技術(shù)特征：

1.基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法,其特征在于：采用時(shí)間序列的方法分析患者醫(yī)囑、lis指標(biāo)之間的先后順序，采用信息檢索和槽文法對(duì)患者病程記錄進(jìn)行語義分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)rucam量表的自動(dòng)評(píng)分和dili分析，并給出可解釋的評(píng)分依據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于，包含如下步驟：

3.如權(quán)利要求2所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：所述觸發(fā)rucam量表自動(dòng)評(píng)分的條件，包含：肝指標(biāo)異常條件、疑似藥物條件。

4.如權(quán)利要求2所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：所述病程時(shí)間序列的構(gòu)建方法如下：

5.如權(quán)利要求4所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：所述判斷患者診療信息中是否包含觸發(fā)rucam量表自動(dòng)評(píng)分的條件的方法如下：

6.如權(quán)利要求1所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：

7.如權(quán)利要求6所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：在對(duì)各評(píng)分項(xiàng)進(jìn)行評(píng)分之前，還需進(jìn)行dili分型；

8.如權(quán)利要求7所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：所述基于rucam量表項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分的具體方法如下：

9.如權(quán)利要求2所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：所述dili分析的分析方法：

10.如權(quán)利要求1所述的基于可解釋性人工智能的rucam量表自動(dòng)評(píng)分與dili分析方法，其特征在于：所述采用信息檢索和槽文法對(duì)患者病程記錄進(jìn)行語義分析的方法如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于可解釋性人工智能的RUCAM量表自動(dòng)評(píng)分與DILI分析方法,其特征在于：基于肝指標(biāo)異常案例，采用時(shí)間序列的方法分析患者醫(yī)囑、LIS指標(biāo)之間的先后順序，采用信息檢索和槽文法對(duì)患者病程記錄進(jìn)行語義分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)RUCAM量表的自動(dòng)評(píng)分和DILI分析，并給出可解釋的評(píng)分依據(jù)。該方法采用可解釋性的人工智能技術(shù)，針對(duì)RUCAM量表進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，并給出評(píng)分依據(jù)，對(duì)DILI進(jìn)行因果關(guān)系評(píng)估，以顯著減輕人工上報(bào)ADR的負(fù)擔(dān)。

技術(shù)研發(fā)人員：陸曉彤,劉海濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15