、????式5;
24、其中,為第個三維地質(zhì)柵格體向坡外的水平附加力,單位kn;為邊坡三維地質(zhì)模型水平附加力,單位kn;為三維地質(zhì)柵格體傾向與邊坡三維地質(zhì)模型水平附加力之間的夾角,單位°。
25、本發(fā)明的有益效果主要表現(xiàn)在以下方面:
26、1、本發(fā)明,較現(xiàn)有技術而言,能夠精確的計算邊坡穩(wěn)定性系數(shù),從而快速準確的評價邊坡的三維穩(wěn)定性。
27、2、本發(fā)明,結合地表精細化高程數(shù)據(jù)和航空物探數(shù)據(jù),基于三維建模軟件快速構建廣域范圍內(nèi)真實的邊坡三維地質(zhì)模型,能夠直觀準確的反映邊坡內(nèi)基覆界面、地下水位及土層含水率等邊坡的結構特征,為邊坡穩(wěn)定性計算提供潛在滑動的軟弱結構面,利于區(qū)域性邊坡三維穩(wěn)定性評價。
28、3、本發(fā)明,考慮了三維地質(zhì)柵格體真實幾何模型和潛在滑動方向,假設每個柵格體只存在一個滑動方向,側向界面處于應力平衡狀態(tài),下滑力平行于界面層,通過靜力平衡條件計算各柵格體的穩(wěn)定性系數(shù),從而得到了廣域范圍內(nèi)邊坡的穩(wěn)定性結果,可適用于航空物探得到的三維地質(zhì)模型,快速準確評價邊坡的三維穩(wěn)定性。
29、4、本發(fā)明,基于實體的三維地質(zhì)模型,在不影響計算時長和復雜程度的基礎上,使計算對象更真實,計算結果更精確可靠。
30、5、本發(fā)明,通過提高邊坡三維地質(zhì)模型的真實性,進而有利于提升邊坡三維穩(wěn)定性計算結果的準確性。
1.基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權利要求1所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述a中,邊坡地表高程通過無人機航空攝影測量獲取。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述a中,地下電阻率空間數(shù)據(jù)通過半航空電磁法獲取。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述b中,巖土體特征包括巖土體地層巖性信息、上覆土層厚度和土體含水率。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述d中,抗滑力通過式2計算;
6.根據(jù)權利要求1所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述d中,下滑力通過式3計算;
7.根據(jù)權利要求5或6所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述地質(zhì)柵格體自重通過式4計算;
8.根據(jù)權利要求5或6所述的基于航空物探的邊坡三維地質(zhì)模型建立及穩(wěn)定性計算方法,其特征在于:所述水平附加力通過式5計算;