本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種災(zāi)備系統(tǒng)的災(zāi)備數(shù)據(jù)恢復(fù)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著電網(wǎng)智能化程度的提升，數(shù)據(jù)在電力業(yè)務(wù)中的作用日益凸顯，尤其是涉及安全校核、發(fā)電計(jì)劃、市場結(jié)算等多類關(guān)鍵業(yè)務(wù)時，數(shù)據(jù)的及時性和完整性直接影響系統(tǒng)決策的準(zhǔn)確性與經(jīng)濟(jì)效益。然而，災(zāi)難性事件發(fā)生后，災(zāi)備恢復(fù)系統(tǒng)需要在有限的資源下快速響應(yīng)多類數(shù)據(jù)的恢復(fù)請求，這對資源分配的動態(tài)性和優(yōu)先級調(diào)度提出了極高要求。研究如何優(yōu)化這一過程，不僅關(guān)乎電網(wǎng)運(yùn)行的安全性，也關(guān)系到電力市場的公平性與效率。當(dāng)前，災(zāi)備恢復(fù)系統(tǒng)中普遍采用的靜態(tài)優(yōu)先級分配方法或單一維度調(diào)度策略，在面對多業(yè)務(wù)并發(fā)請求時顯得力不從心。這些方法往往僅基于數(shù)據(jù)類型或業(yè)務(wù)類別預(yù)設(shè)固定的恢復(fù)順序，缺乏對實(shí)時場景變化的適應(yīng)能力，尤其是在資源緊張時，無法有效平衡不同業(yè)務(wù)的需求，導(dǎo)致部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)因恢復(fù)延遲而受損。特別是當(dāng)實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)與月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)同時請求恢復(fù)時，現(xiàn)有方案難以兼顧兩者的差異化需求，資源分配的低效性暴露無遺。這一領(lǐng)域面臨的核心挑戰(zhàn)在于，如何在數(shù)據(jù)時效性與業(yè)務(wù)關(guān)鍵性兩個維度上實(shí)現(xiàn)動態(tài)平衡。數(shù)據(jù)時效性要求系統(tǒng)優(yōu)先恢復(fù)對實(shí)時性敏感的數(shù)據(jù)，如電網(wǎng)告警信息，而業(yè)務(wù)關(guān)鍵性則強(qiáng)調(diào)避免因關(guān)鍵系統(tǒng)宕機(jī)導(dǎo)致的重大損失，如市場結(jié)算的準(zhǔn)確性。兩者在并發(fā)場景下的沖突，使得資源分配決策變得復(fù)雜：預(yù)設(shè)恢復(fù)時間目標(biāo)的差異可能導(dǎo)致調(diào)度偏差，而潛在損失評估的不確定性又進(jìn)一步加劇了優(yōu)先級判定的難度。這些未解決的技術(shù)因素，直接催生了資源動態(tài)分配中的權(quán)衡難題。因此，如何基于數(shù)據(jù)時效性與業(yè)務(wù)關(guān)鍵性構(gòu)建二維優(yōu)先級矩陣，并在實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)與月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)并發(fā)請求恢復(fù)時，動態(tài)分配網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算資源，成為優(yōu)化災(zāi)備恢復(fù)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵問題。這一問題的解決，需要在多變場景下實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度的自適應(yīng)性與高效性，以確保電力業(yè)務(wù)的全方位支持。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種災(zāi)備系統(tǒng)的災(zāi)備數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，主要包括：

2、獲取并發(fā)請求的目標(biāo)時效性和關(guān)鍵評估特性，將關(guān)鍵評估特性映射為業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級，評估當(dāng)前恢復(fù)狀態(tài)與目標(biāo)時效性的差距，得到時效性差異，結(jié)合業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級和時效性差異，構(gòu)建優(yōu)先級矩陣，計(jì)算不同數(shù)據(jù)恢復(fù)請求的動態(tài)優(yōu)先級；

3、根據(jù)優(yōu)先級對網(wǎng)絡(luò)帶寬分配比例進(jìn)行調(diào)整，若目標(biāo)時效性高于預(yù)設(shè)恢復(fù)時間閾值，則增大實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)帶寬占比，生成帶寬分配方案；

