本發(fā)明屬于信息管理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息管理方法、系統(tǒng)及裝置。

背景技術(shù)：

目前，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)收集、分析和利用對于一個企業(yè)的發(fā)展越來越重要。協(xié)同交互平臺積累了大量的數(shù)據(jù)，但是如何將平臺上獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用并提供給企業(yè)，是目前亟需解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息管理方法、系統(tǒng)及裝置，以解決上述問題。

本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息管理方法。上述方法包括以下步驟：

服務(wù)處理端獲取數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；

服務(wù)處理端根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息。

本發(fā)明還提供一種信息管理系統(tǒng)，包括信息承載主體、服務(wù)處理端、一個或多個集群處理節(jié)點；其中，所述信息承載主體通過所述服務(wù)處理端與所述一個或多個集群處理節(jié)點相連；所述服務(wù)處理端，用于從所述信息承載主體獲取數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；

服務(wù)處理端，還用于根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息。

本發(fā)明還提供一種信息管理裝置，包括第一獲取模塊、第二獲取模塊、處理模塊；其中，所述第一獲取模塊、所述第二獲取模塊分別與所述處理模塊相連；

所述第一獲取模塊，用于獲取數(shù)據(jù)信息后，將所述數(shù)據(jù)信息發(fā)送至所述第一處理模塊；

所述處理模塊，用于根據(jù)獲取的所述數(shù)據(jù)信息，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；

所述第二獲取模塊，用于獲取集群處理節(jié)點的特征信息并將所述特征信息發(fā)送至所述第二處理模塊；

所述處理模塊，用于根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息。

通過以下方案：服務(wù)處理端獲取數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；服務(wù)處理端根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息；既實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息的區(qū)別化處理，又實現(xiàn)了對企業(yè)的個性化信息推送，大大提示了客戶的體驗。

通過以下方案：將分層劃分為二層，其中，所述二層是指：基礎(chǔ)層、核心層；所述數(shù)據(jù)處理方式包括：企業(yè)健康度分析、企業(yè)產(chǎn)能分析、企業(yè)運營監(jiān)控、潛在客戶挖掘分析、競爭對手分析，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣化分析存儲。

通過以下方案：所述基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式為企業(yè)健康度分析、企業(yè)產(chǎn)能分析、企業(yè)運營監(jiān)控；所述核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式為潛在客戶挖掘分析、競爭對手分析，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣化分析存儲。

通過以下方案：若所述特征信息為級別信息且為高級別，則向集群處理節(jié)點輸出核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；若所述特征信息為級別信息且為中級別或低級別，則向集群處理節(jié)點輸出基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；實現(xiàn)了企業(yè)的差異化數(shù)據(jù)服務(wù)，大大提升企業(yè)用戶體驗。

通過以下方案：若所述特征信息為付費信息且為已付費，則向集群處理節(jié)點輸出核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；若所述特征信息為未付費信息且未付費，則向集群處理節(jié)點輸出基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；實現(xiàn)了企業(yè)的差異化數(shù)據(jù)服務(wù)，大大提升企業(yè)用戶體驗。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的較佳實施例1提供的基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息管理方法流程圖；

圖2所示為根據(jù)本發(fā)明的較佳實施例2提供的信息管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；

圖3所示為根據(jù)本發(fā)明的較佳實施例3提供的信息管理裝置內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

下文中將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的較佳實施例1提供的基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息管理方法流程圖，包括以下步驟：

步驟101：服務(wù)處理端獲取數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；

進(jìn)一步地，服務(wù)處理端從各個信息承載主體獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，并存儲對所述數(shù)據(jù)信息的處理結(jié)果；其中，所述數(shù)據(jù)信息包括：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。

其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)的數(shù)據(jù)，其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的清洗轉(zhuǎn)換后直接存入大數(shù)據(jù)平臺的文件存儲中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺的流式匯總、社交網(wǎng)絡(luò)分析、語意分詞等技術(shù)處理后將有用的信息存入大數(shù)據(jù)平臺的文件存儲中。

大數(shù)據(jù)平臺(也即協(xié)同交互平臺)以分布式文件方式存儲海量的數(shù)據(jù)，以索引庫方式存儲海量文件，同時大數(shù)據(jù)平臺提供類SQL查詢引擎適配層，供大數(shù)據(jù)工具、大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化的快速分析、挖掘以及及時展現(xiàn)分析結(jié)果和數(shù)據(jù)，用以支撐云之家、快遞100、友商網(wǎng)以及第三方系統(tǒng)的服務(wù)推薦和數(shù)據(jù)服務(wù)智能推送。

基于服務(wù)社交化的理念，在協(xié)同交互平臺上，構(gòu)建針對服務(wù)消費者的服務(wù)需求社交管理及針對服務(wù)提供者的服務(wù)能力社交管理，實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)交易的社交化。針對不同的產(chǎn)業(yè)集群，可定義行業(yè)服務(wù)描述模板。在協(xié)同交互平臺上提供需求/服務(wù)優(yōu)化調(diào)度、在線支付工具、以及對服務(wù)交易的實時監(jiān)控和服務(wù)評價。

需求/服務(wù)/資源多層協(xié)同優(yōu)化調(diào)度是協(xié)同交互平臺實現(xiàn)服務(wù)交易的核心中間件。

云服務(wù)調(diào)度劃分為服務(wù)需求調(diào)度、服務(wù)能力調(diào)度、服務(wù)資源調(diào)度。

服務(wù)需求調(diào)度可將多個服務(wù)需求進(jìn)行合并、分解等處理，優(yōu)化后生成服務(wù)需求計劃，提交到服務(wù)能力調(diào)度中間件進(jìn)行多個服務(wù)的匹配、調(diào)度、組合等處理，生成最優(yōu)或較優(yōu)的服務(wù)計劃，服務(wù)計劃提交到服務(wù)節(jié)點管理層，進(jìn)行服務(wù)應(yīng)用申請。

