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直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法與流程

文檔序號:41957426發(fā)布日期:2025-05-20 16:51閱讀:4來源:國知局
直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法與流程

本發(fā)明涉及電力輸送,是一種直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法。


背景技術(shù):

1、隨著風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)模的增加,風(fēng)電機組振蕩現(xiàn)象頻繁發(fā)生。2015年7月,哈密地區(qū)直驅(qū)風(fēng)電機組發(fā)生多起次同步振蕩事故,振蕩頻率約為20-80hz,持續(xù)的功率振蕩甚至激發(fā)300km外的發(fā)電機組軸系扭振保護動作跳閘,嚴重危及系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此,研究直驅(qū)風(fēng)電機組的次同步振蕩抑制措施,對于確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定具有重要意義。

2、在抑制風(fēng)電機組振蕩方面,國內(nèi)外研究學(xué)者主要從吸收振蕩能量和破壞振蕩條件兩個角度展開研究。吸收振蕩能量方法需要在風(fēng)電機組鄰近的電力電子裝置施加附加控制來實現(xiàn),或者通過引入調(diào)相機使得振蕩頻率下的直驅(qū)風(fēng)電機組的阻尼特性得到改善,有效抑制直驅(qū)風(fēng)電機組的次同步振蕩;破壞振蕩條件方法主要是通過優(yōu)化機組控制參數(shù)或者優(yōu)化機組控制策略來實現(xiàn)。

3、在現(xiàn)有技術(shù)中,風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法多針對于雙饋風(fēng)電機組接入串補系統(tǒng),而對于直驅(qū)風(fēng)電機組接入弱交流電網(wǎng)的研究仍較為稀缺。有學(xué)者提出優(yōu)化鎖相環(huán)參數(shù),提高直驅(qū)風(fēng)電機組的運行穩(wěn)定性。該研究工作僅聚焦于鎖相環(huán)模式穩(wěn)定問題,缺少對于內(nèi)環(huán)控制參數(shù)主導(dǎo)的穩(wěn)定問題分析。因此,如何抑制直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩問題以及控制器參數(shù)優(yōu)化仍需要進一步的改進。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,創(chuàng)造性構(gòu)思了一種直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法,在直驅(qū)風(fēng)電機組控制系統(tǒng)中引入附加阻尼穩(wěn)定控制器,利用粒子群算法對阻尼穩(wěn)定控制器參數(shù)進行優(yōu)化,通過計算阻尼系數(shù)來驗證抑制方法的有效性,技術(shù)方案如下:

2、一種直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法,包括:

3、構(gòu)建直驅(qū)風(fēng)電機組接入弱交流系統(tǒng)的仿真模型,其中仿真模型包括直驅(qū)風(fēng)電機組的主電路、控制系統(tǒng)以及交流電網(wǎng)三部分構(gòu)成,直驅(qū)風(fēng)電機組包括:風(fēng)力機、永磁同步發(fā)電機、機側(cè)變流器、網(wǎng)側(cè)變流器;

4、利用構(gòu)建的直驅(qū)風(fēng)電機組仿真模型,在直驅(qū)風(fēng)電機組的網(wǎng)側(cè)變流器控制系統(tǒng)中引入附加阻尼穩(wěn)定控制器;

5、針對阻尼穩(wěn)定控制器,利用粒子群算法對比例系數(shù)kp、超前常數(shù)t1、滯后常數(shù)t2進行優(yōu)化;

6、對優(yōu)化后的阻尼穩(wěn)定控制器,計算阻尼系數(shù),并在次同步及超同步頻段進行掃頻,得到阻尼系數(shù)在響應(yīng)頻段上的曲線,驗證抑制方法有效性。

7、更進一步的,所述阻尼穩(wěn)定控制器的輸入量是直驅(qū)風(fēng)電機組d軸輸出電流igd,輸出量是阻尼穩(wěn)定控制系統(tǒng)輸出電壓增量ussdc,輸入量與輸出量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系表達式如下:

8、

9、式中,gssdc(s)為阻尼控制傳遞函數(shù);kp為比例系數(shù);tw為隔直環(huán)節(jié)的時間常數(shù);t1為超前常數(shù);t2為滯后常數(shù)。