4、根據(jù)帶寬分配方案，動態(tài)調(diào)度計(jì)算資源分配，若關(guān)鍵評估特性超過設(shè)定上限，則增加業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級的計(jì)算資源份額，生成資源分配決策；

5、從資源分配決策中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的實(shí)際恢復(fù)時間，與目標(biāo)恢復(fù)時間對比，得到調(diào)度效果評估參數(shù)，調(diào)度效果評估參數(shù)包括時效性偏差和關(guān)鍵性滿足度；

6、將調(diào)度效果評估參數(shù)作為反饋信號，引入pid控制器，將實(shí)際調(diào)度效果與預(yù)設(shè)目標(biāo)的偏差作為控制器的輸入誤差，輸出數(shù)據(jù)時效性差異和業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級權(quán)重的調(diào)整量，并根據(jù)調(diào)整后的權(quán)重組合構(gòu)成優(yōu)先級更新方案；

7、獲取優(yōu)先級更新方案后，通過災(zāi)備恢復(fù)系統(tǒng)對并發(fā)請求處理中的系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行監(jiān)測，若系統(tǒng)負(fù)載超過預(yù)設(shè)閾值，則結(jié)合時效性偏差觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)帶寬分配的再平衡，得到資源優(yōu)化結(jié)果；

8、從資源優(yōu)化結(jié)果中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的恢復(fù)完成時間，通過關(guān)鍵性滿足度與業(yè)務(wù)宕機(jī)損失評估值的匹配度分析，判斷動態(tài)調(diào)度框架的穩(wěn)定性，確定最終動態(tài)調(diào)度框架。

9、進(jìn)一步的，獲取并發(fā)請求的目標(biāo)時效性和關(guān)鍵評估特性，將關(guān)鍵評估特性映射為業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級，評估當(dāng)前恢復(fù)狀態(tài)與目標(biāo)時效性的差距，得到時效性差異，結(jié)合業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級和時效性差異，構(gòu)建優(yōu)先級矩陣，計(jì)算不同數(shù)據(jù)恢復(fù)請求的動態(tài)優(yōu)先級，包括：獲取并發(fā)數(shù)據(jù)請求中基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完整度打分與資源占用率構(gòu)建時效目標(biāo)矩陣，從時效目標(biāo)矩陣內(nèi)針對每條并發(fā)數(shù)據(jù)請求獲取恢復(fù)請求基準(zhǔn)時效值，依據(jù)基準(zhǔn)時效值判斷數(shù)據(jù)恢復(fù)請求等級。根據(jù)恢復(fù)請求基準(zhǔn)時效值對并發(fā)恢復(fù)請求進(jìn)行實(shí)時時效差異計(jì)算，按照時效差異值對業(yè)務(wù)請求進(jìn)行動態(tài)分級，依據(jù)動態(tài)分級結(jié)果構(gòu)建時效差異矩陣。通過對時效差異矩陣進(jìn)行歸一化處理，從數(shù)據(jù)關(guān)鍵程度量化指標(biāo)庫獲取業(yè)務(wù)關(guān)鍵程度基準(zhǔn)值，依據(jù)時效差異歸一化結(jié)果與業(yè)務(wù)關(guān)鍵程度基準(zhǔn)值構(gòu)建業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級矩陣。根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級矩陣提取每條請求關(guān)鍵性得分，對時效差異歸一化結(jié)果進(jìn)行權(quán)重賦值，依據(jù)權(quán)重賦值后時效差異值構(gòu)建優(yōu)先級初始矩陣。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對優(yōu)先級初始矩陣進(jìn)行優(yōu)化，模型輸入層包含業(yè)務(wù)關(guān)鍵性得分與時效差異權(quán)重值，隱藏層設(shè)置三層結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征提取，輸出層生成動態(tài)優(yōu)先級數(shù)值矩陣。根據(jù)動態(tài)優(yōu)先級數(shù)值矩陣提取優(yōu)先級得分，從恢復(fù)任務(wù)分配規(guī)則庫獲取任務(wù)分配權(quán)重，依據(jù)任務(wù)分配權(quán)重對優(yōu)先級得分進(jìn)行校準(zhǔn)，針對校準(zhǔn)后優(yōu)先級數(shù)值進(jìn)行排序。

