本發(fā)明屬于水利預(yù)警和大數(shù)據(jù)處理，具體涉及基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的水利預(yù)警信息靶向推送方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、水利中洪澇災(zāi)害、泥石流、潰壩、水體污染、放水行洪等險(xiǎn)情具有突發(fā)性、不可預(yù)見性和無規(guī)律性等特點(diǎn)，向公眾提早發(fā)布預(yù)警信息對于保障公共安全具有重要意義。傳統(tǒng)的發(fā)布預(yù)警信息的方式包括手機(jī)短信、電視臺(tái)、電臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)。但是這些方式無法精準(zhǔn)獲取預(yù)警信息發(fā)布范圍和涉及人員，只考慮了本地居民，導(dǎo)致外來游客、訪客和臨時(shí)過境人員群體被遺漏，未能覆蓋到所有可能受影響的人群，存在預(yù)警信息發(fā)布盲區(qū)，同時(shí)這些預(yù)警信息發(fā)布方式使得很多不相關(guān)的人員收到了預(yù)警信息，造成短信資源浪費(fèi)，引起了不必要的社會(huì)恐慌。

2、手機(jī)信令數(shù)據(jù)是手機(jī)用戶通話、發(fā)短信或移動(dòng)位置等時(shí)，被通信基站捕獲并記錄的時(shí)間位置信息，具有時(shí)空精度較高、覆蓋人群范圍廣、穩(wěn)定可靠、更新及時(shí)的優(yōu)點(diǎn)。手機(jī)信令數(shù)據(jù)與人類活動(dòng)的時(shí)空分布具有高度相關(guān)性，在自然資源、社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。手機(jī)信令數(shù)據(jù)用于水利領(lǐng)域，經(jīng)檢索：

3、公開號(hào)為cn111711920b的中國專利文獻(xiàn)公開了一種基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市暴雨洪水預(yù)警方案構(gòu)建方法，該方法通過手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別用戶居住地、工作地及周末出行地，再結(jié)合暴雨空間分布圖，識(shí)別處于暴雨洪水危險(xiǎn)區(qū)域范圍的手機(jī)用戶，并向手機(jī)用戶發(fā)送暴雨預(yù)警信息；

4、公開號(hào)為cn117576876b的中國專利文獻(xiàn)公開了一種面向潛在涉險(xiǎn)人員的城市洪澇災(zāi)害預(yù)警方法，該方法利用洪澇風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別涉險(xiǎn)人群，并向該類人群發(fā)布預(yù)警信息。但是以上研究只是將手機(jī)信令數(shù)據(jù)用于洪澇災(zāi)害場景，無法用于泥石流、潰壩、水體污染、放水行洪等險(xiǎn)情水利應(yīng)急場景，應(yīng)用范圍有限。

5、有鑒于此，發(fā)明人期望提供一種基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的水利預(yù)警信息靶向推送方法與系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服傳統(tǒng)技術(shù)中存在的上述問題，提供一種基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的水利預(yù)警信息靶向推送方法與系統(tǒng)，適用于多數(shù)水利預(yù)警場景，能夠精確定位處于水利預(yù)警區(qū)域范圍的人員和即將去往該區(qū)域的人員，并根據(jù)不同的人員群體分類精準(zhǔn)推送預(yù)警信息，顯著提升水利預(yù)警信息推送的精準(zhǔn)性和實(shí)效性。

2、為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、本發(fā)明提供一種基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的水利預(yù)警信息靶向推送方法，包括如下步驟：

4、s1、根據(jù)水利場景的預(yù)警需求，生成水利預(yù)警區(qū)域和外圍鄰近區(qū)的地理空間范圍；

5、s2、基于水利預(yù)警區(qū)域和外圍鄰近區(qū)的地理空間范圍、移動(dòng)通信基站數(shù)據(jù)，分別獲得水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)和水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)；

6、s3、根據(jù)水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)，獲取基站相關(guān)的最近一段時(shí)間內(nèi)歷史手機(jī)信令原始數(shù)據(jù)，對歷史手機(jī)信令原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成水利預(yù)警區(qū)域的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集；

