本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、新媒體作為能夠有效提升科技期刊影響力的創(chuàng)新辦刊方式，越來越被廣泛地應(yīng)用于辦刊實(shí)踐中，已成為新時(shí)期科技期刊實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段之一。對(duì)于學(xué)術(shù)期刊而言，新媒體出版意味著將傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)與數(shù)字媒體的傳播優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，打破原有的紙質(zhì)出版的單一模式，將具有創(chuàng)新意義的科研成果通過多種增強(qiáng)出版方式進(jìn)行多渠道、立體化傳播，達(dá)到擴(kuò)大科研成果影響力、促進(jìn)科研人員交流以及大眾科普的效果的目的。

2、目前，科技期刊所采用的新媒體傳播平臺(tái)較多，各平臺(tái)指標(biāo)數(shù)據(jù)存在較大差異，國(guó)內(nèi)部分輿情監(jiān)測(cè)公司針對(duì)不同平臺(tái)制定相應(yīng)新媒體傳播指數(shù)，但這些指數(shù)在設(shè)計(jì)過程中未考慮到期刊學(xué)術(shù)性的影響，導(dǎo)致新媒體傳播指數(shù)與期刊學(xué)術(shù)影響力之間關(guān)聯(lián)性較弱，且目前尚未有一個(gè)科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)體系將各平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，無法定量判斷新媒體影響力與科技期刊學(xué)術(shù)影響力之間的關(guān)系。

3、因此，亟需設(shè)計(jì)一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)的技術(shù)方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中新媒體影響力與期刊學(xué)術(shù)影響力關(guān)聯(lián)性較弱，新媒體影響力評(píng)價(jià)不全面等問題的缺陷。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，包括：采集科技期刊的新媒體平臺(tái)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理生成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述新媒體平臺(tái)包括期刊開通的多個(gè)社交媒體平臺(tái)，以及期刊官方網(wǎng)站平臺(tái)；

3、基于指數(shù)衰減函數(shù)按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)重修正，生成最終指標(biāo)數(shù)據(jù)；

4、構(gòu)建新媒體影響力的分層評(píng)估模型，并確定新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重，以及融合了新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重和指標(biāo)的客觀權(quán)重的指標(biāo)的融合權(quán)重；所述分層評(píng)估模型包括目標(biāo)層和平臺(tái)層，目標(biāo)層用于輸出跨平臺(tái)科技期刊新媒體影響力，平臺(tái)層包括多種新媒體平臺(tái)，且每種新媒體平臺(tái)具有多種指標(biāo)；

5、基于分層評(píng)估模型的結(jié)構(gòu)以及權(quán)重設(shè)置，利用最終指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算科技期刊的單平臺(tái)影響力和跨平臺(tái)影響力。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，在計(jì)算科技期刊的單平臺(tái)影響力之后，還包括：利用預(yù)設(shè)影響力參數(shù)對(duì)跨平臺(tái)影響力進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證，計(jì)算相關(guān)系數(shù)；根據(jù)相關(guān)系數(shù)所處的范圍區(qū)間，確定跨平臺(tái)影響力的計(jì)算結(jié)果是否符合要求；在不符合要求的情況下，對(duì)指標(biāo)和/或指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，采集科技期刊的新媒體平臺(tái)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理生成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具或第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)獲取科技期刊的新媒體平臺(tái)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)；社交媒體平臺(tái)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：粉絲數(shù)、閱讀量、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量以及評(píng)論量，期刊官方網(wǎng)站平臺(tái)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括訪問量、獨(dú)立訪客量、每次訪問頁數(shù)以及頁面瀏覽量；對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)。

8、根據(jù)本發(fā)明提供的一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，基于指數(shù)衰減函數(shù)按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)重修正，生成最終指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：利用指數(shù)衰減函數(shù)賦予在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)間權(quán)重；基于時(shí)間權(quán)重，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，生成最終指標(biāo)數(shù)據(jù)。