10、進(jìn)一步的，獲取關(guān)鍵評估特性，根據(jù)關(guān)鍵評估特性對業(yè)務(wù)關(guān)鍵性進(jìn)行分級，得到業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級，并從恢復(fù)狀態(tài)中提取當(dāng)前狀態(tài)信息，得到狀態(tài)對比基準(zhǔn)值，計(jì)算時效性值，得到時效性基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，包括：提取關(guān)鍵評估特性中的業(yè)務(wù)影響程度數(shù)據(jù)、合規(guī)要求指標(biāo)值、核心流程依賴度打分，通過層次分析方法計(jì)算評估特性權(quán)重，從評估基準(zhǔn)規(guī)則庫獲取基準(zhǔn)閾值區(qū)間，依據(jù)權(quán)重計(jì)算結(jié)果對業(yè)務(wù)關(guān)鍵性進(jìn)行分級得到關(guān)鍵性等級值。根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級值構(gòu)建恢復(fù)時間目標(biāo)矩陣，從服務(wù)等級協(xié)議庫提取服務(wù)等級基準(zhǔn)要求，依據(jù)處理截止時間閾值進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，針對監(jiān)測數(shù)據(jù)計(jì)算狀態(tài)基準(zhǔn)得分。通過隨機(jī)森林算法建立恢復(fù)狀態(tài)預(yù)測模型，模型輸入項(xiàng)包含業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級值與狀態(tài)基準(zhǔn)得分，輸出項(xiàng)包含狀態(tài)預(yù)測值，依據(jù)預(yù)測值與實(shí)際監(jiān)測數(shù)據(jù)生成狀態(tài)對比基準(zhǔn)值。根據(jù)狀態(tài)對比基準(zhǔn)值構(gòu)建時效性計(jì)算規(guī)則，從恢復(fù)時間目標(biāo)矩陣提取目標(biāo)值，依據(jù)服務(wù)等級基準(zhǔn)要求進(jìn)行約束處理，通過處理截止時間閾值進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，得到時效性基準(zhǔn)數(shù)據(jù)?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建差異分析器，輸入層包含時效性基準(zhǔn)數(shù)據(jù)與狀態(tài)對比基準(zhǔn)值，隱藏層進(jìn)行特征映射與非線性變換，輸出層生成時效差異結(jié)果數(shù)據(jù)。對時效差異結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，從差異等級劃分規(guī)則庫提取劃分標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)對歸一化數(shù)據(jù)分段，針對分段結(jié)果生成時效差異等級矩陣。

11、進(jìn)一步的，根據(jù)優(yōu)先級對網(wǎng)絡(luò)帶寬分配比例進(jìn)行調(diào)整，若目標(biāo)時效性高于預(yù)設(shè)恢復(fù)時間閾值，則增大實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)帶寬占比，生成帶寬分配方案，包括：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬容量與網(wǎng)絡(luò)擁塞程度構(gòu)建帶寬基準(zhǔn)矩陣，從優(yōu)先級分級值數(shù)據(jù)庫提取優(yōu)先級數(shù)值，依據(jù)實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)量計(jì)算告警優(yōu)先級權(quán)重，通過加權(quán)計(jì)算方法得到帶寬分配初始比例。從恢復(fù)時間記錄庫讀取預(yù)設(shè)恢復(fù)時間閾值，獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)傳輸速率，若目標(biāo)時效性高于預(yù)設(shè)恢復(fù)時間閾值，則提升實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)在帶寬分配初始比例中占比，得到帶寬調(diào)整系數(shù)。根據(jù)帶寬調(diào)整系數(shù)對帶寬分配初始比例進(jìn)行比例放大計(jì)算，從帶寬調(diào)整幅度規(guī)則庫獲取最大調(diào)整區(qū)間，依據(jù)區(qū)間范圍對放大結(jié)果進(jìn)行約束，得到告警數(shù)據(jù)帶寬比例值。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建帶寬分配優(yōu)化模型，輸入層包含告警數(shù)據(jù)帶寬比例值與網(wǎng)絡(luò)擁塞程度數(shù)據(jù)，隱藏層進(jìn)行特征提取與非線性變換，輸出層生成優(yōu)化后帶寬分配方案。對優(yōu)化后帶寬分配方案進(jìn)行資源映射，從網(wǎng)絡(luò)帶寬容量數(shù)據(jù)中提取物理信道參數(shù)，依據(jù)告警數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)先級對信道進(jìn)行分組，針對分組結(jié)果生成帶寬分配完整方案。根據(jù)帶寬分配完整方案構(gòu)建實(shí)時監(jiān)控指標(biāo)矩陣，從電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)采集端獲取實(shí)時告警頻率，依據(jù)頻率變化趨勢動態(tài)調(diào)整告警數(shù)據(jù)帶寬占比，得到自適應(yīng)帶寬分配結(jié)果。

