專利名稱：一種采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
人機(jī)交互是通過計(jì)算機(jī)輸入、輸出設(shè)備有效實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)對(duì)話的技術(shù)，這些輸入輸出設(shè)備稱為交互設(shè)備；交互設(shè)備的類型決定了交互形式。人機(jī)交互是人與信息世界溝通的途徑，合理的交互形式能提供良好的用戶體驗(yàn)。現(xiàn)有技術(shù)中，人與計(jì)算機(jī)的交互模式包括如下兩種模式1、人與機(jī)器采用機(jī)器語言直接交互，這種技術(shù)有如下缺點(diǎn)(I)用戶(人)是與已知的某一單個(gè)機(jī)器建立連接、交互、交待問題、求解問題的，難以解決復(fù)雜的問題，對(duì)于大多數(shù)人來說，由于不了解專業(yè)知識(shí)或?qū)Ψ?wù)方機(jī)器的能力、運(yùn)行狀況不了解，因此，未必能方便地找到適合其解決問題的機(jī)器，即使找到適合的機(jī)器，也未必能找到合適的使用方法，完成任務(wù)的成功率較低；(2)由于用戶要采用機(jī)器語言與服務(wù)器交互信息，因此人首先要將原本的想法轉(zhuǎn)換成機(jī)器能理解的語言，這增加了人的思考工作量，即人必須去適應(yīng)機(jī)器，對(duì)人的專業(yè)知識(shí)要求較高，且輸入、輸出的內(nèi)容較多，命令較復(fù)雜，參數(shù)繁多，使用極其不方便，且在這過程中還會(huì)出現(xiàn)用戶原意的信息轉(zhuǎn)換誤差和異化的問題；2、人工輔助交互，在這種技術(shù)中，用戶采用自然語言通過通信網(wǎng)絡(luò)與后臺(tái)的操作員進(jìn)行信息交互，該技術(shù)有如下缺點(diǎn)(I)通過通信網(wǎng)絡(luò)連接后，體現(xiàn)為人與人的交互，而不是人與機(jī)器的交互，操作員所掌握的知識(shí)及資料有限，未必能滿足用戶解決問題的需要；(2)另外，通常用戶離線后，服務(wù)即告結(jié)束，操作員不會(huì)再繼續(xù)為其未解決的問題尋找辦法，即很難為用戶解決需要時(shí)間較長、不斷跟進(jìn)的問題；(3)用戶需要解決一些隱秘或隱私的問題時(shí)，通常難以啟齒和提出，因此這類問題的提出和回復(fù)都受到很大的限制。

實(shí)用新型內(nèi)容本實(shí)用新型的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本實(shí)用新型提供了一種采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，可以完成復(fù)雜問題，極大提高完成任務(wù)的成功率。為了解決上述問題，本實(shí)用新型提出了一種采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括用于接收人機(jī)交互設(shè)備所發(fā)送的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，將所述以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊，將所述以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為機(jī)器可執(zhí)行的命令，并將所述機(jī)器可執(zhí)行的命令發(fā)送給所述執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊，將所述以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給所述人機(jī)交互設(shè)備的人機(jī)交互控制模塊；與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于接收用戶的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，并接收所述人機(jī)交互控制模塊所發(fā)送的以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果、并進(jìn)行顯示的人機(jī)交互設(shè)備；[0008]與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于根據(jù)發(fā)送自所述人機(jī)交互控制模塊的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求獲得以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，并將所述以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果返回給所述人機(jī)交互控制模塊的自然語言解析/理解模塊；與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于將所述以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果轉(zhuǎn)換為以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果，并將所述以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給所述人機(jī)交互控制模塊的自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊；與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于對(duì)所述機(jī)器可執(zhí)行的命令進(jìn)行任務(wù)分析，獲得任務(wù)執(zhí)行路由表，并將所述任務(wù)執(zhí)行路由表發(fā)送給執(zhí)行命令分發(fā)模塊的執(zhí)行/響應(yīng)控制|吳塊；與所述執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊相連接的，用于根據(jù)所接收到的執(zhí)行路由表將任務(wù)分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上相應(yīng)的至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，由所述至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)完成任務(wù)處理并獲得以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果，并將所述以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果發(fā)送給所述自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊的執(zhí)行命令分發(fā)模塊；與所述執(zhí)行命令分發(fā)模塊相連接的、用于完成任務(wù)處理并獲得以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果的處理節(jié)點(diǎn)。優(yōu)選地，所述人機(jī)交互控制模塊包括自然語言收發(fā)緩沖部分；分別與所述自然語言收發(fā)緩沖部分相連接的解析/理解策略控制模塊和轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊；與所述解析/理解策略控制模塊相連接的自動(dòng)解析/理解路由控制模塊；與所述解析/理解策略控制模塊相連接的人工解析/理解路由控制模塊；與所述解析/理解策略控制模塊相連接的命令合成模塊；與所述轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；與所述轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；與所述轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的和執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分。優(yōu)選地，所述處理節(jié)點(diǎn)通過有線/無線通信網(wǎng)絡(luò)與所述執(zhí)行命令分發(fā)模塊相連接。優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊。優(yōu)選地，所述自然語言解析/理解模塊包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊。優(yōu)選地，所述自然語言解析/理解模塊包括多個(gè)解析/理解自動(dòng)處理模塊和多個(gè)解析/理解人工處理模塊。優(yōu)選地，所述自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊。優(yōu)選地，所述自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊包括多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊和多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊。優(yōu)選地,所述處理節(jié)點(diǎn)包括自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)。在本實(shí)用新型實(shí)施例中，用戶是通過人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的策略路由指向串行或并行啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊，對(duì)自然語言進(jìn)行解析理解，轉(zhuǎn)換為機(jī)器語言，再將機(jī)器語言分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作，解決用戶的問題，將傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的服務(wù)方式改變?yōu)橐稽c(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的服務(wù)方式，查詢后將處理結(jié)果返回給用戶，可以完成復(fù)雜問題，極大提高完成任務(wù)的成功率；用戶與人機(jī)交互設(shè)備輸入和輸出交互使用的均是自然語言，即機(jī)器適應(yīng)人的方式，可充分表達(dá)用戶的原本意圖，降低了對(duì)用戶(使用者)的專業(yè)知識(shí)要求，使用非常方便；用戶是通過智能交互機(jī)器與分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自動(dòng)或者人工處理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互信息的，克服了操作員知識(shí)及資料不足的缺陷，可以更好的滿足用戶的需要；用戶離線后，服務(wù)仍可繼續(xù)，人工和自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)還會(huì)繼續(xù)為用戶尋找問題的答案，可以不斷跟進(jìn)工作周期長的任務(wù)，以解決復(fù)雜及工作時(shí)間較長的問題；可以更好地處理隱私問題，使用戶可以較容易地提出隱私性需求，滿足用戶涉及隱私方面的需求。

為了更清楚地說明本實(shí)用新型實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本實(shí)用新型的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前·提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I是本實(shí)用新型實(shí)施例的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的總體原理結(jié)構(gòu)圖；圖2是本實(shí)用新型實(shí)施例的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成示意圖；圖3是本實(shí)用新型實(shí)施例的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的工作原理的流程示意圖；圖4是本實(shí)用新型實(shí)施例的人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的工作原理示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本實(shí)用新型實(shí)施例中的附圖，對(duì)本實(shí)用新型實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本實(shí)用新型一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒緦?shí)用新型中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本實(shí)用新型保護(hù)的范圍。圖I是本實(shí)用新型實(shí)施例的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的總體原理結(jié)構(gòu)圖，如圖I所示，該系統(tǒng)可包括人機(jī)交互設(shè)備；與人機(jī)交互設(shè)備線路連接的人機(jī)交互控制模塊(Interactive Response Control Module, IRCM);分別與IRCM線路連接的自然語言解析/理解模塊、自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊、執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(Execution ControlModule, EXCM);分別與EXCM線路連接的執(zhí)行命令分發(fā)模塊和執(zhí)行結(jié)果返回模塊；自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)I……NI、人工處理節(jié)點(diǎn)I……N2通過無線/有線通信網(wǎng)絡(luò)分別與執(zhí)行結(jié)果返回模塊及執(zhí)行命令分發(fā)模塊連接。人機(jī)交互設(shè)備可以由終端鍵盤、顯示器、麥克風(fēng)、耳機(jī)、喇叭構(gòu)成，是人與機(jī)器交互的設(shè)備，該人機(jī)交互設(shè)備包括但不局限于手機(jī)、計(jì)算機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant, PDA)等。[0037]下面結(jié)合圖I對(duì)本實(shí)用新型實(shí)施例的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)描述。如圖2所示，該實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)包括人機(jī)交互設(shè)備20、人機(jī)交互控制模塊21、自然語言解析/理解模塊22、執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊23、執(zhí)行命令分發(fā)模塊24、自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25、處理節(jié)點(diǎn)26 ;其中，人機(jī)交互控制模塊21分別與人機(jī)交互設(shè)備20、自然語言解析/理解模塊22、自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25、執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊23相連接；執(zhí)行命令分發(fā)模塊24與執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊23相連接；處理節(jié)點(diǎn)26與執(zhí)行命令分發(fā)模塊相連接。