本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理作為音頻技術(shù)領(lǐng)域的核心研究方向，對提升用戶體驗和實現(xiàn)高保真音質(zhì)具有決定性意義。隨著無線藍(lán)牙音頻設(shè)備的廣泛應(yīng)用，用戶對音質(zhì)的期待不斷提高，尤其是在復(fù)雜多變的噪聲環(huán)境中，降噪技術(shù)的優(yōu)劣直接影響設(shè)備的市場競爭力。然而，當(dāng)前的降噪解決方案多依賴固定參數(shù)或單一控制策略，難以應(yīng)對動態(tài)變化的噪聲場景。這類方法在靜態(tài)環(huán)境中的表現(xiàn)尚可，但在混合噪聲或快速變化的實際使用條件下，往往出現(xiàn)降噪不足或音質(zhì)失真的問題，導(dǎo)致用戶體驗下降。

2、現(xiàn)有方法的局限在于其缺乏對環(huán)境噪聲實時變化的適應(yīng)能力。大多數(shù)傳統(tǒng)降噪系統(tǒng)采用預(yù)設(shè)的濾波器參數(shù)或簡單的增益調(diào)整，無法根據(jù)噪聲的頻率分布、強(qiáng)度波動或時域特性進(jìn)行靈活響應(yīng)。這種剛性設(shè)計在面對多源噪聲或突發(fā)性干擾時，容易導(dǎo)致處理效果失衡，要么過度抑制有用信號，要么未能有效削弱目標(biāo)噪聲。核心挑戰(zhàn)集中在如何實現(xiàn)降噪?yún)?shù)的動態(tài)適應(yīng)性，尤其是濾波器的q值、時間常數(shù)和閾值控制等關(guān)鍵技術(shù)因素的協(xié)同優(yōu)化。由于這些因素未能在實時分析中得到精細(xì)調(diào)整，系統(tǒng)難以針對不同頻段噪聲采取差異化策略，進(jìn)而在復(fù)雜環(huán)境中暴露出降噪精度不足的技術(shù)難題。同時，多參數(shù)間的相互作用未被充分考慮，導(dǎo)致控制策略的整體效能受限。

3、因此，如何通過實時分析環(huán)境噪聲的特性，同步調(diào)整濾波器q值、時間常數(shù)、閾值控制和增益補(bǔ)償?shù)榷嗑S參數(shù)，以實現(xiàn)降噪算法在混合噪聲環(huán)境下的精準(zhǔn)適配，成為本研究亟需解決的關(guān)鍵問題。這一問題的解決將直接推動藍(lán)牙音頻設(shè)備在動態(tài)場景中的降噪能力提升，滿足高保真音頻傳輸?shù)膰?yán)苛需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理方法，主要包括：

2、獲取所述藍(lán)牙音頻設(shè)備周邊環(huán)境的音頻信號，對所述音頻信號執(zhí)行快速傅里葉變換操作，生成頻譜分布數(shù)據(jù)；根據(jù)所述頻譜分布數(shù)據(jù)中各頻段的強(qiáng)度值，判斷是否存在超過預(yù)設(shè)閾值的多源干擾分量，若存在則生成所述多源干擾分量的頻率特征集合；針對所述頻率特征集合，計算各頻段強(qiáng)度在時域窗口內(nèi)的變化率，確定對應(yīng)的動態(tài)波動參數(shù)；根據(jù)所述動態(tài)波動參數(shù)與預(yù)設(shè)噪聲寬度的對應(yīng)關(guān)系，調(diào)整濾波器配置；基于所述動態(tài)波動參數(shù)的幅值變化速率，同步更新所述濾波器的時域響應(yīng)參數(shù)；根據(jù)所述時域響應(yīng)參數(shù)計算動態(tài)閾值序列的上下限，當(dāng)檢測到所述頻譜分布數(shù)據(jù)超過所述動態(tài)閾值序列的上限時，觸發(fā)閾值增量調(diào)整操作并更新所述動態(tài)閾值序列；基于更新后的所述動態(tài)閾值序列對所述音頻信號執(zhí)行增益補(bǔ)償處理，生成降噪音頻信號；檢測所述降噪音頻信號的殘留噪聲強(qiáng)度，若所述殘留噪聲強(qiáng)度超過設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，則重復(fù)執(zhí)行所述濾波器配置調(diào)整和所述時域響應(yīng)參數(shù)更新操作，直至滿足降噪要求。

