紗線質量預報裝置的制造方法
【專利摘要】本實用新型涉及一種紗線質量預報裝置，包括：采集模塊，用于采集紡紗工序上紗線的質量數據；與所述采集模塊連接的剔除模塊，用于從所述采集模塊采集的數據中剔除波動幅度超出預定值的數據；與所述剔除模塊連接的轉碼模塊，用于將所述剔除模塊剔除波動幅度超出預定值的數據進行轉碼；與所述轉碼模塊連接的線性模塊，用于獲取所述轉碼模塊轉碼后的數據的線性關系；與所述線性模塊連接的質量預報模塊，用于根據所述線性模塊獲取的線性關系預報所述紗線的質量。本實用新型可以實時采集紗線的質量數據，防止在紗線生產過程中紗線質量出現問題。
【專利說明】
紗線質量預報裝置
技術領域
[0001] 本實用新型涉及紗線應用領域，特別是涉及一種紗線質量預報裝置。
【背景技術】
[0002] 紗線質量預報是解決成紗質量指標與原棉性能指標以及紡紗工藝參數之間存在 的大量非線性關系。隨著科學技術的發(fā)展，人工神經網絡技術應用到紗線質量預報受到人 們的重視。常規(guī)的利用神經網絡來研究紗線預測所采集的數據量有限，因而沒有足夠的數 據量來訓練神經網絡。
[0003] 隨著互聯(lián)網和計算機技術的進步，以及大數據的分析和處理能力的提高，數據存 儲技術和數據可利用的價值越來越重要。傳統(tǒng)的利用神經網絡來研究紗線預測所采集的數 據量有限，因而沒有足夠的數據量來訓練神經網絡。
[0004] 因此，采用常規(guī)的大數據及存儲技術進行紗線質量預報是亟需解決的一個技術問 題。 【實用新型內容】
[0005] 基于此，有必要提供一種紗線質量預報裝置，及時對紗線質量進行預報，防止紗線 在生產過程中出現故障。
[0006] -種紗線質量預報裝置，包括：
[0007] 采集模塊，用于采集紡紗工序上紗線的質量數據；
[0008] 與所述采集模塊連接的剔除模塊，用于從所述采集模塊采集的數據中剔除波動幅 度超出預定值的數據；
[0009] 與所述剔除模塊連接的轉碼模塊，用于將所述剔除模塊剔除波動幅度超出預定值 的數據進行轉碼；
[0010]與所述轉碼模塊連接的線性模塊，用于獲取所述轉碼模塊轉碼后的數據的線性關 系；
[0011]與所述線性模塊連接的質量預報模塊，用于根據所述線性模塊獲取的線性關系 預報所述紗線的質量。
[0012] 在其中一個實施例中，所述采集模塊包括溫濕度傳感器。
[0013] 在其中一個實施例中，所述剔除模塊包括：
[0014] 篩選單元，用于從所述采集模塊采集的數據中篩選出波動幅度超出預定值的數 據；
[0015] 與所述篩選單元連接的剔除單元，用于從所述采集模塊采集的數據中剔除所述篩 選單元篩選的波動幅度超出預定值的數據。
[0016] 在其中一個實施例中，還包括：
[0017] 與所述質量預報模塊連接的存儲模塊，用于存儲所述質量預報模塊預報的所述紗 線的質量。
[0018] 以上所述紗線質量預報裝置，在紗線生產過程中，可以實時采集紗線的質量數據， 防止在紗線生產過程中紗線質量出現問題。
【附圖說明】
[0019] 圖1為一實施例紗線質量預報裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0020] 為了使本實用新型的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施 例，對本實用新型進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋 本實用新型，并不用于限定本實用新型。
[0021] 如圖1所示，一實施例的紗線質量預報裝置包括采集模塊110、與采集模塊110連接 的剔除模塊120、與剔除模塊120連接的轉碼模塊130、與轉碼模塊130連接的線性模塊140和 與線性模塊140連接的質量預報模塊150。
[0022] 采集模塊110用于采集紡紗工序上紗線的質量數據。
[0023] 本實施例中，采集模塊110可以是溫濕度傳感器或者其它需要采集紗線質量數據 的采集設備，本實施例中，紗線質量數據還可以包括工序設備中鋼領規(guī)格型號、鋼絲圈號 數、絡筒速度、槽筒的形式、紗線的細度等。其中，本實施例也可以對采集的質量數據進行分 類，如將質量數據按照被采集的對象對應進行分類。
[0024]剔除模塊120用于從采集模塊采集的數據中剔除波動幅度超出預定值的數據。
[0025] 本實施例中，剔除模塊120包括有篩選單元和與篩選單元連接的剔除單元。篩選單 元用于從采集模塊采集的數據中篩選出波動幅度超出預定值的數據。剔除單元，用于從采 集模塊采集的數據中剔除篩選單元篩選的波動幅度超出預定值的數據。通常采集模塊采集 的質量數據包括符合質量要求的數據以及不符合質量要求的數據。例如，在紗線生產過程 中，設備的運轉速度可能會因為電力的供應或者其他特殊情況設備的運轉速度，導致紗線 的質量數據不穩(wěn)定，甚至部分數據超出了正常生產中所允許的最大預定值，例如，最大預定 值可以是預先設定的溫度的最大值等。因此，通常需要將這些數據從正常生產數據中剔除， 防止后續(xù)對紗線的質量進行預報時產生錯誤預報。
[0026] 轉碼模塊130用于將剔除模塊剔除波動幅度超出預定值的數據進行轉碼。
[0027] 刪除質量數據中波動幅度超出預定值的數據后，可以將后續(xù)數據進行轉碼成可以 輸入至模型的數據。例如，優(yōu)選的，本實施例可以采用RBF(徑向基函數網絡模型)對轉碼后 的數據進行后續(xù)模型轉換，因此，通過轉碼模塊可以將后續(xù)數據轉碼成可以輸入至RBF模型 的相應數據。需要指出的是，本實施例的實現均是基于常規(guī)技術，轉碼模塊的實現過程均可 以通過常規(guī)的轉碼手段實現。