12、進(jìn)一步的，根據(jù)帶寬分配方案，動態(tài)調(diào)度計(jì)算資源分配，若關(guān)鍵評估特性超過設(shè)定上限，則增加業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級的計(jì)算資源份額，生成資源分配決策，包括：根據(jù)帶寬需求占比與計(jì)算資源數(shù)量構(gòu)建資源基準(zhǔn)矩陣，從業(yè)務(wù)優(yōu)先級數(shù)據(jù)庫提取各業(yè)務(wù)流程優(yōu)先級數(shù)值，依據(jù)當(dāng)前資源使用量計(jì)算資源分配起始數(shù)值，得到計(jì)算資源分配基準(zhǔn)值。從性能閾值庫讀取業(yè)務(wù)影響程度、合規(guī)要求、流程依賴度三項(xiàng)關(guān)鍵評估特性上限值，獲取當(dāng)前資源占用指標(biāo)，若任一關(guān)鍵評估特性超過設(shè)定上限值，則增加對應(yīng)業(yè)務(wù)流程資源配額，得到資源配額調(diào)整值。根據(jù)資源配額調(diào)整值對計(jì)算資源分配基準(zhǔn)值進(jìn)行更新，從調(diào)度規(guī)則庫獲取資源最小保障配額，依據(jù)實(shí)時資源負(fù)載數(shù)據(jù)計(jì)算各業(yè)務(wù)流程資源需求量，得到動態(tài)資源調(diào)度基準(zhǔn)表。采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練資源分配代理，輸入項(xiàng)包含動態(tài)資源調(diào)度基準(zhǔn)表與實(shí)時性能指標(biāo)，通過獎勵函數(shù)驅(qū)動代理在資源約束下優(yōu)化分配策略，輸出資源分配優(yōu)化方案。對資源分配優(yōu)化方案按業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分組，從計(jì)算節(jié)點(diǎn)池讀取資源狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)節(jié)點(diǎn)處理能力對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行資源映射，得到具體節(jié)點(diǎn)分配方案。根據(jù)節(jié)點(diǎn)分配方案構(gòu)建資源調(diào)度指令集，從業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級表獲取資源保障等級，依據(jù)保障等級設(shè)置資源搶占優(yōu)先級，針對優(yōu)先級序列生成資源分配決策。

