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相機(jī)拍攝方法、裝置及相機(jī)與流程

文檔序號(hào):11180952閱讀:1073來(lái)源:國(guó)知局
相機(jī)拍攝方法、裝置及相機(jī)與流程

本發(fā)明涉及相機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種相機(jī)拍攝方法、裝置及相機(jī)。



背景技術(shù):

隨著相機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)在的相機(jī)拍攝的圖像的分辨率可達(dá)4k,還可以拍攝幀率達(dá)240的視頻,另外,還能實(shí)現(xiàn)慢動(dòng)作攝影、延時(shí)攝影等功能,大大提高了用戶的體驗(yàn)。

但是,由于用戶拍攝的圖像和視頻的分辨率較高,使得相機(jī)都面臨著存儲(chǔ)空間不足的問(wèn)題。以運(yùn)動(dòng)相機(jī)為例,用戶在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,希望拍攝到用戶感興趣的場(chǎng)景。該運(yùn)動(dòng)相機(jī)開啟后,就處于拍攝的狀態(tài)。而相機(jī)拍攝的內(nèi)容,可能有很多拍攝內(nèi)容并不是用戶感興趣的內(nèi)容,浪費(fèi)了相機(jī)大部分的存儲(chǔ)空間。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種相機(jī)拍攝方法、裝置及相機(jī)的新技術(shù)方案。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供了一種相機(jī)拍攝方法,包括:

采集當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù),并從所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù);

將所述至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)分別輸入至相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行運(yùn)算;

根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)所述當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作。

可選地,所述特征數(shù)據(jù)為所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù)。

可選地,在采集當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù),并從所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)之前,所述方法還包括:

將多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,每個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注有符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)和/或標(biāo)注有不符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

可選地,將多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括:

根據(jù)反向傳播算法對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

可選地,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)所述當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作,包括:

若所述運(yùn)算結(jié)果為所述至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的一個(gè)特征數(shù)據(jù)符合用戶的需求,則開啟拍攝功能,對(duì)所述當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作;

若所述運(yùn)算結(jié)果為所述至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中任一特征數(shù)據(jù)均不符合用戶的需求,則拒絕開啟拍攝功能。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面,提供了一種相機(jī)拍攝裝置,包括:

獲取模塊,用于采集當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù),并從所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù);

運(yùn)算模塊,用于將所述至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)分別輸入至相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行運(yùn)算;

確定模塊,用于根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)所述當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作。

可選地,所述特征數(shù)據(jù)為所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù)。

可選地,所述裝置還包括:

訓(xùn)練模塊,用于將多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,每個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注有符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)和/或標(biāo)注有不符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

可選地,所述訓(xùn)練模塊還用于:

根據(jù)反向傳播算法對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

可選地,所述確定模塊還用于:

若所述運(yùn)算結(jié)果為所述至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的一個(gè)特征數(shù)據(jù)符合用戶的需求,則開啟拍攝功能,對(duì)所述當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作;

若所述運(yùn)算結(jié)果為所述至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中任一特征數(shù)據(jù)均不符合用戶的需求,則拒絕開啟拍攝功能。

根據(jù)本發(fā)明的第三方面,提供了一種相機(jī),包括存儲(chǔ)器和處理器,其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)可執(zhí)行指令,當(dāng)所述相機(jī)運(yùn)行時(shí),所述可執(zhí)行指令控制所述處理器進(jìn)行操作以執(zhí)行上述任何一項(xiàng)所述的相機(jī)拍攝方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供的相機(jī)拍攝方法、裝置及相機(jī),通過(guò)將獲取的至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)分別輸入至符合用戶需求的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝,實(shí)現(xiàn)了對(duì)符合用戶需求的場(chǎng)景的拍攝。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明實(shí)施例中,僅對(duì)符合用戶需求的場(chǎng)景進(jìn)行拍攝,避免了拍攝的內(nèi)容是不符合用戶需求的場(chǎng)景,浪費(fèi)相機(jī)的存儲(chǔ)空間的問(wèn)題,提升了用戶的體驗(yàn)。

