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本公開(kāi)整體涉及無(wú)線通信，并且更具體地涉及用于基于區(qū)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)的區(qū)梯度擴(kuò)散(zgd)技術(shù)的方法。、聯(lián)邦學(xué)習(xí)是跨保持本地?cái)?shù)據(jù)樣本的多個(gè)分散式邊緣設(shè)備或服務(wù)器訓(xùn)練聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型而不與中央服務(wù)器共享數(shù)據(jù)樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)提供了隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣上的連續(xù)學(xué)習(xí)的益處。然而，當(dāng)設(shè)備處的數(shù)據(jù)是...

本發(fā)明涉及一種用于基于圖像的滑動(dòng)界面檢測(cè)的圖像處理系統(tǒng)、包括這樣的系統(tǒng)的布置、相關(guān)方法、計(jì)算機(jī)程序單元以及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。、人體中的某些解剖結(jié)構(gòu)可能會(huì)引起一個(gè)或多個(gè)滑動(dòng)界面，感興趣解剖特征沿著這些滑動(dòng)界面通過(guò)滑動(dòng)運(yùn)動(dòng)的方式經(jīng)過(guò)彼此。示例可能包括肺葉沿裂縫表面或沿胸膜的運(yùn)動(dòng)，或者關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)等...

本公開(kāi)涉及圖像檢索設(shè)備。、在圖像搜索中，為了實(shí)現(xiàn)高速搜索，已知可以使用通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析獲得的矩陣來(lái)降低圖像特征量的維度。在此，所述統(tǒng)計(jì)分析是指例如主成分分析和判別分析。此外，在此，圖像特征量是機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的一個(gè)概念，并且是來(lái)自圖像生成的特征空間中的向量。圖像特征，顧名思義，表...

本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體公開(kāi)了基于雙重策略的分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)非平穩(wěn)信號(hào)去噪方法。、隨著可再生能源技術(shù)的快速發(fā)展，分布式光伏發(fā)電在全球能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)越來(lái)越重要的地位。然而，在分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中，采集到的電壓、電流等信號(hào)往往受到噪聲干擾，使得其輸出信號(hào)也受到噪聲干擾，噪...

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種拓?fù)鋱?chǎng)景圖生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。、近年來(lái)，隨著人工智能領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)成為了汽車行業(yè)發(fā)展的重要抓手。目前，正處于從輔助駕駛到有條件自動(dòng)駕駛過(guò)渡，同時(shí)也處于高度自動(dòng)駕駛開(kāi)啟階段，發(fā)展前景廣闊。、自動(dòng)駕駛的安全性問(wèn)題是...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種茶葉產(chǎn)地識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。、茶葉作為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡娘嬈罚艿搅藦V泛的喜愛(ài)與關(guān)注。許多茶友對(duì)特定產(chǎn)地的茶葉情有獨(dú)鐘，因此，快速且準(zhǔn)確地檢測(cè)茶葉的原產(chǎn)地顯得尤為重要。近年來(lái)，關(guān)于茶葉原產(chǎn)地檢測(cè)的方法不斷探索和改進(jìn)，各種不同的...

本申請(qǐng)涉及量子計(jì)算，尤其涉及量子信息糾錯(cuò)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、量子計(jì)算通過(guò)量子糾錯(cuò)碼來(lái)保護(hù)量子信息，來(lái)降低計(jì)算的錯(cuò)誤率。量子糾錯(cuò)碼的一個(gè)廣泛的子類是穩(wěn)定子碼，穩(wěn)定子碼的最重要子類為量子低密度奇偶校驗(yàn)碼，表面碼作為典型的量子低密度奇偶校驗(yàn)碼，可以通過(guò)增加數(shù)據(jù)量子比特的數(shù)量，來(lái)增加...

本申請(qǐng)涉及erp管理，尤其涉及一種基于低代碼平臺(tái)的erp管理方法及系統(tǒng)。、erp（(enterprise?resource?planning)）系統(tǒng)是一種集成的管理信息系統(tǒng)，它通過(guò)整合企業(yè)內(nèi)部的各種業(yè)務(wù)流程，來(lái)優(yōu)化企業(yè)的資源分配和業(yè)務(wù)操作。低代碼平臺(tái)（low-code?developmen...

本發(fā)明涉及能力評(píng)估，尤其涉及一種基于大模型的政務(wù)服務(wù)能力評(píng)估方法及系統(tǒng)。、政務(wù)服務(wù)能力評(píng)估是指公共部門在提供政務(wù)服務(wù)的過(guò)程中，依據(jù)一系列標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，對(duì)自身的服務(wù)效能、質(zhì)量、響應(yīng)速度、便民程度和透明度等進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程。、但是，評(píng)估結(jié)果的使用場(chǎng)景較為單一，通常僅通過(guò)對(duì)公共部門內(nèi)部進(jìn)行調(diào)整來(lái)提升...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形處理與能效管理，具體地說(shuō)是一種并行處理器功耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法和系統(tǒng)。、隨著計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的飛速發(fā)展，并行處理器已成為高性能計(jì)算、游戲娛樂(lè)、人工智能等領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，并行處理器在高性能運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的高功耗問(wèn)題日益突出，不僅大幅增加了能源消耗和運(yùn)營(yíng)成本，還可能因過(guò)熱等...

