本發(fā)明涉及遙感圖像處理中的預(yù)處理方法，具體涉及基于遙感圖像的云霧去除技術(shù)。

背景技術(shù)：

1、遙感圖像在氣象預(yù)測、資源勘探和軍事偵查等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，然而受限于惡劣的氣象條件，光線往往會被空氣顆粒偏轉(zhuǎn)和吸收，產(chǎn)生云雨條帶和退化圖像，這往往會極大降低遙感圖像的能見度和對比度，使得捕捉地球表面信息的過程變得困難。因此，大氣校正和云霧去除是遙感圖像處理的一個重要方面。

2、為了有效地去除遙感圖像中的云霧，已有許多研究人員提出了基于圖像去云方法。首先是基于物理模型的方法，如暗信道法，但這類方法由于需要考慮大氣光強(qiáng)度，在反演運算中會產(chǎn)生欠定問題，無法產(chǎn)生最好的效果。除基于物理模型的方法外，還有基于圖像增強(qiáng)的方法和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，但前者通常只適用于特定強(qiáng)度的云霧，并導(dǎo)致產(chǎn)生光暈和偽影問題，后者則有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)依賴性，仍然難以轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。

3、本發(fā)明設(shè)計了一種基于非銳面掩膜的遙感圖像云霧去除方法，基于分割和非銳面掩模，使用分割方法確定大氣光，以量化對比度和顏色灰度；利用暗通道的先驗知識對傳輸圖進(jìn)行估計，確定物體之間的接近度，最后采用基于非銳面掩膜的引導(dǎo)濾波方法對透射圖進(jìn)行優(yōu)化。與現(xiàn)有方法不同的是，該方法對暗通道法進(jìn)行了改進(jìn)，去除了光暈和偽影。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為克服上述遙感圖像去云中遇到的問題，本文設(shè)計了一種基于非銳面掩膜的遙感圖像云霧去除方法。該技術(shù)在暗通道法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，去除了光暈和偽影，所提方法在各種性能指標(biāo)上取得了更好的測試結(jié)果。

2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

3、步驟1：構(gòu)造退化函數(shù)，進(jìn)行大氣傳輸模擬；

4、步驟2：使用暗通道法，進(jìn)行大氣光估計；

5、步驟3：通過非銳面掩膜細(xì)化傳輸過程；

6、步驟4：估計原始輻亮度，恢復(fù)圖像；

7、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

8、(1)該技術(shù)在云霧去除中可以避免暗通道法導(dǎo)致的光暈和偽影；

9、(2)該技術(shù)在各種性能指標(biāo)上取得了更高的測試結(jié)果。

技術(shù)特征：

1.一種基于非銳面掩膜的遙感圖像云霧去除方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，步驟2中不對dsd(x,y)作出趨于無窮的假設(shè)，并通過與原始傳輸矩陣的關(guān)系確定大氣光取值。

3.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，步驟3中使用非銳面掩膜對大氣傳輸過程進(jìn)行細(xì)化。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于非銳面掩膜的遙感圖像云霧去除方法。該發(fā)明使用分割方法確定大氣光，以量化對比度和顏色灰度；利用暗通道的先驗知識對傳輸圖進(jìn)行估計，確定物體之間的接近度，最后采用基于非銳面掩膜的引導(dǎo)濾波方法對投射圖進(jìn)行了優(yōu)化?，F(xiàn)有的遙感圖像去云算法通常存在光暈和偽影問題。本發(fā)明提出的基于非銳面掩膜的遙感圖像去云方法，對暗通道法進(jìn)行了改進(jìn)。該方法不需要能夠有效去除光暈和偽影，并且在各種性能指標(biāo)上都取得了更優(yōu)秀的結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：常樂,李嘉杰,成屹恒,賈海濤,許文波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)長三角研究院（湖州）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19