本發(fā)明涉及一種分類方法,特別涉及一種光學(xué)元件損傷所屬表面的分類方法。
背景技術(shù):
大型固體激光裝置規(guī)模宏大,光學(xué)元件數(shù)量眾多,輸出能量和功率高,是慣性約束核聚變(icf,inertialconfinementfusion)研究的主力裝置。在高功率條件下,光學(xué)元件損傷成為了人們必須解決的棘手問題。慣性約束核聚變大型固體激光裝置的終端光學(xué)組件集成了大口徑的晶體光學(xué)元件,在高能量激光的輻照下極易產(chǎn)生損傷,為了確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)與跟蹤損傷的增長(zhǎng)過程,終端光學(xué)元件損傷在線檢測(cè)系統(tǒng)(finalopticsdamageonline-inspection,fodi)在每次打靶實(shí)驗(yàn)后,對(duì)終端光學(xué)元件采集圖像,使用數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)圖像中的損傷進(jìn)行識(shí)別與分類,標(biāo)記出所有可能的損傷,但并不能對(duì)損傷所屬表面進(jìn)行分類,這不滿足fodi系統(tǒng)的技術(shù)需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
針對(duì)上述不足,本發(fā)明提供一種自動(dòng)區(qū)分入光面損傷或出光面損傷的光學(xué)元件損傷所屬表面的分類方法。
本發(fā)明的光學(xué)元件損傷所屬表面的分類方法,所述方法包括如下步驟:
步驟一:選取光學(xué)元件;
步驟二:利用fodi系統(tǒng)采集光學(xué)元件真空隔離片的損傷在線圖像,并在該光學(xué)元件真空隔離片通光口徑范圍內(nèi)標(biāo)記出所有的損傷點(diǎn),每一個(gè)損傷點(diǎn)用特征向量表示;
步驟三:對(duì)光學(xué)元件真空隔離片通光口徑范圍內(nèi)的入光面與出光面逐一掃描,記錄下?lián)p傷點(diǎn)位置與形態(tài),作為離線數(shù)據(jù);
步驟四:使用幾何變換把步驟三的離線數(shù)據(jù)匹配到步驟二采集的在線圖像上,獲得入光面與出光面損傷的訓(xùn)練樣本集;
步驟五:建立分類模型,采用訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練分類模型,獲取分類模型的最優(yōu)參數(shù);
步驟六:利用具有最優(yōu)參數(shù)的分類模型對(duì)光學(xué)元件的損傷進(jìn)行分類,確定為入光面損傷或出光面損傷。
優(yōu)選的是,所述步驟四還包括:
利用具有最優(yōu)參數(shù)的分類模型對(duì)測(cè)試樣本集進(jìn)行分類,判斷分類準(zhǔn)確率,若分類準(zhǔn)確率滿足要求,則轉(zhuǎn)入步驟六;否則,增加設(shè)定的樣本采集數(shù)量,轉(zhuǎn)入步驟一;
所述步驟一為:根據(jù)設(shè)定的樣本采集數(shù)量,選取光學(xué)元件。
優(yōu)選的是,所述特征向量包括損傷點(diǎn)的像素面積、信號(hào)灰度和、噪聲灰度和、信號(hào)均值、信號(hào)方差、噪聲均值、信號(hào)最大灰度值、噪聲最大灰度值、局部信噪比的和、信號(hào)與噪聲能量比、飽和面積比、飽和灰度比、匹配橢圓長(zhǎng)軸長(zhǎng)和匹配橢圓短軸長(zhǎng)、損傷點(diǎn)所在的圖像的橫坐標(biāo)、損傷點(diǎn)所在的圖像的縱坐標(biāo)。
優(yōu)選的是,所述分類模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的核形式的超限學(xué)習(xí)機(jī)實(shí)現(xiàn)。
優(yōu)選的是,所述步驟四為:
使用幾何變換把步驟三的離線數(shù)據(jù)匹配到步驟二采集的在線圖像上,獲得入光面與出光面損傷的樣本集,將入光面與出光面損傷的樣本集分成兩部分,一部分作為訓(xùn)練樣本集,另一部分作為測(cè)試樣本集。
上述技術(shù)特征可以各種適合的方式組合或由等效的技術(shù)特征來替代,只要能夠達(dá)到本發(fā)明的目的。
本發(fā)明的有益效果在于,本發(fā)明基于有限時(shí)域差分法以及傅里葉光學(xué)角譜理論分析了入光面、出光面損傷的發(fā)光特性,然后利用特征向量表征fodi在線圖像中的入光面、出光面損傷,最后使用超限學(xué)習(xí)機(jī)實(shí)現(xiàn)損傷所屬表面的分類,自動(dòng)區(qū)分損傷是在入光面還是出光面。
附圖說明
圖1為入光面損傷成像原理示意圖;
圖2為出光面損傷成像原理示意圖;
圖3為光滑圓弧型凹坑與帶毛刺弧型凹坑的二維形貌示意圖;