通過(guò)以下參照附圖對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的詳細(xì)描述,本發(fā)明的其它特征及其優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得清楚。

附圖說(shuō)明

被結(jié)合在說(shuō)明書中并構(gòu)成說(shuō)明書的一部分的附圖示出了本發(fā)明的實(shí)施例,并且連同其說(shuō)明一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)拍攝方法的處理流程圖。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)拍攝裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)拍攝裝置的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在將參照附圖來(lái)詳細(xì)描述本發(fā)明的各種示例性實(shí)施例。應(yīng)注意到:除非另外具體說(shuō)明,否則在這些實(shí)施例中闡述的部件和步驟的相對(duì)布置、數(shù)字表達(dá)式和數(shù)值不限制本發(fā)明的范圍。

以下對(duì)至少一個(gè)示例性實(shí)施例的描述實(shí)際上僅僅是說(shuō)明性的,決不作為對(duì)本發(fā)明及其應(yīng)用或使用的任何限制。

對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的技術(shù)、方法和設(shè)備可能不作詳細(xì)討論,但在適當(dāng)情況下,所述技術(shù)、方法和設(shè)備應(yīng)當(dāng)被視為說(shuō)明書的一部分。

在這里示出和討論的所有例子中,任何具體值應(yīng)被解釋為僅僅是示例性的,而不是作為限制。因此,示例性實(shí)施例的其它例子可以具有不同的值。

應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng),因此,一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步討論。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種相機(jī)拍攝方法。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)拍攝方法的處理流程圖。參見(jiàn)圖1,該方法至少包括步驟s102至步驟s106。

步驟s102,采集當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù),并從所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù);

步驟s104,將至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)分別輸入至相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行運(yùn)算;

步驟s106,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作。

本發(fā)明實(shí)施例提供的相機(jī)拍攝方法,通過(guò)將獲取的至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)分別輸入至符合用戶需求的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝,實(shí)現(xiàn)了對(duì)符合用戶需求的場(chǎng)景的拍攝。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明實(shí)施例中,僅對(duì)符合用戶需求的場(chǎng)景進(jìn)行拍攝,避免了拍攝的內(nèi)容是不符合用戶需求的場(chǎng)景,浪費(fèi)相機(jī)的存儲(chǔ)空間的問(wèn)題,提升了用戶的體驗(yàn)。

本發(fā)明實(shí)施例中,上述涉及的從場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù),該特征數(shù)據(jù)為場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù)。例如,當(dāng)前場(chǎng)景包括山、河水、樹木三個(gè)場(chǎng)景,特征數(shù)據(jù)是場(chǎng)景山對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù),場(chǎng)景河水對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù),以及場(chǎng)景樹木對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例中,從場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)之后,利用相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)獲取的至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是由大量場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過(guò)程可在相機(jī)端進(jìn)行,或者,還可在pc端進(jìn)行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練步驟至少包括:將大量場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)發(fā)送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng),其中,每個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注有符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)和/或標(biāo)注有不符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù);利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)對(duì)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

