本發(fā)明涉及公共安全應(yīng)急處理，具體為一種基于nlp語音識別及ai智能體技術(shù)引導(dǎo)式問答的接處警方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有技術(shù)局限性：雖然部分地區(qū)引入了一些信息化手段輔助接處警，但對于語音信息的處理多停留在簡單的語音轉(zhuǎn)文字，缺乏對語義的深度理解和智能交互，且解決的方式多為單個節(jié)點的工具化而非系統(tǒng)化解決問題。無法標(biāo)準(zhǔn)化接處警，同一案件數(shù)據(jù)要素多系統(tǒng)操作、核查，多環(huán)節(jié)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致；無法快速制作詢問筆錄，制約了后續(xù)辦案流程的推進，造成警力資源緊張和辦案周期長問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、(一)解決的技術(shù)問題

2、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于nlp語音識別及ai智能體引導(dǎo)問答的接處警方法，提高接警效率和準(zhǔn)確性，確保快速、精準(zhǔn)出警，提升公共安全應(yīng)急處理能力，成效顯著：

3、1.nlp語音識別，解決處警工作堵點，縮短辦案周期。

4、2.引導(dǎo)式問答，智能全自動生成詢問筆錄，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化處警，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。單起案件接處警時間由1-3天縮短至1小時；

5、3.ai智能體識別要素集成整合，詢問要素準(zhǔn)確率提升至100％。

6、(二)技術(shù)方案

7、1.系統(tǒng)架構(gòu)：本發(fā)明的接處警平臺包括用戶接口層、數(shù)據(jù)采集層、基礎(chǔ)服務(wù)層、數(shù)據(jù)處理層、應(yīng)用服務(wù)層。

8、用戶接口層：包含96110接警、派出所接警和現(xiàn)場出警三種接入方式，為不同場景下的接警工作提供統(tǒng)一的交互入口。用戶可通過該接口與系統(tǒng)進行溝通，系統(tǒng)也能將處理結(jié)果反饋給用戶。

9、數(shù)據(jù)采集層：采用電話機器人、錄音設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集，支持96110接警、派出所接警、現(xiàn)場出警三種場景的數(shù)據(jù)采集。電話機器人可自動與報警人進行初步溝通，采集關(guān)鍵信息；錄音設(shè)備則全程記錄接警和詢問過程，確保數(shù)據(jù)完整。

10、基礎(chǔ)服務(wù)層：集成nlp語音識別與ai智能體。nlp語音識別包括語音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語音，利用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)高效準(zhǔn)確的語音和文字轉(zhuǎn)換；ai智能體包括文本理解、邏輯理解、意圖理解、結(jié)構(gòu)化信息，能夠深入分析文本內(nèi)容，理解報警人意圖。

11、數(shù)據(jù)處理層：負責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)對比和數(shù)據(jù)整合。其中數(shù)據(jù)對比為將報案人所作回答識別后的某些信息如案發(fā)地、銀行卡開戶行等信息與系統(tǒng)中的字典數(shù)據(jù)進行比對，確保信息準(zhǔn)確。

12、應(yīng)用服務(wù)層：提供案件管理、用戶管理和筆錄生成等功能。案件管理可對案件信息進行分類、存儲和查詢；用戶管理用于對接警人員和報案人員信息進行管理；筆錄生成則根據(jù)結(jié)構(gòu)化信息自動生成詢問筆錄。

13、2.nlp語音識別模塊：利用先進的nlp語音識別技術(shù)，將報警人的語音實時轉(zhuǎn)化為文字，并對文字進行語義分析。在實際應(yīng)用中，面對報警人帶有口音的復(fù)雜語音情況，對比傳統(tǒng)語音轉(zhuǎn)文字更加準(zhǔn)確。同時，模型充分學(xué)習(xí)自然語言的語法規(guī)則、語義內(nèi)涵和語用習(xí)慣。在接警過程中，當(dāng)報警人表述不太清晰時，語言模型能夠依據(jù)已識別的內(nèi)容和學(xué)習(xí)到的語言習(xí)慣，從而推測出可能的準(zhǔn)確表述。例如，報警人說“我在那個什么廣場，被人搶了包，就剛才，那人往那邊跑了，哎呀，我都說不清楚”，語言模型根據(jù)已識別的“廣場”“被搶包”“剛才”等內(nèi)容，以及日常語言習(xí)慣中描述事件的常見方式，推測報警人可能想表達“我剛才在[具體廣場名稱]被人搶了包，搶包的人往[具體方向]跑了”，并將此推測結(jié)果提供給接警員，輔助接警員準(zhǔn)確理解報警內(nèi)容，解決處警工作堵點問題，縮短辦案周期。