圖4為平滑圓弧形凹坑的光強(qiáng)分布示意圖,其中圖41表示只有照明光時(shí)鏡頭處的光強(qiáng)分布示意圖,圖42表示只有照明光時(shí)ccd處的光強(qiáng)分布示意圖,圖43表示照明光加雜散光時(shí)鏡頭處的光強(qiáng)分布示意圖,圖44表示照明光加雜散光時(shí)ccd處的光強(qiáng)分布示意圖;
圖5為帶毛刺弧形凹坑的光強(qiáng)分布示意圖,其中圖51表示只有照明光時(shí)鏡頭處的光強(qiáng)分布示意圖,圖52表示只有照明光時(shí)ccd處的光強(qiáng)分布示意圖,圖53表示照明光加雜散光時(shí)鏡頭處的光強(qiáng)分布示意圖,圖54表示照明光加雜散光時(shí)ccd處的光強(qiáng)分布示意圖;
圖6為入光面損傷的fodi在線圖像;
圖7為出光面損傷的fodi在線圖像;
圖8為本發(fā)明具體實(shí)施方式中光學(xué)元件損傷所屬表面的分類方法的原理示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
需要說明的是,在不沖突的情況下,本發(fā)明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。
下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明,但不作為本發(fā)明的限定。
如圖1和圖2所示,假設(shè)有兩個(gè)損傷點(diǎn)形貌大小相同,分別位于光學(xué)元件真空隔離片的入光面與出光面,在光學(xué)元件側(cè)照明打開后,光學(xué)元件內(nèi)部的全內(nèi)反射光在損傷點(diǎn)處被打破。假設(shè)輻射到損傷點(diǎn)的光能量是相同的,在損傷點(diǎn)處發(fā)生漫反射與漫透射。對(duì)于入光面的損傷,漫反射的光有一部分輻射到成像系統(tǒng)上,在ccd上形成入光面的損傷像;對(duì)于出光面的損傷,漫透射的光有一部分輻射到成像系統(tǒng)上,在ccd上形成出光面的損傷像。由于損傷表面的散射特性與透射特性大多數(shù)情況下是不一樣的,由此造成表面散射能量與表面透射能量也會(huì)不一樣,從而形成的像在灰度形態(tài)等特性也會(huì)有所區(qū)別。對(duì)于神光-iii高功率激光裝置中的大多數(shù)炸裂坑型損傷,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)深度h一般約為橫向直徑d的五分之一。以深度20μm、橫向100μm的損傷為例,假設(shè)損傷表面如圖3所示分光滑與帶毛刺的圓弧型兩種。
假設(shè)照射到損傷點(diǎn)處的內(nèi)反射照明光振幅為1,雜散光振幅為0.5。使用有限時(shí)域差分法方法求解出成像鏡頭位置處的遠(yuǎn)場(chǎng)光強(qiáng)分布,然后使用角譜法計(jì)算出ccd表面處的光強(qiáng)分布。
由圖4和圖5可知,入光面、出光面損傷點(diǎn)在成像鏡頭處與ccd像面處的光強(qiáng)分布都是不一樣的,尤其是在ccd像面上的遠(yuǎn)場(chǎng)光強(qiáng)分布,二者的波形差異表現(xiàn)在表1左側(cè)所列的12個(gè)特征屬性上。
選擇光學(xué)元件真空隔離片入光面上尺度約為300μm的一損傷點(diǎn),使用fodi相機(jī)拍攝一幅在線圖像。旋轉(zhuǎn)光學(xué)元件180°,使損傷點(diǎn)位于出光面并使用fodi相機(jī)拍攝一幅在線圖像。這樣同一個(gè)損傷位于光學(xué)元件入光面和出光面時(shí)的像如圖6和圖7所示。
由圖6和圖7可知,當(dāng)同一個(gè)損傷位于入光面與出光面時(shí),在fodi圖像中形成的亮斑是不一樣的。對(duì)比理論仿真的波形差異性,類比表1中左側(cè)的12個(gè)特征,本實(shí)施方式對(duì)應(yīng)地提出表1右側(cè)的第1-12個(gè)fodi在線圖像特征。此外,為了表征光斑形態(tài)上的差異,又加上了匹配橢圓的長(zhǎng)軸長(zhǎng)、短軸長(zhǎng),因此入光面、出光面的損傷差異如表1所示。
表1入光面、出光面的遠(yuǎn)場(chǎng)發(fā)光特性與fodi圖像中的特性
