本發(fā)明涉及低滲透油藏壓驅(qū)裂縫識別，特別是涉及到一種低滲透油藏壓驅(qū)過程中井間裂縫量化方法。

背景技術(shù)：

1、低滲透油藏開發(fā)中往往面臨存在的“注不進、采不出”的難題，導致開發(fā)層位能量保持水平低，產(chǎn)液量低，開發(fā)效率低。為解決上述問題，勝利油田創(chuàng)造性地提出了壓驅(qū)注水。與常規(guī)注水相比，壓驅(qū)注水是利用大排量高壓泵注壓裂設(shè)備，在超地層破裂壓力或近地層破裂壓力條件下，先將地層破裂成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，再對地層大排量注水。通過短期內(nèi)高壓高速注水和長期穩(wěn)定排液，達到提高驅(qū)油效果的目的。然而，壓驅(qū)注水過程中注采井間生成的縫網(wǎng)系統(tǒng)，使得注入水易沿優(yōu)勢滲流通道和主力層位傳導，從而增大了方向性水竄的風險。因此，快速摸清壓驅(qū)注水過程中的裂縫發(fā)育情況，對降低儲層水竄風險，提高注水利用率和驅(qū)油效率，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

2、目前，井間裂縫預測和識別主要有巖心分析、測井解釋、地震解釋、人工智能預測和油藏工程分析等方法。相較于前3種方法，人工智能預測和油藏工程分析是近年來興起且關(guān)注度較高的2種方法。

3、2022年董少群等人提出了致密碳酸鹽巖儲集層裂縫智能預測方法(人工智能預測方法)，所提出的預測方法的智能化改進包括：①將3種人工智能算法(支持向量機、多核fisher判別分析、隨機森林)融入常規(guī)裂縫識別方法(裂縫指示參數(shù)法)，從小樣本分類、多尺度非線性特征提取、預測模型方差減小3個方面改進識別模型，綜合識別單井裂縫發(fā)育情況，以降低識別的不確定性。②通過儲集層地質(zhì)力學數(shù)值模擬和地震屬性預測兩種途徑獲得井間裂縫發(fā)育趨勢。其中，井間裂縫發(fā)育趨勢地震反演通過人工智能集成學習算法(梯度提升決策樹)形成較為穩(wěn)健的裂縫預測模型。③在單井裂縫識別和井間裂縫發(fā)育趨勢預測的基礎(chǔ)上，建立可用于直接約束裂縫網(wǎng)絡(luò)建模的井間裂縫密度約束體構(gòu)建方法。實現(xiàn)了從單井裂縫識別到井間裂縫發(fā)育趨勢預測、到井間裂縫密度體、再到裂縫網(wǎng)絡(luò)建模和裂縫屬性粗化的多尺度信息融合和一體化智能預測。

4、2020年張世明等人提出了一種致密油藏見氣后井間縫網(wǎng)特征參數(shù)量化方法(油藏工程分析方法)，致密油藏壓裂后通常在近井附近形成復雜的裂縫網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),注采井間縫網(wǎng)特征參數(shù)的定量描述,對后期氣竄封堵措施定制和開發(fā)方案調(diào)整具有重要意義.在前人研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)物質(zhì)守恒原理,完善裂縫孔隙度,裂縫滲透率,裂縫開度和裂縫線密度等主要縫網(wǎng)特征參數(shù)的表征函數(shù),提出了致密油藏見氣后井間縫網(wǎng)特征參數(shù)量化的計算方法和求解步驟.以勝利油田xn井組為例,計算得到井間縫網(wǎng)特征參數(shù)的量化結(jié)果:裂縫孔隙度為0.250％～0.251％,平均裂縫滲透率為42～1?563md,裂縫開度為14～87μm,裂縫線密度為29～176條/m.分析認為:xn井組的裂縫孔隙度整體上遠小于儲層平均孔隙度,裂縫發(fā)育程度較強；各氣竄單井的井間平均裂縫滲透率和平均氣竄速度差異較大,以微裂縫為主,存在一定規(guī)模的氣竄裂縫通道；氣竄速度快的單井,表現(xiàn)出平均裂縫滲透率高,裂縫開度大和裂縫線密度小等特點.實現(xiàn)了致密油藏見氣后井間縫網(wǎng)特征參數(shù)的定量描述。