以用戶想要拍攝大自然中出現(xiàn)的老虎為例,對(duì)老虎對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練步驟進(jìn)行具體說(shuō)明。首先將多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)發(fā)送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng),其中,該多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)包括有不同種類老虎的場(chǎng)景數(shù)據(jù),還包括其他任意場(chǎng)景數(shù)據(jù),例如,山、河水、樹木、大象、獅子、豹等等,不同種類老虎對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)為符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù),其他未包括有老虎對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)為不符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。然后,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)對(duì)多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到老虎對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明實(shí)施例中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)利用反向傳播算法對(duì)多個(gè)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。反向傳播算法(backpropagationalgorithm,bp算法)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型。bp算法主要由激勵(lì)傳播和權(quán)重更新兩個(gè)環(huán)節(jié)反復(fù)循環(huán)迭代,直到網(wǎng)絡(luò)的對(duì)輸入的響應(yīng)達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)范圍為止。每次迭代的激勵(lì)傳播環(huán)節(jié)包含兩步:將訓(xùn)練輸入送入網(wǎng)絡(luò)以獲得激勵(lì)響應(yīng);將激勵(lì)響應(yīng)輸入對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸出求差,從而獲得隱層和輸出層的響應(yīng)誤差。權(quán)重更新環(huán)節(jié)是對(duì)于每個(gè)突觸上的權(quán)重,按照以下步驟進(jìn)行更新:將激勵(lì)響應(yīng)和響應(yīng)誤差相乘,從而獲得權(quán)重的梯度;將該權(quán)重的梯乘上一個(gè)預(yù)定的比例,并將該比例取反后加到該權(quán)重上。具體地,將包括有不同種類老虎的場(chǎng)景數(shù)據(jù)以及包括有其他任意場(chǎng)景數(shù)據(jù)的多個(gè)樣本數(shù)據(jù)發(fā)送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)利用bp算法訓(xùn)練得到老虎對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明實(shí)施例中,將至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)輸入至相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,若運(yùn)算結(jié)果是至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的一個(gè)特征數(shù)據(jù)符合用戶的需求,則開啟拍攝功能,對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作;若運(yùn)算結(jié)果為至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中任一特征數(shù)據(jù)均不符合用戶的需求,則拒絕開啟拍攝功能。例如,采集到的當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù)包括有山對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景數(shù)據(jù),樹木對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景數(shù)據(jù),以及一只老虎對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景數(shù)據(jù),然后,獲取山對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù),樹木對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù),以及一只老虎對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù),接著,將上述獲取到的三個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)輸入至老虎對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,運(yùn)算結(jié)果是獲取的三個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)中存在一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)符合用戶的需求,則相機(jī)開啟拍攝功能,對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝。

需要說(shuō)明地是,本發(fā)明實(shí)施例提供的相機(jī)拍攝方法是一個(gè)實(shí)時(shí)進(jìn)行的過(guò)程,一旦當(dāng)前場(chǎng)景中出現(xiàn)符合用戶需求的場(chǎng)景時(shí),對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝。另外,上述涉及的相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不限于上述列舉的老虎對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,還可為其他任意場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,例如,大象對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、獅子對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、鳥類對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明實(shí)施例中,相機(jī)完成拍攝之后,用戶可對(duì)相機(jī)拍攝的內(nèi)容進(jìn)行篩選,篩選出符合用戶需求的場(chǎng)景和不符合用戶需求的場(chǎng)景,進(jìn)而將不符合用戶需求的場(chǎng)景作為樣本數(shù)據(jù)發(fā)送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng),進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化訓(xùn)練。

基于同一發(fā)明構(gòu)思,本發(fā)明還提供了一種相機(jī)拍攝裝置。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)拍攝裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。參見(jiàn)圖2,該裝置至少包括:獲取模塊210,用于采集當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù),并從場(chǎng)景數(shù)據(jù)中獲取至少一個(gè)特征數(shù)據(jù);運(yùn)算模塊220,用于將至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)分別輸入至相機(jī)中預(yù)存特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行運(yùn)算;確定模塊230,用于根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作。

本發(fā)明實(shí)施例中,獲取模塊210涉及的獲取的特征數(shù)據(jù)為場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù),匹配模塊220涉及的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明實(shí)施例中,參見(jiàn)圖3,該裝置還包括:訓(xùn)練模塊240,用于將多個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,每個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注有符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)和/或標(biāo)注有不符合用戶需求的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例中,訓(xùn)練模塊240還用于:根據(jù)反向傳播算法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明實(shí)施例中,確定模塊230還用于:若運(yùn)算結(jié)果為至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的一個(gè)特征數(shù)據(jù)符合用戶的需求,則開啟拍攝功能,對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景進(jìn)行拍攝操作;若運(yùn)算結(jié)果為至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)中任一特征數(shù)據(jù)均不符合用戶的需求,則拒絕開啟拍攝功能。

基于同一發(fā)明構(gòu)思,本發(fā)明還提供了一種相機(jī)。圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。參見(jiàn)圖4,相機(jī)400至少包括處理器410、存儲(chǔ)器420、接口裝置430、通信裝置440等等。

