本申請涉及工業(yè)生產(chǎn)，特別是涉及一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程中，設(shè)備的穩(wěn)定運行對于確保生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。然而，隨著設(shè)備使用時間的增加，各種故障和異常工況難以避免。

2、傳統(tǒng)的設(shè)備維護方式主要依賴于定期檢查和被動維護，往往難以及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生突發(fā)故障，影響生產(chǎn)進度，甚至可能引發(fā)安全事故。因此，如何有效地進行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警，已成為工業(yè)界關(guān)注的焦點。

3、目前針對相關(guān)技術(shù)中如何降低凝結(jié)水機組故障對火電機組生產(chǎn)進度的影響，尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理系統(tǒng)和方法，以至少解決相關(guān)技術(shù)中如何降低凝結(jié)水機組故障影響火電機組生產(chǎn)進度的問題。

2、第一方面，本申請實施例提供了一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括dcs分布式控制模塊和智能計算模塊；

3、所述dcs分布式控制模塊，用于獲取火電廠中凝結(jié)水機組的實時運行數(shù)據(jù)，并將所述實時運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苡嬎隳K中；

4、所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型，得出所述凝結(jié)水機組的故障診斷結(jié)果，并將所述故障診斷結(jié)果傳輸?shù)剿鰀cs分布式控制模塊中；

5、所述dcs分布式控制模塊，用于根據(jù)所述故障診斷結(jié)果，對所述凝結(jié)水機組進行自愈處理。

6、在其中一些實施例中，所述dcs分布式控制模塊，用于根據(jù)所述故障診斷結(jié)果，對所述凝結(jié)水機組進行自愈處理；若所述故障診斷結(jié)果為所述凝結(jié)水機組發(fā)生凝泵變頻泵出力故障，則啟動一鍵自愈處理程序。

7、在其中一些實施例中，所述dcs分布式控制模塊啟動一鍵自愈處理程序后：

8、所述凝結(jié)水機組的備用泵切換至工頻方式，并調(diào)整所述備用泵的相關(guān)閥門至自動模式；

9、所述凝結(jié)水機組的除氧器上水主調(diào)門切換至三沖量模式，以及凝結(jié)水再循環(huán)調(diào)閥基于負(fù)荷變化自動調(diào)整閥門開度；

10、所述凝結(jié)水機組的變頻器停止運行，并切換至正常補水模式。

11、在其中一些實施例中，所述凝結(jié)水機組的凝結(jié)水再循環(huán)調(diào)閥基于負(fù)荷變化自動調(diào)整閥門開度，其中，所述負(fù)荷變化的范圍為660mw至280mw，所述閥門開度的范圍為75％至100％。

12、在其中一些實施例中，所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型得到所述凝結(jié)水機組的凝結(jié)水預(yù)測流量，若所述凝結(jié)水預(yù)測流量與凝結(jié)水實際流量之間的偏差超過報警閾值，且凝結(jié)水機組的出口母管壓力超過低限值，以及第一凝結(jié)水泵出口壓力或第二凝結(jié)水泵出口壓力出現(xiàn)超過預(yù)設(shè)幅度的下降，則故障診斷結(jié)果為所述凝結(jié)水機組發(fā)生凝泵變頻泵出力故障。

13、在其中一些實施例中，所述dcs分布式控制模塊，還用于獲取火電廠中凝結(jié)水機組的歷史運行數(shù)據(jù)，并將所述歷史運行數(shù)據(jù)進行存儲。

14、在其中一些實施例中，所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述凝結(jié)水機組的關(guān)鍵運行參數(shù)，對所述歷史運行數(shù)據(jù)進行挖掘分析，得到用于訓(xùn)練所述故障預(yù)警模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

15、在其中一些實施例中，所述智能計算模塊，用于從所述歷史運行數(shù)據(jù)中，挖掘所述凝結(jié)水機組的出口母管壓力、凝結(jié)水最小流量再循環(huán)閥反饋、第一凝結(jié)水泵出口壓力和第二凝結(jié)水泵出口壓力所對應(yīng)關(guān)鍵運行數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練所述故障預(yù)警模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)；

16、所述智能計算模塊，用于從所述歷史運行數(shù)據(jù)中，挖掘所述凝結(jié)水機組的凝結(jié)水流量所對應(yīng)關(guān)鍵運行數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練所述故障預(yù)警模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

17、在其中一些實施例中，所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，對所述故障預(yù)警模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型。

18、第二方面，本申請實施例提供了一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理方法，所述方法的執(zhí)行基于上述第一方面任一項所述的系統(tǒng)，所述方法包括：

19、獲取火電廠中凝結(jié)水機組的實時運行數(shù)據(jù)，并將所述實時運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苡嬎隳K中；