服務(wù)提供者利用服務(wù)節(jié)點管理，可實現(xiàn)內(nèi)部的服務(wù)調(diào)度、資源優(yōu)化，確定由哪些資源提供所需求的服務(wù)，并將服務(wù)能力與服務(wù)需求進(jìn)行綁定。

進(jìn)一步地，所述信息承載主體包括：消費者連接平臺、企業(yè)業(yè)務(wù)平臺；其中，所述消費者連接平臺包括：京東商城、微信、淘寶；所述企業(yè)業(yè)務(wù)平臺包括：快遞100、云之家。

進(jìn)一步地，通過采集工具將所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為記錄、消息、日志、文件。

其中，大數(shù)據(jù)采集工具具備抽取外部業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)的能力和接收開放業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)推送能力，采集工具從EAS、K3、云之家等系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都將被采集工具轉(zhuǎn)換成為記錄、消息、日志和文件，并由存儲設(shè)備進(jìn)行存儲。其中，對于直接以文件形式傳遞過來的數(shù)據(jù)，采用清洗轉(zhuǎn)換工具，直接將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的數(shù)據(jù)，并由存儲設(shè)備進(jìn)行存儲；對于社交類的實時數(shù)據(jù)，通過采集工具的實時匯總計算層處理并由存儲設(shè)備對處理結(jié)果進(jìn)行存儲。

進(jìn)一步地，所述服務(wù)處理端存儲各個分層及對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式對照表，如下表1所示：

分層及對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式對照表

表1

如表1所示，將分層劃分為二層：基礎(chǔ)層、核心層；所述基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式為企業(yè)健康度分析、企業(yè)產(chǎn)能分析、企業(yè)運營監(jiān)控；所述核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式為潛在客戶挖掘分析、競爭對手分析。

當(dāng)然，上述分層的劃分及各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式僅僅是舉例說明，可以根據(jù)需要進(jìn)行靈活設(shè)定，在此不用于限定本實施例的保護(hù)范圍。

步驟102：服務(wù)處理端根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息。

進(jìn)一步地，所述特征信息包括：級別信息、付費信息；其中，所述級別信息包括：高級別、中級別、低級別；所述付費信息包括：已付費、未付費。

進(jìn)一步地，服務(wù)處理端根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息的過程為：

若所述特征信息為級別信息且為高級別，則向集群處理節(jié)點輸出核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；

若所述特征信息為級別信息且為中級別或低級別，則向集群處理節(jié)點輸出基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。

進(jìn)一步地，服務(wù)處理端根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息的過程為：

若所述特征信息為付費信息且為已付費，則向集群處理節(jié)點輸出核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；

若所述特征信息為未付費信息且未付費，則向集群處理節(jié)點輸出基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。

圖2所示為根據(jù)本發(fā)明的較佳實施例2提供的信息管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，包括信息承載主體、服務(wù)處理端、一個或多個集群處理節(jié)點；其中，所述信息承載主體通過所述服務(wù)處理端與所述一個或多個集群處理節(jié)點相連；

所述服務(wù)處理端，用于從所述信息承載主體獲取數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；

所述服務(wù)處理端，還用于根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息。

圖3所示為根據(jù)本發(fā)明的較佳實施例3提供的信息管理裝置內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖，包括第一獲取模塊、第二獲取模塊、處理模塊；其中，所述第一獲取模塊、所述第二獲取模塊分別與所述處理模塊相連；

所述第一獲取模塊，用于獲取數(shù)據(jù)信息后，將所述數(shù)據(jù)信息發(fā)送至所述第一處理模塊；

所述處理模塊，用于根據(jù)獲取的所述數(shù)據(jù)信息，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；

所述第二獲取模塊，用于獲取集群處理節(jié)點的特征信息并將所述特征信息發(fā)送至所述第二處理模塊；

所述處理模塊，還用于根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息。

通過以下方案：服務(wù)處理端獲取數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)各個分層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并存儲至對應(yīng)的分層；服務(wù)處理端根據(jù)獲取的集群處理節(jié)點的特征信息，向所述集群處理節(jié)點輸出對應(yīng)的分層數(shù)據(jù)信息；既實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息的區(qū)別化處理，又實現(xiàn)了對企業(yè)的個性化信息推送，大大提示了客戶的體驗

通過以下方案：將分層劃分為二層，其中，所述二層是指：基礎(chǔ)層、核心層；所述數(shù)據(jù)處理方式包括：企業(yè)健康度分析、企業(yè)產(chǎn)能分析、企業(yè)運營監(jiān)控、潛在客戶挖掘分析、競爭對手分析，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣化分析存儲。

通過以下方案：所述基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式為企業(yè)健康度分析、企業(yè)產(chǎn)能分析、企業(yè)運營監(jiān)控；所述核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式為潛在客戶挖掘分析、競爭對手分析，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣化分析存儲。

通過以下方案：若所述特征信息為級別信息且為高級別，則向集群處理節(jié)點輸出核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；若所述特征信息為級別信息且為中級別或低級別，則向集群處理節(jié)點輸出基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；實現(xiàn)了企業(yè)的差異化數(shù)據(jù)服務(wù)，大大提升企業(yè)用戶體驗。

通過以下方案：若所述特征信息為付費信息且為已付費，則向集群處理節(jié)點輸出核心層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；若所述特征信息為未付費信息且未付費，則向集群處理節(jié)點輸出基礎(chǔ)層對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息；實現(xiàn)了企業(yè)的差異化數(shù)據(jù)服務(wù)，大大提升企業(yè)用戶體驗。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。