具體實(shí)施中，人機(jī)交互控制模塊21用于接收人機(jī)交互設(shè)備20所發(fā)送的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，將以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊22 ；自然語言解析/理解模塊22用于根據(jù)發(fā)送自人機(jī)交互控制模塊21的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求獲得以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，并將以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果返回給人機(jī)交互控制模塊21 ；人機(jī)交互控制模塊21還用于將以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為機(jī)器可執(zhí)行的命令，并將機(jī)器可執(zhí)行的命令發(fā)送給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊23 ；執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊23用于對(duì)機(jī)器可執(zhí)行的命令進(jìn)行任務(wù)分析，獲得任務(wù)執(zhí)行路由表，并將任務(wù)執(zhí)行路由表發(fā)送給執(zhí)行命令分發(fā)模塊24 ；執(zhí)行命令分發(fā)模塊24用于根據(jù)所接收到的執(zhí)行路由表將任務(wù)分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上相應(yīng)的至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)26，由至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)完成任務(wù)處理并獲得以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果，并將以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果發(fā)送給自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25 ；自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25用于將以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果轉(zhuǎn)換為以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果，并將以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互控制模塊21 ；人機(jī)交互控制模塊21還用于將以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互設(shè)備20，由人機(jī)交互設(shè)備20進(jìn)行顯示。具體實(shí)施中，人機(jī)交互控制模塊21還用于根據(jù)策略控制規(guī)則對(duì)以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求進(jìn)行分類判斷，獲得本次處理的路由指向表，根據(jù)路由指向表將以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊22 ；自然語言解析/理解模塊22還用于對(duì)以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求進(jìn)行處理，獲得以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，并將以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互控制模塊21。人機(jī)交互控制模塊21還用于對(duì)以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，獲得最優(yōu)處理結(jié)果。人機(jī)交互控制模塊21還用于對(duì)以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，獲得最優(yōu)返回結(jié)果，并將最優(yōu)返回結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互設(shè)備40，由人機(jī)交互設(shè)備20進(jìn)行顯示。處理節(jié)點(diǎn)26具體包括自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)。進(jìn)一步地，處理節(jié)點(diǎn)26通過有線/無線通信網(wǎng)絡(luò)與執(zhí)行命令分發(fā)模塊24相連接。進(jìn)一步地，本實(shí)用新型實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)還包括與人機(jī)交互控制模塊21相連接的自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊。具體實(shí)施中，自然語言解析/理解模塊22包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊?？梢园ǘ鄠€(gè)解析/理解自動(dòng)處理模塊和多個(gè)解析/理解人工處理模塊。[0054]自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊。可以包括多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊和多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊。實(shí)施本實(shí)用新型實(shí)施例，具有以下有益技術(shù)效果I、用戶是通過人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的策略路由指向串行或并行啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊，對(duì)自然語言進(jìn)行解析理解，轉(zhuǎn)換為機(jī)器語言，再將機(jī)器語言分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作，解決用戶的問題，將傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的服務(wù)方式改變?yōu)橐稽c(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的服務(wù)方式，查詢后將處理結(jié)果返回給用戶，可以完成復(fù)雜問題，極大提高完成任務(wù)的成功率；2、用戶與人機(jī)交互設(shè)備輸入和輸出交互使用的均是自然語言，即機(jī)器適應(yīng)人的方式，可充分表達(dá)用戶的原本意圖，降低了對(duì)用戶(使用者)的專業(yè)知識(shí)要求，使用非常方便；3、用戶是通過智能交互機(jī)器與分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自動(dòng)或者人工處理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互信息的，克服了操作員知識(shí)及資料不足的缺陷，可以更好的滿足用戶的需要；4、用戶離線后，服務(wù)仍可繼續(xù)，人工和自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)還會(huì)繼續(xù)為用戶尋找問題的答案，可以不斷跟進(jìn)工作周期長的任務(wù)，以解決復(fù)雜及工作時(shí)間較長的問題；5、可以更好地處理隱私問題，使用戶可以較容易地提出隱私性需求，滿足用戶涉及隱私方面的需求。下面對(duì)本實(shí)用新型的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的工作流程進(jìn)行詳細(xì)說明。