本發(fā)明涉及智能客服系統(tǒng)領(lǐng)域,尤其涉及一種問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、現(xiàn)有結(jié)合人工智能的服務(wù)技術(shù)往往停留在客服類產(chǎn)品層面,需要事先設(shè)計(jì)對(duì)話等操作過(guò)程,限制大。如目前的傳統(tǒng)客服系統(tǒng)本質(zhì)是基于流程化體系開(kāi)發(fā)的問(wèn)答系統(tǒng),并無(wú)法做到及時(shí)響應(yīng)客服政策信息變化,只能人為調(diào)整算法,效率不高,即存在無(wú)法良好使用如人工客服問(wèn)答記錄等非結(jié)構(gòu)化非流程化的知識(shí),應(yīng)用場(chǎng)景窄、資料利用率低、人力維護(hù)成本高的問(wèn)題。
2、有鑒于此,特提出本發(fā)明。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是提供了一種問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),能充分利用大型語(yǔ)言模型的優(yōu)勢(shì),高效利用人工客服問(wèn)答記錄文檔的知識(shí),實(shí)現(xiàn)直接用新客服政策信息替換舊客服政策信息,為用戶給出符合目前客服政策信息的正確答案,提升客服信息處理的時(shí)效正確性,進(jìn)而解決現(xiàn)有智能客服技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景窄、資料利用率低、人力維護(hù)成本高的問(wèn)題。
2、本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
3、一種問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),包括:
4、輸入輸出模塊、langchain框架模塊、政策文檔向量庫(kù)和預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型;其中,
5、所述輸入輸出模塊,通過(guò)所述langchain框架模塊與所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型通信連接,能接收用戶輸入的問(wèn)題信息以及輸出所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型給出的答案信息;
6、所述政策文檔向量庫(kù),與所述langchain框架模塊通信連接,能存儲(chǔ)所述langchain框架模塊對(duì)客服政策相關(guān)文檔進(jìn)行分句處理后的分句轉(zhuǎn)成的分句向量;
7、所述langchain框架模塊,能將所述輸入輸出模塊輸入的問(wèn)題信息轉(zhuǎn)化為輸入向量,與所述政策文檔向量庫(kù)中的分句向量進(jìn)行比對(duì),通過(guò)比對(duì)后按向量距離最小搜索得出與該輸入向量最接近的k個(gè)分句,并和用戶輸入的問(wèn)題信息輸出至所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型;
8、所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型,能將所述langchain框架模塊輸出的k個(gè)分句作為已知信息,與由用戶輸入的問(wèn)題信息一同推理得出與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的答案信息。
9、一種處理設(shè)備,包括:
10、至少一個(gè)存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序;
11、至少一個(gè)處理器,能執(zhí)行所述存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的一個(gè)或多個(gè)程序,在一個(gè)或多個(gè)程序被處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器能實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所述的方法。
12、一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)能實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所述的方法。
13、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明所提供的問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng)及方法,其有益效果包括:
14、通過(guò)使用langchain框架與預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型配合,能高效利用人工客服問(wèn)答記錄文檔的知識(shí),直接用新客服政策信息替換舊客服政策信息,或以加蓋時(shí)間戳的形式可分別訪問(wèn)使得多個(gè)時(shí)間段內(nèi)的客服政策信息,對(duì)用戶所提問(wèn)題給出符合當(dāng)前客服政策規(guī)則的準(zhǔn)確答案,進(jìn)而解決現(xiàn)有客服信息處理系統(tǒng)無(wú)法自動(dòng)進(jìn)行非格式化文檔數(shù)據(jù)的信息提取、信息歸納與總結(jié),需要單獨(dú)進(jìn)行問(wèn)答邏輯設(shè)計(jì)與問(wèn)答系統(tǒng)設(shè)計(jì)等問(wèn)題。
1.一種問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型推理過(guò)程中,用所述langchain框架模塊中的agent模塊維護(hù)推理過(guò)程,用所述langchain框架模塊中的memory框架維護(hù)前后歷史記錄。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型推理過(guò)程中,若根據(jù)提示詞無(wú)法得出確切的答案信息,則通過(guò)所述langchain框架模塊的agent模塊將自動(dòng)擴(kuò)大分句數(shù)量k值進(jìn)行向量距離最小搜索,直到k值達(dá)到最大預(yù)設(shè)值,若k值達(dá)到最大的預(yù)設(shè)值仍無(wú)法推理得出確切的答案信息,則根據(jù)推理過(guò)程進(jìn)行提問(wèn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型采用chatglm開(kāi)源大型語(yǔ)言模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),其特征在于,所述客服政策相關(guān)文檔的內(nèi)容是歷史記錄的客服問(wèn)答信息或客服政策信息。
6.一種問(wèn)答式客服信息智能處理方法,其特征在于,采用權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的問(wèn)答式客服信息智能處理系統(tǒng),包括以下步驟:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的問(wèn)答式客服信息智能處理方法,其特征在于,在所述預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型推理過(guò)程中,若根據(jù)提示詞無(wú)法得出確切的答案信息,則通過(guò)所述langchain框架模塊的agent模塊將自動(dòng)擴(kuò)大分句數(shù)量k值進(jìn)行搜索,直到k值達(dá)到最大預(yù)設(shè)值,若k值達(dá)到最大預(yù)設(shè)值仍無(wú)法推理得出確切的答案信息,則根據(jù)推理過(guò)程進(jìn)行提問(wèn)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的問(wèn)答式客服信息智能處理方法,其特征在于,所述客服政策相關(guān)文檔的內(nèi)容是歷史記錄的客服問(wèn)答信息或客服政策信息。
9.一種處理設(shè)備,其特征在于,包括:
10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)能實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的方法。