3、本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：通過對藍(lán)牙音頻設(shè)備周邊環(huán)境的音頻信號進(jìn)行快速傅里葉變換、頻譜分析和動態(tài)波動參數(shù)提取，實現(xiàn)了對復(fù)雜噪聲環(huán)境的精確識別。創(chuàng)新性地采用自適應(yīng)時間常數(shù)集合和動態(tài)閾值序列，使濾波器配置能夠根據(jù)噪聲特性實時調(diào)整。通過增益補(bǔ)償處理和殘留噪聲檢測，本發(fā)明不斷優(yōu)化降噪效果。特別是在多源干擾、頻率動態(tài)變化等復(fù)雜場景下，該方法能夠有效抑制各類噪聲，提高音頻信號的清晰度。本發(fā)明的核心在于其自適應(yīng)性和實時性，能夠快速響應(yīng)環(huán)境變化，在保證音質(zhì)的同時最大程度降低噪聲干擾，顯著提升了音頻處理的效果和用戶體驗。

技術(shù)特征：

1.一種藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述藍(lán)牙音頻設(shè)備周邊環(huán)境的音頻信號，對所述音頻信號執(zhí)行快速傅里葉變換操作，生成頻譜分布數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述頻譜分布數(shù)據(jù)中各頻段的強(qiáng)度值，判斷是否存在超過預(yù)設(shè)閾值的多源干擾分量，若存在則生成所述多源干擾分量的頻率特征集合，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對所述頻率特征集合，計算各頻段強(qiáng)度在時域窗口內(nèi)的變化率，確定對應(yīng)的動態(tài)波動參數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述動態(tài)波動參數(shù)與預(yù)設(shè)噪聲寬度的對應(yīng)關(guān)系，調(diào)整濾波器配置，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述動態(tài)波動參數(shù)的幅值變化速率，同步更新所述濾波器的時域響應(yīng)配置，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述時域響應(yīng)參數(shù)計算動態(tài)閾值序列的上下限，當(dāng)檢測到所述頻譜分布數(shù)據(jù)超過所述動態(tài)閾值序列的上限時，觸發(fā)閾值增量調(diào)整操作并更新所述動態(tài)閾值序列，包括：

8.一種藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N藍(lán)牙音頻設(shè)備的降噪處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取音頻信號，基于音頻信號生成頻譜分布數(shù)據(jù)；根據(jù)所述頻譜分布數(shù)據(jù)中各頻段的強(qiáng)度值，提取多源干擾分量的頻率特征集合；針對頻率特征集合，確定頻率特征對應(yīng)的動態(tài)波動參數(shù)；根據(jù)動態(tài)波動參數(shù)與預(yù)設(shè)噪聲寬度的對應(yīng)關(guān)系，調(diào)整濾波器配置；基于動態(tài)波動參數(shù)的幅值變化速率，同步更新所述濾波器的時域響應(yīng)參數(shù)；根據(jù)時域響應(yīng)參數(shù)計算動態(tài)閾值上下限，生成動態(tài)閾值序列；基于動態(tài)閾值序列對所述環(huán)境音頻信號執(zhí)行的增益補(bǔ)償處理，生成降噪音頻信號。本發(fā)明采用自適應(yīng)時域響應(yīng)參數(shù)和動態(tài)閾值序列，使濾波器配置能夠根據(jù)噪聲特性實時調(diào)整。

技術(shù)研發(fā)人員：李勝虎,白為沖,袁峰,劉少永,李仙嬌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市海凌威電子有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15