圖3示出了本實(shí)用新型實(shí)施例的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的工作原理的流程示意圖，如圖3所示，該過程包括S301，人機(jī)交互控制模塊接收人機(jī)交互設(shè)備所發(fā)送的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，將以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊；S302,自然語言解析/理解模塊根據(jù)以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求獲得以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，并將以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果返回給人機(jī)交互控制模塊；S303，人機(jī)交互控制模塊將以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為機(jī)器可執(zhí)行的命令，并將機(jī)器可執(zhí)行的命令發(fā)送給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊；S304,執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊對(duì)機(jī)器可執(zhí)行的命令進(jìn)行任務(wù)分析，獲得任務(wù)執(zhí)行路由表，并將任務(wù)執(zhí)行路由表發(fā)送給執(zhí)行命令分發(fā)模塊；S305，執(zhí)行命令分發(fā)模塊根據(jù)所接收到的執(zhí)行路由表將任務(wù)分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上相應(yīng)的至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，由至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)完成任務(wù)處理并獲得以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果，并將以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果發(fā)送給自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊；S306,自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊將以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果轉(zhuǎn)換為以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果，并將以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互控制模塊；S307，人機(jī)交互控制模塊將以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互設(shè)備，由人機(jī)交互設(shè)備進(jìn)行顯示。在具體實(shí)施中，以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求是由人機(jī)交互設(shè)備接收用戶所輸入的。進(jìn)一步的，S302包括人機(jī)交互控制模塊根據(jù)策略控制規(guī)則對(duì)以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求進(jìn)行分類判斷，獲得本次處理的路由指向表，根據(jù)路由指向表將以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊；自然語言解析/理解模塊對(duì)以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求進(jìn)行處理，獲得以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，并將以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互控制模塊。在具體實(shí)施中，自然語言解析/理解模塊包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊，由網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊協(xié)同工作，進(jìn)一步地，自然語言解析/理解模塊可包括多個(gè)解析/理解自動(dòng)處理模塊和多個(gè)解析/理解人工處理模塊。實(shí)際上，在S302中，人機(jī)交互控制模塊(IRCM)將自然語言表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊進(jìn)行解析、理解處理，具體可由以下過程實(shí)現(xiàn)I、人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的自然語言收發(fā)緩沖部分將接收到的以自然語言表達(dá)的請(qǐng)求傳送給解析/理解策略控制模塊，解析/理解策略控制模塊按照策略控制規(guī)則進(jìn)行分類判斷，得出本次處理的路由指向表；2、解析/理解策略控制模塊將路由指向表和以自然語言表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自動(dòng)解析/理解路由控制模塊以及人工解析/理解路由控制模塊；3、自動(dòng)解析/理解路由控制模塊同時(shí)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)自然語言解析/理解自動(dòng)處理模塊，人工解析/理解路由控制模塊同時(shí)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)自然語言解析/理解人工處理模塊協(xié)同工作，并回收各自然語言解析/理解自動(dòng)處理模塊及自然語言解析/理解人工處理模塊返回的以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，對(duì)各處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，獲得最優(yōu)處理結(jié)果，將最優(yōu)處理結(jié)果傳送給解析/理解策略控制模塊；4、解析/理解策略控制模塊對(duì)從自動(dòng)解析/理解路由控制模塊和人工解析/理解路由控制模塊返回的最優(yōu)處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，得出最終的最優(yōu)處理結(jié)果。另外，在S307之前，還可以包括人機(jī)交互控制模塊對(duì)以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，獲得最優(yōu)返回結(jié)果；則S307具體為人機(jī)交互控制模塊將最優(yōu)返回結(jié)果發(fā)送給人機(jī)交互設(shè)備，由人機(jī)交互設(shè)備進(jìn)行顯示。在具體實(shí)施中，自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊，由網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊協(xié)同工作，進(jìn)一步地，自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊可包括多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊和多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊。