本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及獲取農(nóng)作物種植策略信息的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著世界人口的不斷增加，農(nóng)業(yè)問題越來越受到人們的關(guān)注，與農(nóng)業(yè)相關(guān)的技術(shù)也得到普遍的發(fā)展，農(nóng)作物的產(chǎn)量也可以越來越高。

農(nóng)作物的從種子的培育，種植土地的類型，種植土地的面積，直至種植溫度等等都要可以進(jìn)行控制，從而可種植出符合人們要求的農(nóng)作物。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本公開實施例提供了獲取農(nóng)作物種植策略信息的方法及裝置。所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種獲取農(nóng)作物種植策略信息的方法，可包括：

獲取所述農(nóng)作物的歷史市場需求信息；

根據(jù)所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，獲取所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息；

根據(jù)所述目標(biāo)市場需求信息，獲取所述農(nóng)作物的種植策略信息。

可見，可根據(jù)農(nóng)作物的歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而獲取農(nóng)作物的種植策略信息，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

在一個實施例中，所述根據(jù)所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，確定所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息包括：

獲取與市場需求相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，其中，所述經(jīng)濟參數(shù)包括以下至少一項：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)；

根據(jù)所述歷史市場需求信息和所述經(jīng)濟參數(shù)，并采用所述策略獲取模型獲取所述目標(biāo)市場需求信息。

可見，在獲取目標(biāo)市場需求信息時，還考慮其他影響農(nóng)作物市場的經(jīng)濟參數(shù)，并可根據(jù)策略獲取模型，進(jìn)一步提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性。

在一個實施例中，所述策略獲取模型包括第一多項式回歸模型。

第一多項式回歸模型是比較成熟的策略獲取模型，使得農(nóng)作物種植預(yù)測易實現(xiàn)，并較精確。

在一個實施例中，所述采用所述策略獲取模型獲取所述目標(biāo)市場需求信息可包括：

根據(jù)每個所述歷史市場需求信息，以及獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)；

根據(jù)所述訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及所述第一多項式回歸模型的多項式方程，確定所述農(nóng)作物下一周期的目標(biāo)市場需求信息。

這樣，先確定訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，然后進(jìn)行多項式方程的運算，得到農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，使得多項式回歸模型可具有多樣性，使得預(yù)測過程靈活多變。

在一個實施例中，所述確定所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)可包括：

通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，其中，所述第一公式為：

所述w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，所述N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，所述x為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，所述y為獲取的所述歷史市場需求信息，所述d為多項式的最高次數(shù)，所述b為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，所述μ為正則化的系數(shù)，所述用來防止訓(xùn)練過擬合。

可見，通過梯度下降法來最優(yōu)化公式，獲得訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，過程比較簡單，易實現(xiàn)，節(jié)省了流程。

在一個實施例中，所述確定所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息可包括：

通過所述第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式，獲得所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，其中，所述第二公式為：

所述w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，所述x為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，所述d為多項式的最高次數(shù)，所述b為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。

可見，第二公式比較簡單，使得預(yù)測過程比較簡單，易實現(xiàn)，節(jié)省了流程。

在一個實施例中，所述種植策略信息包括以下至少一項：種植土地類型、種植土地面積、配種類型、配種數(shù)量。

可見，可根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，對種植土地類型、種植土地面積、配種類型，或配種數(shù)量進(jìn)行配置，從而，產(chǎn)出與市場匹配的農(nóng)作物。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種獲取農(nóng)作物種植策略信息的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取所述農(nóng)作物的歷史市場需求信息；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述第一獲取模塊獲取的所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，獲取所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息；

第三獲取模塊，用于根據(jù)所述第二獲取模塊獲取的所述目標(biāo)市場需求信息，獲取所述農(nóng)作物的種植策略信息。

可見，獲取農(nóng)作物種植策略的裝置可根據(jù)農(nóng)作物的歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而獲取農(nóng)作物的種植策略信息，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

在一個實施例中，所述第二獲取模塊可包括：

獲取子模塊，用于獲取與市場需求相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，其中，所述經(jīng)濟參數(shù)包括以下至少一項：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)；

