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一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法與流程

文檔序號:41951812發(fā)布日期:2025-05-16 14:13閱讀:7來源:國知局
一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法與流程

本發(fā)明屬于煤礦安全,涉及一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法。


背景技術:

1、煤礦瓦斯超限是制約煤礦安全高效生產(chǎn)的重要原因,為了實現(xiàn)瓦斯超限風險的源頭管控,煤炭行業(yè)貫徹實施“瓦斯超限就是事故”的管理理念。在這一理念的引導下,煤礦行業(yè)的瓦斯超限管控力度顯著提升,有力地推動了煤礦安全生產(chǎn)形勢的好轉。近年來隨著煤礦智能化的深度發(fā)展,采掘速度和顯著增加,伴隨而來的是瓦斯涌出量的急劇增大,一些低瓦斯礦井也偶有超限發(fā)生,面對煤礦智能化高效開采的新形勢,進行瓦斯超限風險的超前感知和預警成為亟需解決的重要課題。

2、當前,煤礦主要依賴安全生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)對瓦斯?jié)舛冗M行實時監(jiān)測,并基于預設閥值實現(xiàn)超限報警。但這種方式存在明顯弊端,一旦瓦斯超限發(fā)生,往往只能采取被動式的停產(chǎn)、撤人等防控手段。這不僅極大地限制了煤礦生產(chǎn)力的有效釋放,也難以契合當前煤礦智能化建設的發(fā)展需求。因此,建立一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,對于降低工作面瓦斯超限風險、提升煤礦瓦斯災害防控智能化水平、促進煤礦高質量發(fā)展具有重要意義。


技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法。

2、為達到上述目的,本發(fā)明提供如下技術方案:

3、一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,包括以下步驟:

4、s1:基于煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng),實時獲取瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù),并進行瓦斯?jié)舛犬惓?shù)據(jù)的智能濾噪;

5、s2:基于瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù),計算布林線的中軌值ca、上軌值cu,并獲得中軌線la和下軌線lu;

6、s3:利用布林線的上軌線和瓦斯?jié)舛葘崟r監(jiān)測值ci計算t2時間段內(nèi)上軌線斜率變化指標bk、突破上軌線持續(xù)時間指標bt、連續(xù)突破上軌線次數(shù)指標bn;

7、s4:通過現(xiàn)場考察獲得瓦斯超限預警指標臨界值bk0、bt0、bn0;

8、s5:基于上述所有指標確定瓦斯超限預警規(guī)則,并進行瓦斯超限風險的動態(tài)分析和預警。

9、進一步,步驟s1中,所述瓦斯?jié)舛犬惓?shù)據(jù)的智能濾除,包括傳感器調(diào)校、斷電試驗的濃度數(shù)據(jù)濾除;根據(jù)瓦斯?jié)舛壬壦俣?、峰值濃度及持續(xù)時間特征建立數(shù)據(jù)識別模型,進而實現(xiàn)瓦斯?jié)舛犬惓?shù)據(jù)的智能濾除。

10、進一步,步驟s2中,所述布林線中軌值為當前時刻ti前時間窗口為t1的移動平均值,t1取10-30min,計算公式為:

11、

12、所述布林線下軌值計算公式為:

13、cu=ca+k·d

14、其中d為t1時間間隔內(nèi)瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)的標準差,計算公式為:

15、

16、式中k為標準差倍數(shù),根據(jù)瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)的波動情況確定,數(shù)據(jù)波動越大,其取值越大,反之,取值越小。

17、進一步,步驟s2中,所述布林線的時間窗口t1和標準差倍數(shù)k參數(shù)根據(jù)不同礦井瓦斯?jié)舛炔▌犹卣鬟M行調(diào)整。

18、進一步,步驟s3中,所述t2時間段內(nèi)上軌線斜率變化bk的計算公式為:

19、

20、式中:表示當前ti時刻的上軌值;表示ti時刻前t2時間的上軌值;t2為預警時間窗口;

21、所述突破上軌線持續(xù)時間指標bt為瓦斯?jié)舛葧r間值第一次突破上軌線時間與最后一次突破上軌線時間間隔,且瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)為連續(xù)突破上軌線;

22、所述連續(xù)突破上軌線次數(shù)指標bn為瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)連續(xù)突破上軌線次數(shù)。