5、在申請?zhí)枺篶n201910131868.8的中國專利申請中，涉及到一種致密儲層井間裂縫開度動態(tài)反演方法，包括以下步驟：根據(jù)注采井生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，獲取實際注采井間壓差曲線；根據(jù)注入井近井縫網(wǎng)范圍，確定注采井間竄流通道內(nèi)流體速度；根據(jù)注采井間竄流通道內(nèi)流體速度，獲取理論注采井間壓差曲線；根據(jù)實際注采井間壓差曲線和理論注采井間壓差曲線，確定注采井間竄流通道平均滲透率；根據(jù)注采井間竄流通道平均滲透率，確定注采井間裂縫開度。該發(fā)明解決目前裂縫識別方法無法完整反映井間裂縫的形成和消亡過程，導致在致密儲層注水開發(fā)過程中的裂縫識別預測作用較弱的問題，不但大幅降低了致密儲層井間裂縫開度反演成本，而且提供了不同時刻井間裂縫開度信息，有力支持致密儲層開發(fā)和管理工作。

6、在申請?zhí)枺篶n202211422234.6的中國專利申請中，涉及到一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，包括：s1：確定出需要分析的裂縫屬性；s2：基于油藏基礎(chǔ)裂縫模型的裂縫屬性參數(shù)，設(shè)置每個裂縫屬性的波動范圍；s3：基于蒙特卡洛方法在每個裂縫屬性的波動范圍內(nèi)進行全變量隨機采樣，形成每個裂縫屬性的參數(shù)組合；s4：將每個裂縫屬性的參數(shù)組合輸入油藏數(shù)值模擬器，計算出每個裂縫屬性的參數(shù)組合對應的產(chǎn)量；s5：基于每個裂縫屬性的參數(shù)組合對應的產(chǎn)量進行裂縫屬性的全局敏感性分析，獲得裂縫屬性敏感性分析結(jié)果；用以同時考慮多種裂縫屬性對油藏產(chǎn)量的敏感性，進而實現(xiàn)對油藏裂縫屬性進行全局敏感性分析，可為裂縫性油藏的動態(tài)分析，開發(fā)方案調(diào)整提供可靠依據(jù)。

7、然而，人工智能預測方法雖然識別精度較高，但需綜合應用其他裂縫預測或識別方法的資料成果，需要資料多，研究耗時長，不利于短期方案或調(diào)整措施的應用研究。油藏工程分析方法簡單便捷，需要資料少，研究耗時短，但通常受油藏類型及開發(fā)特征差異大的影響，研究方法及計算公式通常具有明顯的使用局限性。

8、根據(jù)低滲透油藏壓驅(qū)注水的開發(fā)特點，適宜采用油藏工程分析方法進行井間裂縫參數(shù)識別，但是又不能直接采用現(xiàn)有的研究方法及計算公式。

9、以上現(xiàn)有技術(shù)均與本發(fā)明有較大區(qū)別，未能解決我們想要解決的技術(shù)問題，為此我們發(fā)明了一種新的低滲透油藏壓驅(qū)過程中井間裂縫量化方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種解決了低滲透油藏壓驅(qū)過程中裂縫發(fā)育情況認識不清、水竄風險大的問題，實現(xiàn)了對壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的定量描述的低滲透油藏壓驅(qū)過程中井間裂縫量化方法。

2、本發(fā)明的目的可通過如下技術(shù)措施來實現(xiàn)：低滲透油藏壓驅(qū)過程中井間裂縫量化方法，該低滲透油藏壓驅(qū)過程中井間裂縫量化方法包括：

3、步驟1，根據(jù)壓驅(qū)后實際日增注水量和日增產(chǎn)液量，計算壓驅(qū)過程中采油井的理論壓降；

4、步驟2，根據(jù)壓驅(qū)前后采油井的實際井底流壓數(shù)據(jù)，計算壓驅(qū)過程中采油井的實際壓降；

5、步驟3，根據(jù)采油井的實際壓降擬合理論壓降，計算壓驅(qū)過程中的井間裂縫開度。

6、本發(fā)明的目的還可通過如下技術(shù)措施來實現(xiàn)：

7、在步驟1，壓驅(qū)前采油井的井底流壓曲線和產(chǎn)液量曲線基本保持不變，壓驅(qū)后采油井的井底流壓曲線和產(chǎn)液量曲線先后出現(xiàn)明顯抬升的現(xiàn)象。

8、步驟1包括：

9、步驟11，根據(jù)壓驅(qū)后注水井的日增注水量，計算注入井因增大注水量在采油井處造成的理論壓降；

10、步驟12，根據(jù)壓驅(qū)后采油井的日增產(chǎn)液量，計算采油井因產(chǎn)液量提升在采油井處造成的理論壓降；

11、步驟13，根據(jù)壓降疊加原理，計算壓驅(qū)過程中采油井的理論壓降。

12、在步驟11，計算注入井因增大注水量在采油井處造成的理論壓降的公式為：

13、

14、式中，δp注(t)為注入井因增大注水量在采油井處造成的理論壓降，mpa；δqinj為注入井壓驅(qū)增注后增加的日注水量即日增注水量，m3/d；μ為注采井間流體平均黏度，mpa·s；k為注采井間平均滲透率，md；h為注采井間平均儲層有效厚度，m；l為注采井間井距，m；δt1為注入井開始壓驅(qū)增注對應的時間，d；為冪積分函數(shù)；η為注采井間導壓系數(shù)；ф為儲層平均孔隙度，f；ct為儲層綜合壓縮系數(shù)，mpa-1。