7、s4、根據(jù)水利預(yù)警區(qū)域的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，利用人口分析模型，識(shí)別水利預(yù)警區(qū)域相關(guān)的常駐人口和短期流動(dòng)人口兩類手機(jī)用戶群體，常駐人口手機(jī)用戶群體包括居住地、工作地位于水利預(yù)警區(qū)域和通勤路線經(jīng)過水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)用戶；

8、s5、基于水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)，分別獲取基站相關(guān)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令原始數(shù)據(jù)，對實(shí)時(shí)手機(jī)信令原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集；

9、s6、根據(jù)水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，利用人口分析模型，識(shí)別水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的臨時(shí)過境手機(jī)用戶群體；根據(jù)水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，利用人口出行軌跡分析預(yù)測模型，識(shí)別即將進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的臨時(shí)過境手機(jī)用戶群體；

10、s7、根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則，自動(dòng)以短信或語音通話的方式給常駐人口、短期流動(dòng)人口、臨時(shí)過境人口三類手機(jī)用戶群體分類推送預(yù)警信息，并跟蹤預(yù)警信息推送完成情況；

11、s8、實(shí)時(shí)進(jìn)行水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)人口數(shù)量和空間分布情況的監(jiān)測分析，將分析結(jié)果和預(yù)警信息推送完成情況以可視化圖表形式進(jìn)行展示。

12、進(jìn)一步地，步驟s1的分步驟如下：

13、s101、通過手動(dòng)繪制、緩沖區(qū)分析、選定行政區(qū)、添加矢量文件4種方式中的一種，生成水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍，其中：

14、手動(dòng)繪制是基于地圖手動(dòng)繪制矩形或多邊形區(qū)域，生成水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍；

15、緩沖區(qū)分析是在地圖中繪制點(diǎn)、線、面要素，自動(dòng)根據(jù)緩沖半徑生成緩沖區(qū)，生成水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍；

16、選定行政區(qū)是選擇省、市、區(qū)縣、街道鎮(zhèn)、社區(qū)村名稱，將對應(yīng)的行政界線作為水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍；

17、添加矢量文件是通過上傳shp、json、kml等格式的矢量文件或含有連續(xù)坐標(biāo)值的文本文件，生成水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍；

18、s102、對水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍進(jìn)行g(shù)is緩沖區(qū)分析，設(shè)置緩沖半徑，生成水利預(yù)警區(qū)域外圍鄰近區(qū)的地理空間范圍。

19、進(jìn)一步地，步驟s2的分步驟如下：

20、s201、以移動(dòng)通信基站的信號(hào)覆蓋半徑為緩沖半徑，對移動(dòng)通信基站矢量點(diǎn)進(jìn)行g(shù)is緩沖區(qū)分析，生成移動(dòng)通信基站信號(hào)覆蓋面狀矢量數(shù)據(jù)；

21、s202、將水利預(yù)警區(qū)域的地理空間范圍和移動(dòng)通信基站數(shù)據(jù)進(jìn)行g(shù)is空間疊加分析，獲得水利預(yù)警區(qū)域相關(guān)的移動(dòng)通信基站，生成水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)；

22、s203、將水利預(yù)警區(qū)域外圍鄰近區(qū)的地理空間范圍和移動(dòng)通信基站數(shù)據(jù)進(jìn)行g(shù)is空間疊加分析，獲得水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的移動(dòng)通信基站，生成水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)。

23、進(jìn)一步地，步驟s3的分步驟如下：

24、s301、以水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合為查詢條件，獲取基站相關(guān)的最近一定時(shí)間周期內(nèi)的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)；其中手機(jī)信令數(shù)據(jù)含有移動(dòng)用戶識(shí)別碼、信令時(shí)間戳、當(dāng)前所在基站的編碼信息；

