本公開涉及計算機(jī)，尤其涉及一種信息獲取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在一些圖像處理場合中，需要對圖像中所包含的人物等目標(biāo)對象進(jìn)行美體等處理。相關(guān)技術(shù)中，進(jìn)行此類處理通常需要利用現(xiàn)有的關(guān)鍵點檢測模型檢測目標(biāo)對象的關(guān)鍵點，且現(xiàn)有的關(guān)鍵點檢測模型可檢測到的關(guān)鍵點主要是根據(jù)整個骨架結(jié)構(gòu)設(shè)計的點，不便于后續(xù)應(yīng)用處理，難以較好地滿足圖像處理需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題或者至少部分地解決上述技術(shù)問題，本公開提供了一種信息獲取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

2、第一方面，本公開實施例提供了一種信息獲取方法，所述方法包括：獲取待處理的目標(biāo)圖像；其中，所述目標(biāo)圖像中包含有目標(biāo)對象；將所述目標(biāo)圖像輸入至預(yù)設(shè)的信息預(yù)測模型；其中，所述信息預(yù)測模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；通過所述特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征；基于所述圖像特征，通過所述關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息；基于所述圖像特征，通過所述部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)對象的身體信息；所述身體信息包括第一身體部位的長度信息和/或第二身體部位的旋轉(zhuǎn)角度信息。

3、第二方面，本公開實施例還提供了一種信息獲取裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取待處理的目標(biāo)圖像；其中，所述目標(biāo)圖像中包含有目標(biāo)對象；模型輸入模塊，用于將所述目標(biāo)圖像輸入至預(yù)設(shè)的信息預(yù)測模型；其中，所述信息預(yù)測模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；特征提取模塊，用于通過所述特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征；關(guān)鍵點位置獲取模塊，用于基于所述圖像特征，通過所述關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息；身體信息獲取模塊，用于基于所述圖像特征，通過所述部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)對象的身體信息；所述身體信息包括第一身體部位的長度信息和/或第二身體部位的旋轉(zhuǎn)角度信息。

4、第三方面，本公開實施例還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：存儲裝置，其上存儲有計算機(jī)程序；處理裝置，用于執(zhí)行所述存儲裝置中的所述計算機(jī)程序，以實現(xiàn)本公開實施例提供的信息獲取方法的步驟。

5、第四方面，本公開實施例還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序用于執(zhí)行本公開實施例提供的信息獲取方法。

6、本公開實施例提供的上述技術(shù)方案，可以直接利用信息預(yù)測模型中的特征提取網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，并基于提取出的圖像特征，利用信息預(yù)測模型中的關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息，以及利用信息預(yù)測模型中的部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)對象的身體信息，且身體信息包括第一身體部位的長度信息和/或第二身體部位的旋轉(zhuǎn)角度信息。上述方式可以直接借助信息預(yù)測模型一次性得到身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點位置以及身體部位的長度信息和/或旋轉(zhuǎn)角度信息等較為豐富的信息，此類信息也更有利于后續(xù)靈活應(yīng)用處理，可以較好地滿足圖像處理需求。

7、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種信息獲取方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像特征，通過所述關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像特征，通過所述部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)對象的身體信息，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)包括第一預(yù)測單元、第二預(yù)測單元和結(jié)果融合單元；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一預(yù)測結(jié)果和所述第二預(yù)測結(jié)果進(jìn)行融合，以根據(jù)融合結(jié)果確定所述目標(biāo)對象的身體信息，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)測結(jié)果對應(yīng)的權(quán)重不低于所述第二預(yù)測結(jié)果對應(yīng)的權(quán)重。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)測單元和所述第二預(yù)測單元的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同，且所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括全局處理層、長度信息預(yù)測層以及旋轉(zhuǎn)角度預(yù)測層；其中，

10.根據(jù)權(quán)利要求1至9任一項所述的方法，其特征在于，所述信息預(yù)測模型是按照如下步驟得到的：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述獲取攜帶有標(biāo)簽信息的樣本圖像，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本圖像中目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息，確定所述樣本圖像中目標(biāo)對象的身體信息，包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一身體部位包括所述目標(biāo)對象的肩部與腰部之間的部位；

14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二身體部位包括肩部，所述至少兩個第二目標(biāo)點包括：左肩部位對應(yīng)的關(guān)鍵點與右肩部位對應(yīng)的關(guān)鍵點；

15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述標(biāo)簽信息和所述信息預(yù)測結(jié)果，對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以基于訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到信息預(yù)測模型，包括：

16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個身體部位包括臂部和/或腿部，還包括頭部、頸部、胸部、腹部和腰部中的一種或多種。

17.一種信息獲取裝置，其特征在于，包括：

18.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

19.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-16中任一所述的信息獲取方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開實施例涉及一種信息獲取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理的目標(biāo)圖像；目標(biāo)圖像中包含有目標(biāo)對象；將目標(biāo)圖像輸入至預(yù)設(shè)的信息預(yù)測模型；信息預(yù)測模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征；基于圖像特征，通過關(guān)鍵點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)對象的多個身體部位對應(yīng)的關(guān)鍵點的位置信息；基于圖像特征，通過部位信息預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)對象的身體信息；身體信息包括第一身體部位的長度信息和/或第二身體部位的旋轉(zhuǎn)角度信息。本公開實施例可以直接借助信息預(yù)測模型一次性得到較為豐富的信息，此類信息更有利于后續(xù)靈活應(yīng)用處理，可以較好地滿足圖像處理需求。

技術(shù)研發(fā)人員：胡青文,鄭珊如,許有疆,陳思穎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19