13、進(jìn)一步的，從資源分配決策中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的實(shí)際恢復(fù)時間，與目標(biāo)恢復(fù)時間對比，得到調(diào)度效果評估參數(shù)，調(diào)度效果評估參數(shù)包括時效性偏差和關(guān)鍵性滿足度，包括：從資源分配決策中提取電網(wǎng)告警處理記錄與電費(fèi)計(jì)算任務(wù)記錄，根據(jù)時間戳獲取實(shí)時告警恢復(fù)時長與月度電費(fèi)計(jì)算完成時長，依據(jù)歷史目標(biāo)時間記錄構(gòu)建時間基準(zhǔn)矩陣，得到兩類業(yè)務(wù)實(shí)際恢復(fù)進(jìn)度數(shù)據(jù)。對實(shí)際恢復(fù)進(jìn)度數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從業(yè)務(wù)時效基準(zhǔn)庫獲取告警處理標(biāo)準(zhǔn)時長與電費(fèi)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)周期，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時長計(jì)算實(shí)際進(jìn)度偏差，得到時效性偏差初始值。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理實(shí)時告警數(shù)據(jù)流，輸入層接收告警處理速率與告警積壓量，隱藏層提取時效特征，輸出層生成告警處理時效性評估值。采用時間序列算法分析月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)，從計(jì)費(fèi)周期記錄提取計(jì)算耗時分布，依據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級矩陣計(jì)算處理權(quán)重，得到電費(fèi)計(jì)算時效性評估值。根據(jù)告警處理時效性評估值與電費(fèi)計(jì)算時效性評估值構(gòu)建綜合評估矩陣，從關(guān)鍵性指標(biāo)庫獲取業(yè)務(wù)等級數(shù)據(jù)，依據(jù)業(yè)務(wù)等級計(jì)算滿足度基準(zhǔn)值，得到關(guān)鍵性滿足度數(shù)據(jù)。對時效性偏差初始值進(jìn)行加權(quán)處理，從評估規(guī)則庫獲取時效性評分標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)對偏差值分級，得到時效性偏差結(jié)果。基于關(guān)鍵性滿足度數(shù)據(jù)與時效性偏差結(jié)果生成調(diào)度效果評估參數(shù)，從參數(shù)映射表提取評估參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間，依據(jù)區(qū)間范圍對評估參數(shù)分類，得到調(diào)度效果評估結(jié)果。

14、進(jìn)一步的，將調(diào)度效果評估參數(shù)作為反饋信號，引入pid控制器，將實(shí)際調(diào)度效果與預(yù)設(shè)目標(biāo)的偏差作為控制器的輸入誤差，輸出數(shù)據(jù)時效性差異和業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級權(quán)重的調(diào)整量，并根據(jù)調(diào)整后的權(quán)重組合構(gòu)成優(yōu)先級更新方案，包括：從調(diào)度效果評估參數(shù)中提取時效性偏差值與關(guān)鍵性滿足度構(gòu)建反饋信號，根據(jù)預(yù)設(shè)調(diào)度目標(biāo)值計(jì)算控制誤差，依據(jù)誤差值構(gòu)建pid控制器輸入矩陣，得到控制誤差序列。根據(jù)控制誤差序列計(jì)算比例控制項(xiàng)，從控制器參數(shù)庫獲取比例系數(shù)，依據(jù)比例系數(shù)對誤差進(jìn)行線性放大，得到比例調(diào)整量。對控制誤差序列進(jìn)行時間積分運(yùn)算，從控制器參數(shù)庫提取積分時間常數(shù)，依據(jù)積分結(jié)果計(jì)算長期誤差累積值，得到積分調(diào)整量。采用時間差分方法計(jì)算誤差變化率，從控制器參數(shù)庫讀取微分時間常數(shù)，依據(jù)變化率預(yù)測誤差發(fā)展趨勢，得到微分調(diào)整量。將比例調(diào)整量、積分調(diào)整量與微分調(diào)整量輸入組合器，根據(jù)控制權(quán)重參數(shù)進(jìn)行加權(quán)組合，依據(jù)組合結(jié)果計(jì)算時效性差異調(diào)整總量。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立權(quán)重映射關(guān)系，輸入層接收時效性差異調(diào)整總量，隱藏層提取調(diào)整特征，輸出層生成業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重調(diào)整值。對時效性差異調(diào)整總量與業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重調(diào)整值進(jìn)行歸一化處理，從優(yōu)先級計(jì)算規(guī)則庫獲取組合系數(shù)，依據(jù)組合系數(shù)生成優(yōu)先級更新方案。基于優(yōu)先級更新方案構(gòu)建新一輪調(diào)度參數(shù)，從評估反饋信號獲取調(diào)度效果評估結(jié)果，依據(jù)評估結(jié)果更新pid控制器參數(shù)，完成閉環(huán)控制周期。