10、阻尼穩(wěn)定控制器的控制效果表達式如下:

11、

12、式中,f為性能函數(shù);σj為閉環(huán)模態(tài)阻尼;λj為閉環(huán)極點;

13、對阻尼穩(wěn)定控制器的控制參數(shù)進行適當(dāng)限制,表達式如下:

14、

15、式中,gk為增益系數(shù);tk為時間常數(shù);gub,k為增益絕對值的上限,通常設(shè)置為10;tub,k為時間常數(shù)上限值,通常設(shè)置為0.1s。

16、計算阻尼系數(shù)的表達式如下:

17、

18、式中,δpe為直驅(qū)風(fēng)電機組輸出功率增量;δudc為直驅(qū)風(fēng)電機組直流電壓增量。

19、更進一步的,所述機側(cè)變流器的主電路表達式如下:

20、

21、

22、式中:ωpr為永磁同步發(fā)電機的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速;rps為定子繞組電阻;upsd、upsq分別為dq軸定子繞組電壓;ipsd、ipsq分別為dq軸定子電流;ψpsd、ψpsq、ψpf分別為dq軸定子磁鏈和永磁體磁鏈;ls為定子繞組電感。

23、網(wǎng)側(cè)變流器的主電路表達式如下:

24、

25、式中:lf網(wǎng)側(cè)變流器濾波電感;ipgd、ipgq分別為變流器輸出電流的d軸和q軸分量;upgd、upgq分別為電流控制器輸出的調(diào)制電壓d軸和q軸分量。

26、更進一步的,機側(cè)變流器控制目標(biāo)在于實現(xiàn)最大功率追蹤,網(wǎng)側(cè)變流器控制目標(biāo)在于實現(xiàn)直流母線電壓的穩(wěn)定,同時調(diào)節(jié)并網(wǎng)有功和無功功率,所述控制系統(tǒng)表達式如下:

27、

28、

29、式中:xp1、xp2、xp3、xp4、xp5、xp6為pi控制器的狀態(tài)變量;kpp1、kpp2、kpp3、kpp4、kpp5、kpp6分別為轉(zhuǎn)速環(huán)控制器、機側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器、直流電壓環(huán)控制器以及網(wǎng)側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器的比例系數(shù);kpi1、kpi2、kpi3、kpi4、kpi5、kpi6分別為轉(zhuǎn)速環(huán)控制器、機側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器、直流電壓環(huán)控制器以及網(wǎng)側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器的積分系數(shù);upgd、upgq分別為網(wǎng)側(cè)電流控制器輸出的調(diào)制電壓d軸和q軸分量。

30、更進一步的,直驅(qū)風(fēng)電機組通過輸電線路連接至電網(wǎng),交流電網(wǎng)表達式如下:

31、

32、式中:lg為輸電線路電感;utx、uty為xy軸并網(wǎng)點電壓;ugx、ugy為dq軸電網(wǎng)電壓增量;igx、igy分為xy軸電網(wǎng)電流;ω為額定轉(zhuǎn)速。

33、更進一步的,所述粒子群算法步驟如下:

34、粒子群算法初始化,設(shè)定最大迭代次數(shù)genmax=50,慣性權(quán)重系數(shù)wmax=0.9,wmin=0.4,加速系數(shù)c1=2,c2=2;設(shè)定初始慣性權(quán)重系數(shù)w(0),初始化粒子位置和最優(yōu)位置,隨機初始化粒子群;

35、迭代次數(shù)更新:更新迭代次數(shù)t=t+1,更新慣性權(quán)重系數(shù)w(t)=αw(t-1);

36、速度更新:在第k維的第j個粒子的速度更新,并檢查速度是否超過最大值vmax或最小值vmin,如果超出該范圍,將速度限制為該極值,表達式如下:

37、

38、式中,r1和r2是[0,1]中均勻分布的隨機數(shù);xj,k(t-1)和vj,k(t-1)分別為粒子j在第t-1次迭代時第k維的位置和速度;x*j,k(t-1)為第t-1次迭代后,粒子j第k維最優(yōu)點的位置;x**j,k(t-1)為第t-1次迭代后,整個群,第k維全局最優(yōu)點的位置;vj,k(t)為粒子j在第t次迭代時第k維的速度;