實(shí)際上，在S305至S307中，人機(jī)交互控制模塊(IRCM)將以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果傳送給自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊進(jìn)行轉(zhuǎn)換、表達(dá)處理，具體過程可通過以下步驟實(shí)現(xiàn)I、人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分將接收到的機(jī)器語言表示的返回結(jié)果傳送給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊，轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊按照策略控制規(guī)則進(jìn)行分類判斷，得出本次處理的路由指向表；2、轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊將路由指向表和以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果發(fā)送給自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊以及人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；3、自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊同時(shí)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊，人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊同時(shí)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊協(xié)同工作，并回收各轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊及轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊以自然語言形式表達(dá)的返回結(jié)果，對(duì)各返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，獲得最優(yōu)返回結(jié)果，將最優(yōu)返回結(jié)果傳送給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊；4、轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊對(duì)從自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊和人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊返回的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，得出最終的最優(yōu)返回結(jié)果。圖4是本實(shí)用新型實(shí)施例的人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的結(jié)構(gòu)原理示意圖，下面結(jié)合圖4對(duì)本實(shí)用新型實(shí)施例的人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的工作原理進(jìn)行進(jìn)一步的闡述。如圖4所示，人機(jī)交互控制模塊(IRCM)進(jìn)一步包括自然語言收發(fā)緩沖部分；分別與自然語言收發(fā)緩沖部分相連接的解析/理解策略控制模塊和轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊；與解析/理解策略控制模塊相連接的自動(dòng)解析/理解路由控制模塊；與解析/理解策略控制模塊相連接的人工解析/理解路由控制模塊；與解析/理解策略控制模塊相連接的命令合成模塊；與轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；與轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；與轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的和執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分。具體實(shí)施中，人機(jī)交互設(shè)備與人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的自然語言收發(fā)緩沖部分建立連接，將用戶的需求通過人機(jī)交互設(shè)備按照自然語言文字串或語音串的形式傳送給人機(jī)交互控制模塊(IRCM)的自然語言收發(fā)緩沖部分；自然語言收發(fā)緩沖部分將其傳送給解析/理解策略控制模塊進(jìn)行讀取，并按策略控制規(guī)則進(jìn)行分類判斷，得出本次處理的路由指向表；將路由指向表及以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自動(dòng)解析/理解路由控制模塊以及人工解析/理解路由控制模塊；啟動(dòng)自動(dòng)解析/理解路由控制模塊和人工解析/理解路由控制模塊進(jìn)行工作。自動(dòng)解析/理解路由控制模塊和人工解析/理解路由控制模塊按照路由指向表的路徑指引串行或并行啟動(dòng)分布在網(wǎng)絡(luò)上Kl個(gè)節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)或多個(gè)解析/理解自動(dòng)處理模塊或K2個(gè)節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)或多個(gè)解析/理解人工處理模塊，對(duì)以自然語言表達(dá)的請(qǐng)求進(jìn)行解析、理解，轉(zhuǎn)換為機(jī)器語言，并回收各節(jié)點(diǎn)返回處理結(jié)果，對(duì)各返回的處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷以獲得最優(yōu)處理結(jié)果，將返回的最優(yōu)處理結(jié)果傳送給解析/理解策略控制模塊。當(dāng)自動(dòng)解析/理解路由控制模塊或人工解析/理解路由控制模塊返回的處理結(jié)果為成功時(shí)，解析/理解策略控制模塊將處理結(jié)果傳送給命令合成模塊，由命令合成模塊將解析后的結(jié)果合成為以機(jī)器語言方式表示的機(jī)器可執(zhí)行的命令，并傳送給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM)。執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM)對(duì)以機(jī)器語言方式表示的命令進(jìn)行任務(wù)分析，獲得任務(wù)執(zhí)行路由表，將任務(wù)執(zhí)行路由表傳送給執(zhí)行命令分發(fā)模塊，執(zhí)行命令分發(fā)模塊按照接收到的任務(wù)執(zhí)行路由表將任務(wù)命令派發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)將返回結(jié)果返回給執(zhí)行結(jié)果返回模塊，執(zhí)行結(jié)果返回模塊將返回結(jié)果返回給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM)JAS /響應(yīng)控制模塊(EXCM)對(duì)返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，獲得最優(yōu)返回結(jié)果，通過執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分將返回結(jié)果傳遞給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊，轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊按策略控制規(guī)則進(jìn)行分類判斷，得出本次處理的路由指向表；將路由指向表及以機(jī)器語言方式表示的返回結(jié)果發(fā)送給自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊以及人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；啟動(dòng)自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊和人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊進(jìn)行工作。自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊和人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊按照路由指向表的路由指引串行或并行啟動(dòng)分布于網(wǎng)絡(luò)上K3個(gè)節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊及K4個(gè)節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊，對(duì)返回結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以自然語言的形式進(jìn)行表達(dá)，并回收各節(jié)點(diǎn)的返回結(jié)果，對(duì)各返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷獲得最優(yōu)返回結(jié)果，將最優(yōu)返回結(jié)果傳送給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊。轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊將收到的最優(yōu)返回結(jié)果傳送給自然語言收發(fā)緩沖部分，由自然語言收發(fā)緩沖部分將最優(yōu)返回結(jié)果返回給人機(jī)交互設(shè)備，顯示給用戶。當(dāng)自動(dòng)解析/理解路由控制模塊和人工解析/理解路由控制模塊返回的處理結(jié)果均為失敗時(shí)，解析/理解策略控制模塊將解析失敗的信息通過自然語言收發(fā)緩沖部分返回給人機(jī)交互設(shè)備并顯示或表達(dá)給用戶。在本實(shí)用新型實(shí)施例中，在采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中，人機(jī)交互控制模塊(IRCM)將人機(jī)交互設(shè)備傳送來的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求按策略控制規(guī)則進(jìn)行分類，得出解析/理解處理的路由指向表，啟動(dòng)多個(gè)解析/理解自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)或解析/理解人工處理節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作，形成機(jī)器語言形式表示的任務(wù)處理請(qǐng)求傳遞給任務(wù)執(zhí)行處理控制部分；任務(wù)執(zhí)行處理控制部分按照傳遞來的機(jī)器語言命令執(zhí)行任務(wù)處理，將任務(wù)處理結(jié)果以機(jī)器語言方式返回給人機(jī)交互控制模塊(IRCM);人機(jī)交互控制模塊(IRCM)將以機(jī)器語言方式表示的任務(wù)處理結(jié)果按策略控制規(guī)則進(jìn)行分類，得出轉(zhuǎn)換/表達(dá)處理的路由指向表，啟動(dòng)多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)或轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作，對(duì)以機(jī)器語言方式表示的任務(wù)處理結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換、表達(dá)，轉(zhuǎn)換為以自然語言形式表達(dá)的任務(wù)處理結(jié)果并傳遞給人機(jī)交互控制模塊顯示給用戶。下面結(jié)合本實(shí)用新型實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的工作原理以及圖I、圖3對(duì)本實(shí)用新型實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各功能模塊的功能進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說明。人機(jī)交互設(shè)備20 :將接收到的以自然語言輸入的用戶指令傳遞給人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21 ;接收人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21返回的以自然語言表達(dá)的處理結(jié)果；執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM) 23 :接收人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21發(fā)來的以機(jī)器語言方式表示的命令，分析后形成任務(wù)執(zhí)行路由表，并傳遞給執(zhí)行命令分發(fā)模塊24 ;控制執(zhí)行命令分發(fā)模塊24派發(fā)給處理節(jié)點(diǎn)26 (自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)或人工處理節(jié)點(diǎn))；接收?qǐng)?zhí)行結(jié)果返回模塊返回的以機(jī)器語言方式表示的返回結(jié)果，對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，形成最優(yōu)返回結(jié)果并傳遞給人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21 ；執(zhí)行命令分發(fā)模塊24 :接收?qǐng)?zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM) 23傳送來的機(jī)器語言命令和任務(wù)執(zhí)行路由表，將其派發(fā)給相應(yīng)的自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)；執(zhí)行結(jié)果返回模塊接收各自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)以機(jī)器語言形式表示的返回處理結(jié)果并傳送給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM) 23 ；自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)對(duì)執(zhí)行命令分發(fā)模塊24分發(fā)的任務(wù)執(zhí)行命令進(jìn)行處理并將任務(wù)處理結(jié)果回傳給執(zhí)行結(jié)果返回模塊，它包括多個(gè)分布在網(wǎng)絡(luò)上的自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)；人工處理節(jié)點(diǎn)對(duì)執(zhí)行命令分發(fā)模塊24分發(fā)的任務(wù)執(zhí)行命令進(jìn)行處理并將任務(wù)處理結(jié)果回傳給執(zhí)行結(jié)果返回模塊，它包括多個(gè)分布在網(wǎng)絡(luò)上的人工處理節(jié)點(diǎn)；人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21 :控制接收人機(jī)交互設(shè)備20傳送來的自然文字或語言串，并傳送給自然語言解析/理解模塊22 ;控制接收自然語言解析/理解模塊22發(fā)送來的機(jī)器語言形式表示的處理結(jié)果，合成為命令后傳送給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM) 23 ;控制接收?qǐng)?zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM)23發(fā)送來的以機(jī)器語言方式表示的返回結(jié)果，傳送給自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25 ;控制接收自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25以自然語言表達(dá)形式傳回的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果，并傳送給人機(jī)交互設(shè)備20 ；自然語言解析/理解模塊22:對(duì)人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21傳送來的自然語言文字串或語言串進(jìn)行解析和理解，并將自然語言文字串或語言轉(zhuǎn)換成可以由機(jī)器識(shí)別和執(zhí)行的機(jī)器語言并回傳給人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21 ；自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊25:對(duì)人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21傳送來的以機(jī)器語言方式返回的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換、表達(dá)，轉(zhuǎn)換為自然語言的表達(dá)形式，并回傳給人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21。