15、進(jìn)一步的，獲取優(yōu)先級更新方案后，通過災(zāi)備恢復(fù)系統(tǒng)對并發(fā)請求處理中的系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行監(jiān)測，若系統(tǒng)負(fù)載超過預(yù)設(shè)閾值，則結(jié)合時效性偏差觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)帶寬分配的再平衡，得到資源優(yōu)化結(jié)果，包括：從災(zāi)備恢復(fù)監(jiān)測點(diǎn)獲取處理器占用率、內(nèi)存使用量、網(wǎng)絡(luò)吞吐量三項(xiàng)負(fù)載指標(biāo)，根據(jù)優(yōu)先級更新值對并發(fā)請求數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，依據(jù)資源占用數(shù)據(jù)構(gòu)建負(fù)載狀態(tài)矩陣，得到實(shí)時負(fù)載監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器處理負(fù)載監(jiān)測數(shù)據(jù)，輸入層接收三項(xiàng)負(fù)載指標(biāo)與并發(fā)請求數(shù)量，隱藏層提取負(fù)載特征，輸出層生成未來負(fù)載預(yù)測值。從閾值規(guī)則庫讀取處理器閾值、內(nèi)存閾值、網(wǎng)絡(luò)閾值三項(xiàng)預(yù)設(shè)值，獲取當(dāng)前負(fù)載預(yù)測值與時效性偏差數(shù)據(jù)，若任一項(xiàng)負(fù)載預(yù)測值超出對應(yīng)閾值，則觸發(fā)帶寬分配調(diào)整信號。根據(jù)帶寬分配調(diào)整信號構(gòu)建再平衡規(guī)則矩陣，從網(wǎng)絡(luò)資源池獲取可用帶寬數(shù)據(jù)，依據(jù)時效性偏差計(jì)算業(yè)務(wù)帶寬需求量，得到帶寬分配初始方案。通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理處理帶寬分配初始方案，輸入項(xiàng)包含業(yè)務(wù)優(yōu)先級與資源占用數(shù)據(jù)，獎勵函數(shù)基于負(fù)載均衡度設(shè)計(jì)，輸出帶寬分配優(yōu)化方案。對帶寬分配優(yōu)化方案進(jìn)行資源映射，從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋷焯崛℃溌窢顟B(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)鏈路負(fù)載進(jìn)行帶寬分配，得到具體鏈路配置方案。根據(jù)鏈路配置方案執(zhí)行帶寬資源重分配，從業(yè)務(wù)性能指標(biāo)庫獲取監(jiān)測閾值，依據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證重分配結(jié)果，得到資源優(yōu)化結(jié)果數(shù)據(jù)。