[0028] 線性模塊140用于獲取轉碼模塊轉碼后的數據的線性關系。
[0029] 本實施例中，可以通過RBF模型將轉碼后的質量數據轉換為具有相應線性關系的 數據。本實施例中，RBF模型包括具有徑向基函數神經元的隱層和一個具有線性神經元的輸 出層，神經元的輸入為輸入向量和權值之間的距離乘以閾值。輸入信號傳遞到隱層，隱層有 神經元，節(jié)點函數為高斯函數，輸出層有神經元，節(jié)點函數為簡單的線性函數。徑向基神經 元的數目與輸入向量的個數相等，共有7個神經元。每一次循環(huán)只產生一個神經元，而每增 加一個徑向基神經元，都能最大程度地降低誤差，如果未達到精度要求則繼續(xù)增加神經元， 直至滿足精度要求。本實施例中，徑向基層的閾值可以設定為〇.8326/8口代&(1，，以使得加權 輸入為±spread時徑向基層輸出為0.5。需要指出的是，本實施例的實現均為常規(guī)的數據 選擇，非本實施例要保護的數據特例。本實施例保護的非具體的可能數據實現，而是線性模 塊與轉碼模塊之間的連接關系。
[0030] 本實施例中，線性模塊的實現均基于常規(guī)技術，本實施例保護的是線性模塊與轉 碼模塊之間的連接關系，本實施例不涉及具體的軟件層面的改進。
[0031] 質量預報模塊150用于根據線性模塊獲取的線性關系預報紗線的質量。
[0032]通常，獲取的線性關系包含有紗線質量的狀態(tài)，例如，根據線性關系可以獲知當前 紗線的毛羽質量跟紗線粗細的關系，從而判斷當前的紗線是否符合要求。質量預報模塊根 據這種線性關系可以獲取紗線的質量狀況，及時獲知在生產中紗線的質量情況。
[0033]以上所述紗線質量預報裝置，在紗線生產過程中，可以實時采集紗線的質量數據， 防止在紗線生產過程中紗線質量出現問題。
[0034]如下表所示，為采用RBF模型預測棉紗14.5tex，15組數據樣本作為測試數據，得出 的預測值與實測值做誤差分析：
[0036] 如以下表格所示，在相同設備和工藝條件下，預測值與實測值的毛羽分別對比情 況，根據實驗數據結果，誤差在〇.〇1~0.03范圍內，明顯的，本實施例具有較好的逼近能力。
[0037]

[0039] 本實施例中，可以對質量預報模塊預報的紗線的質量進行存儲，具體的，本實施例 的紗線質量預報裝置還包括與質量預報模塊連接的存儲模塊，用于存儲質量預報模塊預報 的紗線的質量。存儲模塊可以存儲質量預報模塊根據線性關系預報的線性質量，當下次生 產過程中，若產生相同或者相似的線性關系時，可以根據存儲模塊存儲的線性質量狀況，及 時發(fā)現紗線存在的質量問題。
[0040] 以上所述實施例的各技術特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實 施例中的各個技術特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術特征的組合不存 在矛盾，都應當認為是本說明書記載的范圍。
[0041] 以上所述實施例僅表達了本實用新型的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細， 但并不能因此而理解為對實用新型專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技 術人員來說，在不脫離本實用新型構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于 本實用新型的保護范圍。因此，本實用新型專利的保護范圍應以所附權利要求為準。
【主權項】
1. 一種紗線質量預報裝置，其特征在于，包括： 采集模塊，用于采集紡紗工序上紗線的質量數據； 與所述采集模塊連接的剔除模塊，用于從所述采集模塊采集的數據中剔除波動幅度超 出預定值的數據； 與所述剔除模塊連接的轉碼模塊，用于將所述剔除模塊剔除波動幅度超出預定值的數 據進行轉碼； 與所述轉碼模塊連接的線性模塊，用于獲取所述轉碼模塊轉碼后的數據的線性關系； 與所述線性模塊連接的質量預報模塊，用于根據所述線性模塊獲取的線性關系預報所 述紗線的質量。2. 根據權利要求1所述的紗線質量預報裝置，其特征在于，所述采集模塊包括溫濕度傳 感器。3. 根據權利要求1所述的紗線質量預報裝置，其特征在于，所述剔除模塊包括： 篩選單元，用于從所述采集模塊采集的數據中篩選出波動幅度超出預定值的數據； 與所述篩選單元連接的剔除單元，用于從所述采集模塊采集的數據中剔除所述篩選單 元篩選的波動幅度超出預定值的數據。4. 根據權利要求1所述的紗線質量預報裝置，其特征在于，還包括： 與所述質量預報模塊連接的存儲模塊，用于存儲所述質量預報模塊預報的所述紗線的 質量。
【文檔編號】D01H13/32GK205688082SQ201620360307
【公開日】2016年11月16日
【申請日】2016年4月26日 公開號201620360307.7, CN 201620360307, CN 205688082 U, CN 205688082U, CN-U-205688082, CN201620360307, CN201620360307.7, CN205688082 U, CN205688082U
【發(fā)明人】王科, 凌忠文, 劉宇清, 許文翔
【申請人】蘇州精衛(wèi)智能科技有限公司