預(yù)測子模塊，用于根據(jù)所述第一獲取模塊獲取的每個所述歷史市場需求信息和所述獲取子模塊獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，采用所述策略獲取模型獲取所述目標(biāo)市場需求信息。

可見，預(yù)測模塊在獲取目標(biāo)市場需求信息時，還可考慮其他影響農(nóng)作物市場的經(jīng)濟參數(shù)，這樣，采用策略獲取模型，進(jìn)一步提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性。

在一個實施例中，所述預(yù)測子模塊還可包括：

確定單元，用于根據(jù)每所述第一獲取模塊獲取的個所述歷史市場需求信息，以及所述獲取子模塊獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)；

預(yù)測單元，用于根據(jù)所述確定單元確定的所述訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及所述第一多項式回歸模型的多項式方程，確定所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。

這樣，先確定訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，然后進(jìn)行多項式方程的運算，得到農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，使得多項式回歸模型可具有多樣性，使得預(yù)測過程靈活多變。

在一個實施例中，所述確定單元，可還用于通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，其中，所述第一公式為：所述w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，所述N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，所述x為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，所述y為獲取的所述歷史市場需求信息，所述d為多項式的最高次數(shù)，所述b為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，所述μ為正則化的系數(shù)，所述用來防止訓(xùn)練過擬合。

可見，通過梯度下降法來最優(yōu)化公式，獲得訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，過程比較簡單，易實現(xiàn)，節(jié)省了流程。

在一個實施例中，所述預(yù)測單元，還可用于通過所述第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式，獲得所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，其中，所述第二公式為：所述w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，所述x為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，所述d為多項式的最高次數(shù)，所述b為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。

可見，第二公式比較簡單，使得預(yù)測過程比較簡單，易實現(xiàn)，節(jié)省了流程。

在一個實施例中，所述第三獲取模塊獲取的種植策略信息包括以下至少一項：種植土地類型、種植土地面積、配種類型、配種數(shù)量。

可見，可根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，對種植土地類型、種植土地面積、配種類型，或配種數(shù)量進(jìn)行配置，從而，產(chǎn)出與市場匹配的農(nóng)作物。

根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種獲取農(nóng)作物種植策略信息的裝置，用于終端，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取所述農(nóng)作物的歷史市場需求信息；

根據(jù)所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，獲取所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息；

根據(jù)所述目標(biāo)市場需求信息，配置所述農(nóng)作物的種植策略。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

上述技術(shù)方案中，可根據(jù)農(nóng)作物的歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而獲取農(nóng)作物的種植策略信息，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息方法的流程圖。

圖2是根據(jù)一示例性實施例一示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息方法的流程圖。

圖3是根據(jù)一示例性實施例二示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息方法的流程圖。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息裝置的框圖。

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的第二獲取模型420的框圖。

圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的預(yù)測子模塊422的框圖。

圖7是根據(jù)一示例性實施例三示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息裝置的框圖。

圖8是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于獲取農(nóng)作物種植策略信息的裝置1200的框圖。

具體實施方式

這里將詳細(xì)地對示例性實施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

本公開實施例提供的技術(shù)方案，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息方法的流程圖，如圖1所示，包括以下步驟S101-S103：

在步驟S101中，獲取農(nóng)作物的歷史市場需求信息。

本公開實施例中，周期包括：年，季度，月，星期等中的一個，即可根據(jù)農(nóng)作物的生長規(guī)律來確定周期，或者根據(jù)農(nóng)作物的市場變化規(guī)律來確定周期。這里，可根據(jù)周期進(jìn)行采樣，獲取歷史市場需求信息，從而可根據(jù)準(zhǔn)確地獲取農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。