具體實(shí)施中，人機(jī)交互控制模塊(IRCM) 21進(jìn)一步包括解析/理解策略控制模塊將自然語言收發(fā)緩沖部分傳送來的自然語言表達(dá)的請(qǐng)求按策略控制規(guī)則進(jìn)行分類判斷，得出本次處理的路由指向表；將路由指向表和以自然語言表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自動(dòng)解析/理解路由控制模塊以及人工解析/理解路由控制模塊；啟動(dòng)自動(dòng)解析/理解路由控制模塊和人工解析/理解路由控制模塊進(jìn)行工作，對(duì)解析成功的處理結(jié)果進(jìn)行分析判斷，將最終的最優(yōu)返回結(jié)果以機(jī)器語言方式傳送給命令合成模塊，將解析失敗的處理結(jié)果以自然語言方式通過自然語言收發(fā)緩沖部分返回給人機(jī)交互設(shè)備，顯示或表達(dá)給用戶；自動(dòng)解析/理解路由控制模塊接收解析/理解策略控制模塊傳送來的路由指向表、以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求以及啟動(dòng)工作的指令，按照路由指向表的路徑指引串行或并行啟動(dòng)分布在網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)解析/理解自動(dòng)處理模塊，并回收各工作節(jié)點(diǎn)返回處理結(jié)果，對(duì)各返回的處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷形成最優(yōu)處理結(jié)果，將返回的最優(yōu)處理結(jié)果傳送給解析/理解策略控制模塊；人工解析/理解路由控制模塊接收解析/理解策略控制模塊傳送來的路由指向表、以自然語言表達(dá)的請(qǐng)求以及啟動(dòng)工作的指令，按照路由指向表的路徑指引串行或并行啟動(dòng)分布于網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)解析/理解人工處理模塊，并回收各工作節(jié)點(diǎn)的返回結(jié)果，對(duì)各返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷形成最優(yōu)返回結(jié)果，將最優(yōu)返回結(jié)果傳送給解析/理解策略控制|吳塊；命令合成模塊接收解析/理解策略控制模塊發(fā)來的解析、理解結(jié)果，并將其合成為機(jī)器可執(zhí)行的機(jī)器語言命令傳送給執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM)；自然語言收發(fā)緩沖部分接收人機(jī)交互設(shè)備發(fā)來的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，并將其傳送給解析/理解策略控制模塊進(jìn)行處理；接收解析/理解策略控制模塊返回的解析失敗的處理結(jié)果，接收轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果，并將返回結(jié)果傳送給人機(jī)交互設(shè)備以顯示給用戶；轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊將執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分傳送來的以機(jī)器語言方式表示的執(zhí)行響應(yīng)結(jié)果，按策略控制規(guī)則進(jìn)行分類判斷，得出本次處理的路由指向表；將路由指向表和以機(jī)器語言表達(dá)的處理結(jié)果發(fā)送給自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊以及人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊；啟動(dòng)自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊和人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊進(jìn)行工作，并回收各工作節(jié)點(diǎn)的返回結(jié)果，對(duì)以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果進(jìn)行分析判斷，形成最終的最優(yōu)返回結(jié)果傳送給自然語言收發(fā)緩沖部分；自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊接收轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊傳來的路由指向表、以機(jī)器語言形式表示的處理結(jié)果以及啟動(dòng)工作的指令；按照路由指向表的路由指引串行或并行啟動(dòng)分布于網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊，并回收各工作節(jié)點(diǎn)的返回結(jié)果，對(duì)各返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷形成最優(yōu)返回結(jié)果，將最優(yōu)返回結(jié)果傳送給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊；人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊接收轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊傳來的路由指向表、以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果以及啟動(dòng)工作的指令；按照路由指向表的路徑指引串行或并行啟動(dòng)分布在網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊，并回收各工作節(jié)點(diǎn)的返回結(jié)果，對(duì)各返回結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷形成最優(yōu)返回結(jié)果，將最優(yōu)返回結(jié)果傳送給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊；執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分接收?qǐng)?zhí)行/響應(yīng)控制模塊(EXCM)以機(jī)器語言方式表示的返回結(jié)果并傳送給轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊。通過以上描述的實(shí)施例說明了本實(shí)用新型，需要理解的是，以上所揭露的僅為本實(shí)用新型一種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本實(shí)用新型之權(quán)利范圍，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本實(shí)用新型原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也視為本實(shí)用新型的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求1.