提取遙感影像中土地覆被信息的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體設(shè)及一種提取遙感影像中±地覆被信息的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著環(huán)境的變化和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在許多場(chǎng)合需要對(duì)遙感影像進(jìn)行±地分類信息的 識(shí)別，比如±地分類信息監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。
[0003] 而遙感影像常見(jiàn)的±地分類信息識(shí)別方法是基于像素的±地覆被信息識(shí)別方法， 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，W訓(xùn)練樣本遵循正態(tài)分布為前提，且僅利用像素本身光譜信息或像素周 圍某個(gè)確定窗口內(nèi)的紋理信息，過(guò)度著眼于局部，難W集成語(yǔ)義信息，并且缺失拓?fù)浜涂臻g 關(guān)系特征，信息識(shí)別結(jié)果中存在嚴(yán)重的"椒鹽效應(yīng)"，地物錯(cuò)分、漏分的情況比較嚴(yán)重，因而 不能準(zhǔn)確地識(shí)別±地覆被信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種提取遙感影像中±地覆被信息的方法及裝置， 能夠解決現(xiàn)有技術(shù)遙感影像中的±地覆被信息識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題。
[0005] 為此目的，一方面，本發(fā)明提出一種提取遙感影像中±地覆被信息的方法，包括：
[0006] 獲取待提取±地覆被信息的遙感影像；
[0007] 基于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法和最鄰近分類方法將所述遙感影像進(jìn) 行分割，并從分割后形成的遙感影像對(duì)象中提取河流、湖泊、灘涂、低反照建筑、高反照建 筑、中低覆蓋植被和/或高覆蓋植被。
[000引另一方面，本發(fā)明提出一種提取遙感影像中±地覆被信息的裝置，包括：
[0009] 遙感影像獲取單元，用于獲取待提取±地覆被信息的遙感影像；
[0010] 提取單元，用于基于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法和最鄰近分類方法將 所述遙感影像進(jìn)行分割，并從分割后形成的遙感影像對(duì)象中提取河流、湖泊、灘涂、低反照 建筑、高反照建筑、中低覆蓋植被和/或高覆蓋植被。
[0011] 本發(fā)明實(shí)施例所述的提取遙感影像中±地覆被信息的方法及裝置，采用基于專題 圖層的多分辨率影像分割方法對(duì)待提取±地覆被信息的遙感影像進(jìn)行分割，著眼于整體， 可充分挖掘?qū)ｎ}圖的潛力，獲得邊界正確、完整的地物信息提取結(jié)果；面向?qū)ο笮畔⑻崛∵^(guò) 程中，結(jié)合使用最鄰近分類方法，利用拓?fù)浜涂臻g關(guān)系特征，能夠提高±地覆被信息提取精 度。
【附圖說(shuō)明】
[0012] 圖1為本發(fā)明提取遙感影像中±地覆被信息的方法一實(shí)施例的流程示意圖；
[0013] 圖2為本發(fā)明提取遙感影像中±地覆被信息的方法另一實(shí)施例的流程示意圖；
[0014] 圖3為本發(fā)明提取遙感影像中±地覆被信息的裝置一實(shí)施例的方框結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0015] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明 一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有 做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0016] 如圖1所示，本實(shí)施例公開(kāi)一種提取遙感影像中±地覆被信息的方法，包括：
[0017] S1、獲取待提取±地覆被信息的遙感影像；
[001引S2、基于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法和最鄰近分類方法將所述遙感影 像進(jìn)行分割，并從分割后形成的遙感影像對(duì)象中提取河流、湖泊、灘涂、低反照建筑、高反照 建筑、中低覆蓋植被和/或高覆蓋植被。
[0019] 本發(fā)明實(shí)施例所述的提取遙感影像中±地覆被信息的方法，采用基于專題圖層的 多分辨率影像分割方法對(duì)待提取±地覆被信息的遙感影像進(jìn)行分割，著眼于整體，可充分 挖掘?qū)ｎ}圖的潛力，獲得邊界正確、完整的地物信息提取結(jié)果；面向?qū)ο笮畔⑻崛∵^(guò)程中， 結(jié)合使用最鄰近分類方法，利用拓?fù)浜涂臻g關(guān)系特征，能夠提高±地覆被信息提取精度。