在大數(shù)據(jù)時代，一般會記錄每個周期市場對農(nóng)作物的需求量，即會記錄歷史市場需求信息，例如：數(shù)據(jù)庫中記錄了歷年對土豆的市場需求信息，分別是：2010年土豆的市場需求信息是10噸，2011年土豆的市場需求信息是8.6噸，2012年土豆的市場需求信息是9.4噸，2013年土豆的市場需求信息是10.2噸，2014年土豆的市場需求信息是11.8噸，2015年土豆的市場需求信息是10.5噸，因此，可從數(shù)據(jù)庫中獲取這些土豆的歷史市場需求信息。當(dāng)然，還可以通多其他的途徑，例如文獻(xiàn)查詢，然后，輸入多個農(nóng)作物的歷史市場需求信息，從而可獲取多個農(nóng)作物的歷史市場需求信息。

在步驟S102中，根據(jù)歷史市場需求信息以及策略獲取模型，確定農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。

本公開實施中，可根據(jù)歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。具體可通過設(shè)定的策略獲取模型來進(jìn)行預(yù)測，策略獲取模型可以是多種多樣的，例如：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，時間序列模型，以及多項式回歸模型等等。

通過設(shè)定的策略獲取模型，即可根據(jù)每個歷史周期市場需求信息，確定農(nóng)作物下一周期的目標(biāo)市場需求信息。

由于影響農(nóng)作物的市場需求的變量有很多，例如：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)等等，因此，本公開另一實施例中，可獲取與市場需求相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，其中，經(jīng)濟參數(shù)包括至少一個：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)；根據(jù)歷史市場需求信息，以及獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，采用策略獲取模型獲取農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。

其中，策略獲取模型包括第一多項式回歸模型。當(dāng)兩個變數(shù)間的曲線關(guān)系很難確定時，可以使用多項式去逼近，稱為多項式回歸，從而采用多項式回歸模型可預(yù)測農(nóng)作物的市場需求。由于在進(jìn)行目標(biāo)市場需求信息的獲取時，還考慮其他影響農(nóng)作物市場的經(jīng)濟參數(shù)，這樣，根據(jù)多參數(shù)進(jìn)行多項式回歸模型的預(yù)測，進(jìn)一步提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性。

在步驟S103中，根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，獲取農(nóng)作物的種植策略信息。

由于已經(jīng)確定了農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息了，則可根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，配置農(nóng)作物的種植策略信息?？筛鶕?jù)目標(biāo)市場需求信息，確定農(nóng)作物的種植策略信息，其中，種植策略信息包括以下至少一項：種植土地類型、種植土地面積、配種類型、配種數(shù)量。

例如：目標(biāo)市場需求信息比較前一周期的市場需求信息的數(shù)量大，則獲取的農(nóng)作物的種植策略信息中種植土地面積也變大了，如果目標(biāo)市場需求信息比較前一周期的市場需求信息的數(shù)量小，則獲取的農(nóng)作物的種植策略信息中農(nóng)作物的種植土地面積也變小了。這樣，根據(jù)不同目標(biāo)市場需求信息配置了不同的農(nóng)作物的種植面積，可達(dá)到經(jīng)濟效率最大化。當(dāng)然，獲取農(nóng)作物的種植策略信息不僅僅是獲取種植區(qū)域面積，還可以包括區(qū)域位置的變化，農(nóng)作物種子類型變化等等，就不一一列舉了。

可見，可根據(jù)農(nóng)作物的歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而獲取農(nóng)作物的種植策略信息，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

由于在獲取目標(biāo)市場需求信息時，還考慮其他影響農(nóng)作物市場的經(jīng)濟參數(shù)，因此確定農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，具體可包括：獲取與市場需求相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，其中，經(jīng)濟參數(shù)包括以下至少一項：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)；根據(jù)歷史市場需求信息和經(jīng)濟參數(shù)，采用策略獲取模型獲取目標(biāo)市場需求信息。

由于獲取的經(jīng)濟參數(shù)可以是一個、兩個或多個，因此，可采用一元、二元或多元多項式回歸方程對農(nóng)作物目標(biāo)市場需求信息進(jìn)行預(yù)測。其中，可根據(jù)歷史市場需求信息，以及獲取的經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)；根據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及第一多項式回歸模型的多項式方程，確定農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。這樣，先確定訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，然后進(jìn)行多項式方程的運算，得到農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，使得多項式回歸模型可具有多樣性，使得預(yù)測過程靈活多變。

