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基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)CAN總線異常檢測方法及裝置

文檔序號:41953244發(fā)布日期:2025-05-16 14:16閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述s1中的無向時間動態(tài)圖,如下式(1)所示:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述s2中的每個節(jié)點的節(jié)點嵌入,如下式(2)所示:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述s3中的根據(jù)所述每個節(jié)點的節(jié)點嵌入以及異常檢測網(wǎng)絡(luò),預(yù)測每個節(jié)點的異常分數(shù),包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述s3中的時間記憶庫,如下式(6)所示:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述s4中的根據(jù)所述每個節(jié)點的異常分數(shù)以及正常節(jié)點的統(tǒng)計分布計算參考分布,如下式(7)-(8)所示:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述s5中的根據(jù)所述偏差得分為每個節(jié)點生成一個偽標簽,包括:

8.一種基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測裝置,所述基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測裝置用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項所述基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)can總線異常檢測方法,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種車內(nèi)can總線異常檢測設(shè)備,其特征在于,所述車內(nèi)can總線異常檢測設(shè)備包括:

10.一種計算機可讀取存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀取存儲介質(zhì)中存儲有程序代碼,所述程序代碼可被處理器調(diào)用執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于動態(tài)圖的半監(jiān)督車內(nèi)CAN總線異常檢測方法及裝置,涉及異常檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)CAN總線的消息流序列和消息內(nèi)容構(gòu)造無向時間動態(tài)圖;通過時間編碼器將時間戳轉(zhuǎn)換為時間嵌入向量,通過圖嵌入模塊學(xué)習節(jié)點和邊的低維表示,得到節(jié)點嵌入;根據(jù)異常檢測網(wǎng)絡(luò)預(yù)測每個節(jié)點的異常分數(shù),計算正常節(jié)點的統(tǒng)計分布;進一步計算參考分布、偏差得分和偏差損失;根據(jù)偏差得分為每個節(jié)點生成一個偽標簽,進而得到訓(xùn)練好的異常檢測模型。本發(fā)明針對車內(nèi)CAN總線收受到的網(wǎng)絡(luò)攻擊,結(jié)合半監(jiān)督和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論提出了一種基于動態(tài)圖的半監(jiān)督入侵檢測方法。

技術(shù)研發(fā)人員:王超,張秋雨
受保護的技術(shù)使用者:北方工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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