[0020] 可選地，在本發(fā)明提取遙感影像中±地覆被信息的方法的實(shí)施例中，所述基于專 題圖層，采用多分辨率影像分割方法和最鄰近分類方法將所述遙感影像進(jìn)行分割，并從分 割后形成的遙感影像對(duì)象中提取河流、湖泊、灘涂、低反照建筑、高反照建筑、中低覆蓋植被 和/或高覆蓋植被，包括：
[0021] 基于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法，將所述遙感影像按照預(yù)設(shè)的分割尺 度進(jìn)行分割，并對(duì)分割后形成的遙感影像對(duì)象進(jìn)行分類，形成河流、湖泊、灘涂和/或第一 未分類對(duì)象；
[0022] 將所述第一未分類對(duì)象按照預(yù)先確定的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行分割，形成第二未分類 對(duì)象，采用基于訓(xùn)練樣本的最鄰近分類方法將所述第二未分類對(duì)象進(jìn)行分類，形成低反照 建筑、高反照建筑、中低覆蓋植被和/或高覆蓋植被。
[0023] 本發(fā)明實(shí)施例中，預(yù)設(shè)的分割尺度可W為1000000。
[0024] 可選地，在本發(fā)明提取遙感影像中±地覆被信息的方法的實(shí)施例中，在所述將所 述第一未分類對(duì)象按照預(yù)先確定的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行分割之前，還包括：
[002引根據(jù)自相關(guān)指標(biāo)I和變異指標(biāo)V確定出最優(yōu)分割尺度；其中，所述自相關(guān)指標(biāo)I的 計(jì)算公式為
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種提取遙感影像中土地覆被信息的方法，其特征在于，包括： 獲取待提取土地覆被信息的遙感影像； 基于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法和最鄰近分類方法將所述遙感影像進(jìn)行分 害J，并從分割后形成的遙感影像對(duì)象中提取河流、湖泊、灘涂、低反照建筑、高反照建筑、中 低覆蓋植被和/或高覆蓋植被。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的提取遙感影像中土地覆被信息的方法，其特征在于，所述基 于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法和最鄰近分類方法將所述遙感影像進(jìn)行分割，并 從分割后形成的遙感影像對(duì)象中提取河流、湖泊、灘涂、低反照建筑、高反照建筑、中低覆蓋 植被和/或高覆蓋植被，包括： 基于專題圖層，采用多分辨率影像分割方法，將所述遙感影像按照預(yù)設(shè)的分割尺度進(jìn) 行分割，并對(duì)分割后形成的遙感影像對(duì)象進(jìn)行分類，形成河流、湖泊、灘涂和/或第一未分 類對(duì)象； 將所述第一未分類對(duì)象按照預(yù)先確定的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行分割，形成第二未分類對(duì) 象，采用基于訓(xùn)練樣本的最鄰近分類方法將所述第二未分類對(duì)象進(jìn)行分類，形成低反照建 筑、高反照建筑、中低覆蓋植被和/或高覆蓋植被。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的提取遙感影像中土地覆被信息的方法，其特征在于，在所述 將所述第一未分類對(duì)象按照預(yù)先確定的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行分割之前，還包括： 根據(jù)自相關(guān)指標(biāo)I和變異指標(biāo)V確定出最優(yōu)分割尺度；其中，所述自相關(guān)指標(biāo)I的計(jì)算 公式為：
> 所述η為所述第一未分類對(duì)象的數(shù)量，所述為第 一未分類對(duì)象Ri和第一未分類對(duì)象L的空間鄰近性的度量指標(biāo)，如果R JP L相鄰，則w υ =1，否則，《υ= 0,所述y i為第一未分類對(duì)象R i的平均灰度值，所述^為所述第一未分類 對(duì)象的平均灰度值；所述變異指標(biāo)V的計(jì)算公式為，所述％是第一未分類對(duì)象
/=1 Ri的面積，V i是第一未分類對(duì)象R i的變異數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的提取遙感影像中土地覆被信息的方法，其特征在于，所述對(duì) 分割后形成的遙感影像對(duì)象進(jìn)行分類，形成河流、湖泊、灘涂和/或第一未分類對(duì)象，包括： 確定分割后形成的專題圖層屬性為水面的遙感影像對(duì)象為水面對(duì)象，專題圖層屬性為 灘涂的遙感影像對(duì)象為灘涂； 計(jì)算所述水面對(duì)象的長(zhǎng)度與寬度的比值；其中，所述計(jì)算公式為：
^所述L為水體對(duì)象的長(zhǎng)度， 即與水體對(duì)象具有等價(jià)二階矩的橢圓的長(zhǎng)軸