在本公開一個實施例中，根據(jù)歷史市場需求信息，以及獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)可包括：通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，其中，第一公式為：

w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，y為獲取的歷史市場需求信息，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，μ為正則化的系數(shù)，用來防止訓(xùn)練過擬合。

可見，通過梯度下降法來最優(yōu)化公式，獲得訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，過程比較簡單，易實現(xiàn)，節(jié)省了流程。

在本公開一個實施例中，確定農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息可包括：

通過第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式，獲得農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，其中，第二公式為：

w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。

通過上述第二公式即可確定農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而，進(jìn)行對應(yīng)的農(nóng)作物的種植策略的配置，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

下面將操作流程集合到具體實施例中，舉例說明本公開實施例提供的方法。

實施例一，本實施例中，農(nóng)作物可為土豆，經(jīng)濟參數(shù)可包括兩個經(jīng)濟參數(shù)。

圖2是根據(jù)一示例性實施例一示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息方法的流程圖，如圖2所示，包括以下步驟S201-S205：

在步驟S201中，獲取土豆近五年的每年市場需求信息。

數(shù)據(jù)庫中記錄了近五年對土豆的市場需求信息，分別是：2011年土豆的市場需求信息是8.6噸，2012年土豆的市場需求信息是9.4噸，2013年土豆的市場需求信息是10.2噸，2014年土豆的市場需求信息是11.8噸，2015年土豆的市場需求信息是10.5噸，因此，可從數(shù)據(jù)庫中獲取這些土豆的歷史周期市場需求信息。這里，每年市場需求信息即為歷史市場需求信息。

在步驟S202中，獲取與土豆市場相關(guān)的兩個經(jīng)濟參數(shù)。

這里，可以兩個經(jīng)濟參數(shù)為例，可分別為氣候參數(shù)數(shù)據(jù)和人口變化參數(shù)數(shù)據(jù)，因此，獲取與土豆市場相關(guān)的氣候參數(shù)數(shù)據(jù)和人口變化參數(shù)數(shù)據(jù)。

在步驟S203中，根據(jù)獲取的每年市場需求信息，以及獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。

第一公式為：

其中，w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，y為獲取的歷史市場需求信息，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，μ為正則化的系數(shù)，用來防止訓(xùn)練過擬合。這里，N＝5，b＝2。

這樣，通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w。

在步驟S204中，根據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及第一多項式回歸模型的多項式方程，確定土豆的目標(biāo)市場需求信息。

這里，第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，即b＝2。

已經(jīng)確定了訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，從而通過第二公式即可獲得土豆的目標(biāo)市場需求信息。

在步驟S205中，根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，獲取土豆的種植策略信息。

例如:根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，獲取土豆2016年的種植策略信息，包括：土豆的種植區(qū)域，種植土地面積，土豆種子的數(shù)量，土豆的種植工藝等等。

可見，本實施例中，遵循市場供求關(guān)系來配置土豆的種植策略，提高了土豆種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了土豆產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了土豆產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

實施例二、本實施例中，農(nóng)作物可為大蒜，經(jīng)濟參數(shù)可包括多個經(jīng)濟參數(shù)。

圖3是根據(jù)一示例性實施例二示出的獲取農(nóng)作物種植策略方法的流程圖，如圖3所示，包括以下步驟S301-S305：

在步驟S301中，獲取大蒜近十個季度的每個季度市場需求信息。

這里，周期為季度，同樣也可以從數(shù)據(jù)庫中獲取每個季度市場需求信息。當(dāng)然也可通過其他的途徑獲得大蒜近十個季度的每個季度市場需求信息。這里，每個季度市場需求信息即為歷史市場需求信息。

在步驟S302中，獲取與大蒜市場相關(guān)的多個經(jīng)濟參數(shù)。

本實施例中，盡可能多的獲取與大蒜市場相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，例如：獲取氣候參數(shù)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù)、人口變化參數(shù)數(shù)據(jù)、環(huán)境變化參數(shù)數(shù)據(jù)等等。