處理器410例如可以是中央處理器cpu、微處理器mcu等。存儲(chǔ)器420例如包括rom(只讀存儲(chǔ)器)、ram(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)、諸如硬盤的非易失性存儲(chǔ)器等。

接口裝置430例如包括usb接口等。

通信裝置440例如能夠進(jìn)行有有線或無(wú)線通信。

圖4所示的相機(jī)僅是解釋性的,并且決不是為了要限制本發(fā)明、其應(yīng)用或用途。

在這個(gè)實(shí)施例中,所述存儲(chǔ)器420用于存儲(chǔ)指令,所述指令用于控制所述處理器410進(jìn)行操作以執(zhí)行圖1所示的相機(jī)拍攝方法。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解,盡管在圖4中示出了多個(gè)裝置,但是,本發(fā)明可以僅涉及其中的部分裝置,例如,處理器410和存儲(chǔ)器420等。技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明所公開方案設(shè)計(jì)指令。指令如何控制處理器進(jìn)行操作,這是本領(lǐng)域公知,故在此不再詳細(xì)描述。

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的相機(jī)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。參見(jiàn)圖5,相機(jī)至少包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元510、決策單元520、拍照控制單元530和視頻/照片存儲(chǔ)單元540。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元510用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)對(duì)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到符合用戶需求的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。決策單元520用于將采集到的當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)特征數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果確定是否發(fā)送開啟拍攝指令至拍照控制單元530。拍照控制單元530用于若接收到開啟拍攝指令,則控制相機(jī)進(jìn)行拍攝操作。視頻/照片存儲(chǔ)單元540用于存儲(chǔ)相機(jī)拍攝的視頻/照片。

需要說(shuō)明地是,本發(fā)明實(shí)施例提供的相機(jī)涉及的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還可在pc端進(jìn)行訓(xùn)練。若神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在pc端進(jìn)行訓(xùn)練,則相機(jī)通過(guò)通信部件從pc端獲取該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明可以是系統(tǒng)、方法和/或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上載有用于使處理器實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的各個(gè)方面的計(jì)算機(jī)可讀程序指令。

計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是可以保持和存儲(chǔ)由指令執(zhí)行設(shè)備使用的指令的有形設(shè)備。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以是――但不限于――電存儲(chǔ)設(shè)備、磁存儲(chǔ)設(shè)備、光存儲(chǔ)設(shè)備、電磁存儲(chǔ)設(shè)備、半導(dǎo)體存儲(chǔ)設(shè)備或者上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括:便攜式計(jì)算機(jī)盤、硬盤、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、可擦式可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom或閃存)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(sram)、便攜式壓縮盤只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)、數(shù)字多功能盤(dvd)、記憶棒、軟盤、機(jī)械編碼設(shè)備、例如其上存儲(chǔ)有指令的打孔卡或凹槽內(nèi)凸起結(jié)構(gòu)、以及上述的任意合適的組合。這里所使用的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)不被解釋為瞬時(shí)信號(hào)本身,諸如無(wú)線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過(guò)波導(dǎo)或其他傳輸媒介傳播的電磁波(例如,通過(guò)光纖電纜的光脈沖)、或者通過(guò)電線傳輸?shù)碾娦盘?hào)。

這里所描述的計(jì)算機(jī)可讀程序指令可以從計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)下載到各個(gè)計(jì)算/處理設(shè)備,或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、例如因特網(wǎng)、局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和/或無(wú)線網(wǎng)下載到外部計(jì)算機(jī)或外部存儲(chǔ)設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無(wú)線傳輸、路由器、防火墻、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)計(jì)算機(jī)和/或邊緣服務(wù)器。每個(gè)計(jì)算/處理設(shè)備中的網(wǎng)絡(luò)適配卡或者網(wǎng)絡(luò)接口從網(wǎng)絡(luò)接收計(jì)算機(jī)可讀程序指令,并轉(zhuǎn)發(fā)該計(jì)算機(jī)可讀程序指令,以供存儲(chǔ)在各個(gè)計(jì)算/處理設(shè)備中的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中。

