本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及鋰電池，特別涉及一種電池參數(shù)識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、鋰離子電池的電池參數(shù)識(shí)別算法是鋰離子電池機(jī)理模型從理論推導(dǎo)到實(shí)際應(yīng)用的重要橋梁。電池機(jī)理模型中包括的了大量可識(shí)別性不同的電化學(xué)參數(shù)，如何準(zhǔn)確、快速地識(shí)別電池機(jī)理模型中的眾多參數(shù)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

2、目前，相關(guān)技術(shù)中的方案是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池參數(shù)識(shí)別算法進(jìn)行電池機(jī)理模型求解，通過數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的規(guī)律提高電池機(jī)理模型的電池參數(shù)識(shí)別速度與結(jié)果精度。但是，這種方案僅能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)部分信息，學(xué)習(xí)缺乏物理信息所帶來的先驗(yàn)，導(dǎo)致對(duì)電池參數(shù)識(shí)別的結(jié)果的準(zhǔn)確性不佳。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種電池參數(shù)識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可以解決電池參數(shù)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性不佳的問題，所述技術(shù)方案如下：

2、第一方面，提供了一種電池參數(shù)識(shí)別的方法，所述方法包括：

3、獲取待處理的電池?cái)?shù)據(jù)；所述電池?cái)?shù)據(jù)包括電壓時(shí)間序列值；

4、利用預(yù)估計(jì)器，對(duì)所述電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)處理，以獲得參數(shù)初始值；

5、基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和參數(shù)初始值，利用第一參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第一參數(shù)；

6、基于所述參數(shù)初始值和第一參數(shù)，確定第二參數(shù)初始值；

7、基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和第二參數(shù)初始值，利用第二參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第二參數(shù)；所述第二參數(shù)識(shí)別模型包括第二電池模型，所述第二電池模型包括第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

8、基于所述第一參數(shù)和第二參數(shù)，獲得電池參數(shù)識(shí)別的結(jié)果。

9、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述利用預(yù)估計(jì)器，對(duì)所述電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)處理，以獲得參數(shù)初始值之前，包括：

10、獲取待處理的電池參數(shù)；

11、利用預(yù)設(shè)的采樣算法，對(duì)所述待處理的電池參數(shù)進(jìn)行采樣處理；

12、將所述采樣處理的結(jié)果輸入所述第二電池模型，得到所述第二電池模型的輸出結(jié)果；

13、基于所述采樣處理的結(jié)果和所述第二電池模型的輸出結(jié)果，對(duì)待訓(xùn)練的預(yù)估計(jì)器進(jìn)行更新訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練完成的所述預(yù)估計(jì)器。

14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一參數(shù)識(shí)別模型包括第一元啟發(fā)式搜索模型和第一電池模型，所述基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和參數(shù)初始值，利用第一參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第一參數(shù)，包括：

15、利用所述第一元啟發(fā)式搜索模型，對(duì)所述參數(shù)初始值進(jìn)行搜索處理；

16、將所述搜索處理的結(jié)果輸入所述第一電池模型，得到所述第一電池模型的輸出結(jié)果；

17、基于所述第一參數(shù)識(shí)別模型的目標(biāo)函數(shù)，所述電池?cái)?shù)據(jù)和所述第一電池模型的輸出結(jié)果，利用所述第一元啟發(fā)式搜索模型和所述第一電池模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行迭代搜索識(shí)別處理，以獲得第一參數(shù)。

18、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和第二參數(shù)初始值，利用第二參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第二參數(shù)之前，包括：

19、獲取待訓(xùn)練的第二電池模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括樣本電池參數(shù)和多個(gè)工況的加載電流；

20、基于所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，對(duì)所述待訓(xùn)練的第二電池模型進(jìn)行更新訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練完成的所述第二電池模型。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，對(duì)所述待訓(xùn)練的第二電池模型進(jìn)行更新訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練完成的所述第二電池模型，包括：

22、將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以輸出第一物理信息對(duì)應(yīng)的第一濃度分布信息；

23、基于所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和第一物理信息對(duì)應(yīng)的第一濃度分布信息，對(duì)所述待訓(xùn)練的第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練完成的第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

24、將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以輸出第二物理信息對(duì)應(yīng)的第二濃度分布信息；

25、基于所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和第二物理信息對(duì)應(yīng)的第二濃度分布信息，對(duì)所述待訓(xùn)練的第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新訓(xùn)練處理，得到訓(xùn)練完成的第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

26、基于所述訓(xùn)練完成的第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練完成的第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練完成的所述第二電池模型。

27、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一參數(shù)識(shí)別模型用于識(shí)別基于第一充電倍率的工況的電池參數(shù)；

28、所述第二參數(shù)識(shí)別模型用于識(shí)別基于第二充電倍率的工況的電池參數(shù)。

29、第二方面，提供了一種電池參數(shù)識(shí)別的裝置，所述裝置包括：

30、第一獲取單元，用于獲取待處理的電池?cái)?shù)據(jù)；所述電池?cái)?shù)據(jù)包括電壓時(shí)間序列值；

31、第一獲得單元，用于利用預(yù)估計(jì)器，對(duì)所述電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)處理，以獲得參數(shù)初始值；

32、第一識(shí)別單元，用于基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和參數(shù)初始值，利用第一參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第一參數(shù)；

33、第一確定單元，用于基于所述參數(shù)初始值和第一參數(shù)，確定第二參數(shù)初始值；

34、第二識(shí)別單元，用于基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和第二參數(shù)初始值，利用第二參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第二參數(shù)；所述第二參數(shù)識(shí)別模型包括第二電池模型，所述第二電池模型包括第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

35、第二獲得單元，用于基于所述第一參數(shù)和第二參數(shù)，獲得電池參數(shù)識(shí)別的結(jié)果。

36、第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條指令，所述至少一條指令由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式的方法。

37、第四方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

38、至少一個(gè)處理器；以及

39、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

40、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式的方法。

41、第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式的方法。

42、本技術(shù)提供的技術(shù)方案的有益效果至少包括：

43、由上述技術(shù)方案可知，本技術(shù)實(shí)施例可以通過獲取待處理的電池?cái)?shù)據(jù)；所述電池?cái)?shù)據(jù)包括電壓時(shí)間序列值，進(jìn)而可以利用預(yù)估計(jì)器，對(duì)所述電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)處理，以獲得參數(shù)初始值，可以基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和參數(shù)初始值，利用第一參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第一參數(shù)，基于所述參數(shù)初始值和第一參數(shù)，確定第二參數(shù)初始值，基于所述電池?cái)?shù)據(jù)和第二參數(shù)初始值，利用第二參數(shù)識(shí)別模型，對(duì)電池參數(shù)進(jìn)行識(shí)別處理，以獲得第二參數(shù)；所述第二參數(shù)識(shí)別模型包括第二電池模型，所述第二電池模型包括第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述第一參數(shù)和第二參數(shù)，獲得電池參數(shù)識(shí)別的結(jié)果，由于可以通過利用第一參數(shù)識(shí)別模型和第二參數(shù)識(shí)別模型，識(shí)別出不同類型的電池參數(shù)，該第二參數(shù)識(shí)別模型的第二電池模型是基于第一物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的模型，可以快速有效地學(xué)習(xí)到相關(guān)的物理信息，提升了第二參數(shù)識(shí)別模型的識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而可以保證了最終的電池參數(shù)識(shí)別的結(jié)果準(zhǔn)確性和可靠性。

44、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本技術(shù)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本技術(shù)的范圍。本技術(shù)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。