在步驟S303中，根據(jù)獲取的每個季度市場需求信息，以及獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。

第一公式為：

其中，w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，y為獲取的歷史市場需求信息，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，μ為正則化的系數(shù)，用來防止訓(xùn)練過擬合。這里，N＝10，b與步驟S302中獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)對應(yīng)。

這樣，通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w。

在步驟S304中，根據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及第一多項式回歸模型的多項式方程，確定大蒜的目標(biāo)市場需求信息。

這里，第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。

已經(jīng)確定了訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，從而通過第二公式即可獲得大蒜下一季度的目標(biāo)市場需求信息。

在步驟S305中，根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，獲取大蒜的種植策略信息。

可見，本實施例中，遵循市場供求關(guān)系來配置大蒜的種植策略，并在預(yù)測時，考慮了多種經(jīng)濟參數(shù)，進(jìn)一步提高了大蒜種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，合理地配置大蒜種植策略，可使得經(jīng)濟收益最大化。

下述為本公開裝置實施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實施例。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的獲取農(nóng)作物種植策略的框圖，該裝置可以通過軟件、硬件或者兩者的結(jié)合實現(xiàn)成為電子設(shè)備的部分或者全部。如圖4所示，該獲取農(nóng)作物種植策略裝置包括：第一獲取模塊410、第二獲取模塊420和第三獲取模塊430。其中，

第一獲取模塊410，被配置為獲取農(nóng)作物的歷史市場需求信息。

第二獲取模塊420，被配置為根據(jù)第一獲取模塊410獲取的歷史市場需求信息和策略獲取模型，獲取農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息；

第三獲取模塊430，被配置為根據(jù)第二獲取模塊420獲取的目標(biāo)市場需求信息，獲取農(nóng)作物的種植策略信息。

可見，獲取農(nóng)作物種植策略的裝置可根據(jù)農(nóng)作物的歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而獲取農(nóng)作物的種植策略信息，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的第二獲取模塊420的框圖。如圖5所示，第二獲取模塊420可包括：獲取子模塊421和預(yù)測子模塊422，其中，

獲取子模塊421，被配置為獲取與市場需求相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，其中，經(jīng)濟參數(shù)包括以下至少一個：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)。

預(yù)測子模塊422，被配置為根據(jù)第一獲取模塊410獲取的每個歷史市場需求信息和獲取子模塊421獲取的經(jīng)濟參數(shù)，采用策略獲取模型獲取目標(biāo)市場需求信息。

可見，預(yù)測模塊在獲取目標(biāo)市場需求信息時，還可考慮其他影響農(nóng)作物市場的經(jīng)濟參數(shù)，這樣，采用策略獲取模型，進(jìn)一步提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性。

圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的預(yù)測子模塊422的框圖，如圖6所示，預(yù)測子模塊422還可包括：確定單元4221和預(yù)測單元4222，其中，

確定單元4221，被配置為根據(jù)第一獲取模塊410獲取的歷史市場需求信息，以及獲取子模塊421獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。

預(yù)測單元4222，被配置為根據(jù)確定單元4221確定的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及第一多項式回歸模型的多項式方程，確定農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息。

這樣，先確定訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，然后進(jìn)行多項式方程的運算，得到農(nóng)作物下一周期的目標(biāo)市場需求信息，使得多項式回歸模型可具有多樣性，使得預(yù)測過程靈活多變。

當(dāng)然，確定單元4221，可還被配置為通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，其中，第一公式為：w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，y為獲取的歷史市場需求信息，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，μ為正則化的系數(shù)，用來防止訓(xùn)練過擬合。

而預(yù)測單元4222，還可被配置為通過第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式，獲得農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，其中，第二公式為：w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。

而第三獲取模塊獲取的種植策略信息包括以下至少一項：種植土地類型、種植土地面積、配種類型、配種數(shù)量。

可見，可根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，對種植土地類型、種植土地面積、配種類型，或配種數(shù)量進(jìn)行配置，從而，產(chǎn)出與市場匹配的農(nóng)作物。

