技術(shù)特征:1.適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,其特征在于,其步驟為:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述的步驟1)中,具體方法為:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述的步驟2)中,具體方法為:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述的步驟3)中,具體方法為:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述的步驟4)中,具體方法為:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述的步驟5)中,具體方法為:
技術(shù)總結(jié)適用于城市道路的新能源汽車智能充電路徑規(guī)劃方法,步驟為:1)對原始道路網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,得到起點、各個充電站和終點兩兩間的最短路徑圖;2)初始化蟻群算法的參數(shù)和信息素的值;3)考慮充電站的位置、功率和靠近終點的程度,計算每個點之間的啟發(fā)式因子;4)計算終點和每一個充電站被選擇的概率權(quán)重,每只螞蟻從起點出發(fā),根據(jù)偽隨機比例規(guī)則選擇下一節(jié)點;5)對到達終點的每一條路徑,計算最優(yōu)充電時間,獲取到達終點的總時間,根據(jù)總時間進行全局和局部的信息素更新;6)重復步驟4)?5),直到收斂,使用總時間最短的結(jié)果作為最終的電動汽車充電路徑。本發(fā)明解決了電動汽車的里程焦慮問題,并為用戶選擇合適的充電站,降低行程時間。
技術(shù)研發(fā)人員:譚愛平,王暢,王妍,陳彥峰
受保護的技術(shù)使用者:遼寧大學
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2025/5/15