本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理。更具體地,本發(fā)明涉及一種用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、隨著led技術(shù)的快速發(fā)展,led材料的質(zhì)量和性能差異越來(lái)越受到關(guān)注。即便在相同的工藝流程和生產(chǎn)條件下制造出的led材料,因材料本身的微觀差異,常常會(huì)在發(fā)光波長(zhǎng)、亮度、色溫等關(guān)鍵參數(shù)上表現(xiàn)出較大的差異。這些差異直接影響到led的顯示效果、光效、色彩一致性以及最終產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)。為了解決這一問(wèn)題,led分光分色機(jī)成為現(xiàn)代生產(chǎn)線中不可或缺的設(shè)備,它通過(guò)對(duì)led材料的精確測(cè)試和分類,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同發(fā)光特性材料的精準(zhǔn)分揀。通常,分光分色機(jī)通過(guò)對(duì)led材料的測(cè)試參數(shù)進(jìn)行分析,結(jié)合k-means聚類算法來(lái)對(duì)led材料進(jìn)行分組,從而實(shí)現(xiàn)高效的分類和分揀。
2、然而k-means聚類算法在處理多維數(shù)據(jù)時(shí),各個(gè)維度點(diǎn)亮參數(shù)對(duì)聚類結(jié)果的貢獻(xiàn)是相同的,而led材料具有諸如波長(zhǎng)、電壓、亮度等多種點(diǎn)亮參數(shù),并不是所有的點(diǎn)亮參數(shù)對(duì)led材料的分類都具有同等重要的意義(例如led材料的波長(zhǎng)對(duì)其類別劃分具有更重要的作用),導(dǎo)致使用k-means聚類的現(xiàn)有算法會(huì)忽略led材料點(diǎn)亮參數(shù)的特性,進(jìn)而影響了led分光分色機(jī)對(duì)led材料的分光分色任務(wù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供一種用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),旨在解決相關(guān)技術(shù)中使用k-means聚類的現(xiàn)有算法會(huì)忽略led材料點(diǎn)亮參數(shù)的特性,進(jìn)而影響了led分光分色機(jī)對(duì)led材料的分光分色任務(wù)的問(wèn)題。
2、在第一方面中,本發(fā)明提供了用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,包括:獲取led材料的各維度點(diǎn)亮參數(shù),其中各維度點(diǎn)亮參數(shù)包括波長(zhǎng)、亮度和電壓,并將歸一化后所有維度點(diǎn)亮參數(shù)作為led數(shù)據(jù)點(diǎn),以任一led數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)在各維度上的標(biāo)準(zhǔn)差作為led數(shù)據(jù)點(diǎn)在各維度的鄰域標(biāo)準(zhǔn)差;計(jì)算出各維度的分類重要性,根據(jù)各維度的分類重要性計(jì)算所有l(wèi)ed數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的分類距離,并基于分類距離進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果對(duì)led材料分光分色,其中所述分類距離和兩個(gè)led數(shù)據(jù)點(diǎn)在各維度上的差異與該維度的分類重要性有關(guān);其中維度的分類重要性的計(jì)算公式為:;式中,為維度點(diǎn)亮參數(shù)的離散指數(shù),為所有l(wèi)ed數(shù)據(jù)點(diǎn)在維度上鄰域標(biāo)準(zhǔn)差的均值,為波長(zhǎng)之外其他維度點(diǎn)亮參數(shù)的離散指數(shù)的均值,為以自然常數(shù)為底數(shù)的指數(shù)函數(shù),為歸一化函數(shù),為sigmoid函數(shù),為波長(zhǎng)維度,其中各維度點(diǎn)亮參數(shù)的離散指數(shù)與各維度點(diǎn)亮參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和信息熵有關(guān)。考慮了多維度之間的交互作用,基于鄰域標(biāo)準(zhǔn)差和離散指數(shù)進(jìn)行分析,可以精準(zhǔn)地對(duì)led材料進(jìn)行分光分色。通過(guò)聚類分析,能夠更好地識(shí)別不同led材料的光譜特性以及它們的變異性,有助于高效篩選和分類不同用途的led材料。
3、進(jìn)一步的,基于分類距離進(jìn)行聚類,包括:基于所有l(wèi)ed數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的分類距離,對(duì)led數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類,得到k個(gè)類別,其中一個(gè)類別對(duì)應(yīng)一個(gè)分類類型。通過(guò)將led數(shù)據(jù)點(diǎn)基于分類距離進(jìn)行聚類,可以將光譜特性相似的led材料歸為同一類別,保證了分類的精度。
4、進(jìn)一步的,根據(jù)聚類結(jié)果對(duì)led材料分光分色,其中所述聚類結(jié)果為k個(gè)類別,包括:獲取由當(dāng)前l(fā)ed材料各維度點(diǎn)亮參數(shù)構(gòu)建的當(dāng)前l(fā)ed數(shù)據(jù)點(diǎn);計(jì)算當(dāng)前l(fā)ed數(shù)據(jù)點(diǎn)分別與k個(gè)類別中心點(diǎn)之間的分類距離,并選取分類距離最小時(shí)對(duì)應(yīng)的類別,作為當(dāng)前l(fā)ed材料的類別,從而實(shí)現(xiàn)led材料的分光分色。
5、進(jìn)一步的,獲取任一led數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn),包括:選取任一led數(shù)據(jù)點(diǎn)為目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn),計(jì)算出目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他led數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的歐氏距離,并選取與目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)距離最小的u個(gè)led數(shù)據(jù)點(diǎn)作為目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)。