25、s302、利用分布式計(jì)算框架，對歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)按照移動(dòng)用戶識(shí)別碼、信令時(shí)間戳進(jìn)行排序，進(jìn)行剔除非人號(hào)卡、一人多卡去重、去除重復(fù)時(shí)間點(diǎn)位數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)處理預(yù)處理操作，生成水利預(yù)警區(qū)域的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集p，具體信息為：

26、p＝{p1,p2,…,pi,pn|1≤i≤n},其中pi為第i個(gè)手機(jī)用戶的手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，n為手機(jī)用戶數(shù)；

27、pi＝{q1,q2,…,qj,qm|1≤j≤m}，其中m為手機(jī)信令數(shù)據(jù)的數(shù)量，qj為手機(jī)信令數(shù)據(jù)集中的第j個(gè)手機(jī)信令數(shù)據(jù)；

28、qj＝{d,t,s}，其中d為移動(dòng)用戶識(shí)別碼，t為時(shí)間戳，s為基站編碼。

29、進(jìn)一步地，步驟s4的分步驟如下：

30、s401、基于水利預(yù)警區(qū)域的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，獲得每個(gè)手機(jī)用戶的全過程活動(dòng)鏈，計(jì)算同一手機(jī)用戶的工作日單日日間累計(jì)停留時(shí)長值，將工作日單日日間累計(jì)停留時(shí)長值達(dá)到單日日間停留時(shí)長閾值的手機(jī)用戶，加入至工作人口種子集合；將同一手機(jī)用戶在工作人口種子集合中出現(xiàn)的次數(shù)達(dá)到工作停留天數(shù)閾值的，加入到工作地位于水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的手機(jī)用戶集合；

31、s402、基于水利預(yù)警區(qū)域歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，獲得每個(gè)手機(jī)用戶的全過程活動(dòng)鏈，計(jì)算同一手機(jī)用戶的單日夜間累計(jì)停留時(shí)長值，將單日夜間累計(jì)停留時(shí)長值達(dá)到單日夜間停留時(shí)長閾值的手機(jī)用戶，加入至居住人口種子集合；將同一手機(jī)用戶在居住人口種子集合中出現(xiàn)的次數(shù)達(dá)到居住停留天數(shù)閾值的，加入到居住地位于水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的手機(jī)用戶集合；

32、s403、基于水利預(yù)警區(qū)域歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，剔除居住地或工作地位于水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的手機(jī)用戶的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，生成臨時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集；基于臨時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，獲得每個(gè)手機(jī)用戶的全過程活動(dòng)鏈，計(jì)算同一手機(jī)用戶在工作日通勤時(shí)段出現(xiàn)的天數(shù)，將同一手機(jī)用戶在工作日通勤時(shí)段出現(xiàn)的天數(shù)達(dá)到工作日通勤天數(shù)閾值的，加入到通勤經(jīng)過水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)用戶集合；

33、s404、合并居住地、工作地位于水利預(yù)警區(qū)域和通勤經(jīng)過水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)用戶集合，結(jié)合手機(jī)用戶基本信息，生成水利預(yù)警區(qū)域的常駐人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集；其中手機(jī)用戶基本信息包括移動(dòng)用戶識(shí)別碼、手機(jī)號(hào)碼、年齡、性別；

34、s405、手機(jī)用戶為老年人的，在常駐人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集中通過標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注為重點(diǎn)關(guān)注人群；

35、s406、基于水利預(yù)警區(qū)域歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，獲得每個(gè)手機(jī)用戶的全過程活動(dòng)鏈，計(jì)算同一手機(jī)用戶的單日累計(jì)停留時(shí)長值，將單日累計(jì)停留時(shí)長值達(dá)到流動(dòng)人口單日停留時(shí)長閾值且小于常駐人口單日停留時(shí)長閾值的手機(jī)用戶，加入至流動(dòng)人口種子集合；將同一手機(jī)用戶在流動(dòng)人口種子集合中出現(xiàn)的次數(shù)小于流動(dòng)人口停留天數(shù)閾值且最近一天仍在水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的，加入到水利預(yù)警區(qū)域的短期流動(dòng)人口手機(jī)用戶集合，結(jié)合手機(jī)用戶基本信息，生成水利預(yù)警區(qū)域的短期流動(dòng)人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集。