下面將操作流程集合到具體實施例中，舉例說明本公開實施例提供的裝置。

實施例三，圖7是根據(jù)一示例性實施例三示出的獲取農(nóng)作物種植策略信息的框圖，如圖7所示，該裝置包括：第一獲取模塊410、第二獲取模塊420以及第三獲取模塊430，其中，第二獲取模塊420可包括獲取子模塊421和預(yù)測子模塊422，而預(yù)測子模塊422可包括確定單元4221和預(yù)測單元4222。

本實施例中，農(nóng)作物可為大蒜，經(jīng)濟參數(shù)可包括多個經(jīng)濟參數(shù)。

這樣，第一獲取模塊410可從數(shù)據(jù)庫中獲取大蒜近十個季度的每個季度市場需求信息。而第二獲取模塊420中的獲取子模塊421還獲取與大蒜市場相關(guān)的多個經(jīng)濟參數(shù)，例如獲取氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、人口變化參數(shù)、環(huán)境變化參數(shù)等等。第二獲取模塊420中的預(yù)測子模塊422可進(jìn)行預(yù)測。

具體地，預(yù)測子模塊422中確定單元4221根據(jù)第一獲取模塊410獲取的每個季度市場需求信息，以及獲取子模塊421獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。其中，第一公式為：第一公式中w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，y為獲取的歷史市場需求信息，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，μ為正則化的系數(shù)，用來防止訓(xùn)練過擬合。這樣，確定單元4221通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w。

預(yù)測子模塊422中預(yù)測單元4222根據(jù)確定單元4221確定的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及第一多項式回歸模型的多項式方程，確定大蒜的目標(biāo)市場需求信息。其中，

這樣，通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w。第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，x為獲取的經(jīng)濟參數(shù)，d為多項式的最高次數(shù)，b為獲取的經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。確定單元4221已經(jīng)確定了訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，從而預(yù)測單元4222通過第二公式即可獲得大蒜的目標(biāo)市場需求信息。

從而，第三獲取模塊430可根據(jù)目標(biāo)市場需求信息，配置大蒜的種植策略。

可見，本實施例中，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，并在預(yù)測時，考慮了多種經(jīng)濟參數(shù)，進(jìn)一步提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，合理地配置農(nóng)作物種植策略，可使得經(jīng)濟收益最大化。

本公開實施例提供一種獲取農(nóng)作物種植策略信息的裝置，被配置為終端，包括：

處理器；

被配置為存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，處理器被配置為：

獲取所述農(nóng)作物的歷史市場需求信息；

根據(jù)所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，獲取所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息；

根據(jù)所述目標(biāo)市場需求信息，獲取所述農(nóng)作物的種植策略信息。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

本公開的實施例提供的上述技術(shù)方案，可根據(jù)農(nóng)作物的歷史市場需求信息，預(yù)測出農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，從而獲取農(nóng)作物的種植策略信息，這樣，遵循市場供求關(guān)系來配置農(nóng)作物的種植策略，提高了農(nóng)作物種植預(yù)測的精準(zhǔn)性，減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過剩帶來經(jīng)濟損失的幾率，也減少了農(nóng)作物產(chǎn)量過低帶來市場恐慌的幾率，對制定國民經(jīng)濟發(fā)展計劃，進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃具有重要意義。

關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

圖8是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于獲取農(nóng)作物種植策略信息的裝置1200的框圖，該裝置適用于終端設(shè)備。例如，裝置1200可以是移動電話，計算機，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設(shè)備，游戲控制臺，平板設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健身設(shè)備，個人數(shù)字助理等。

參照圖8，裝置1200可以包括以下一個或多個組件：處理組件1202，存儲器1204，電源組件1206，多媒體組件1208，音頻組件1210，輸入/輸出(I/O)的接口1212，傳感器組件1214，以及通信組件1216。

處理組件1202通常控制裝置1200的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件1202可以包括一個或多個處理器1220來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1202可以包括一個或多個模塊，便于處理組件1202和其他組件之間的交互。例如，處理組件1202可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1208和處理組件1202之間的交互。