9、根據(jù)本發(fā)明提供的一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，確定新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重，以及融合了新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重和指標(biāo)的客觀權(quán)重的指標(biāo)的融合權(quán)重，包括：利用層次分析法確定平臺(tái)層中第 m種新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重；以及，根據(jù)第 m種新媒體平臺(tái)下的第 i本科技期刊的第 j個(gè)指標(biāo)的信息熵，以計(jì)算客觀權(quán)重；計(jì)算主觀權(quán)重與客觀權(quán)重的差異度，并確定所有指標(biāo)的差異度平均值，以根據(jù)差異度平均值設(shè)置冪函數(shù)指數(shù)；基于冪函數(shù)指數(shù)，設(shè)置預(yù)設(shè)冪函數(shù)對(duì)主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進(jìn)行非線性融合，生成融合權(quán)重。

10、根據(jù)本發(fā)明提供的一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，所述預(yù)設(shè)冪函數(shù)為：

11、；

12、其中，為冪函數(shù)指數(shù)， n為 i的最大取值。

13、根據(jù)本發(fā)明提供的一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法，基于分層評(píng)估模型的結(jié)構(gòu)以及權(quán)重設(shè)置，利用最終指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算科技期刊的單平臺(tái)影響力和跨平臺(tái)影響力，包括：計(jì)算第 i本科技期刊在第 m種新媒體平臺(tái)下的單平臺(tái)影響力：

14、

15、其中，為最終指標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化指標(biāo)數(shù)據(jù)，l為指標(biāo)總數(shù)；

16、根據(jù)第 i本科技期刊在每種新媒體平臺(tái)下的單平臺(tái)影響力以及新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重，計(jì)算跨平臺(tái)影響力。

17、第二方面，本發(fā)明還提供一種科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，包括：

18、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集科技期刊的新媒體平臺(tái)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理生成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述新媒體平臺(tái)包括期刊開通的多個(gè)社交媒體平臺(tái)，以及期刊官方網(wǎng)站平臺(tái)；

19、數(shù)據(jù)修正模塊，用于基于指數(shù)衰減函數(shù)按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)重修正，生成最終指標(biāo)數(shù)據(jù)；

20、分層評(píng)估模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建新媒體影響力的分層評(píng)估模型，并確定新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重，以及融合了新媒體平臺(tái)的主觀權(quán)重和指標(biāo)的客觀權(quán)重的指標(biāo)的融合權(quán)重；所述分層評(píng)估模型包括目標(biāo)層和平臺(tái)層，目標(biāo)層用于輸出跨平臺(tái)科技期刊新媒體影響力，平臺(tái)層包括多種新媒體平臺(tái)，且每種新媒體平臺(tái)具有多種指標(biāo)；

21、影響力評(píng)價(jià)模塊，用于基于分層評(píng)估模型的結(jié)構(gòu)以及權(quán)重設(shè)置，利用最終指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算科技期刊的單平臺(tái)影響力和跨平臺(tái)影響力。

22、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法的步驟。

23、第四方面，本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法的步驟。

24、本發(fā)明提供的科技期刊新媒體影響力評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)不同類型科技期刊制定不同新媒體影響力評(píng)價(jià)方法的目的，解決了跨新媒體平臺(tái)之間數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián)、新媒體影響力和期刊影響力之間匹配性較弱的問題，同時(shí)通過非線性融合主客觀權(quán)重（層次分析法和熵值法兩類權(quán)重），既保留了主觀判斷的專業(yè)性，又納入了數(shù)據(jù)的客觀性，平衡了主客觀信息，提升權(quán)重科學(xué)性，降低了計(jì)算所得科技期刊新媒體影響力的偏見性，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)性、適應(yīng)性和高精度的評(píng)估要求，解決了新媒體影響力評(píng)價(jià)不全面等問題，使其能從科技期刊工作者比較關(guān)注的知網(wǎng)影響力角度去評(píng)估跨平臺(tái)科技期刊新媒體影響力的大小，以及各項(xiàng)數(shù)值指標(biāo)的影響程度，用于指導(dǎo)期刊提高學(xué)術(shù)質(zhì)量、擴(kuò)大刊物平臺(tái)影響力和學(xué)術(shù)影響力。