技術(shù)特征：

1.一種基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，對(duì)所述設(shè)備故障事件數(shù)據(jù)執(zhí)行事件數(shù)據(jù)編碼操作及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析操作中，所述事件數(shù)據(jù)編碼操作包含如下過程：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，對(duì)所述設(shè)備故障事件數(shù)據(jù)執(zhí)行事件數(shù)據(jù)編碼操作及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析操作中，所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析操作包含如下過程：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，通過注意力機(jī)制計(jì)算所述故障事件數(shù)據(jù)編碼向量的權(quán)重，以生成上下文向量的過程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，基于所述數(shù)據(jù)元素關(guān)聯(lián)度對(duì)故障程度生成器進(jìn)行訓(xùn)練，以生成等級(jí)化設(shè)備故障程度描述的過程包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，基于所述等級(jí)化設(shè)備故障程度描述，通過對(duì)抗性訓(xùn)練判斷所述等級(jí)化設(shè)備故障程度描述的真實(shí)性，并將所述等級(jí)化設(shè)備故障程度描述的真實(shí)性輸入至深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以輸出評(píng)估結(jié)果的過程包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法，其特征在于，對(duì)所述真實(shí)性判別結(jié)果進(jìn)行推理評(píng)估，以生成得到所述評(píng)估結(jié)果的過程包括：

8.一種基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于生成式人工智能的智慧交通設(shè)備故障分析方法。

10.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器及存儲(chǔ)器；

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┗谏墒饺斯ぶ悄艿闹腔劢煌ㄔO(shè)備故障分析方法、裝置、介質(zhì)和終端，具有以下有益效果：通過將故障事件數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并通過生成模塊生成等級(jí)化的設(shè)備故障程度描述的方式，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程對(duì)設(shè)備故障位置進(jìn)行推斷評(píng)估，準(zhǔn)確獲取故障位置并對(duì)設(shè)備進(jìn)行快速維修。無需對(duì)故障事件數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，即可對(duì)故障事件中包含的故障數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測，節(jié)約了訓(xùn)練模型所需的大量時(shí)間成本的人力成本。同時(shí)還設(shè)置評(píng)估模型用于評(píng)估所生成推理結(jié)果的真實(shí)性，并進(jìn)一步提高了所生成的推理評(píng)估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。從而解決了現(xiàn)有的運(yùn)管設(shè)備故障管理過程無法準(zhǔn)確獲取故障位置，難以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的快速維修，且無法根據(jù)系統(tǒng)日志對(duì)運(yùn)管設(shè)備故障進(jìn)行有效管理的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：姜玉稀,何孝亮,高永利,陳琪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海三思電子工程有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15