一種采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括 用于接收人機(jī)交互設(shè)備所發(fā)送的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，將所述以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求發(fā)送給自然語言解析/理解模塊，將所述以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為機(jī)器可執(zhí)行的命令，并將所述機(jī)器可執(zhí)行的命令發(fā)送給所述執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊，將所述以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給所述人機(jī)交互設(shè)備的人機(jī)交互控制模塊； 與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于接收用戶的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求，并接收所述人機(jī)交互控制模塊所發(fā)送的以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果、并進(jìn)行顯示的人機(jī)交互設(shè)備； 與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于根據(jù)發(fā)送自所述人機(jī)交互控制模塊的以自然語言形式表達(dá)的請(qǐng)求獲得以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果，并將所述以機(jī)器語言方式表示的處理結(jié)果返回給所述人機(jī)交互控制模塊的自然語言解析/理解模塊； 與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于將所述以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果轉(zhuǎn)換為以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果，并將所述以自然語言表達(dá)的返回結(jié)果發(fā)送給所述人機(jī)交互控制模塊的自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊； 與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的、用于對(duì)所述機(jī)器可執(zhí)行的命令進(jìn)行任務(wù)分析，獲得任務(wù)執(zhí)行路由表，并將所述任務(wù)執(zhí)行路由表發(fā)送給執(zhí)行命令分發(fā)模塊的執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊； 與所述執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊相連接的，用于根據(jù)所接收到的執(zhí)行路由表將任務(wù)分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上相應(yīng)的至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，由所述至少一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)完成任務(wù)處理并獲得以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果，并將所述以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果發(fā)送給所述自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊的執(zhí)行命令分發(fā)模塊； 與所述執(zhí)行命令分發(fā)模塊相連接的、用于完成任務(wù)處理并獲得以機(jī)器語言表示的返回結(jié)果的處理節(jié)點(diǎn)。
2.如權(quán)利要求I所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述人機(jī)交互控制模塊包括 自然語言收發(fā)緩沖部分； 分別與所述自然語言收發(fā)緩沖部分相連接的解析/理解策略控制模塊和轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊； 與所述解析/理解策略控制模塊相連接的自動(dòng)解析/理解路由控制模塊； 與所述解析/理解策略控制模塊相連接的人工解析/理解路由控制模塊； 與所述解析/理解策略控制模塊相連接的命令合成模塊； 與所述轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的自動(dòng)轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊； 與所述轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的人工轉(zhuǎn)換/表達(dá)路由控制模塊； 與所述轉(zhuǎn)換/表達(dá)策略控制模塊相連接的和執(zhí)行結(jié)果接收緩沖部分。
3.如權(quán)利要求I或2所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述處理節(jié)點(diǎn)通過有線/無線通信網(wǎng)絡(luò)與所述執(zhí)行命令分發(fā)模塊相連接。
4.如權(quán)利要求3所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括與所述人機(jī)交互控制模塊相連接的自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊。
5.如權(quán)利要求I所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述自然語言解析/理解模塊包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言解析/理解模塊。
6.如權(quán)利要求5所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述自然語言解析/理解模塊包括多個(gè)解析/理解自動(dòng)處理模塊和多個(gè)解析/理解人工處理模塊。
7.如權(quán)利要求I所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊包括分布在網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊。
8.如權(quán)利要求7所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊包括多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)自動(dòng)處理模塊和多個(gè)轉(zhuǎn)換/表達(dá)人工處理模塊。
9.如權(quán)利要求3所述的采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于，所述處理節(jié)點(diǎn)包括自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)和人工處理節(jié)點(diǎn)。
專利摘要本實(shí)用新型實(shí)施例公開了一種采用自然語言的分布式智能交互的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)包括人機(jī)交互設(shè)備、人機(jī)交互控制模塊、自然語言解析/理解模塊、執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊、執(zhí)行命令分發(fā)模塊、自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊、處理節(jié)點(diǎn)；其中，人機(jī)交互控制模塊分別與人機(jī)交互設(shè)備、自然語言解析/理解模塊、自然語言轉(zhuǎn)換/表達(dá)模塊、執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊相連接；執(zhí)行命令分發(fā)模塊與執(zhí)行/響應(yīng)控制模塊相連接；處理節(jié)點(diǎn)與執(zhí)行命令分發(fā)模塊相連接。實(shí)施本實(shí)用新型實(shí)施例，可以完成復(fù)雜問題，極大提高完成任務(wù)的成功率。
文檔編號(hào)G06F17/27GK202815832SQ20122013665
公開日2013年3月20日 申請(qǐng)日期2012年4月1日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月1日
發(fā)明者郭佳 申請(qǐng)人:郭佳