15、在步驟12，計算采油井因產(chǎn)液量提升在采油井處造成的理論壓降的公式為：

16、

17、式中：δp采(t)為采油井因產(chǎn)液量提升在采油井處造成的理論壓降，mpa；qpro為壓驅(qū)后采油井增加的日產(chǎn)液量即日增產(chǎn)液量，m3/d；qcon為壓驅(qū)前采油井的日產(chǎn)液量，m3/d；μ2為采油井附近流體平均黏度，mpa·s；k2為采油井附近平均滲透率，md；h2為采油井井點處的儲層厚度，m；rw為采油井的井筒半徑，m；η2為采油井附近導壓系數(shù)；δt2為采油井日產(chǎn)液量上升對應的時間，d。

18、在步驟13，計算壓驅(qū)過程中采油井的理論壓降的公式為：

19、δp理論(t)＝δp注(t)-δp采(t)

20、?????????????????????????????????(3)

21、式中，δp理論(t)為壓驅(qū)過程中采油井的理論壓降，mpa。在步驟2，壓驅(qū)過程中采油井的實際壓降計算公式為：

22、δp實際(t)＝p實際(t)-pcon

23、??????????????????????????????(4)

24、式中，δp實際(t)為壓驅(qū)過程中采油井的實際壓降，mpa；p實際(t)為壓驅(qū)后采油井的實際井底流壓，mpa；pcon為壓驅(qū)前采油井的實際井底流壓，mpa。

25、在步驟3，根據(jù)采油井的實際壓降擬合理論壓降，可以得到注采井間平均滲透率。

26、在步驟3，由于壓驅(qū)增注后注采井間有微裂縫或裂隙產(chǎn)生，成為壓驅(qū)過程中流體滲流能力的主要來源；因此，根據(jù)注采井間平均滲透率與裂縫開度之間的函數(shù)關(guān)系，可計算出壓驅(qū)過程中的井間裂縫開度。

27、在步驟3，裂縫開度的計算公式為：

28、

29、式中，b為裂縫開度，μm；k為注采井間平均滲透率，d；c為粗糙度和迂曲度對裂縫滲透率的影響系數(shù)。

30、本發(fā)明中的低滲透油藏壓驅(qū)過程中井間裂縫量化方法，利用低滲透油藏采油井壓驅(qū)前后在井底流壓響應和產(chǎn)量響應方面的顯著差異，應用油藏工程方法建立不同響應之間的函數(shù)關(guān)系，快速識別壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的裂縫參數(shù)；解決了低滲透油藏壓驅(qū)過程中裂縫發(fā)育情況認識不清、水竄風險大的問題，實現(xiàn)了對壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的定量描述；對后續(xù)指導壓驅(qū)注水方案優(yōu)化調(diào)整、封堵工藝參數(shù)設(shè)計，提高壓驅(qū)注水驅(qū)油效率和注水利用率，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

31、本發(fā)明利用低滲透油藏采油井壓驅(qū)前后在井底流壓響應和產(chǎn)量響應方面的顯著差異，應用油藏工程方法建立不同響應之間的函數(shù)關(guān)系，快速識別壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的裂縫參數(shù)。解決了低滲透油藏壓驅(qū)過程中裂縫發(fā)育情況認識不清、水竄風險大的問題，實現(xiàn)了對壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的定量描述。對后續(xù)指導壓驅(qū)注水方案優(yōu)化調(diào)整、封堵工藝參數(shù)設(shè)計，提高壓驅(qū)注水驅(qū)油效率和注水利用率，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

32、本發(fā)明利用低滲透油藏采油井壓驅(qū)前后在井底流壓響應和產(chǎn)量響應方面的顯著差異，應用油藏工程方法建立不同響應之間的函數(shù)關(guān)系，快速識別壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的裂縫參數(shù)。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明解決了低滲透油藏壓驅(qū)過程中裂縫發(fā)育情況認識不清、水竄風險大的問題，實現(xiàn)了對壓驅(qū)過程中產(chǎn)生的井間裂縫的定量描述。對后續(xù)指導壓驅(qū)注水方案優(yōu)化調(diào)整、封堵工藝參數(shù)設(shè)計，提高壓驅(qū)注水驅(qū)油效率和注水利用率，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。