16、進(jìn)一步的，若檢測到時效性偏差超過預(yù)設(shè)閾值，則激活觸發(fā)機(jī)制，獲取網(wǎng)絡(luò)帶寬當(dāng)前狀態(tài)，采用分配調(diào)整算法得到帶寬分配初步方案，針對初步方案中的分配結(jié)果，通過資源狀態(tài)評估判斷是否達(dá)到分配平衡，若否，則通過調(diào)整過程迭代優(yōu)化，獲取優(yōu)化結(jié)果的更新值，并預(yù)測時效性變化，根據(jù)預(yù)測得到的時效性確定資源優(yōu)化方案，包括：獲取時效性偏差值并讀取帶寬觸發(fā)閾值，若時效性偏差值超過觸發(fā)閾值，則從帶寬狀態(tài)采集點(diǎn)獲取當(dāng)前帶寬占用數(shù)據(jù)，依據(jù)資源負(fù)載數(shù)據(jù)構(gòu)建帶寬分配基準(zhǔn)矩陣，得到帶寬資源初始狀態(tài)。通過分配調(diào)整算法處理帶寬資源初始狀態(tài)，輸入層接收業(yè)務(wù)優(yōu)先級數(shù)據(jù)與帶寬占用數(shù)據(jù)，中間層進(jìn)行特征提取與優(yōu)先級映射，輸出層生成帶寬分配初步方案。根據(jù)帶寬分配初步方案構(gòu)建均衡度評估矩陣，從資源評估庫獲取均衡度閾值數(shù)據(jù)，依據(jù)各業(yè)務(wù)帶寬占比計(jì)算當(dāng)前分配均衡度，判斷分配方案是否達(dá)到均衡狀態(tài)。若分配均衡度低于閾值，則啟動迭代優(yōu)化機(jī)制，設(shè)定迭代優(yōu)化目標(biāo)為提升低均衡度業(yè)務(wù)的帶寬占比，依據(jù)優(yōu)化目標(biāo)生成調(diào)整系數(shù)，得到優(yōu)化迭代基準(zhǔn)值。通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法處理優(yōu)化迭代基準(zhǔn)值，設(shè)置獎勵函數(shù)為均衡度提升幅度，當(dāng)連續(xù)三輪迭代均衡度提升小于閾值時停止迭代，輸出更新優(yōu)化值。對更新優(yōu)化值進(jìn)行時效性預(yù)測，從預(yù)測模型庫讀取時效變化模型參數(shù)，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型，生成時效性預(yù)測結(jié)果。根據(jù)時效性預(yù)測結(jié)果構(gòu)建資源校準(zhǔn)矩陣，從資源優(yōu)化規(guī)則庫獲取校準(zhǔn)參數(shù)，依據(jù)校準(zhǔn)參數(shù)對更新優(yōu)化值進(jìn)行修正，得到資源優(yōu)化方案。

17、進(jìn)一步的，從資源優(yōu)化結(jié)果中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的恢復(fù)完成時間，通過關(guān)鍵性滿足度與業(yè)務(wù)宕機(jī)損失評估值的匹配度分析，判斷動態(tài)調(diào)度框架的穩(wěn)定性，確定最終動態(tài)調(diào)度框架，包括：從資源優(yōu)化結(jié)果中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)與月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的完成時間記錄，根據(jù)完成時間構(gòu)建恢復(fù)進(jìn)度矩陣，依據(jù)預(yù)設(shè)恢復(fù)時間閾值計(jì)算恢復(fù)時間偏差，得到業(yè)務(wù)恢復(fù)完成度數(shù)據(jù)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理業(yè)務(wù)恢復(fù)完成度數(shù)據(jù)，輸入層接收恢復(fù)進(jìn)度與時間偏差數(shù)據(jù)，隱藏層提取恢復(fù)特征，輸出層生成關(guān)鍵性滿足度初始值。根據(jù)業(yè)務(wù)中斷記錄計(jì)算宕機(jī)時長，從損失評估庫獲取單位時間損失基準(zhǔn)值，依據(jù)宕機(jī)時長與損失基準(zhǔn)值計(jì)算業(yè)務(wù)宕機(jī)損失評估值。對關(guān)鍵性滿足度初始值與宕機(jī)損失評估值進(jìn)行匹配度計(jì)算，從匹配規(guī)則庫獲取評估標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算業(yè)務(wù)匹配系數(shù)，得到匹配度評估結(jié)果。通過深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建穩(wěn)定性評估器，輸入層包含匹配度評估結(jié)果與歷史穩(wěn)定度數(shù)據(jù)，隱藏層進(jìn)行穩(wěn)定性特征學(xué)習(xí)，輸出層生成動態(tài)調(diào)度框架穩(wěn)定性預(yù)測值。根據(jù)穩(wěn)定性預(yù)測值進(jìn)行調(diào)度參數(shù)優(yōu)化，從調(diào)度規(guī)則庫提取參數(shù)配置模板，依據(jù)框架穩(wěn)定性預(yù)測值對參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)，得到調(diào)度框架參數(shù)方案?；谡{(diào)度框架參數(shù)方案構(gòu)建最終調(diào)度框架矩陣，從業(yè)務(wù)場景庫獲取調(diào)度場景數(shù)據(jù)，依據(jù)場景數(shù)據(jù)驗(yàn)證框架適用性，確定最終動態(tài)調(diào)度框架。