本發(fā)明涉及生成式人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于偏見(jiàn)強(qiáng)度的大語(yǔ)言模型細(xì)粒度去偏見(jiàn)方法。、偏見(jiàn)是基于社會(huì)文化、個(gè)體認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)形成的非客觀負(fù)面評(píng)價(jià)，常以年齡、性別、外貌、國(guó)籍等社會(huì)屬性的刻板印象形式存在。這類認(rèn)知偏差不僅會(huì)導(dǎo)致社會(huì)不公與歧視行為，更會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練被大語(yǔ)言模型（llm）吸收固化。隨...

本發(fā)明涉及生產(chǎn)調(diào)度，尤其是涉及一種分布式阻塞多產(chǎn)品間歇過(guò)程生產(chǎn)調(diào)度方法。、間歇過(guò)程生產(chǎn)調(diào)度在優(yōu)化生產(chǎn)效率方面具有重要意義，尤其是在化工、制藥等行業(yè)。該調(diào)度過(guò)程旨在通過(guò)合理安排產(chǎn)品的加工順序，以達(dá)到性能指標(biāo)最優(yōu)化。阻塞約束是間歇生產(chǎn)過(guò)程中的常見(jiàn)約束條件，在缺乏緩沖區(qū)的情況下，當(dāng)加工過(guò)程中一臺(tái)...

本發(fā)明涉及公共服務(wù)，尤其涉及一種政務(wù)業(yè)務(wù)ai自動(dòng)審核系統(tǒng)及方法。、政務(wù)業(yè)務(wù)ai自動(dòng)審核是一種應(yīng)用人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)申請(qǐng)材料自動(dòng)化識(shí)別、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、規(guī)則匹配核驗(yàn)、申請(qǐng)間關(guān)聯(lián)分析及風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)評(píng)估的智能化政務(wù)服務(wù)審核系統(tǒng)，主要用途是高效處理政務(wù)業(yè)務(wù)，提升審核速度和準(zhǔn)確性，降低人工...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種bim模型中的管道碰撞檢測(cè)方法、定位方法及系統(tǒng)。、bim模型是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域的常用方案；該方案是基于三維數(shù)字化的建筑工程全生命周期管理技術(shù)?，其通過(guò)整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)維等階段的協(xié)同優(yōu)化。、管道碰撞檢測(cè)，是bim模型在設(shè)計(jì)和應(yīng)...

本發(fā)明涉及防災(zāi)減災(zāi)，尤其涉及一種基于單次滑坡觸發(fā)事件的淺層滑坡易發(fā)性預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。、在滑坡易發(fā)性評(píng)估的現(xiàn)有技術(shù)中，常用的方法是基于歷史滑坡數(shù)據(jù)作為樣本，結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型。例如，多層感知機(jī)（mlp）、隨機(jī)森林（rf）、支持向量機(jī)（svm）以及深度學(xué)習(xí)模型等被廣泛應(yīng)用。這些...

本申請(qǐng)涉及汽車殘值評(píng)估，特別是涉及一種智能電動(dòng)汽車的車輛殘值評(píng)估方法及系統(tǒng)。、近年來(lái)，新能源汽車產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)取得了顯著的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，電動(dòng)汽車的銷量和保有量持續(xù)增加。伴隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，電動(dòng)車輛配置輔助駕駛、智能駕駛功能也愈發(fā)普及。消費(fèi)者對(duì)于智能電動(dòng)汽車的接受度不斷提高...

本發(fā)明屬于視頻定位，具體涉及一種第一視角視頻定位方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、第一視角視頻定位（egocentric?video?grounding）任務(wù)是根據(jù)給定的自然語(yǔ)言查詢文本，以及一段未經(jīng)剪輯的第一視角視頻，定位與該查詢對(duì)應(yīng)...

本發(fā)明屬于地基工程領(lǐng)域，具體涉及一種復(fù)雜基礎(chǔ)荷載作用下地基三維潛在失穩(wěn)面的建模方法。、地基承載著上部構(gòu)筑物的全部重量和荷載，其穩(wěn)定性直接關(guān)系到構(gòu)筑物的整體安全。當(dāng)?shù)鼗l(fā)生失穩(wěn)破壞時(shí)，上部構(gòu)筑物可能會(huì)隨之發(fā)生傾斜、開(kāi)裂、沉降甚至倒塌，嚴(yán)重威脅人民生命和財(cái)產(chǎn)安全。因此，為了預(yù)防地基失穩(wěn)事故的發(fā)...

本申請(qǐng)涉及車輛相關(guān)，具體而言，涉及一種基于yts引擎的雙光路車載arhud系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。、隨著汽車智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)抬頭顯示系統(tǒng)（arhud）作為一種創(chuàng)新的車載智能系統(tǒng)，受到了廣泛關(guān)注。、雙光路hud系統(tǒng)中，不同的pgu在顯示圖像數(shù)據(jù)時(shí)，其功能分工、數(shù)據(jù)源依賴性和技術(shù)要求...

本發(fā)明涉及物業(yè)管理系統(tǒng)，具體涉及智慧小區(qū)全局物業(yè)管理方法及系統(tǒng)。、智慧小區(qū)是智慧城市建設(shè)的重要組成部分，旨在通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)和智能化手段，將傳統(tǒng)住宅小區(qū)轉(zhuǎn)型為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)，智慧小區(qū)以人為核心，以科技為支撐，融合物聯(lián)網(wǎng)（iot）、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能（ai）等先進(jìn)...