技術(shù)特征：

1.一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于，具體步驟包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：基于波長(zhǎng)范圍和分辨率計(jì)算波長(zhǎng)點(diǎn)數(shù)的步驟為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟2中，對(duì)頻譜進(jìn)行奇異值分解包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟2中，將得到的特征值以從大到小的順序構(gòu)建奇異值對(duì)角矩陣的方法為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟3中，依據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)建判別模型，將高于此模型計(jì)算結(jié)果的差值標(biāo)記為突變點(diǎn)的方法為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟4中，生成初始的吸收光譜矩陣的方法為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟4中，每次迭代時(shí)計(jì)算濃度矩陣和吸收光譜矩陣與上次迭代的變化范數(shù)，當(dāng)范數(shù)變化小于設(shè)定范數(shù)變化閾值時(shí)停止迭代包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟6中，確定對(duì)應(yīng)的氣體種類的方法為：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法，其特征在于：步驟6中，通過計(jì)算濃度矩陣各列平均值確定每種氣體的相對(duì)含量的方法為：

10.一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別裝置，其特征在于：所述系統(tǒng)用于執(zhí)行權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于傅里葉變換紅外光譜儀的氣體識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及分析儀器與環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用傅里葉變換紅外光譜儀以特定波段紅外光照射氣體樣品中心區(qū)域，每次掃描得到干涉圖，經(jīng)傅里葉變換功能轉(zhuǎn)為頻率域的吸收光譜矩陣，經(jīng)奇異值分解、差值計(jì)算、構(gòu)建判別模型確定組分?jǐn)?shù)；之后利用隨機(jī)數(shù)生成器分別構(gòu)建初始的濃度矩陣和吸收光譜矩陣，運(yùn)用MCR?ALS算法迭代優(yōu)化這兩個(gè)矩陣，依據(jù)范數(shù)變化判斷停止迭代條件，最后通過計(jì)算吸收光譜矩陣與標(biāo)準(zhǔn)光譜庫中光譜的相關(guān)系數(shù)確定氣體種類，提高氣體識(shí)別的準(zhǔn)確性與效率，之后通過計(jì)算濃度矩陣各列平均值的方法，確定氣體相對(duì)含量。

技術(shù)研發(fā)人員：周佳華,劉佳偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇升程儀器科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15