存儲器1204被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置1200的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置1200上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器1204可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲器(EPROM)，可編程只讀存儲器(PROM)，只讀存儲器(ROM)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電源組件1206為裝置1200的各種組件提供電力。電源組件1206可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置1200生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件1208包括在裝置1200和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與觸摸或滑動操作相關(guān)的持續(xù)時間點和壓力。在一些實施例中，多媒體組件1208包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)裝置1200處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件1210被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件1210包括一個麥克風(fēng)(MIC)，當(dāng)裝置1200處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進(jìn)一步存儲在存儲器1204或經(jīng)由通信組件1216發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件1210還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。

I/O接口1212為處理組件1202和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件1214包括一個或多個傳感器，用于為裝置1200提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件1214可以檢測到裝置1200的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如組件為裝置1200的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1214還可以檢測裝置1200或裝置1200一個組件的位置改變，用戶與裝置1200接觸的存在或不存在，裝置1200方位或加速/減速和裝置1200的溫度變化。傳感器組件1214可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件1214還可以包括光傳感器，如CMOS或CCD圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件1214還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件1216被配置為便于裝置1200和其他終端之間有線或無線方式的通信。裝置1200可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無線網(wǎng)絡(luò)，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件1216經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個示例性實施例中，通信組件1216還包括近場通信(NFC)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識別(RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(IrDA)技術(shù)，超寬帶(UWB)技術(shù)，藍(lán)牙(BT)技術(shù)和其他技術(shù)來實現(xiàn)。

在示例性實施例中，裝置1200可以被一個或多個應(yīng)用專用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSPD)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器1204，上述指令可由裝置1200的處理器1220執(zhí)行以完成上述方法。例如，非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)可以是ROM、隨機存取存儲器(RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。

一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，當(dāng)存儲介質(zhì)中的指令由裝置1200的處理器執(zhí)行時，使得裝置1200能夠執(zhí)行圖1所示的方法，方法包括：

獲取所述農(nóng)作物的歷史市場需求信息；

根據(jù)所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，獲取所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息；

根據(jù)所述目標(biāo)市場需求信息，獲取所述農(nóng)作物的種植策略信息。

所述根據(jù)所述歷史市場需求信息和策略獲取模型，確定所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息包括：

獲取與市場需求相關(guān)的經(jīng)濟參數(shù)，其中，所述經(jīng)濟參數(shù)包括以下至少一項：氣候參數(shù)、經(jīng)濟狀況衡量指標(biāo)參數(shù)、或人口變化參數(shù)；

根據(jù)所述歷史市場需求信息和所述經(jīng)濟參數(shù)，并采用所述策略獲取模型獲取所述目標(biāo)市場需求信息。

所述采用所述策略獲取模型獲取所述目標(biāo)市場需求信息可包括：

根據(jù)每個所述歷史市場需求信息，以及獲取的每個經(jīng)濟參數(shù)，確定所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)；

根據(jù)所述訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，以及所述第一多項式回歸模型的多項式方程，確定所述農(nóng)作物下一周期的目標(biāo)市場需求信息。

所述確定所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)可包括：

通過梯度下降法來最優(yōu)化第一公式，得到所述第一多項式回歸模型的訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)w，其中，所述第一公式為：

所述w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，所述N為獲取的歷史市場需求信息的個數(shù)，所述x為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，所述y為獲取的所述歷史市場需求信息，所述d為多項式的最高次數(shù)，所述b為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)，所述μ為正則化的系數(shù)，所述用來防止訓(xùn)練過擬合。

所述確定所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息可包括：

通過所述第一多項式回歸模型的多項式方程對應(yīng)的第二公式，獲得所述農(nóng)作物的目標(biāo)市場需求信息，其中，所述第二公式為：

所述w為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)，所述x為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)，所述d為多項式的最高次數(shù)，所述b為獲取的所述經(jīng)濟參數(shù)的個數(shù)。

所述所述種植策略信息包括以下至少一項：種植土地類型、種植土地面積、配種類型、配種數(shù)量。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。