fodi系統(tǒng)采用側(cè)照明技術(shù),這種技術(shù)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是照明的不均勻性。微型半導(dǎo)體激光器ld(laserdiode)照明發(fā)光功率設(shè)置1.58w,光波長(zhǎng)808nm,發(fā)散角70°,光偏振度為0.9。808nm波長(zhǎng)照明下對(duì)應(yīng)的熔石英折射率為1.45319。光學(xué)元件真空隔離片尺寸為430mm×430mm×10mm。元件表面粗糙度引起的光散射問題采用雙向散射分布函數(shù)(bsdf,bidirectionalscatterdistributionfunction)模型處理。使用光線追跡法時(shí),光傳播截止閾值設(shè)置為1%(即光線從光源開始,在追跡過程中分裂,直到子光線攜帶的通量占比小于起始通量的1%時(shí),這條子光線終止傳播)。金屬邊框以及l(fā)d發(fā)光面的尺寸均按照實(shí)際情況設(shè)置參數(shù)。獲取真空隔離片的內(nèi)反射照明光場(chǎng)分布仿真結(jié)果。
根據(jù)仿真結(jié)果可知,光學(xué)元件內(nèi)部光場(chǎng)分布隨著位置的變化而變化,為了表示這種照明不均勻性帶給成像的影響,在表征fodi圖像中的損傷時(shí)加入坐標(biāo)(x,y)這兩個(gè)特征,表示損傷所在位置。由此可得特征向量x=[x(1),...,x(16)],其中x(1)為像素面積,x(2)為信號(hào)灰度和,x(3)為噪聲灰度和,x(4)為信號(hào)均值,x(5)為信號(hào)方差,x(6)為噪聲均值,x(7)為信號(hào)最大灰度值,x(8)為噪聲最大灰度值,x(9)為局部信噪比的和,x(10)為信號(hào)與噪聲能量比,x(11)為飽和面積比,x(12)為飽和灰度比,x(13)為匹配橢圓長(zhǎng)軸長(zhǎng),x(14)為匹配橢圓短軸長(zhǎng),x(15)為損傷所在的圖像的橫坐標(biāo)x,x(16)為損傷所在的圖像的縱坐標(biāo)y。即總共16個(gè)特征構(gòu)成的特征向量
本實(shí)施方式采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的核形式的超限學(xué)習(xí)機(jī)(kernel-elm,kernelbasedextremelearningmachine),kernel-elm的分類模型為:
其中k(x,xi)為核函數(shù),x=[x(1),...,x(16)]為輸入的待分類樣本,
n個(gè)測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的向量輸出形式為:
上式中f(x)=[f(x1),…,f(xn)]t,ωtest為測(cè)試樣本與訓(xùn)練樣本構(gòu)成的核矩陣,ωtesti,j=k(xi,xj),(i=1,…,n;j=1,…,m)。核函數(shù)選取k(x,xi)=exp(-γ||x-xi||2)。
根據(jù)上述論述,如圖8所示,本實(shí)施方式的光學(xué)元件損傷所屬表面的分類方法,包括如下步驟:
步驟一:根據(jù)設(shè)定的樣本采集數(shù)量,選取光學(xué)元件;
步驟二:利用fodi系統(tǒng)采集光學(xué)元件真空隔離片的損傷在線圖像,并在該光學(xué)元件真空隔離片通光口徑范圍內(nèi)標(biāo)記出所有的損傷點(diǎn),每一個(gè)損傷點(diǎn)用特征向量表示;
步驟三:使用顯微鏡對(duì)光學(xué)元件真空隔離片通光口徑范圍內(nèi)的入光面與出光面逐一掃描,記錄下?lián)p傷點(diǎn)位置與形態(tài),作為離線數(shù)據(jù);
步驟四:使用幾何變換把步驟三的離線數(shù)據(jù)匹配到步驟二采集的在線圖像上,獲得入光面與出光面損傷的訓(xùn)練樣本集;
步驟五:建立分類模型,采用訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練分類模型,獲取分類模型的最優(yōu)參數(shù);利用具有最優(yōu)參數(shù)的分類模型對(duì)測(cè)試樣本集進(jìn)行分類,判斷分類準(zhǔn)確率,若分類準(zhǔn)確率滿足要求,則轉(zhuǎn)入步驟六;否則,增加設(shè)定的樣本采集數(shù)量,轉(zhuǎn)入步驟一;
步驟六:利用具有最優(yōu)參數(shù)的分類模型對(duì)光學(xué)元件的損傷進(jìn)行分類,確定為入光面損傷或出光面損傷。
雖然在本文中參照了特定的實(shí)施方式來描述本發(fā)明,但是應(yīng)該理解的是,這些實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的原理和應(yīng)用的示例。因此應(yīng)該理解的是,可以對(duì)示例性的實(shí)施例進(jìn)行許多修改,并且可以設(shè)計(jì)出其他的布置,只要不偏離所附權(quán)利要求所限定的本發(fā)明的精神和范圍。應(yīng)該理解的是,可以通過不同于原始權(quán)利要求所描述的方式來結(jié)合不同的從屬權(quán)利要求和本文中所述的特征。還可以理解的是,結(jié)合單獨(dú)實(shí)施例所描述的特征可以使用在其他所述實(shí)施例中。