39、基于更新的速度,每個粒子根據(jù)更新位置,表達式如下:

40、xj,k(t)=vj,k(t-1)+xj,k(t-1)?(12)

41、式中,xj,k(t)為粒子j在第t次迭代時第k維的位置;

42、個體最優(yōu)更新:根據(jù)表達式(3)所示目標(biāo)函數(shù)計算粒子更新位置后的適應(yīng)度值fj,對每個粒子進行評估,如果則個體最優(yōu)更新為:最優(yōu)位置xj*(t)=xj(t),最優(yōu)適應(yīng)度值

43、全局最優(yōu)更新:中搜尋最小值fmin,如果fmin<f**,則全局最優(yōu)更新為:最優(yōu)位置x**=xmin(t),最優(yōu)適應(yīng)度值f**=fmin;

44、當(dāng)前種群性能難以明顯改進或達到最大迭代次數(shù)genmax,終止算法并輸出控制參數(shù),否則繼續(xù)執(zhí)行迭代次數(shù)更新步驟。

45、直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制裝置,包括:

46、仿真模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建直驅(qū)風(fēng)電機組接入弱交流系統(tǒng)的仿真模型,其中所述仿真模型包括直驅(qū)風(fēng)電機組的主電路、控制系統(tǒng)以及交流電網(wǎng),所述直驅(qū)風(fēng)電機組包括:風(fēng)力機、永磁同步發(fā)電機、機側(cè)變流器、網(wǎng)側(cè)變流器;

47、引入模塊,用于利用構(gòu)建的直驅(qū)風(fēng)電機組仿真模型,在直驅(qū)風(fēng)電機組的網(wǎng)側(cè)變流器控制系統(tǒng)中引入附加阻尼穩(wěn)定控制器;

48、優(yōu)化模塊,用于針對阻尼穩(wěn)定控制器,利用粒子群算法對比例系數(shù)kp、超前常數(shù)t1、滯后常數(shù)t2進行優(yōu)化;

49、計算和驗證模塊,用于對優(yōu)化后的阻尼穩(wěn)定控制器,計算阻尼系數(shù),并在次同步及超同步頻段進行掃頻,得到阻尼系數(shù)在響應(yīng)頻段上的曲線,驗證抑制方法有效性。

50、更進一步的,所述阻尼穩(wěn)定控制器的輸入量是直驅(qū)風(fēng)電機組d軸輸出電流igd,輸出量是阻尼穩(wěn)定控制系統(tǒng)輸出電壓增量ussdc,輸入量與輸出量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系表達式如下:

51、

52、式中,gssdc(s)為阻尼控制傳遞函數(shù);kp為比例系數(shù);tw為隔直環(huán)節(jié)的時間常數(shù);t1為超前常數(shù);t2為滯后常數(shù);

53、所述阻尼穩(wěn)定控制器的控制效果表達式如下:

54、

55、式中,f為性能函數(shù);σj為閉環(huán)模態(tài)阻尼;λj為閉環(huán)極點;

56、對阻尼穩(wěn)定控制器的控制參數(shù)進行適當(dāng)限制,表達式如下:

57、

58、式中,gk為增益系數(shù);tk為時間常數(shù);gub,k為增益絕對值的上限,通常設(shè)置為10;tub,k為時間常數(shù)上限值,通常設(shè)置為0.1s;

59、所述計算阻尼系數(shù)的表達式如下:

60、

61、式中,δpe為直驅(qū)風(fēng)電機組輸出功率增量;δudc為直驅(qū)風(fēng)電機組直流電壓增量;

62、所述機側(cè)變流器的主電路表達式如下:

63、

64、

65、式中:ωpr為永磁同步發(fā)電機的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速;rps為定子繞組電阻;upsd、upsq分別為dq軸定子繞組電壓;ipsd、ipsq分別為dq軸定子電流;ψpsd、ψpsq、ψpf分別為dq軸定子磁鏈和永磁體磁鏈;ls為定子繞組電感;

66、所述網(wǎng)側(cè)變流器的主電路表達式如下:

67、

68、式中:lf網(wǎng)側(cè)變流器濾波電感;ipgd、ipgq分別為變流器輸出電流的d軸和q軸分量;upgd、upgq分別為電流控制器輸出的調(diào)制電壓d軸和q軸分量;