23、進一步,步驟s4中,所述瓦斯超限預警指標臨界值bk0、bt0、bn0與礦井瓦斯涌出特征相關,結合礦井歷史瓦斯超限案例、瓦斯涌出影響因素考察確定。

24、進一步,步驟s5中,所述瓦斯超限超限預警規(guī)則為:當預警指標bk≥bk0或bt≥bt0或bn≥bn0時,瓦斯超限黃色預警;當預警指標bk≥bk0且bt≥bt0、bt≥bt0且bn≥bn0、bk≥bk0且n≥bn0時,瓦斯超限橙色預警;當bk≥bk0且bt≥bt0且bn≥bn0時,瓦斯超限紅色預警。

25、本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明提供的一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,實現(xiàn)了瓦斯超限風險的在線分析、實時預警,相較于瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)的超限閥值報警,時間維度上可超前感知和防控瓦斯風險,為瓦斯災害的根源性治理和智能化防控提供技術支撐。

26、本發(fā)明的其他優(yōu)點、目標和特征在某種程度上將在隨后的說明書中進行闡述,并且在某種程度上,基于對下文的考察研究對本領域技術人員而言將是顯而易見的,或者可以從本發(fā)明的實踐中得到教導。本發(fā)明的目標和其他優(yōu)點可以通過下面的說明書來實現(xiàn)和獲得。



技術特征:

1.一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:包括以下步驟:

2.根據(jù)權利要求1所述的基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:步驟s1中,所述瓦斯?jié)舛犬惓?shù)據(jù)的智能濾除,包括傳感器調(diào)校、斷電試驗的濃度數(shù)據(jù)濾除;根據(jù)瓦斯?jié)舛壬壦俣取⒎逯禎舛燃俺掷m(xù)時間特征建立數(shù)據(jù)識別模型,進而實現(xiàn)瓦斯?jié)舛犬惓?shù)據(jù)的智能濾除。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:步驟s2中,所述布林線中軌值為當前時刻ti前時間窗口為t1的移動平均值,t1取10-30min,計算公式為:

4.根據(jù)權利要求1所述的基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:步驟s2中,所述布林線的時間窗口t1和標準差倍數(shù)k參數(shù)根據(jù)不同礦井瓦斯?jié)舛炔▌犹卣鬟M行調(diào)整。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:步驟s3中,所述t2時間段內(nèi)上軌線斜率變化bk的計算公式為:

6.根據(jù)權利要求1所述的基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:步驟s4中,所述瓦斯超限預警指標臨界值bk0、bt0、bn0與礦井瓦斯涌出特征相關,結合礦井歷史瓦斯超限案例、瓦斯涌出影響因素考察確定。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,其特征在于:步驟s5中,所述瓦斯超限超限預警規(guī)則為:當預警指標bk≥bk0或bt≥bt0或bn≥bn0時,瓦斯超限黃色預警;當預警指標bk≥bk0且bt≥bt0、bt≥bt0且bn≥bn0、bk≥bk0且n≥bn0時,瓦斯超限橙色預警;當bk≥bk0且bt≥bt0且bn≥bn0時,瓦斯超限紅色預警。


技術總結
本發(fā)明涉及一種基于瓦斯監(jiān)控數(shù)據(jù)布林線變化特征的瓦斯超限預警方法,屬于煤礦安全技術領域,包括以下步驟:S1:基于煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng),實時獲取瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù),并進行瓦斯?jié)舛犬惓?shù)據(jù)的智能濾噪;S2:基于瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù),計算布林線的中軌值C<subgt;a</subgt;、上軌值C<subgt;u</subgt;,并獲得中軌線L<subgt;a</subgt;和下軌線L<subgt;u</subgt;;S3:利用布林線的上軌線和瓦斯?jié)舛葘崟r監(jiān)測值C<subgt;i</subgt;計算T<subgt;2</subgt;時間段內(nèi)上軌線斜率變化指標B<subgt;k</subgt;、突破上軌線持續(xù)時間指標B<subgt;t</subgt;、連續(xù)突破上軌線次數(shù)指標B<subgt;n</subgt;;S4:通過現(xiàn)場考察獲得瓦斯超限預警指標臨界值B<subgt;k0</subgt;、B<subgt;t0</subgt;、B<subgt;n0</subgt;;S5:基于上述所有指標確定瓦斯超限預警規(guī)則,并進行瓦斯超限風險的動態(tài)分析和預警。

技術研發(fā)人員:程曉陽,趙旭生,蒲陽,張毅軒,曹偈,李明建,馬國龍,岳俊,談國文,覃木廣,宋志強,崔俊飛,張士嶺,車禹恒,刁勇,陳森,李杰,鐘遠航
受保護的技術使用者:中煤科工集團重慶研究院有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/5/15
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