20、根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型，得出所述凝結(jié)水機組的故障診斷結(jié)果，并將所述故障診斷結(jié)果傳輸?shù)剿鰀cs分布式控制模塊中；

21、根據(jù)所述故障診斷結(jié)果，對所述凝結(jié)水機組進行自愈處理。

22、相比于相關(guān)技術(shù)，本申請實施例提供的一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理系統(tǒng)和方法，其中，該系統(tǒng)包括dcs分布式控制模塊和智能計算模塊；dcs分布式控制模塊，用于獲取火電廠中凝結(jié)水機組的實時運行數(shù)據(jù)，并將實時運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苡嬎隳K中；智能計算模塊，用于根據(jù)實時運行數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型，得出凝結(jié)水機組的故障診斷結(jié)果，并將故障診斷結(jié)果傳輸?shù)絛cs分布式控制模塊中；dcs分布式控制模塊，用于根據(jù)故障診斷結(jié)果，對凝結(jié)水機組進行自愈處理，通過該系統(tǒng)，實現(xiàn)了凝結(jié)水機組異常工況的檢測，在確定發(fā)生故障后能夠自動進行修復(fù)操作，從而最大限度地減少故障對生產(chǎn)的影響，解決了如何降低凝結(jié)水機組故障影響火電機組生產(chǎn)進度的問題。

技術(shù)特征：

1.一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括dcs分布式控制模塊和智能計算模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述dcs分布式控制模塊，用于根據(jù)所述故障診斷結(jié)果，對所述凝結(jié)水機組進行自愈處理；若所述故障診斷結(jié)果為所述凝結(jié)水機組發(fā)生凝泵變頻泵出力故障，則啟動一鍵自愈處理程序。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述dcs分布式控制模塊啟動一鍵自愈處理程序后：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述凝結(jié)水機組的凝結(jié)水再循環(huán)調(diào)閥基于負(fù)荷變化自動調(diào)整閥門開度，其中，所述負(fù)荷變化的范圍為660mw至280mw，所述閥門開度的范圍為75％至100％。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型得到所述凝結(jié)水機組的凝結(jié)水預(yù)測流量，若所述凝結(jié)水預(yù)測流量與凝結(jié)水實際流量之間的偏差超過報警閾值，且凝結(jié)水機組的出口母管壓力超過低限值，以及第一凝結(jié)水泵出口壓力或第二凝結(jié)水泵出口壓力出現(xiàn)超過預(yù)設(shè)幅度的下降，則故障診斷結(jié)果為所述凝結(jié)水機組發(fā)生凝泵變頻泵出力故障。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述dcs分布式控制模塊，還用于獲取火電廠中凝結(jié)水機組的歷史運行數(shù)據(jù)，并將所述歷史運行數(shù)據(jù)進行存儲。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述凝結(jié)水機組的關(guān)鍵運行參數(shù)，對所述歷史運行數(shù)據(jù)進行挖掘分析，得到用于訓(xùn)練所述故障預(yù)警模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述智能計算模塊，用于從所述歷史運行數(shù)據(jù)中，挖掘所述凝結(jié)水機組的出口母管壓力、凝結(jié)水最小流量再循環(huán)閥反饋、第一凝結(jié)水泵出口壓力和第二凝結(jié)水泵出口壓力所對應(yīng)關(guān)鍵運行數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練所述故障預(yù)警模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)；

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述智能計算模塊，用于根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，對所述故障預(yù)警模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型。

10.一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理方法，其特征在于，所述方法的執(zhí)行基于上述權(quán)利要求1至9任一項所述的系統(tǒng)，所述方法包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種火電廠中凝結(jié)水機組的自愈處理系統(tǒng)和方法，其中，該系統(tǒng)包括DCS分布式控制模塊和智能計算模塊；DCS分布式控制模塊，用于獲取火電廠中凝結(jié)水機組的實時運行數(shù)據(jù)，并將實時運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苡嬎隳K中；智能計算模塊，用于根據(jù)實時運行數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練好的故障預(yù)警模型，得出凝結(jié)水機組的故障診斷結(jié)果，并將故障診斷結(jié)果傳輸?shù)紻CS分布式控制模塊中；DCS分布式控制模塊，用于根據(jù)故障診斷結(jié)果，對凝結(jié)水機組進行自愈處理。通過該申請，實現(xiàn)了凝結(jié)水機組異常工況的檢測，在確定發(fā)生故障后能夠自動進行修復(fù)操作，從而最大限度地減少故障對生產(chǎn)的影響，解決了如何降低凝結(jié)水機組故障影響火電機組生產(chǎn)進度的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：劉俊武,岳庭,陸剛,張亞龍,陳井龍,郝龍,張超,吳學(xué)崇
受保護的技術(shù)使用者：華電輪臺熱電有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/22