用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計(jì)算機(jī)程序指令可以是匯編指令、指令集架構(gòu)(isa)指令、機(jī)器指令、機(jī)器相關(guān)指令、微代碼、固件指令、狀態(tài)設(shè)置數(shù)據(jù)、或者以一種或多種編程語(yǔ)言的任意組合編寫的源代碼或目標(biāo)代碼,所述編程語(yǔ)言包括面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言—諸如smalltalk、c++等,以及常規(guī)的過(guò)程式編程語(yǔ)言—諸如“c”語(yǔ)言或類似的編程語(yǔ)言。計(jì)算機(jī)可讀程序指令可以完全地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、部分地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、作為一個(gè)獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計(jì)算機(jī)上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的情形中,遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可以通過(guò)任意種類的網(wǎng)絡(luò)—包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)—連接到用戶計(jì)算機(jī),或者,可以連接到外部計(jì)算機(jī)(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來(lái)通過(guò)因特網(wǎng)連接)。在一些實(shí)施例中,通過(guò)利用計(jì)算機(jī)可讀程序指令的狀態(tài)信息來(lái)個(gè)性化定制電子電路,例如可編程邏輯電路、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(fpga)或可編程邏輯陣列(pla),該電子電路可以執(zhí)行計(jì)算機(jī)可讀程序指令,從而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的各個(gè)方面。

這里參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、裝置(系統(tǒng))和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或框圖描述了本發(fā)明的各個(gè)方面。應(yīng)當(dāng)理解,流程圖和/或框圖的每個(gè)方框以及流程圖和/或框圖中各方框的組合,都可以由計(jì)算機(jī)可讀程序指令實(shí)現(xiàn)。

這些計(jì)算機(jī)可讀程序指令可以提供給通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器,從而生產(chǎn)出一種機(jī)器,使得這些指令在通過(guò)計(jì)算機(jī)或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器執(zhí)行時(shí),產(chǎn)生了實(shí)現(xiàn)流程圖和/或框圖中的一個(gè)或多個(gè)方框中規(guī)定的功能/動(dòng)作的裝置。也可以把這些計(jì)算機(jī)可讀程序指令存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,這些指令使得計(jì)算機(jī)、可編程數(shù)據(jù)處理裝置和/或其他設(shè)備以特定方式工作,從而,存儲(chǔ)有指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)則包括一個(gè)制造品,其包括實(shí)現(xiàn)流程圖和/或框圖中的一個(gè)或多個(gè)方框中規(guī)定的功能/動(dòng)作的各個(gè)方面的指令。

也可以把計(jì)算機(jī)可讀程序指令加載到計(jì)算機(jī)、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置、或其它設(shè)備上,使得在計(jì)算機(jī)、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置或其它設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟,以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,從而使得在計(jì)算機(jī)、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置、或其它設(shè)備上執(zhí)行的指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或框圖中的一個(gè)或多個(gè)方框中規(guī)定的功能/動(dòng)作。

附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上,流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或指令的一部分,所述模塊、程序段或指令的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中,方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如,兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行,它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行,這依所涉及的功能而定。也要注意的是,框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合,可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)公知的是,通過(guò)硬件方式實(shí)現(xiàn)、通過(guò)軟件方式實(shí)現(xiàn)以及通過(guò)軟件和硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)都是等價(jià)的。

以上已經(jīng)描述了本發(fā)明的各實(shí)施例,上述說(shuō)明是示例性的,并非窮盡性的,并且也不限于所披露的各實(shí)施例。在不偏離所說(shuō)明的各實(shí)施例的范圍和精神的情況下,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)許多修改和變更都是顯而易見(jiàn)的。本文中所用術(shù)語(yǔ)的選擇,旨在最好地解釋各實(shí)施例的原理、實(shí)際應(yīng)用或?qū)κ袌?chǎng)中的技術(shù)改進(jìn),或者使本技術(shù)領(lǐng)域的其它普通技術(shù)人員能理解本文披露的各實(shí)施例。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求來(lái)限定。

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