36、進(jìn)一步地，步驟s5的分步驟如下：

37、s501、分別以水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的基站編號(hào)集合為查詢條件，按照固定時(shí)間間隔自動(dòng)獲取水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)；

38、s502、利用分布式計(jì)算框架，分別對水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)按照移動(dòng)用戶識(shí)別碼、信令時(shí)間戳進(jìn)行排序，進(jìn)行剔除非人號(hào)卡、一人多卡去重、去除重復(fù)時(shí)間點(diǎn)位數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)處理操作后，生成水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集。

39、進(jìn)一步地，步驟s6的分步驟如下：

40、s601、基于水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，結(jié)合手機(jī)用戶基本信息，獲得水利預(yù)警區(qū)域的臨時(shí)過境人口手機(jī)號(hào)碼種子集合，剔除s4中常駐人口和短期流動(dòng)人口手機(jī)用戶群體的手機(jī)號(hào)碼，再剔除非首次出現(xiàn)的手機(jī)號(hào)碼，生成位于水利預(yù)警區(qū)域的臨時(shí)過境人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集；

41、s602、基于水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，利用人口出行軌跡分析預(yù)測模型，獲得即將進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)用戶群體，剔除非首次出現(xiàn)的手機(jī)用戶，生成即將進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的臨時(shí)過境人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集。

42、進(jìn)一步地，步驟s602中人口出行軌跡分析預(yù)測模型是依據(jù)由手機(jī)信令數(shù)據(jù)提取的人口出行歷史軌跡數(shù)據(jù)和道路網(wǎng)絡(luò)矢量數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析人口出行方向、速度和軌跡-道路相關(guān)性，預(yù)測人口未來出行軌跡，獲得水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)內(nèi)的手機(jī)用戶進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的概率，并將概率超過閾值的手機(jī)用戶歸類為即將進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)用戶。

43、進(jìn)一步地，步驟s7的分步驟如下：

44、s701、根據(jù)水利應(yīng)急具體情況，提前對水利預(yù)警區(qū)域的常駐人口、短期流動(dòng)人口、臨時(shí)過境人口分類設(shè)定預(yù)警信息，并設(shè)置啟動(dòng)推送時(shí)間、推送間隔、有效期參數(shù)；

45、s702、根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則，自動(dòng)以發(fā)送預(yù)警短信或撥打語音電話的方式，給水利預(yù)警區(qū)域的常駐人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集、短期流動(dòng)人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集、臨時(shí)過境人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集分類推送預(yù)警信息；對于常駐人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集中標(biāo)注為“重點(diǎn)關(guān)注人群”的手機(jī)用戶，根據(jù)實(shí)際需要采用撥打語音電話的方式推送預(yù)警信息；

46、s703、標(biāo)記預(yù)警信息推送成功和失敗的手機(jī)用戶，分別生成預(yù)警信息推送成功手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集和預(yù)警信息推送失敗手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集；

47、s704、對預(yù)警信息推送失敗的手機(jī)號(hào)碼重新推送預(yù)警信息，并進(jìn)入步驟s703，直至水利預(yù)警區(qū)域所有相關(guān)手機(jī)用戶都成功接收預(yù)警信息。

48、進(jìn)一步地，步驟s8的分步驟如下：

49、s801：基于水利預(yù)警區(qū)域的常駐人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集、短期流動(dòng)人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集和臨時(shí)過境人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集，統(tǒng)計(jì)水利預(yù)警區(qū)域相關(guān)的常駐人口數(shù)、短期流動(dòng)人口數(shù)、臨時(shí)過境人口數(shù)及其預(yù)警信息推送成功、失敗的數(shù)量；

50、s802：將基站在地圖上進(jìn)行空間落位，以基站的居住人口數(shù)量、工作人口數(shù)量、通勤經(jīng)過人口數(shù)量、短期流動(dòng)人口數(shù)量、臨時(shí)過境人口數(shù)量為指標(biāo)值，通過gis空間插值方式分別生成相應(yīng)的人口空間分布熱力圖。