14、3.ai智能體模塊：當(dāng)接收到報警信息后，ai智能體根據(jù)識別出的關(guān)鍵信息，自動生成針對性的引導(dǎo)問題，并自動結(jié)構(gòu)化相關(guān)信息。例如根據(jù)報警人描述的事件關(guān)鍵詞初步判斷案件類型，若包含“哄騙”“套路”“陷阱”“虛假”等關(guān)鍵詞，則初步判定為詐騙案件，然后按照預(yù)設(shè)規(guī)則詢問相關(guān)關(guān)鍵信息。當(dāng)遇到復(fù)雜的、模糊的情況，如報警人描述的事件涉及多種作案手法的混合時，智能體能夠根據(jù)報警人的回答進行追問和引導(dǎo)，例如當(dāng)報警人提到被詐騙，但未說明詐騙金額時，智能體根據(jù)對話策略庫和強化學(xué)習(xí)模型，進一步詢問，確保獲取準(zhǔn)確完整的信息，一次詢問獲取所有數(shù)據(jù)要素，解決了傳統(tǒng)人工接處警方式容易造成辦案要素缺失的問題，大大縮短了獲取報警信息的時間。同時ai智能體會自動將nlp語音識別模塊獲取的信息進行集成整合并結(jié)構(gòu)化信息，形成完整的接警信息報告，存入數(shù)據(jù)庫中，并按照預(yù)定格式生成筆錄。避免多次詢問同類問題，拉長案件辦理周期的情況。優(yōu)化了傳統(tǒng)人工接處警流程由派出所民警通知受害人至指定地點進行詢問并制作詢問筆錄；或者出警到案發(fā)地點，由民警了解詢問受害人案件相關(guān)信息，并另約時間到轄區(qū)派出所制作詢問筆錄、立案的流程，接警過程中直接整合所有案件信息，提高了辦案效率，一線警力50％ai化，節(jié)省業(yè)務(wù)大隊和派出所大量警力，用于偵查抓捕、安保勤務(wù)等更需要人力解決的警務(wù)活動中來。

15、4.自動生成筆錄：系統(tǒng)工作時，先通過nlp語音識別模塊獲取數(shù)據(jù)要素，再將識別內(nèi)容交予ai智能體模塊進行結(jié)構(gòu)化處理，涵蓋詢問時間、被詢問人身份信息、受騙金額、案發(fā)過程、詐騙方式等方面。之后將結(jié)構(gòu)化信息集成整合為完整報警信息報告存儲于數(shù)據(jù)庫，最后依據(jù)此自動生成筆錄并打印。對于派出所接警和現(xiàn)場出警，記錄人員只需全程開啟錄音設(shè)備，在接處警結(jié)束后將打印筆錄交報案人簽字蓋章；對于96110接警，接警員查看平臺生成的筆錄即可。

16、詢問報案人結(jié)束后，應(yīng)用服務(wù)層依序開展自動信息處理及筆錄生成，步驟如下：

17、s1：利用nlp語音識別將報案人語音回答轉(zhuǎn)換為文字，憑借其先進技術(shù)確保轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確高效。

18、s2：借助ai智能體的文本理解和信息提取能力，自動提取報案人文字回答中的關(guān)鍵內(nèi)容，實現(xiàn)精準(zhǔn)提取。

19、s3：按照預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)框架對關(guān)鍵內(nèi)容自動結(jié)構(gòu)化處理，將關(guān)鍵信息分類整理，使其邏輯結(jié)構(gòu)清晰。

20、s4：采用模板匹配和內(nèi)容填充方式，依據(jù)結(jié)構(gòu)化信息生成完整詢問筆錄，填入預(yù)先設(shè)計好的筆錄模板。

21、(二)本發(fā)明創(chuàng)造的優(yōu)點

22、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種基于nlp語音識別及ai智能體引導(dǎo)問答的接處警方法，具備以下有益效果：

23、(1)提升接處警效率：通過自動化的語音識別和智能引導(dǎo)問答，大大縮短了獲取報警信息的時間，減少人工詢問和記錄的時間成本，無論現(xiàn)場出警、派出所接警還是96110接警，能夠?qū)崿F(xiàn)10分鐘內(nèi)制作筆錄，大幅提升工作效率。

24、(2)提升信息準(zhǔn)確性，保障信息一致性：nlp技術(shù)和ai智能體的運用，能夠更準(zhǔn)確地理解報警人意圖，避免因人工理解偏差或記錄遺漏導(dǎo)致的信息錯誤。

25、(3)標(biāo)準(zhǔn)化處警，提升辦案質(zhì)量：完整準(zhǔn)確的接警信息提前傳輸給出警人員，有助于出警人員提前制定應(yīng)對策略，提高出警效率和處理事件的能力，更好地保障公共安全。

26、(4)解決處警堵點，縮短辦案周期：前置制作筆錄，固定證據(jù)時間由3天縮短至1小時以內(nèi)。

27、(5)數(shù)據(jù)集成整合，一線警力50％ai化：是公安機關(guān)“向科技警力”的創(chuàng)新實踐，至少解放50％警力。

28、(6)本發(fā)明提供的功能能夠提升詢問筆錄質(zhì)量，利用本發(fā)明系統(tǒng)，我們可更好的避免因人工操作造成的數(shù)據(jù)遺漏、詢問流程不規(guī)范、規(guī)定動作遺漏開展等問題，同時，該系統(tǒng)建成后如果達到預(yù)期效果，可將功能延伸至全局領(lǐng)域的執(zhí)法辦案各個環(huán)節(jié)(如智能接警機器人自動詢問、自動生成筆錄等)，節(jié)省業(yè)務(wù)大隊和派出所大量警力，用于偵查抓捕、安保勤務(wù)等更需要人力解決的警務(wù)活動中來，真正實現(xiàn)數(shù)字警務(wù)、智慧警務(wù)。