69、所述控制系統(tǒng)表達式如下:

70、

71、

72、式中:xp1、xp2、xp3、xp4、xp5、xp6為pi控制器的狀態(tài)變量;kpp1、kpp2、kpp3、kpp4、kpp5、kpp6分別為轉(zhuǎn)速環(huán)控制器、機側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器、直流電壓環(huán)控制器以及網(wǎng)側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器的比例系數(shù);kpi1、kpi2、kpi3、kpi4、kpi5、kpi6分別為轉(zhuǎn)速環(huán)控制器、機側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器、直流電壓環(huán)控制器以及網(wǎng)側(cè)電流內(nèi)環(huán)控制器的積分系數(shù);upgd、upgq分別為網(wǎng)側(cè)電流控制器輸出的調(diào)制電壓d軸和q軸分量;

73、所述交流電網(wǎng)表達式如下:

74、

75、式中:lg為輸電線路電感;utx、uty為xy軸并網(wǎng)點電壓;ugx、ugy為dq軸電網(wǎng)電壓增量;igx、igy分為xy軸電網(wǎng)電流;ω為額定轉(zhuǎn)速;

76、所述粒子群算法步驟如下:

77、粒子群算法初始化,設(shè)定最大迭代次數(shù)genmax=50,慣性權(quán)重系數(shù)wmax=0.9,wmin=0.4,加速系數(shù)c1=2,c2=2;設(shè)定初始慣性權(quán)重系數(shù)w(0),初始化粒子位置和最優(yōu)位置,隨機初始化粒子群;

78、迭代次數(shù)更新:更新迭代次數(shù)t=t+1,更新慣性權(quán)重系數(shù)w(t)=αw(t-1);

79、速度更新:在第k維的第j個粒子的速度更新,并檢查速度是否超過最大值vmax或最小值vmin,如果超出該范圍,將速度限制為該極值,表達式如下:

80、

81、式中,r1和r2是[0,1]中均勻分布的隨機數(shù);xj,k(t-1)和vj,k(t-1)分別為粒子j在第t-1次迭代時第k維的位置和速度;x*j,k(t-1)為第t-1次迭代后,粒子j第k維最優(yōu)點的位置;x**j,k(t-1)為第t-1次迭代后,整個群,第k維全局最優(yōu)點的位置;vj,k(t)為粒子j在第t次迭代時第k維的速度;

82、基于更新的速度,每個粒子根據(jù)更新位置,表達式如下:

83、xj,k(t)=vj,k(t-1)+xj,k(t-1)??(12)

84、式中,xj,k(t)為粒子j在第t次迭代時第k維的位置;

85、個體最優(yōu)更新:根據(jù)表達式(3)所示目標(biāo)函數(shù)計算粒子更新位置后的適應(yīng)度值fj,對每個粒子進行評估,如果fj<fj*,j=1,2,…,n,則個體最優(yōu)更新為:最優(yōu)位置xj*(t)=xj(t),最優(yōu)適應(yīng)度值fj*=fj;

86、全局最優(yōu)更新:fj*中搜尋最小值fmin,如果fmin<f**,則全局最優(yōu)更新為:最優(yōu)位置x**=xmin(t),最優(yōu)適應(yīng)度值f**=fmin;

87、當(dāng)前種群性能難以明顯改進或達到最大迭代次數(shù)genmax,終止算法并輸出控制參數(shù),否則繼續(xù)執(zhí)行迭代次數(shù)更新步驟。

88、一種計算機設(shè)備,包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)任一所述的直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法的步驟。

89、一種存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行任一所述的直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制方法的步驟。

90、與現(xiàn)有技術(shù)相比,其有益效果在于:通過在直驅(qū)風(fēng)電機組網(wǎng)側(cè)變流器控制系統(tǒng)中引入附加阻尼穩(wěn)定控制器,基于粒子群算法優(yōu)化阻尼穩(wěn)定控制器參數(shù),達到抑制振蕩的目的;清楚定量闡述直驅(qū)風(fēng)電機組次同步振蕩抑制機理,有效地解決了以往研究方法無法抑制的次同步振蕩的問題,具有科學(xué)合理,適用性好,機理清晰等優(yōu)點。

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