18、本發(fā)明提供了一種災(zāi)備系統(tǒng)的災(zāi)備數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)，主要包括：

19、優(yōu)先級評估模塊，用于獲取并發(fā)請求的目標(biāo)時效性和關(guān)鍵評估特性，將關(guān)鍵評估特性映射為業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級，評估當(dāng)前恢復(fù)狀態(tài)與目標(biāo)時效性的差距，得到時效性差異，結(jié)合業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級和時效性差異，構(gòu)建優(yōu)先級矩陣，計(jì)算不同數(shù)據(jù)恢復(fù)請求的動態(tài)優(yōu)先級；

20、帶寬分配模塊，用于根據(jù)優(yōu)先級對網(wǎng)絡(luò)帶寬分配比例進(jìn)行調(diào)整，若目標(biāo)時效性高于預(yù)設(shè)恢復(fù)時間閾值，則增大實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)帶寬占比，生成帶寬分配方案；

21、資源調(diào)度模塊，用于根據(jù)帶寬分配方案，動態(tài)調(diào)度計(jì)算資源分配，若關(guān)鍵評估特性超過設(shè)定上限，則增加業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級的計(jì)算資源份額，生成資源分配決策；

22、效果評估模塊，用于從資源分配決策中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的實(shí)際恢復(fù)時間，與目標(biāo)恢復(fù)時間對比，得到調(diào)度效果評估參數(shù)，調(diào)度效果評估參數(shù)包括時效性偏差和關(guān)鍵性滿足度；

23、權(quán)重調(diào)整模塊，用于將調(diào)度效果評估參數(shù)作為反饋信號，引入pid控制器，將實(shí)際調(diào)度效果與預(yù)設(shè)目標(biāo)的偏差作為控制器的輸入誤差，輸出數(shù)據(jù)時效性差異和業(yè)務(wù)關(guān)鍵性等級權(quán)重的調(diào)整量，并根據(jù)調(diào)整后的權(quán)重組合構(gòu)成優(yōu)先級更新方案；

24、負(fù)載監(jiān)測模塊，用于獲取優(yōu)先級更新方案后，通過災(zāi)備恢復(fù)系統(tǒng)對并發(fā)請求處理中的系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行監(jiān)測，若系統(tǒng)負(fù)載超過預(yù)設(shè)閾值，則結(jié)合時效性偏差觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)帶寬分配的再平衡，得到資源優(yōu)化結(jié)果；

25、穩(wěn)定性分析模塊，用于從資源優(yōu)化結(jié)果中提取實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)的恢復(fù)完成時間，通過關(guān)鍵性滿足度與業(yè)務(wù)宕機(jī)損失評估值的匹配度分析，判斷動態(tài)調(diào)度框架的穩(wěn)定性，確定最終動態(tài)調(diào)度框架。

26、本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

27、本發(fā)明公開了一種災(zāi)備系統(tǒng)的災(zāi)備數(shù)據(jù)恢復(fù)方法。針對電力系統(tǒng)中實(shí)時電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)和月度電費(fèi)計(jì)算數(shù)據(jù)等不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的災(zāi)備恢復(fù)需求，本發(fā)明通過評估并發(fā)請求的目標(biāo)時效性和關(guān)鍵特性，構(gòu)建優(yōu)先級矩陣，動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算資源分配。方法引入pid控制器，根據(jù)實(shí)際調(diào)度效果與預(yù)設(shè)目標(biāo)的偏差，持續(xù)優(yōu)化優(yōu)先級策略。同時，本發(fā)明監(jiān)測系統(tǒng)負(fù)載，在超過閾值時觸發(fā)資源再平衡。通過分析關(guān)鍵性滿足度與業(yè)務(wù)宗機(jī)損失評估值的匹配度，判斷調(diào)度框架穩(wěn)定性。該方法能夠有效平衡不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的恢復(fù)需求，提高災(zāi)備恢復(fù)效率，降低業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險，為電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行提供有力支持。