1.一種基于自然語言處理和集成訓(xùn)練的慢性病數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)浯_定所述每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例的對比學(xué)習(xí)特征編碼，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的方法，其特征在于，所述將每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)渑c所述多個(gè)癥狀拓?fù)淠Ｊ竭M(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得所述每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)涞年P(guān)聯(lián)系數(shù)參數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)鋵?yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)參數(shù)，確定所述每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例的對比學(xué)習(xí)特征編碼，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的方法，其特征在于，所述預(yù)置基礎(chǔ)模型包括多個(gè)體征交互網(wǎng)絡(luò)和至少一個(gè)體征融合網(wǎng)絡(luò)，所述基于預(yù)置基礎(chǔ)模型對每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)溥M(jìn)行識別處理，獲得所述每個(gè)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)鋵?yīng)的第一特征向量實(shí)例，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6中所述的方法，其特征在于，所述對所述每個(gè)癥狀實(shí)體的輸入體征向量和所述首階交互聚合向量進(jìn)行體征聚合處理，獲得所述每個(gè)癥狀實(shí)體的首階體征向量，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6中所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)目標(biāo)慢性病癥狀實(shí)例的病癥描述信息，獲取目標(biāo)第一慢性病癥狀實(shí)例拓?fù)渲忻總€(gè)癥狀實(shí)體的體征特征向量、所述每個(gè)癥狀實(shí)體的關(guān)聯(lián)體征實(shí)體和所述每個(gè)癥狀實(shí)體與關(guān)聯(lián)體征實(shí)體之間病理關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度向量，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二慢性病實(shí)例對所述經(jīng)過先期訓(xùn)練的初始分析模型進(jìn)行模型優(yōu)化，獲得所述疾病分析指標(biāo)對應(yīng)的完成訓(xùn)練的慢性病識別模型，包括：
10.一種服務(wù)器系統(tǒng)，其特征在于，包括服務(wù)器，所述服務(wù)器用于執(zhí)行權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的方法。