51、本發(fā)明還提供一種基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的水利預(yù)警信息靶向推送系統(tǒng)，包括：

52、水利預(yù)警區(qū)域生成模塊，通過手動(dòng)繪制、緩沖區(qū)分析、選定行政區(qū)、添加矢量文件的方式，生成水利預(yù)警區(qū)域和外圍鄰近區(qū)的地理空間范圍，篩選獲得水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)和水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)；

53、手機(jī)信令數(shù)據(jù)采集和處理模塊，以水利預(yù)警區(qū)域的基站編號(hào)集合數(shù)據(jù)和指定時(shí)間為條件，獲取水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)基站相關(guān)的手機(jī)信令原始數(shù)據(jù)，并通過分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理操作，生成水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)信令數(shù)據(jù)集；

54、常駐人口分析模塊，基于一定時(shí)間段內(nèi)的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，識(shí)別出水利預(yù)警區(qū)域相關(guān)的居住人口、工作人口、通勤經(jīng)過人口，結(jié)合手機(jī)用戶基本信息，生成水利預(yù)警區(qū)域的常駐人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集；

55、短期流動(dòng)人口分析模塊，基于一定時(shí)間段內(nèi)的歷史手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，識(shí)別出水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的短期流動(dòng)人口，結(jié)合手機(jī)用戶基本信息，生成水利預(yù)警區(qū)域的短期流動(dòng)人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集；

56、臨時(shí)過境人口分析模塊，基于水利預(yù)警區(qū)域的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集、水利預(yù)警區(qū)域鄰近區(qū)的實(shí)時(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)集，分別計(jì)算分析位于水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)和即將進(jìn)入水利應(yīng)急區(qū)域的臨時(shí)過境手機(jī)用戶群體，結(jié)合手機(jī)用戶基本信息，生成位于水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)和即將進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的臨時(shí)過境人口手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)集；

57、預(yù)警信息推送模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)警信息和設(shè)置參數(shù)，自動(dòng)以短信或語音通話的方式給水利預(yù)警區(qū)域相關(guān)的常駐人口、短期流動(dòng)人口、臨時(shí)過境人口分類推送預(yù)警信息，并跟蹤預(yù)警信息推送完成情況；

58、人口實(shí)時(shí)監(jiān)測分析模塊，實(shí)時(shí)對水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)人口的數(shù)量和空間分布情況進(jìn)行監(jiān)測分析，并將分析結(jié)果和預(yù)警短信推送完成情況以可視化圖表形式進(jìn)行展示。

59、本發(fā)明的有益效果是：

60、1、本發(fā)明基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)和gis技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別水利應(yīng)急區(qū)域相關(guān)的居住人口、工作人口、通勤經(jīng)過人口以及臨時(shí)過境人口，自動(dòng)分類推送預(yù)警信息。具體是對水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的人口進(jìn)行了精準(zhǔn)識(shí)別和分類，實(shí)現(xiàn)了向不同手機(jī)用戶群體定向推送不同的預(yù)警信息，提高了水利預(yù)警的精準(zhǔn)性和時(shí)效性。本發(fā)明進(jìn)一步提升了水利安全，一定程度上降低了以短信方式推送預(yù)警信息的費(fèi)用、人力和物力成本、

61、2、本發(fā)明可用于洪澇災(zāi)害、泥石流、潰壩、水體污染、放水行洪等多種水利場景，適用性廣。

62、3、本發(fā)明通過人口出行軌跡分析預(yù)測模型對即將進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)域的手機(jī)用戶進(jìn)行識(shí)別，并提前推送預(yù)警信息，避免或減少因進(jìn)入水利預(yù)警區(qū)而帶來的人員安全問題。

63、4、本發(fā)明對水利預(yù)警區(qū)域內(nèi)的老年人進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對此類重點(diǎn)人群對象的重點(diǎn)關(guān)注，降低此類人群面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

64、當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上的所有優(yōu)點(diǎn)。