6、進(jìn)一步的,計(jì)算所有l(wèi)ed數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的分類距離,計(jì)算公式為;式中,為led數(shù)據(jù)點(diǎn)與led數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的分類距離,為第個(gè)維度的分類重要性,和分別為led數(shù)據(jù)點(diǎn)和led數(shù)據(jù)點(diǎn)在第個(gè)維度上歸一化后的值,為各維度的數(shù)量。該方法通過(guò)在分類距離中加入維度加權(quán),使得每個(gè)維度的影響力能夠直接反映其對(duì)最終分類結(jié)果的貢獻(xiàn)。這樣通過(guò)維度加權(quán)的方式,可以避免維度間相互干擾的問(wèn)題,有效提高多維數(shù)據(jù)的處理效率。
7、進(jìn)一步的,計(jì)算各維度點(diǎn)亮參數(shù)的離散指數(shù),計(jì)算公式為:;式中,為維度點(diǎn)亮參數(shù)的離散指數(shù),為維度點(diǎn)亮參數(shù)的第位的信息熵,為維度點(diǎn)亮參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,為維度點(diǎn)亮參數(shù)中數(shù)值的位數(shù),為歸一化函數(shù)。離散指數(shù)的計(jì)算考慮了維度上的數(shù)值分布情況,特別是其信息熵和標(biāo)準(zhǔn)差,這些因素一起反映了數(shù)據(jù)在該維度上的分散程度和變化特征。具體來(lái)說(shuō),信息熵反映了該維度的數(shù)值分布的復(fù)雜度,而標(biāo)準(zhǔn)差反映了該維度上數(shù)值的變動(dòng)幅度。將兩者結(jié)合,能夠更加全面地度量該維度的離散性。
8、進(jìn)一步的,led分光分色機(jī)上設(shè)置有多個(gè)料筒,所述k的取值小于或等于料筒的數(shù)量。通過(guò)使用多個(gè)料筒并設(shè)置合適的聚類數(shù)量,可以更精細(xì)地將led材料按照其分光分色特性進(jìn)行分組。
9、進(jìn)一步的,對(duì)led數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類,包括:利用k-means聚類算法對(duì)led數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類。
10、進(jìn)一步的,選取與目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)距離最小的u個(gè)led數(shù)據(jù)點(diǎn),其中,u的經(jīng)驗(yàn)值為5。
11、本發(fā)明第二方面,還提供了一種用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)以上任一項(xiàng)所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法。
12、有益效果
13、(一)通過(guò)分類重要性能夠突出關(guān)鍵參數(shù)的作用,又能適應(yīng)不同生產(chǎn)條件下led材料的各參數(shù)分布的變化,提高了分類的自適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。
14、(二)利用led數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的分類距離對(duì)led數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類,以實(shí)現(xiàn)led材料的分光分色,可以充分利用led材料各個(gè)維度點(diǎn)亮參數(shù)的特性對(duì)led材料進(jìn)行分類,使led分光分色機(jī)對(duì)led材料的分光分色更準(zhǔn)確。
1.一種用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:獲取led材料的各維度點(diǎn)亮參數(shù),其中各維度點(diǎn)亮參數(shù)包括波長(zhǎng)、亮度和電壓,并將歸一化后所有維度點(diǎn)亮參數(shù)作為led數(shù)據(jù)點(diǎn),以任一led數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)在各維度上的標(biāo)準(zhǔn)差作為led數(shù)據(jù)點(diǎn)在各維度的鄰域標(biāo)準(zhǔn)差;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,基于分類距離進(jìn)行聚類,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,根據(jù)聚類結(jié)果對(duì)led材料分光分色,其中所述聚類結(jié)果為k個(gè)類別,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,獲取任一led數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,計(jì)算所有l(wèi)ed數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的分類距離,計(jì)算公式為:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,計(jì)算各維度點(diǎn)亮參數(shù)的離散指數(shù),計(jì)算公式為:
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,led分光分色機(jī)上設(shè)置有多個(gè)料筒,所述k的取值小于或等于料筒的數(shù)量。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,對(duì)led數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,選取與目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)距離最小的u個(gè)led數(shù)據(jù)點(diǎn),其中,u的經(jīng)驗(yàn)值為5。
10.一種用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括處理器和存儲(chǔ)器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的用于led分光分色機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法。