本申請(qǐng)屬于通信,具體涉及一種基于ai模型的推理方法、通信裝置、通信設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、在移動(dòng)通信系統(tǒng)中,開(kāi)始有越來(lái)越多的用例結(jié)合人工智能(ai)。例如在物理層有基于ai的csi(channel?state?information)預(yù)測(cè)和反饋壓縮,基于ai的波束管理,基于ai的定位等。為了使不同通信場(chǎng)景具有普適性,提出了將大模型應(yīng)用到通信網(wǎng)絡(luò)中來(lái)解決通信系統(tǒng)中的問(wèn)題,但是,大模型通常在解決通用問(wèn)題上的性能較優(yōu),但是通信系統(tǒng)中存在許多不同的問(wèn)題,例如,波束賦形,資源分配,信道預(yù)測(cè)等,因此,如何保證大模型在解決具體的下游問(wèn)題時(shí)的性能是一項(xiàng)亟需解決的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于ai模型的推理方法、通信裝置、通信設(shè)備及介質(zhì),能夠提升基于大模型推理下游問(wèn)題時(shí)的模型性能。
2、第一方面,提供了一種基于ai模型的推理方法,該方法包括:
3、第一設(shè)備獲取第一信息,其中,所述第一設(shè)備上部署第一模型;根據(jù)所述第一信息,將所述第一模型適配到目標(biāo)任務(wù)中;其中,所述第一信息包括以下信息中的至少之一:提示指示信息、知識(shí)指示信息、微調(diào)數(shù)據(jù)集指示信息。
4、第二方面,提供了一種基于ai模型的推理方法,該方法包括:
5、第二設(shè)備向第一設(shè)備發(fā)送第一信息,所述第一信息用于所述第一設(shè)備將所述第一模型適配到目標(biāo)任務(wù)中;
6、其中,所述第一信息包括以下信息中的至少之一:提示指示信息、知識(shí)指示信息、微調(diào)數(shù)據(jù)集指示信息。
7、第三方面,提供了一種通信裝置,包括:
8、處理單元,用于獲取第一信息,其中,所述通信裝置上部署第一模型;以及
9、根據(jù)所述第一信息,將所述第一模型適配到目標(biāo)任務(wù)中;
10、其中,所述第一信息包括以下信息中的至少之一:提示指示信息、知識(shí)指示信息、微調(diào)數(shù)據(jù)集指示信息。
11、第四方面,提供了一種通信裝置,包括:
12、通信單元,用于向第一設(shè)備發(fā)送第一信息,所述第一設(shè)備上部署第一模型,所述第一信息用于所述第一設(shè)備將所述第一模型適配到目標(biāo)任務(wù)中;其中,所述第一信息包括以下信息中的至少之一:提示指示信息、知識(shí)指示信息、微調(diào)數(shù)據(jù)集指示信息。
13、第五方面,提供了一種通信設(shè)備,該通信設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面至第二方面中的任一方面中所述的方法的步驟。
14、第六方面,提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令,所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面至第二方面中的任一方面中所述的方法的步驟。
15、第七方面,提供了一種無(wú)線通信系統(tǒng),包括:第一設(shè)備和第二設(shè)備,所述第一設(shè)備可用于執(zhí)行如第一方面所述的方法的步驟,所述第二設(shè)備可用于執(zhí)行如第二方面所述的方法的步驟。
16、第八方面,提供了一種芯片,所述芯片包括處理器和通信接口,所述通信接口和所述處理器耦合,所述處理器用于運(yùn)行程序或指令,實(shí)現(xiàn)如第一方面至第二方面中任一方面所述的方法。
17、第九方面,提供了一種計(jì)算機(jī)程序/程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序/程序產(chǎn)品被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中,所述程序/程序產(chǎn)品被至少一個(gè)處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如第一方面至第二方面中任一方面所述的方法的步驟。
18、在本申請(qǐng)實(shí)施例中,第一設(shè)備可以從第二設(shè)備獲取用于第一模型推理的輔助信息,例如提示指示信息、知識(shí)指示信息、微調(diào)數(shù)據(jù)集等,從而,推理節(jié)點(diǎn)可以基于該提示指示信息、知識(shí)指示信息、微調(diào)數(shù)據(jù)集等使用第一模型進(jìn)行推理,有利于提升模型的推理性能。
1.一種基于人工智能ai模型的推理方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述提示指示信息包括以下至少之一:
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述知識(shí)指示信息,所述知識(shí)指示信息包括知識(shí)圖譜指示信息和知識(shí)向量庫(kù)指示信息中的至少之一;
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述微調(diào)數(shù)據(jù)集指示信息用于指示所述第一模型的輸入信息和標(biāo)簽信息,所述第一模型的輸入信息與所述目標(biāo)任務(wù)相關(guān);
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述第一設(shè)備獲取第一信息,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一設(shè)備為終端,所述第一設(shè)備向所述第二設(shè)備發(fā)送第二信息,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一設(shè)備的配置指示用于指示以下至少之一:
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,當(dāng)所述第一設(shè)備為終端時(shí),所述方法還包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述第四信息包括以下至少之一:
11.根據(jù)權(quán)利要求9或10所述的方法,其特征在于,所述第一能力信息包括以下至少之一:
12.根據(jù)權(quán)利要求9-11中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述終端向網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備發(fā)送第四信息和第一能力信息中的至少之一,包括:
13.一種基于人工智能ai模型的推理方法,其特征在于,包括:
14.一種通信裝置,其特征在于,包括:
15.一種通信裝置,其特征在于,包括:
16.一種通信設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的方法中的步驟,或如權(quán)利要求13所述的方法中的步驟。
17.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令,所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的方法中的步驟,或如權(quán)利要求13所述的方法中的步驟。