1.一種資源推薦方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述交叉特征包括二階交叉特征；則所述基于獲得的各個專家特征進行特征交叉處理，獲得至少一個交叉特征，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述交叉特征還包括p階交叉特征，p大于2；則所述基于獲得的各個專家特征進行特征交叉處理，獲得至少一個交叉特征，還包括：
4.如權(quán)利要求1～3任一項所述的方法，其特征在于，所述專家特征和所述交叉特征都為特征向量的形式，且向量維度相同；則通過如下方式對任意兩個特征進行特征交叉處理：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，每任意兩個特征所對應(yīng)的第一預(yù)設(shè)參數(shù)矩陣不同；若所述向量維度為de，則所述第一預(yù)設(shè)參數(shù)矩陣的維度為de×de。
6.如權(quán)利要求1～3任一項所述的方法，其特征在于，每個業(yè)務(wù)任務(wù)對應(yīng)一個門控網(wǎng)絡(luò)和塔網(wǎng)絡(luò)；所述對于每個業(yè)務(wù)任務(wù)，基于多個所述專家特征和至少一個所述交叉特征，獲得相應(yīng)的預(yù)測概率，包括：
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，多個所述專家特征和至少一個所述交叉特征的總數(shù)為k；所述基于一個業(yè)務(wù)任務(wù)對應(yīng)的門控網(wǎng)絡(luò)，對多個所述專家特征和至少一個所述交叉特征進行加權(quán)融合，獲得所述一個業(yè)務(wù)任務(wù)對應(yīng)的融合特征，包括：
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，不同業(yè)務(wù)任務(wù)所對應(yīng)的第二預(yù)設(shè)參數(shù)矩陣不同；若所述拼接特征為特征維度為dx，則所述第二預(yù)設(shè)參數(shù)矩陣的維度為k×dx。
9.如權(quán)利要求1～3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法利用已訓(xùn)練的多任務(wù)模型實現(xiàn)，所述已訓(xùn)練的多任務(wù)模型是通過如下方式訓(xùn)練得到：
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述各業(yè)務(wù)任務(wù)對應(yīng)的預(yù)測概率與相應(yīng)真實轉(zhuǎn)化結(jié)果之間的差異，對所述待訓(xùn)練的多任務(wù)模型進行參數(shù)調(diào)整，包括：
11.如權(quán)利要求1～3任一項所述的方法，其特征在于，所述待預(yù)測資源為多媒體資源，則所述根據(jù)多個所述待預(yù)測資源在各業(yè)務(wù)任務(wù)下的預(yù)測概率，向所述目標對象進行資源推薦，包括：
12.一種資源推薦裝置，其特征在于，包括：
13.一種電子設(shè)備，其特征在于，其包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器存儲有計算機程序，當(dāng)所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1～11中任一所述方法的步驟。
14.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其包括計算機程序，當(dāng)所述計算機程序在電子設(shè)備上運行時，所述計算機程序用于使所述電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1～11中任一所述方法的步驟。
15.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中；當(dāng)電子設(shè)備的處理器從所述計算機可讀存儲介質(zhì)讀取所述計算機程序時，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1～11中任一所述方法的步驟。